선형대수학개론

여기서 말하고 있는 동치는 최소 두 개의 벡터가 있고 선형 종속적인 관계인 벡터 set S가 있는 경우와 그 중 적어도 하나의 벡터는 나머지 벡터의 선형결합으로 표현될 수 있다는 것입니다.즉 3번째 공식인 V1=

안녕하세요, 꽤나 지난 강의임에도 이렇게 질문을 남기게 되어서 죄송하네요. 다만 Example 2를 직접 계산을 해보았을 때, ||b-A \hat{x}|| 의 결과값이 2 root(3)이 아닌 2 root(5) 가 나와서 제가 어떤 부분을 틀렸는지 알고자 질문드립

A를 에셜론 폼으로 만들어 U를 구하고L을 구하는 과정에서최종적으로 나온 L의 3번째 열인1-12가 U matrix에서 4번째 열에 해당하는 연산값으로 생각이 되는데 왜 L에서는 3번째 열

<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/31b32bce-592b-41c6-8c68-d555d57e678b/cb16ce4d-f0a1-42aa-8a78-6c9b70d40342.png" media-type="img"

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row reduction이 너무 어려워서 매번 헤매는 학생입니다. 4번째에서 0 16 32 > 0 0 0 이 어떻게 될까요? 0 1 2로 되는건 이해가 되는데 (16으로 나누면) 0 0 0이 된건 두번째줄 0 1 2를 뺐기 때문인가요 ?row r

안녕하세요! 강의 정말 잘 보고 있습니다. 좋은 강의 감사드려요 제가 궁금한 것은강의 1.8의 Example 3(마지막 예제)에서 pivot position이 2개이니까 row reduction 없이 not $\mathbb

강의에서 제시해주신 2번 예시에서 <img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/604385ea-f1cc-4999-ac79-a28ec33ac85d/7c13b3f7-2c73-4089-b8a0-54d6ea086

제작 예정 여부와 일정을 알고 싶습니다!

안녕하세요. 항상 높은 수준의 강의 영상을 제공해주셔서 감사합니다.Theorem 4를 증명하는 과정에서 P 행렬이 invertible하기 때문에 linearly independent라는 점은 이해했는데, nonzero라는 점은 어떻게 도출

안녕하세요. 어떤 벡터의 집합이 linearly independent인지 dependent한지 판별하는 부분의 해당 벡터의 linear system이 homogeneous linear system인 경우에만 해당되나요?

안녕하세요 선생님. 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 저도 아래 분들의 궁금증처럼 Example2에서 inconsistent인 줄 알았는데 답변에서 augmented materix가 아니라는 얘기를

슬랙 방이 따로 있을까요?

eigen vector벡터 x가 A라는 matrix로 선형변환을 하였을때,그 결과 Ax가 기존 입력벡터 x의 span으로서 표현될 때(스칼라곱), x를 A에 대한 eigenvector라고 한다.<l

개념적으로는 다 이해한 것 같은데요.문장을 보면 the solution set of ~ 라고 시작하니w는 solution set이라고 생각했습니다.p 도 a solution이고, vh도 any solution이라면

안녕하세요 교수님 질문 드립니다. 둘째줄의 P는 AX = b를 만족

Example 3에 나온 행렬에서 pivot position이 2개가 있다는 건 echelon form을 구해봐야 알 수 있는 건가요??

Theorem 6이 Ax = b가 해를 가지고 있고, p를 해라고 했을 때, 그 해의 집합이 w = p + vh을 만족한다라고 하셨습니다.근데 해가 p인데 또 그 해가 w 이다라는게 이해가 가지 않는데요. solution과 solution set이 다

다른 질문에 댓글 달았던 내용인데, 행여나 도움되실까 해서 공유해봅니다. rough하게 적어서 조금 엄밀하지는 못합니다 :) Matrix A의 Column들이 linearly independent 하다는 것은 if and only

제 나름대로 이해한 것을 통해 부연설명을 해봅니다.Example 2 입니다. 왜 Onto인가현재 mapping을 나타내는 coefficient matrix가 주어졌고, 이