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학문 · 외국어 수학

확률과 통계 기초 대시보드

(5)
11개의 수강평 ∙  210명의 수강생
99,000원

월 19,800원

5개월 할부 시
총 24개 수업 (22시간 10분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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중급자를 위해 준비한
[수학] 강의입니다.

수학 좋아하는 사람 손! 확률과 통계 배우고 싶은 사람 손!

✍️
이런 걸
배워요!
확률론의 기초
통계학의 기초

확률과 통계 기초가 필요한 사람,
해소되지 않은 수학 지식이 있는 사람 모여라! 🤚

✏️ 수강 전 참고사항

  • 고등학교 수준의 수학은 알고 있어야합니다.
  • 간단한 미적분에 대한 지식이 있어야합니다.
  • 선형대수학개론에 대한 지식이 없어도 되도록 강좌를 구성하였습니다.

확률과 통계,
기초부터 탄탄하게! 📐

확률과 통계의 기초가 필요한 사람

수학적 호기심이 강한 사람

대학생 때 배웠던 확률과 통계를 다시 공부하면서, 몰랐던 내용들과 흥미로운 내용들이 많이 보여 여러 사람들과 공유하면 좋을 것 같아서 제작하였습니다. 같이 공부한다는 생각으로 강의를 들으시면 좋을 것 같습니다.

💡 이 강의의 특징

  • 수학이 적성에 맞지 않는 분들은 추천하지 않습니다.
  • 이공계 대학생 2~3학년 수준의 강좌입니다.
  • 인터넷에 무료로 공개되어있는 교과서를 기초로 강좌가 제작되었기에 책을 따로 구매하지 않아도 됩니다.
  • 본 강의를 온전히 이해하게되면, 심도있는 확률과 통계 교과서를 자습하실 수 있을겁니다.
  • 문제풀이 위주가 아닌 수학 정리들을 같이 공부하는 강좌라 생각하시면 됩니다. 같이 공부하는 마음으로 들으시면 좋을 강좌라 생각됩니다.
  • 수업자료는 영어 용어를 그대로 사용합니다. 무료 영상을 보시고 괜찮으신 분들만 신청바랍니다. 학교 과제와 시험 대비용 강좌가 아닙니다.

예상질문 Q&A 🤚

Q. 영어용어, 어렵나요?

사람마다 개인차가 존재하기 때문에 무료 영상을 통해서 확인하시는게 좋을 것 같습니다.

Q. 난이도가 어렵나요?

미적분학 및 선형대수학개론을 온전히 이해하는 수준이라면 비슷한 난이도 같습니다.

Q. 통계관련 실무에 쓰이는 내용을 배우나요?

그렇지는 않습니다.

Q. 재밌나요?

수학을 좋아하시면 재밌을거라 생각됩니다. (ㅋㅋ)

Q. 강의자료를 받을 수 있나요?

구글 슬라이드로 제작하여 온라인상에서만 보실 수 있습니다.


지식공유자 소개 ✒️

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
공대생
확률론에 대해 공부하고자 하는 분
통계학의 기초가 필요한 분
수학이 취미인 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
수학에 대한 열정
간단한 미적분 지식

안녕하세요
조범희 (타블렛깎는노인) 입니다.
조범희 (타블렛깎는노인)의 썸네일

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

 

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

커리큘럼 총 24 개 ˙ 22시간 10분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 2. Counting Methods
2.1 Counting Methods: Part I 미리보기 47:05
2.1 Counting Methods: Part II 01:06:00
섹션 3. Discrete Random Variables
3.1 Discrete Random Variables: Part I 미리보기 01:17:47
3.1 Discrete Random Variables: Part II 01:14:33
3.2 More about Discrete Random Variables 01:17:32
섹션 4. Continuous Random Variables
4.1 Continuous Random Variables 미리보기 42:28
4.2 Special Distributions 01:12:24
섹션 5. Joint Distribution: Two Random Variables
5.1 Two Discrete Random Variables 미리보기 01:29:49
5.2 Two Continuous Random Variables 43:50
5.3 Covariance 35:32
섹션 6. Multiple Random Variables
섹션 7. Limit Theorems
7.1 Limit Theorems 56:16
섹션 8. Classical Statistical Inference
8.1 Introduction 미리보기 21:38 8.2 Point Estimation 미리보기 01:34:05
8.3 Interval Estimation 01:23:58
8.4 Hypothesis Testing 46:31
8.5 Linear Regression 41:49
강의 게시일 : 2023년 04월 21일 (마지막 업데이트일 : 2023년 04월 21일)
수강평 총 11개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
5
11개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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yadorang thumbnail
5
성인 adhd에 아이큐가 두자리인 저도 무리없이 완강 하였습니다 확률론의 기본개념부터 잘알려주십니다. 필요할때마다 다시 들을수있으니 좋습니다! 좋은강의 만들어주셔서 감사합니다.
2023-04-30
지식공유자 조범희 (타블렛깎는노인)
감사합니다...
2023-04-30
송태영 thumbnail
5
놓치기 쉬운 기본 개념을 착실하게 설명해주는 좋은 강의 입니다. 설명도 매우 알기 쉽고요. 강의 자료나 교재가 영어라는게 좀 아쉽지만, 그래도 매우 쉬운 영어로 되어 있어서 생각보다 부담이 덜 됩니다. 확률,통계의 기초를 배우기에 아주 좋은 강의라고 생각합니다. 한가지 단점은, 강의 하나 하나의 길이가 너무 길어요. 개인적으론 교재의 챕터를 기반으로 20분 전후로 끊어서 강의를 보고, 교재를 번갈아 보고 있는데요. 강의 구성을 조금 씩 끊어서 하셨으면 부담이 적어질것 같습니다. 이것 말고는 아주 마음에 듭니다. 그리고 고급 통계 강의도 추가되길 바랍니다.
2023-04-30
지식공유자 조범희 (타블렛깎는노인)
감사합니다. 다를 강좌 만들때는 조금 짧게 나눠봐야겠네용 의견 감사합니다!!
2023-04-30
허룡 thumbnail
5
선형대수학 강의 완강하고, 인프런 할인하길래 바로 구매했습니다. 아직 많은 강의 수강하진 않았지만 전체적으로 어떤 내용을 가르쳐주는지 강의 시작부분에서 모든 목차를 한번씩 다뤄주시길래 내용을 확인해보니 진짜 제가 딱 원하던 모든 것들이 다 들어있습니다. 딱하나 아쉬운 것은 저는 인공지능을 베이스로 공부하다 보니 베이지안 통계에 좀 더 중점을 맞춰 공부해야 한다는 점? 그러나 하나의 강의에서 수리통계와 베이즈 통계를 모두 다룬다는 것은 당연히 쉽지 않다는 것을 잘 알고 있고요.. 따라서 기회가 된다면 베이즈 통계학에 대한 내용도 추후에 추가된다면 참 좋을 것 같다는 생각이 듭니다. 매 강의가 너무너무 만족스러워서 할인하길래 벡터미적분학 기초편도 미분,적분 1개씩 구매했습니다 ㅋㅋ 좋은강의 감사합니다.
2023-06-24
Juno thumbnail
5
오오...돌아오셨군요 범희님..! 열심히 한 번 달려보겠습니다~!!
2023-04-22
지식공유자 조범희 (타블렛깎는노인)
헉...듣지도 않고 5점을 주시다니... 도움이 되는 강좌이길 바랍니다!
2023-04-27
웃지요 thumbnail
5
제 이해도가 깜빡 깜빡하지만, 추천하고 싶은 강의입니다.
2023-11-20
지식공유자 조범희 (타블렛깎는노인)
저도 계속 까먹어서 한번씩 다시 봅니다! 수강평 감사합니다.
2023-11-20