선형대수학개론

선형대수학개론

(8개의 수강평)

171명의 수강생

77,000원

조범희 (타블렛깎는노인)
평생
초급
수료증
36개 수업, 총 19시간 4분
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선형대수학개론, Introduction to Linear Algebra

 
공대생이세요? 공대생 출신이세요? 공학자세요? 대학원생이세요?
그렇다면 당신은 선형대수학개론을 반드시(!) 숙지 해야 합니다.
학교에서 영어수업으로 선대개를 듣는데 교수님이 하시는 말씀을 도무지 못알아듣겠다고요?
당신을 위해 이 강좌를 준비했습니다.
취미로 대학수학을 공부하고 싶어요?
이거 딱인데요?
그런 분야에 종사하지 않으신다고요?
그래도 들으면 좋아요 :) 세상을 보는 시각이 조금은(!) 변할거에요.
카이스트에서 배우는 대학수학의 레벨이 궁금하신가요?
그 흔치 않은 기회를 당신에게 드립니다!
 
Feat. 살다보니 필요한데 까먹은 분들 (보통의 공대대학원생들...) 대부분 공대생들이 학부 1~2학년때 선형대수학개론을 배웁니다.
근데 그때는 중요한지 모르고 대충 들어요 (저도 그랬습니다...) 하지만 여러분이 공학에 평생 몸을 담굴 위인이라면 대충 들었던 과거를 보통 후회합니다.
혼자 다시 교과서를 들고 공부를 해보려고해도... 귀찮죠... 그럼 이 강좌가 딱입니다. 그냥 틀고 들으시면 되니까요!
 
Feat. 아 영어수업 도무지 못알아 듣겠다... 드랍할까...?
No! 타블렛깎는노인이 선대개를 인프런에서 가르친대! 영어용어를 그대로 쓰지만 한국어 수업이라 부담없이 배울 수 있겠군요?
 
Feat. 적적한데 뭐 취미생활 할꺼 없을까?
난 남들과 달라. 대학수학을 취미로 배울꺼야! 어? 인프런에 선대개 강좌가 있네? 재밌겠네? 고민없이 등록해야지 ^^
 
Feat. 세일한다 일단 사자.
 

참고사항 

😪 강의에서 말하는 속도가 느리게 느껴진다면 1.25 ~ 1.5 배속으로 봐주시길 권장드려요.
🌱 질문이나 개선됐으면 하는 사항은 언제든지 저에게 문의주세요.
🌱 수학용어들은 별다른 번역없이 영어용어를 그대로 사용합니다. (어려운 영어는 없습니다.)
🌱 수치해석을 공부하고 이해해야하는 분들은 선대개의 기본지식이 반드시 필요합니다.
🌱 추후, 수치해석 강좌도 만들 계획에 있습니다.
👍 업데이트된 보너스 섹션 강좌도 확인해주세요.
😫 강좌 내용 외 개인적 숙제, 시험문제 풀이, 족보 풀이 등에 대한 질문은 받지 않습니다.
 
 

업데이트

  • 2019.02.11: 추가 챕터 등장 / 보너스 챕터 - Matrix 분류와 적합한 Inverse 알고리즘 (재밌어요!)
  • 2019.03.18: 추가: 보너스 챕터 - 고유치 계산 알고리즘 개론
  • 2019.04.29: 1.1 ~ 1.6 단원까지의 강좌는 얼굴부분을 삭제하였습니다. (그당시 녹화장비가 좋지 못해서 싱크가 많이 안맞았습니다.)

 

 학습 목표

  • 선형대수학개론을 마스터 한다.

 도움이 되는 분들

  • 공대생 (특히 학교 수업이 영어로 진행되는 경우)
  • 대학원생
  • 수치해석을 공부하려는 분들에게 사전 필수 과목
  • 프로그래머
  • 대학수학을 배우고 싶은 분들
  • 심심한 분들
  • 강좌 콜렉터들

연관된 강좌

지식공유자 소개

조범희 (타블렛깎는노인)

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다. 이번 기회를 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공은 원자력, 그 중에서도 원자로내 중성자 분포를 수치해석방법들을 통해 분석하는 연구
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
  • DIY: 인터넷에서 타블렛깎는노인으로 활동하며, 액정타블렛, 빔프로젝터, 스크린, ambilight, 음성인식장치 등등 하드코어한 DIY를 합니다.

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

교육과정

1. Linear Equations in Linear Algebra
강의 자료 및 교과서
1.1 Systems of Linear Equations
19 : 24
1.2 Row Reduction and Echelon Forms
25 : 32
1.3 Vector Equations
24 : 14
1.4 The Matrix Equations Ax=b
18 : 47
1.5 Solution Sets of Linear Systems
20 : 52
1.6 Linear Independence
35 : 34
1.7 Introduction to Linear Transformation
15 : 06
1.8 The Matrix of a Linear Transformation
29 : 42
2. Matrix Algebra
2.1 Matrix Operations
25 : 38
2.2 The inverse of a Matrix
31 : 45
2.3 Characterizations of Invertible Matrices
11 : 58
2.4 Partitioned Matrices
14 : 58
2.5 Matrix Factorization
44 : 03
2.6 Subspaces of Rn
35 : 22
2.7 Dimension and Rank
41 : 00
3. Determinants
3.1 Introduction to Determinants
38 : 27
3.2 Properties of Determinants
31 : 00
3.3 Cramer’s Rule, Volume, and Linear Transformations
31 : 12
4. Eigenvalues and Eigenvectors
Extra Chapter: Vector Spaces
28 : 33
4.1 Eigenvectors and Eigenvalues
23 : 00
4.2 The Characteristic Equations
25 : 51
4.3 Diagonalization
36 : 35
4.4 Eigenvectors and Linear Transformations
35 : 02
4.5 Complex Eigenvalues
29 : 41
5. Orthogonality and Least Squares
5.1 Inner Product, Length, and Orthogonality
44 : 00
5.2 Orthogonal Sets
31 : 00
5.3 Orthogonal Projections
32 : 00
5.4 The Gram-Schmidt Process
44 : 11
5.5 Least-Square Problems
49 : 58
6. Symmetric Matrices and Quadratic Forms
6.1 Diagonalization of Symmetric Matrices
41 : 00
6.2 Quadratic Forms
40 : 00
6.3 Constrained Optimization
35 : 00
6.4 The Singular Value Decomposition
70 : 00
보너스 챕터
Matrix 분류와 적합한 Inverse 알고리즘 (재밌어요!)
39 : 00
고유치 계산 알고리즘 개론
45 : 00

수강 후기

5.0
8개의 수강평
jackjack 28일 전
최고의 강의입니다
조범희 (타블렛깎는노인) 프로필

조범희 (타블렛깎는노인) 28일 전
정말 감사합니다!!:) 앞으로도 좋은 강좌를 만들어보도록 하겠습니다!ㅎㅎ

neok 1달 전
취미로 수학 공부하고 싶어서 수강했는데 너무 재밌어요! 용어들이 영어로 되어있는게 헷갈리기는 하지만 잘 풀어서 설명해주십니다. 앞으로 나올 강의들도 기대할게요!
조범희 (타블렛깎는노인) 프로필

조범희 (타블렛깎는노인) 1달 전
엇 정말 너무너무 감사합니다!!ㅎㅎ 선대개는 처음 만들어본 강좌다보니깐 막 오타도 이곳저곳 있고 부족한 부분도 많을텐데, 많은 분들이 이것저것 도와주셔서 조금씩 개선되어나가고 또 좋게 봐주시니 많이 뿌듯하고 감사하고 그럽니다. 요새는 벡터 미적분학 강좌를 만들고 있는데 선대개보다는 좀 더 난이도가 있지만 벡터 미적분학도 엄청 재밌는 과목이라 많은 분들이 듣고 같이 참여해주시면 좋겠네요. 다시 한번 감사합니다!! 언제든지 질문이나 개선사항은 부담없이 연락주세요 ^^

김준호 3달 전
고민하시는 분들.....추천드립니다 머신러닝쪽 공부하면서 선형대수 강의를 찾다가 수강하게되었는데요... 오늘 완강했습니다~ㅋㅋ 일단 재밌구요. 메일로 질문드리면 빠르게 답을 주시구요(정말 빨리주십니다 짱짱맨~) 기타 여러 국/내외 온라인강의를 들어봤지만, 제일 깔끔합니다 확률론, 최적화 등등 많이많이 만들어주세요!!!:)
조범희 (타블렛깎는노인) 프로필

조범희 (타블렛깎는노인) 2달 전
재밌는 강좌 열심히 만들어 보겠습니다!! 감사합니다 ^^

Kelsey 4달 전
좋아요! 핵심 개념 위주라 직관도 길러주고 예제 난이도도 적절해서 효율적으로 배울 수 있습니다. 다른 수학 강의(확통이나 벡터미적분)도 해주시면 리뷰겸 꼭 듣고 싶습니다. 흥하세요!
조범희 (타블렛깎는노인) 프로필

조범희 (타블렛깎는노인) 2달 전
열심히 새 강좌 만들고 있습니다! 감사합니다 ^^

최성필 4달 전
기초가 없는 사람도 듣기 수월합니다. 미적분도 모르는 저도 열심히 들었습니다. 배워가면서 질문도 빠르게 피드백 주시고 , 본인이 노력만 기울일 자신이 있다면 두려워 할 필요 없는 강좌인듯 합니다. 앞으로도 강의 기대하고 있겠습니다.
조범희 (타블렛깎는노인) 프로필

조범희 (타블렛깎는노인) 2달 전
늦었지만 감사합니다 ^^ 또 재밌는 강좌로 찾아뵙겠습니다.

최담담 4달 전
수학을 오래간만에 다시 공부하는데 너무 복잡한 부분은 배제하고 필요한 부분만 집어서 직관적으로 잘 설명해 주시는 것 같습니다. 다른 수학 강좌도 기대할게요! 확률/통계쪽이면 좋을 것 같아요
조범희 (타블렛깎는노인) 프로필

조범희 (타블렛깎는노인) 4달 전
감사합니다. 확통도 한번 고려해보겠습니다.

불곰 4달 전
재밋네요 취미로 듣는데 재밋네요
조범희 (타블렛깎는노인) 프로필

조범희 (타블렛깎는노인) 4달 전
감사합니다!!

Sang Park 5달 전
좋아요 좋네요. 잘 떠먹여줍니다.
조범희 (타블렛깎는노인) 프로필

조범희 (타블렛깎는노인) 4달 전
감사합니다 재밌게 들어주세요!