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ADsP 2-week pass all-in-one pass

Name: ADsP 2-week pass all-in-one pass
Price: 119900 KRW

Master the nationally certified data analysis associate specialist qualification exam in 2 weeks! Acquire the core theories and background knowledge of data, and learn advanced knowledge of data analysis using R, a statistical analysis tool.

(4.9) 35 reviews

326 learners

Masocampus

자격증

시험

ADsP

Big Data

Reviews from Early Learners

What you will learn!

Learn about situational analysis methodologies and the overall data analysis process
Acquire statistical knowledge and R knowledge essential to data analysis practice
Complete preparation for the qualification exam by summarizing essential theories and key points
Complete exam preparation by solving past exam questions by subject

Follow along for just two weeks and you too can become a big data semi-expert!
Challenge yourself to pass the nationally recognized ADsP qualification exam.

On my resume
One more line of data analysis!

Data Analysis Professional (ADsP) Certification Exam 👨‍🎓

As the first nationally recognized qualification exam in the field of big data in Korea,
Expertise in big data and data analysis practices
It is a verification test.

We've truly entered the era of big data! With the growing demand for data analytics professionals, data-related knowledge and skills have become essential, regardless of business field. So how can we demonstrate data analytics expertise? The most representative criterion is the Advanced Data Analytics Semi-Professional (ADsP) certification exam .

The ADsP qualification exam is Korea's first nationally recognized qualification in the field of big data, designed to certify data practitioners who perform tasks such as data analysis planning and data analysis based on basic knowledge of data.

_{Want detailed exam information and schedule? (Click)}

Anyone can become a big data semi-expert?

Can I still take the ADsP certification exam even if I lack knowledge of data and statistics? Of course!
Because data analysis skills aren't simply about using tools. Interpreting analysis results directly and planning the next project steps based on those results also constitutes data analysis skills.

Even those who lack confidence in coding, math, and statistics can learn in just two weeks with Maso Campus .
In addition to preparing for the ADsP certification exam, you can also build theoretical knowledge and practical foundation in data analysis.

Anyone can pass in just 2 weeks.
Because it's an all-in-one pass course 💾

Focused on core keywords
Quick theory acquisition

We provide keywords that summarize the essential theoretical knowledge so that you can quickly acquire it without having to spend a long time studying the theory.
Starting with a summary of essential theory, you can gradually understand the general flow of the qualification exam through the provided summary of key points.

data analysis
Foundation for Practice

Even if you're not preparing for a certification, this is also a good option for non-data analysts who don't know where to start, or for beginners who want to build their knowledge of data analysis and machine learning.
Through the curriculum, you can acquire the statistical knowledge and basic R programming skills essential for data analysis practice.

Just 2 hours a day,
Complete practical training within 2 weeks

You can develop a practical sense of the exam by solving the latest past exam questions for each subject and strategically prepare for the exam with a question bank format, aiming to complete it in just two weeks.
This course is recommended for those who want to obtain the ADsP certification through efficient learning in a short period of time.

So, let's prepare for the upcoming ADsP with Maso Campus! 💪

Learning content
Check it out 📖

1️⃣ Identify only the variables you need for analysis! Understand correlations between variables.

2️⃣ Increase information acquisition with the Gini index, which represents diversity in data!

3️⃣ Master high-frequency keywords! Memorize decision tree algorithms by type in one go.

4️⃣ The shortcut to passing! Practical solutions to past exam questions with an instructor.

In this lecture
Knowledge sharer is 👩‍💻

Check out the Q&A ! 💬

Q. I'm new to data analysis. Is there anything else I need to prepare for the exam?

No prior knowledge of data analysis is required. This course provides detailed information so even non-majors can learn and immediately obtain certification.

Q. I heard that the exam requires R programming. Do I need to study R programming in advance?

Knowledge of R is helpful, but not required.

Q. Are there any reference books on the market that contain content or past exam questions that I can refer to while taking the course?

It is even better to study with Maso Campus ' book, 'ADsP: Learn and Earn Right Away Even for Non-Majors' .

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Who is this course right for?

Those who aim to obtain the nationally certified data analysis associate professional (ADsP) qualification in a short period of time
Anyone who wants to pursue a job or career in data analysis/data science
For those who want to learn what big data is and how it is used
For those who want to learn everything from statistical knowledge to basic grammar and data mining practice all at once

Hello
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4.7

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Courses

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

Curriculum

All

113 lectures ∙ (25hr 1min)

Course Materials:

Lecture resources

Section 1. 0. Introduction to the certificate

2 lectures ∙ (11min)

Section 2. 1. Understanding Subject 1 Data

18 lectures ∙ (2hr 22min)

3. ADsP101 – Subject 1 – Summary of the 1st Subject
02:47
4. ADsP102 – Subject 1 – Data Understanding: Data Understanding and Information
14:34
5. ADsP103 – Subject 1 – Understanding Data: Definition and Characteristics of Databases (1)
08:25
6. ADsP104 – Subject 1 – Understanding Data: Definition and Characteristics of Databases (2)
10:25
7. ADsP105 – Subject 1 – Understanding Data: Using Databases
06:42
8. ADsP106 – Subject 1 – Data Understanding and Organization
02:01
9. ADsP107 – Subject 1 – Data Value and Future Summary
02:24
10. ADsP108 – Subject 1 – Understanding Big Data
11:28
11. ADsP109 – Subject 1 – Big Data Functions and Changes
12:46
12. ADsP110 – Subject 1 – Big Data Value and Impact
01:44
13. ADsP111 – Subject 1 – Business Model (1)
08:52
14. ADsP112 – Subject 1 – Business Model (2)
10:24
15. ADsP113 – Subject 1 – Risk Factors and Control Measures
09:38
16. ADsP114 – Subject 1 – Big Data of the Future
03:58
17. ADsP115 – Subject 1 – Big Data Analytics and Strategic Insights
08:01
18. ADsP116 – Subject 1 – Required competencies for deriving strategic insights
10:02
19. ADsP117 – Subject 1 – Big Data and the Future of Data Science
03:18
20. ADsP118 – Subject 1 – Glossary of Big Data-related Terms
15:24

Section 3. 2. Second subject data analysis planning

15 lectures ∙ (4hr 6min)

21. ADsP201 – 2 subjects – 2nd subject key summary
05:49
22. ADsP202 – 2 subjects – Understanding data analysis planning (1)
13:13
23. ADsP203 – 2 subjects – Understanding data analysis planning (2)
16:00
24. ADsP204 – 2 subjects – Overview of analytical methodology
19:11
25. ADsP205 – 2 subjects – KDD analysis methodology
24:58
26. ADsP206 – 2 subjects – CRISP-DM analysis methodology
12:52
27. ADsP207 – 2 subjects – Big Data Analysis Methodology (1)
18:37
28. ADsP208 – 2 subjects – Big Data Analysis Methodology (2)
16:20
29. ADsP209 – 2 subjects – Analysis task discovery methodology top-down
27:14
30. ADsP210 – 2 subjects – Analysis task discovery methodology bottom-up
15:32
31. ADsP211 – 2 subjects – Analysis Project Management Plan
09:13
32. ADsP212 – 2 subjects – Master Plan Development Framework (1)
22:52
33. ADsP213 – 2 subjects – Master Plan Development Framework (2)
04:35
34. ADsP214 – 2 subjects – Establishing an analytical governance system (1)
14:57
35. ADsP215 – 2 subjects – Establishing an analytical governance system (2)
25:24

Section 4. 3. Third subject data analysis

45 lectures ∙ (9hr 49min)

Section 5. 4. Solutions to past exam questions by subject

27 lectures ∙ (8hr 30min)

Section 6. 5. Textbook Download Center

6 lectures

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35 reviews

4.9

35 reviews

박현우
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작년에 수강했는데 까먹고 있다가 이제서야 수강평 남깁니다. 자격증 취득에 엄청 큰 도움이 됐고 예제로 내주신 문제가 거의 똑같이 출제된 문제들도 몇개 있어서 신기했습니다. 직장인이라 시간이 별로 없어서 강의만 듣고 복습하면서 준비했는데 여유롭게 합격했습니다. 이 강의만 듣고 준비해도 충분한거 같아요
- Masocampus
  Instructor
  저희 강의를 듣고 합격하셨다니 너무 기쁘네요!😊 정성스런 수강평 남겨주셔서 감사합니다!
권혁채
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유익했습니다.
한건희
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davin16
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asd4314
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5
30% enrolled

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개발자Park

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15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

Big.D

"빅데이터+AI 풀스택 개발" - AI에 생명력을 불어 넣는 빅데이터 구축 과정을 파일럿 프로젝트 형식으로 진행합니다. 요구사항을 파악해 단계별로 플랫폼을 구성하고, 스마트카 데이터 탐색과 분석을 수행 합니다.

초급

빅데이터, Hadoop, Kafka

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

Big.D

Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기

Billy Lee

하둡과 빅데이터를 배우고자 하는 수강생들은 이 과정을 통해 빅데이터 세계를 경험하는 놀라운 발전을 기념할 것입니다!

초급

빅데이터, Hadoop, 데이터 엔지니어링

Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기

Billy Lee

확률과 통계 101

루비네 코딩

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다.

초급

확률과 통계, 빅데이터, Python

확률과 통계 101

루비네 코딩

ADsP 2-week pass all-in-one pass

Reviews from Early Learners

What you will learn!

On my resume One more line of data analysis!

Anyone can become a big data semi-expert?

Anyone can pass in just 2 weeks. Because it's an all-in-one pass course 💾

Focused on core keywords Quick theory acquisition

data analysis Foundation for Practice

Just 2 hours a day, Complete practical training within 2 weeks

Learning content Check it out 📖

1️⃣ Identify only the variables you need for analysis! Understand correlations between variables.

2️⃣ Increase information acquisition with the Gini index, which represents diversity in data!

3️⃣ Master high-frequency keywords! Memorize decision tree algorithms by type in one go.

4️⃣ The shortcut to passing! Practical solutions to past exam questions with an instructor.

In this lecture Knowledge sharer is 👩‍💻

Check out the Q&A ! 💬

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Curriculum

Reviews

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One more line of data analysis!

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Focused on core keywords
Quick theory acquisition

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Foundation for Practice

Just 2 hours a day,
Complete practical training within 2 weeks

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