(For Planners) Service Design for LLM Applications

Name: (For Planners) Service Design for LLM Applications
Price: 22000 KRW
Rating: 5 (1 reviews)

You can learn the concepts and methods of 'service design' necessary when planning applications or web services based on LLMs, a type of generative artificial intelligence (generative AI).

(5.0) 1 reviews

19 learners

arigaram

프로덕트디자인

고객여정

사용자중심디자인

인간중심디자인

LLM

Generative AI

What you will gain after the course

Service Design Process (Customer Journey Map, Touchpoint Analysis, etc.)
Positive impact of LLM on service UX/UI design

📋Change History

November 20, 2025
- I have started comprehensive revision and enhancement work. I also plan to re-record the existing lectures.
- We have released the individual lesson outlines for Sections 5 through 15.
October 6, 2025
- I have significantly enhanced the existing table of contents. I added 3 lesson topics each to the existing sections 1-4, and added new sections 5-15. Each additional section includes lesson topics. I plan to supplement the content based on these topics, but I haven't set a schedule for the supplementation yet.

💡 Course Overview

As AI technology rapidly advances, Service Design is no longer the exclusive domain of design majors. We are now in an era where planners, designers, developers, and marketers must all work together with AI to design service experiences.

This course comprehensively covers Large Language Models (LLM) and service design,
teaching you step-by-step how to achieve "user-centered innovation" rather than "technology-centered automation." You will learn how to plan services using LLM and AI utilization (AX) technologies.

In particular, it covers the entire process from design thinking processes, prompt engineering, conversational UX design, AI ethics, to hands-on service prototyping practice, structured to enable students to design and implement LLM-based services on their own.

🎯 Learning Objectives

Through this course, you will systematically acquire the following competencies.

Understanding the Convergence of Service Design and LLM
- Learning the impact and synergy structure of LLM technology on user experience design
Enhancing Problem-Solving Skills Based on Design Thinking
- Empathy→Definition→Ideation→Prototyping→Testing: Applying the entire process with LLM at the center
Prompt engineering and conversational UX design capabilities
- Design of chatbot, content generation, and customer service scenarios at actual service level
Strengthening AI Ethics, Legal, and Governance Awareness
- Learning essential transparency, fairness, and privacy protection strategies in public and commercial services
Developing Business Modeling and Operations Design Capabilities
- Sustainable Revenue Structure and Operational Metrics Design for AI Services
Securing Project Execution Capabilities for Audience Seating Design
- Complete hands-on projects like Duolingo, Copy.ai, customer support automation, and local government chatbots

🧱 Course Structure and Key Sections

Chapters 1-4: Understanding Service Design Fundamentals and LLM Integration Points

Service Design Overview, Necessity, and the Impact of LLM
User-Centered Design Principles and Collaboration Structure
User Requirements Analysis and Core UX Elements
Hands-on Practice Guide (Individual-based Practice), Latest AI Service Trend Analysis

Chapter 5: Design Thinking Process and LLM Integration

Empathy→Define→Ideation→Prototype→Test full process practice
LLM-Based Idea Expansion and User Persona Generation
Personal Practice Challenge (LLM-based Idea Generation)

Chapter 6: Conversation Design & Prompt Engineering

Interactive UX Structure, Prompt Patterns, Multi-turn Conversation Design
Constraint-based prompt writing, memory and session design
Practice: Designing and Testing Your Own Prompt Scenarios

Chapter 7: Prototyping & User Testing

Guide to rapid prototype creation using tools like Figma, Chatbase, and no-code platforms
User testing planning, feedback loop design
LLM Response Quality Improvement and UX Enhancement Practice

Chapter 8: AI Ethics, Law, and Governance

Learning the Principles of Fairness, Transparency, and Accountability
Personal information protection, copyright, data governance
AI Services' Social Responsibility and Risk Response Strategies

Chapters 9-10: Operations, Infrastructure, Integration

LLM Service Operations, Monitoring, and Metrics Design
MLOps Perspective on Version Control and Model Evaluation
No-Code/Low-Code Tool Integration, API Integration Practice

Chapter 11: Business Models and Practical Case Studies

LLM Service Revenue Structure Design
Success and Failure Case Analysis (Education, Content, Customer Support Fields)
Personal Business Canvas Practice

Section 12. Duolingo Style — AI Language Learning Tutor Design

Learning Scenario and Feedback Design
Interactive Learning UX Design and Demonstration Prototype Development

Section 13. Copy.ai Style — Content Generation Assistant Design

Style transformation, template-based content generation prompt design
Quality Assessment and A/B Test Design

Section 14. Customer Support Automation + Human-in-the-loop

Automated Response and Human-in-the-Loop Design
Operation Cost and Quality Metrics-Based Optimization Strategy

Section 15. Chatbot Service for Local Governments

Design of LLM Chatbot for Public Civil Service Response and Policy Guidance
Creating public service prototypes considering transparency, accessibility, and reliability

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Service Planner and Designer
Marketing and Customer Management Specialist
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4.5

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Courses

IT가 취미이자 직업인 사람입니다.

다양한 저술, 번역, 자문, 개발, 강의 경력이 있습니다.

Curriculum

All

114 lectures ∙ (5hr 38min)

Course Materials:

Lecture resources

Section 1. Understanding Service Design

7 lectures ∙ (2hr 11min)

Section 2. Core Principles of Service Design

6 lectures ∙ (57min)

8. Class 2-1. User-Centered Design (Re-recording scheduled for noise reduction)
21:33
9. Class 2-2. Collaboration (Re-recording scheduled to eliminate noise)
15:14
10. Class 2-3. Iterative Design (Re-recording scheduled to eliminate noise)
20:36
11. (Scheduled) Lesson 2-4. [Supplementary] Practice Guide: Individual Experiment Design Practice
12. (Scheduled) Lesson 2-5. [Supplementary] How to Create a Service Blueprint
13. (Scheduled) Lesson 2-6. [Supplementary] Customer Journey Map Practical Application

Section 3. Understanding User-Centered Design (UCD)

7 lectures ∙ (1hr 4min)

14. Class 3-1. User Experience (Re-recording scheduled for noise reduction)
20:30
15. Class 3-2. User Requirements (Re-recording scheduled for noise reduction)
22:55
16. Class 3-3. User Expectations (Re-recording scheduled for noise reduction)
13:17
17. Class 3-4. User-Centered Design Success Cases (Re-recording scheduled for noise reduction)
07:30
18. (Scheduled) Class 3-5. [Supplementary] Practice Guide: Personal Research Summary & Persona Creation
19. (Scheduled) Class 3-6. [Supplementary] User Interview and Survey Design Practice
20. (Scheduled) Lesson 3-7. [Supplementary] Problem Definition Framework from a UCD Perspective

Section 4. User Experience (UX) Components

8 lectures ∙ (1hr 25min)

Section 5. (Scheduled) Design Thinking Process and LLM Integration

8 lectures

Section 6. (Scheduled) Conversation Design & Prompt Engineering

7 lectures

Section 7. (Scheduled) Prototyping & User Testing (Including LLM)

7 lectures

Section 8. (Scheduled) Ethics, Law, and Governance (AI Safety & Governance)

6 lectures

Section 9. (Scheduled) Operations·Monitoring·MLOps (Operational Perspective)

6 lectures

Section 10. (Scheduled) Tooling·Infrastructure·Integration (Practical Application)

6 lectures

Section 11. (Scheduled) Business Model·Monetization·Case Study

6 lectures

Section 12. (Scheduled) Capstone Design Project A — Duolingo Style (Interactive Language Learning Tutor Simulation)

10 lectures

Section 13. (Scheduled) Gwanseok Design Project B — Copy.ai Style (Content Generation Assistant Simulation)

10 lectures

Section 14. (Scheduled) Gwanseok Design Project C — Customer Support Automation + Human-in-the-loop

10 lectures

Section 15. (Scheduled) Gwanseok Design Project D — Chatbot Service for Local Government (Civil Complaints, Policy Information, Administrative Support)

10 lectures

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5.0

1 reviews

jjhgwx
Reviews 609
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Average Rating 4.9
5
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良い講義をありがとうございます！
- arigaram
  Instructor
  ありがとうございます。継続的に内容を補充していきます。

$17.60

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