[PY 0201] 人工知能のためのPythonレベル1

Pythonの基本的な文法について、多くの演習を行う講座です。 Pythonの文法と合わせて、機械学習やディープラーニングに用いられる実践演習を行う講座です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Python
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学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

5.0

5.0

aerolbn

68% 受講後に作成

Pythonを学ぶ目的が人工知能であれば、この講義を非常に強調します。 この講義は低い山を急速に上がらせませんが、 非常に高い山の頂上まで登ることができます。 次の講義も非常に期待になります。

5.0

별따는개발자

18% 受講後に作成

Python文法をさまざまな段階にわたって概念を拡張していき、応用練習を行うと、時間に対する実力向上が早いようです。良い講義ありがとうございます。

5.0

cks9921

43% 受講後に作成

xx学校大学院で信号処理を勉強中です。 主な言語はフォーラムと呼ばれるので、ファックスサンのように組み込み関数が多くないため、これらの基本的な操作を行うことができることがアルゴリズムを作成するときに非常に非常に重要です。 特にフォーxランやcxx言語数値計算書であるNumerical recipeに出てくる相当部分も同様に本当にたくさん扱っており、サブルーチン自体の理解にも非常に役立ちます。 ありがとうございます。

受講後に得られること

  • Python基礎

  • マシンラーニング、ディープラーニング演算

基本は簡単で基本ではなく、重要で基本である。

NOTICE.1

本講義は、人工知能特化カリキュラムAll about AIのpre-semester(本学期前の事前準備学期)に属する講義であり、

人工知能のためのPythonシリーズの最初のレッスンです。

Miro Link: https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/?share_link_id=801072444784

All About AIの紹介については、オリエンテーション講義を参照してください。

NOTICE.2

このレッスンは、既存のディープラーニングのためのPythonレベル1のリビジョンレッスンです。

実践練習を通じたPythonの基本基づくり!

人工知能(機械学習、ディープラーニング)を学ぶ前に、 Pythonの基本技を固める講義です。

Pythonの文法を学び、人工知能に使われる実際の演算を直接実装してみる講義です。

これらの練習では、Pythonの基本的な文法だけでなく、機械学習の勉強に役立つ概念をまとめることができます。

繰り返しだけが生きる!

繰り返し練習をして、130個の実戦コードを皆さんのものにする講義です。

本講義には*練習時間が独自に含まれています。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 人工知能を学ぶ人

  • パイソン初心者の人

こんにちは
asdfghjkl13551941です。

3,504

受講生

162

受講レビュー

85

回答

4.9

講座評価

16

講座

講義実績

  • [LIKE LION] 人工知能中上級課程

  • [国立気象科学院] 2022年、2023年、2025年 気象AIブートキャンプ

  • [サムスン電機] 新入SW課程 専門クラス

  • [国家科学技術人力開発院] R&D遂行能力強化長期メンタリング

  • [国家科学技術人力開発院] R&D専門課程 eラーニングコンテンツ制作

  • [国家科学技術人力開発院] ポスドク研究員 研究データ視覚化課程

  • [円光大学校] 円光大学校 AI集合教育およびAI長短期課程

  • [韓国知能情報社会振興院] SW女性人材教育

  • [SK m&service] データに基づいた意思決定

  • [韓国ITビジネス振興協会] ICT COG Academy

  • [ソウル市教育庁] 新技術分野研修

    [KT] KT AI 活用能力向上コース [K-ICT] データ安心区域分析キャンプ [京畿道経済科学振興院] 初めて学ぶビジョンAI [京畿道経済科学振興院] Pythonデータ分析

  • [KT] KT AI 活用能力向上コース

  • [K-ICT] データ安心区域分析キャンプ

  • [京畿道経済科学振興院] 初めて学ぶビジョンAI

  • [京畿道経済科学振興院] Pythonデータ分析入門

  • [ソウル科学技術院] AI活用深化教育

  • [ソウル大学校] AI活用能力強化教育

  • [HD韓国造船海洋] AIC AI研究職の職務能力評価開発

  • [マルチキャンパス] 原理から実装まで、機械学習の核心アルゴリズムマスター

    [패스트캠퍼스] 数学的にアプローチするディープラーニング [패스트캠퍼스] 一気に終わらせる機械学習とデータ分析

  • [ファストキャンパス] 数学的にアプローチするディープラーニング

  • [패스트캠퍼스] 一気呵成に終わらせる機械学習とデータ分析 A-Z

  • [ファストキャンパス] バイトディグリー Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [ファストキャンパス] ディープラーニング・人工知能 超格差

  • [ファストキャンパス] コンピュータ工学 超格差 VER.2

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カリキュラム

全体

28件 ∙ (18時間 12分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

26件

5.0

26件の受講レビュー

  • aboutexo046263님의 프로필 이미지
    aboutexo046263

    受講レビュー 23

    平均評価 4.9

    5

    32% 受講後に作成

    • bbwk90764533님의 프로필 이미지
      bbwk90764533

      受講レビュー 2

      平均評価 5.0

      5

      32% 受講後に作成

      • sch6291681님의 프로필 이미지
        sch6291681

        受講レビュー 2

        平均評価 5.0

        5

        32% 受講後に作成

        現在9講まで受講しましたが、とても満足しています。 最初にコーディングを10回ずつ真似して打つのは...かなり時間がかかりますが、必要不可欠な過程だと思います。まず英文字やシフトキーを押しながら演算子を押すのに慣れていないので時間がかかりますが、こういうことに慣れてこそ後にコーディングのスピードもつくのではないかと思います。 そしてモチベーションもとても上手に与えてくださいますし。単純にPythonを真似して打つのではなく、ディープラーニングで後日使用される分散、平均、標準偏差、その他L2 normのような実質的に使用する数式を利用して教えてくださるので、まだよく分からないですが後に大きな助けになると思います。 この他にも残したい受講レビューがたくさんありますが、急いで次の講義を聞きに行かなければならないのでこの程度で終わりにします。全部聞いた後、機会があればまた受講レビューを残しに来ます!良い講義を安い価格で提供してくださってありがとうございます!

        • asdfghjkl13551941
          知識共有者

          私の講義がお役に立てて良かったです😃 私が意図したことを理解していただき感謝しており、よくついてきてくださって改めて感謝いたします〜! 現在ディープラーニング講義も体系的に制作中ですが、今後もより役立つ講義でお会いします😃

        • Python 1,2,3,4 デバッグ 人工知能のための数学講義、NumPy講義まで Online Classes 講義を聞いて初日に全部決済しました。😊😊 先生を捕まえておいて急いで他の講義も撮ってくださればと思います。😊😊 今回ブートキャンプに入ることになったのですが、開始前に、そしてブートキャンプをしながら最大限先生の講義を聞きながら勉強して実際のプロジェクトで利用してみたいです。Pandas、より高級数学など今後も良い講義をたくさんお願いします!

      • sotechedu0412350님의 프로필 이미지
        sotechedu0412350

        受講レビュー 1

        平均評価 5.0

        5

        32% 受講後に作成

        • geoff [DEL] 251105201247님의 프로필 이미지
          geoff [DEL] 251105201247

          受講レビュー 5

          平均評価 5.0

          5

          100% 受講後に作成

          良い講義をありがとうございます!

          • asdfghjkl13551941
            知識共有者

            良いお言葉ありがとうございます~~!

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