수강평 모아보기 - 인프런

LLM에 대한 지식을 얻을 수 있어서 좋았어요~

좋아요: 1 글쓴이: 김명희 23일 전 강의명: 모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기 강의 이미지

바이브 코딩을 살짝 경험해 본 정도의 비전공자이자 초보자입니다. 구글 바이브 코딩이 궁금해서 수강하게 되었는데, 입문자도 따라갈 수 있도록 쉽고 세심하게 설명해 주셔서 마지막까지 큰 어려움 없이 따라갈 수 있었습니다. 특히 실시간으로 함께 바이브 코딩을 진행하며 궁금한 점을 채팅으로 바로 질문하고 답변받을 수 있어 더욱 이해하기 쉬웠습니다. 바이브 코딩을 처음 접해보시거나, 구글 바이브 코딩이 궁금하신 입문자분들께 추천드리고 싶은 강의입니다. 좋은 강의 감사합니다 :)

좋아요: 1 글쓴이: VㅣVㅣ 23일 전 강의명: [6월 환급 과정] 바이브 코딩으로 만드는 AI 서비스

괜찮긴한데 따라하기가 어렵다? LLM마다 JSON넣는 형식도 조금씩 달라서 주의할 점들을 알려주셨으면 좋았을거 같은데 없는게 아쉽네요

좋아요: 1 글쓴이: 자,력/자소,쿠,CS지,올원,깃레 23일 전 강의명: [n8n 입문 강의] n8n + AI 워크플로우 설계법

유익해요

좋아요: 0 글쓴이: zcxccvzxczx zxvxzv 23일 전 강의명: 바로 쓰는 제미나이 활용법 - 제미나이 강사 권서림

ElasticSearch 실습을 통해서 현업에 바로 적용할 수 있는 방법을 알게되었습니다. 감사합니다.

좋아요: 0 글쓴이: HY Park 23일 전 강의명: 실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)

실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편) 강의 이미지

좋은 강의였습니다.

좋아요: 1 글쓴이: 이재경 23일 전 강의명: 생산성을 높이는 NotebookLM 활용 가이드

어렵지만 잘 따라가 보겠습니다. 내용이 딱딱 필요한 핵심만 있어 좋습니다.

좋아요: 0 글쓴이: jjanec 23일 전 강의명: AI 입문을 위한 LLM 아키텍처 이해와 GPU 활용전략

강의 정말 잘 봤습니다👍 저는 IT비전공이지만 관련 교육을 이수했습니다. 그래서 git이나 vscode 사용에 대한건 이미 다 안다고 생각했음에도 새로운 내용들을 얻어갔습니다. (vscode 한글 패치 익스텐션, 이전 commit 취소 등..) 이번 강의는 특히나 claude code 연결, supabase MCP 및 사용법, 프로젝트 배포에 대한 파트가 흥미로워서 수강했는데 정말 쉽게 잘 설명해주셔서 이해가 바로 된 것 같습니다. 이미 이전에 github actions로 배포를 해본 경험이 있었지만 netlify, vercel로 배포하는 방법도 알아가서 좋았습니다. 강사님의 다른 강의(=리액트 라이브러리 키트)에서 잠깐 나온 supabase에 대한 내용이 많이 감칠맛(?)나고 아쉬웠는데, 이번 강의로 정말 시원하게 해결이 된 것 같습니다. 좋은 강의 감사합니다😊

좋아요: 1 글쓴이: ggomsoo 23일 전 강의명: 한 입 크기로 잘라먹는 바이브코딩 - 기초부터 실전 배포까지 (클로드 & 코덱스)

한 입 크기로 잘라먹는 바이브코딩 - 기초부터 실전 배포까지 (클로드 & 코덱스) 강의 이미지

AI 찍어내듯 부업강의 만드시는 것 같은데.. STAR/PREP 전달 기법에대한 반복 설명뿐인게 아쉽네요. 어떻게하면 면접에서 의사 전달을 조금 더 잘 할수 있을까에 대한 인사이트를 좀 얻고자 왔는데 아쉬운 강의입니다.

좋아요: 0 글쓴이: Kevin 23일 전 강의명: 면접에서 통과하는 말하기 공식 (PREP·STAR 실전 적용)

면접에서 통과하는 말하기 공식 (PREP·STAR 실전 적용) 강의 이미지

좋습니다 설명도 자세하고 이해하기 쉽네요

좋아요: 0 글쓴이: 지훈 23일 전 강의명: 한시간으로 끝내는 LangChain 기본기

안녕하세요 드디어 강의를 완강하였습니다!!! 데이터베이스에서 중요한것들 위주로 깊이 있게 설명을 해주셔서 감사합니다 중간중간 실무에 대한 이야기와 그 방향성까지도 알려주신 부분들이 참 좋았습니다 기존에 이미 알고는 있었지만, 복습한다는 생각으로 다시 한번 보게 되었는데 시간이 아깝지 않다는 생각이 들었습니다 좋은 강의를 만들어주셔서 감사합니다

좋아요: 1 글쓴이: 우주인 23일 전 강의명: 김영한의 실전 데이터베이스 - 기본편

늘 그렇듯 쉽게 설명해주셔서 감사합니다.

좋아요: 0 글쓴이: ryan1214 23일 전 강의명: 바이브 코딩으로 업무 아이디어 구현하기: HRD 프로젝트 (구글 AI Studio × n8n)

바이브 코딩으로 업무 아이디어 구현하기: HRD 프로젝트 (구글 AI Studio × n8n) 강의 이미지

java, 데이터베이스에 이어 네트워크까지 매번 많은 신세를 지고 있습니다. 개념을 이해한다와 질문에 잘 대답한다는 다르다 생각하는데, 이 강의에서는 단순히 TCP, DNS, HTTP 같은 개념을 정리하는 걸 넘어서, 면접에서 어떤 흐름으로 답변해야 하는지 잘 알려주어서 도움이 많이 되었어요. 특히 꼬리 질문까지 다루어주어 면접 시 당황하는 일 없이 잘 답변할 수 있을거 같아요. 다음 강의도 기대하겠습니다..!

좋아요: 1 글쓴이: 우혁준 23일 전 강의명: 채널톡 면접관이 직접 알려주는 CS 면접 대비 - 네트워크 & 웹 편

채널톡 면접관이 직접 알려주는 CS 면접 대비 - 네트워크 & 웹 편 강의 이미지

작은 기업에서 다뤄야하는 마케팅 업무가 많아서 AI의 도움을 받아 똑똑하게 해볼 수 있을까 해서 수강했습니다! 👀 결론적으로 브랜드 분석부터 광고 소재 제작, 리포트 자동화까지 다양한 영역에 걸쳐서 필요한 부분만 쏙쏙 설명해주셔서 큰 도움이 되었어요! 모니터링이랑 리포트 쓰는 것만해도 시간이 엄청 소요되는 일인데, 이제는 그 시간에 좀 더 기획과 분석에 집중할 수 있게 되었습니다. 앞으로는 AI를 잘 활용하는 마케터와 아닌 마케터가 나뉠 것 같아요. 직접 시연하면서 보여주셔서 담당하는 브랜드에도 차근차근 적용해볼 수 있다는 점이 가장 좋았습니다. 클로드로 자동화 해보고 싶은데 대체 어떤 부분들 자동화가 가능한지 모르겠는 분들, 저처럼 작은 기업에서 일당백 해야만 하는(?) 마케터 분들까지 모두 추천드립니다! 🥰

좋아요: 1 글쓴이: nyamnyam 23일 전 강의명: 클로드 코드로 알잘딱깔센 성과내는 마케팅 시스템 구축하기