A Quick Overview of C Language

Giúp các lập trình viên junior có thể hiểu toàn bộ quy trình phát triển từ lập kế hoạch, viết code, triển khai đến kiểm thử bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo như một công cụ phát triển, từ đó trang bị năng lực Full-Spectrum cần thiết để tồn tại và phát triển trong thời đại AI.

Giải thích lý do cần LLM, nền tảng kỹ thuật và khái niệm cơ bản.

Đây là một bài giảng được thiết kế để bạn có thể hiểu được Secure Coding (lập trình bảo mật), ngay cả khi bạn chưa biết gì về nó. Sau khi nắm vững các khái niệm cơ bản về lập trình bảo mật, bài giảng sẽ tập trung giải thích về bảo mật dịch vụ web. Đây là một bài giảng đã được thực hiện dưới dạng chuyên đề đặc biệt do Đại học OO tổ chức. Hơn 160 đoạn mã nguồn được trình bày kèm theo nhiều chú thích phong phú, giúp người học dễ dàng nhận biết các chủ đề và kỹ thuật cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Khóa học này là một quá trình học tập có hệ thống về kỹ thuật prompt engineering - công nghệ cốt lõi để sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Từ lý thuyết cơ bản đến kỹ thuật thực chiến, cùng với các ứng dụng mới nhất và các vấn đề về bảo mật·đạo đức được đề cập một cách toàn diện, khóa học mang lại sự hỗ trợ thực tế cho tất cả các nhà phát triển dịch vụ dựa trên LLM, nhà khoa học dữ liệu và người lập kế hoạch AI.

Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, tập trung vào lý thuyết.

Hiện đã là thời đại phát triển dựa trên AI. Do cần có cách tận dụng AI hiệu quả hơn để tạo ra mã và tài liệu chất lượng và chính xác hơn, chúng tôi đề xuất các phương pháp phù hợp.

👨‍🍳 Nấu mã như nấu ăn, sạch sẽ và ngon miệng! 『클린 코딩』 là lớp học nấu mã của lập trình viên giống đầu bếp, nơi học 클린 코딩 vui vẻ qua ví von ẩm thực. 🍽️

Khái niệm “Problematization” (문제화) còn được dịch là đặt vấn đề (문제 제기), xây dựng vấn đề (문제짜기). Nó cũng có thể được dịch là thiết lập vấn đề (문제 설정) hoặc định nghĩa vấn đề (문제 정의). Đây là một khái niệm bao gồm quá trình đặt câu hỏi từ một góc nhìn mới về các sự thật đã biết như yêu cầu hoặc kiến thức thông thường, xác định vấn đề và xây dựng cách giải quyết vấn đề đó. Problematization nên là điểm khởi đầu của mọi quá trình phát triển nhưng vẫn là một chủ đề chưa được thảo luận đầy đủ trong lĩnh vực phát triển. Việc thực hiện một dự án hay phát triển một chương trình thực chất cũng là việc lập kế hoạch để giải quyết vấn đề. Nghĩa là, nó có liên quan đến problematization. Để giải quyết vấn đề, trước tiên vấn đề phải được xác định rõ ràng. Tuy nhiên, hầu hết các vấn đề được đưa ra dưới dạng các yêu cầu mơ hồ. Do đó, cần có khả năng biến các yêu cầu mơ hồ thành vấn đề rõ ràng để giảm thiểu 'lãng phí phát triển' không cần thiết, giúp hợp tác trôi chảy hơn và nắm bắt đúng nhu cầu thực sự của người dùng. Khóa học này giúp rèn luyện 'tư duy cấu trúc vấn đề' thông qua các trường hợp thực tế và công cụ.

Khi xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation: Tạo sinh tăng cường truy xuất) dựa trên AI tạo sinh hoặc LLM mà không đạt được hiệu suất mong muốn và không có giải pháp thích hợp, thì phải làm sao? Khóa học này sẽ trình bày các phương pháp cải thiện hiệu suất RAG dựa trên lý thuyết Cognitive Load (Tải trọng nhận thức). Thông qua khóa học này, bạn có thể hiểu được giới hạn của cửa sổ ngữ cảnh LLM và cách quản lý Cognitive Load một cách hiệu quả trong hệ thống RAG. Đây là một khóa học lý thuyết cấp độ thực tiễn, bao gồm các chủ đề như kích thước và thiết kế cấu trúc Chunk, kỹ thuật tạo Chunk chất lượng cao, tối ưu hóa động, đánh giá hiệu suất và các kỹ thuật thực chiến.

Bạn có thể tìm hiểu các khái niệm và phương pháp 'thiết kế dịch vụ' cần thiết khi lập kế hoạch các ứng dụng hoặc dịch vụ web được xây dựng dựa trên LLM, một loại hình trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI).

"Chỉ đổi một cái tên thôi, mã đã khác rồi." Đã tổng hợp từ nguyên lý đến ví dụ về 'đặt tên dễ hiểu' – cốt lõi của mã dễ đọc. Tên dễ đọc là khởi đầu của sự hợp tác.

Sẽ giải thích chi tiết các mô hình ngôn ngữ đa dạng đã được phát triển trong suốt quá trình từ khởi đầu công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến các mô hình LLM mới nhất.

Kết hợp CrewAI (giúp triển khai công nghệ đa tác nhân LLM), đồ thị tri thức và hệ thống suy luận để tạo thẩm phán AI.

Tìm hiểu cách thu thập và phân tích các yêu cầu của người dùng để thiết kế dịch vụ LLM.

Xem xét những hạn chế của LLM, cách khắc phục và các chủ đề nghiên cứu mới nhất.

Tìm hiểu về các ứng dụng hoặc dịch vụ web có thể được xây dựng bằng cách sử dụng LLM.

Để tạo nội dung VR/AR bằng Unity Engine, bạn phải học C# và để học C#, bạn phải học C. Khóa học này bao gồm các nội dung từ cơ bản của C cho đến quản lý bộ nhớ.

Khóa học Mã hóa an toàn trong C bao gồm các khái niệm như tràn bộ đệm, quản lý bộ nhớ và ngăn ngừa lỗ hổng bảo mật để đảm bảo phát triển các ứng dụng phần mềm an toàn và đáng tin cậy.

"Tôi muốn trở thành một nhà phát triển trò chơi!" Đối với tất cả những người mới bắt đầu muốn trở thành nhà phát triển trò chơi, Jushin Game Academy đã biên soạn khóa học C++ dành cho người mới bắt đầu! Thay vì đào sâu vào chủ đề, đây là bài giảng tập trung vào ngữ pháp và cung cấp những giải thích dễ hiểu để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Các bạn sinh viên muốn tìm hiểu sâu hơn vui lòng đợi bài giảng nâng cao về C++ sẽ mở sau!

Đây là khóa học mà bạn có thể học C và C++ cùng một lúc. Nó rất hữu ích cho người mới bắt đầu lập trình hoặc những người muốn học C và C++ lần đầu tiên.

Một khóa học phải tham dự dành cho bất kỳ ai có ý định trở thành lập trình viên Windows! Bạn đã nghiên cứu C/C+, cấu trúc dữ liệu và lý thuyết hệ điều hành chưa? Nếu vậy, nghiên cứu các chương trình hệ thống là câu trả lời đúng đắn. Từ giờ trở đi, đó là thời gian thực!

Cách nhanh nhất để củng cố kiến ​​​​thức cơ bản về kiểm tra mã hóa để gia nhập một công ty CNTT! #Giải thích dựa trên hình ảnh #Bí quyết viết mã #Các công ty bạn có thể đến #Chỉ những vấn đề cần thiết

Dễ dàng nắm vững cấu trúc dữ liệu và thuật toán mà bạn đã từng học một cách khó khăn bằng C++, thông qua các bước được chia nhỏ. Không giống như các bài giảng thông thường, lớp học này kết hợp cả cấu trúc dữ liệu và thuật toán, cho phép bạn đồng thời học hỏi có tính đến mối tương quan giữa chúng.

Các kỹ thuật viên xử lý thông tin nên được coi là đã sẵn sàng hơn một nửa chỉ bằng cách thành thạo DB và lập trình. Bạn có muốn hợp tác với tôi để vượt qua thành công phần thi viết và thi phần DB và lập trình, phần thi này sẽ đạt từ 45 đến 55 điểm trong phần thi thực hành không?

'Cấu trúc và thực hành dữ liệu' của Giáo sư Đại học Quốc gia Pukyong Oh-Heum Kwon; Đây là một bài giảng. Bạn sẽ tìm hiểu cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ và thực hành sử dụng C.