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[PY 0202] 人工知能のためのPythonレベル2

[인공지능을 위한 파이썬]シリーズの2番目の講座です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングで使われる実践演習を行う講座です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Python
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AI
AI
Python
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AI
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学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.9

5.0

별따는개발자

76% 受講後に作成

公大型ではない講義を今Python、デバッグ、数学こうして3チャンネル同時に回っているのですが、聞くほど感心だけ出てきます。 この講義が単に文法、Pythonの基礎だけを扱う講義だと思うなら、京畿道誤算です。見ようという気持ちで申し込んだのに、数学講義と同級レベルで、たぶんはるかにもっと助けになりますね。 この分野に足を踏み入れながら、川の遊牧民でしたが定住する場所を探して嬉しくもまだ入るべき講義が多く怖いですが、蒸しファンの立場でこうして受講評残します。早いフォローアップ講義をお願いします。

5.0

aerolbn

100% 受講後に作成

5つ星が欠けていますが、5つしか星が出ていないので残念なほどの講義です。 人工知能に関連するPythonコーディングを自由にできるように体に体化させてくれる講義です。 実習が多くて、頑強が少し大変かもしれませんが、講義カリキュラム通りに従えば人工知能の専門家になることができるという確信を与える講義です。 最高の講義だから目標が人工知能分野なら躊躇せずに受講することを積極的におすすめします

5.0

wd995

62% 受講後に作成

良い講義ありがとうございます。

受講後に得られること

  • Python基礎

  • 機械学習、深層学習 演算

基本は簡単で基本ではなく、重要で基本である。

NOTICE

本講義は、人工知能特化カリキュラムAll about AIのpre-semester(本学期前の事前準備学期)に属する講義であり、

人工知能のためのPythonシリーズの2番目の講義です。

Miro Link: https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/?share_link_id=801072444784

All About AIの紹介については、オリエンテーション講義を参照してください。

実践練習を通じたPythonの基本基づくり!

本講義では[人工知能のためのPythonレベル1]講義に続き、次のようなPython文法を学びます。

そして、よりレベルの高い機械学習、ディープラーニングに使用される実際の演算を直接実装してみます。

繰り返しだけが生きる!

繰り返し練習をして、80個の実戦コードを皆さんのものにする講義です。

本講義には*練習時間が独自に含まれています。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 人工知能を学ぶ人

  • Pythonが初めての人

前提知識、
必要でしょうか?

  • 人工知能のためのPythonレベル1講座

こんにちは
asdfghjkl13551941です。

3,508

受講生

162

受講レビュー

85

回答

4.9

講座評価

16

講座

講義実績

  • [LIKE LION] 人工知能中上級課程

  • [国立気象科学院] 2022年、2023年、2025年 気象AIブートキャンプ

  • [サムスン電機] 新入SW課程 専門クラス

  • [国家科学技術人力開発院] R&D遂行能力強化長期メンタリング

  • [国家科学技術人力開発院] R&D専門課程 eラーニングコンテンツ制作

  • [国家科学技術人力開発院] ポスドク研究員 研究データ視覚化課程

  • [円光大学校] 円光大学校 AI集合教育およびAI長短期課程

  • [韓国知能情報社会振興院] SW女性人材教育

  • [SK m&service] データに基づいた意思決定

  • [韓国ITビジネス振興協会] ICT COG Academy

  • [ソウル市教育庁] 新技術分野研修

    [KT] KT AI 活用能力向上コース [K-ICT] データ安心区域分析キャンプ [京畿道経済科学振興院] 初めて学ぶビジョンAI [京畿道経済科学振興院] Pythonデータ分析

  • [KT] KT AI 活用能力向上コース

  • [K-ICT] データ安心区域分析キャンプ

  • [京畿道経済科学振興院] 初めて学ぶビジョンAI

  • [京畿道経済科学振興院] Pythonデータ分析入門

  • [ソウル科学技術院] AI活用深化教育

  • [ソウル大学校] AI活用能力強化教育

  • [HD韓国造船海洋] AIC AI研究職の職務能力評価開発

  • [マルチキャンパス] 原理から実装まで、機械学習の核心アルゴリズムマスター

    [패스트캠퍼스] 数学的にアプローチするディープラーニング [패스트캠퍼스] 一気に終わらせる機械学習とデータ分析

  • [ファストキャンパス] 数学的にアプローチするディープラーニング

  • [패스트캠퍼스] 一気呵成に終わらせる機械学習とデータ分析 A-Z

  • [ファストキャンパス] バイトディグリー Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [ファストキャンパス] ディープラーニング・人工知能 超格差

  • [ファストキャンパス] コンピュータ工学 超格差 VER.2

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カリキュラム

全体

21件 ∙ (15時間 23分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

7件

4.9

7件の受講レビュー

  • winegreyy님의 프로필 이미지
    winegreyy

    受講レビュー 8

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

    • stardeveloper님의 프로필 이미지
      stardeveloper

      受講レビュー 4

      平均評価 5.0

      5

      76% 受講後に作成

      公大型ではない講義を今Python、デバッグ、数学こうして3チャンネル同時に回っているのですが、聞くほど感心だけ出てきます。 この講義が単に文法、Pythonの基礎だけを扱う講義だと思うなら、京畿道誤算です。見ようという気持ちで申し込んだのに、数学講義と同級レベルで、たぶんはるかにもっと助けになりますね。 この分野に足を踏み入れながら、川の遊牧民でしたが定住する場所を探して嬉しくもまだ入るべき講義が多く怖いですが、蒸しファンの立場でこうして受講評残します。早いフォローアップ講義をお願いします。

      • asdfghjkl13551941
        知識共有者

        こんにちは! 講義をよく見てくれて本当にありがとうございます😃 これからも長い呼吸を持って着実に一緒に発展する時間になってほしいです! より良い講義を提供できるように私も最善を尽くします😃 ありがとうございます!

    • aerolbn님의 프로필 이미지
      aerolbn

      受講レビュー 32

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      5つ星が欠けていますが、5つしか星が出ていないので残念なほどの講義です。 人工知能に関連するPythonコーディングを自由にできるように体に体化させてくれる講義です。 実習が多くて、頑強が少し大変かもしれませんが、講義カリキュラム通りに従えば人工知能の専門家になることができるという確信を与える講義です。 最高の講義だから目標が人工知能分野なら躊躇せずに受講することを積極的におすすめします

      • asdfghjkl13551941
        知識共有者

        aerolbnさん、ありがとうございました! 私が講義を作った目的どおりに一生懸命従ってくださって私がもっと嬉しいです😃 今後さらに役立つ講義を提供できるよう努力いたします~!

    • gibbs9971님의 프로필 이미지
      gibbs9971

      受講レビュー 7

      平均評価 3.9

      4

      100% 受講後に作成

      第1編に比べると平易でしたが、講義に一貫性が感じられます。良い講義です。私はこれから第3編に行きます。

      • wd9952348님의 프로필 이미지
        wd9952348

        受講レビュー 2

        平均評価 5.0

        5

        62% 受講後に作成

        良い講義ありがとうございます。

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