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제목이 뭔가 어그로 끄는 거 같다고 느껴지는 사람도 있을 겁니다만, 그렇게 끌린 어그로성 제목에 충실하게 정말로 단순 LLM 에이전트를 사용하고, 그걸 이용하는 방법만 가르치는게 아니라.. 진짜로 에이전트 동작 원리를 설명하면서, 로컬 LLM 모델로 그렇게 동작하는 LLM모델을 커스텀한다는 개념이 어떤 것인지까지 친절하게 설명해주는 참 좋은 강의라고 생각합니다. 심지어 이거 본격적으로 클XX이나 코XX 같은 상용 LLM 에이전트 도구를 넘어서, 내가 모델을 선택하고 씹고 뜯고 맛보고 즐기는 AI의 심화된 세계라는 매니악한 영역에 들어가고 싶어하시는 사람들에게는 좋은 첫 걸음이 될거 같습니다. 물론 이미 그 걸음마 다 때고 필드에서 뛰어다니는 본격적인 AI엔지니어링 종사자들에게는 우스운 내용일수도 있지만, 누군가에게는 자연스러운 한걸음이 누군가에게는 쉽지 않을수도 있다는걸 고려한다면, 뭔가 계기는 필요한데 자신감이 없는 사람들에게는 좋은 선택이 될거라 생각합니다.

기초를 다지기 위해 HTML과 CSS를 다시 공부하고 있습니다. 자세한 설명 덕분에 일부 알지 못했던 내용 확실하게 알고 넘어 갑니다.

안녕하세요, 올해 3월까지 추풍낙엽처럼 서류 탈락을 반복하며 면접 기회조차 얻지 못했습니다. 부트캠프가 끝난 5월에 서류를 또 열심히 내봤지만, 여전히 서류 합격은 너무 힘들었습니다. 그러던 와중에 해당 강의를 듣고 이력서 구조를 아예 바꾼 후 약 3달동안 80장의 이력서를 다시 냈습니다. 그 결과 서류 합격을 6회정도 했고 열심히 기술면접과 코딩테스트를 봐왔습니다. 비록 제가 공부하고 준비했던 웹 백엔드 분야는 아니지만 어제자로 약 1년의 취준 끝에 반도체 업체의 시스템 개발자로 취업하게 되었습니다. 이 시국에 개발자로 취업할 수 있게 도와주셔서 감사드리고, 나중에 이직을 하게 될 때 다시금 해당 영상 참고하여 또 열심히 준비해보도록 하겠습니다. 좋은 강의 감사합니다 !

Agent Loop와 Tool Calling을 직접 구현해보면서 AI 에이전트가 어떻게 동작하는지 감을 잡을 수 있었습니다. 그런데 에이전트의 원리를 알고 나니 문제가 하나 생겼습니다. 이제는 LLM 내부에서는 대체 무슨 일이 일어나고 있는지도 궁금해졌습니다. 단순 사용법을 넘어 원리에 대한 호기심까지 만들어주는 좋은 강의인거 같습니다.
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