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강의 잘 들었습니다. 주제가 마음에 들어 수강하게 되었는데요. 얻어간 게 많아서 뿌듯합니다. 앞으로 과제전형을 하게 된다면 많은 도움이 될 거라 생각해요. 평소에, 멀티모듈 구성하는 방법 궁금해 했었는데, 덕분에 잘 배울 수 있었고요. 테스팅 프레임워크인 Spock도 참 괜찮은 도구인 것 같습니다. 서킷 브레이커, 이벤트 발행 등등 배워간 게 참 많네요. ㅎㅎ 좋은 강의 제공해주셔서 감사드리고 다음 강의도 기대하겠습니다.
글쓴이: 고리오영감 강의명: 서버개발자 과제전형 완벽가이드 - 1편
서버개발자 과제전형 완벽가이드 - 1편 강의 이미지

테스트 코드를 작성해야 한다는 이야기는 많이 들어봤지만 어떻게 써야하는지 입문자 눈높이에서 알려주는 강의는 찾지 못했습니다. 본 강의는 테스트 입문자의 눈높이에서 자세히 안내해주는 사전 같은 강의로 느껴졌습니다. 물론 한 번에 모든 내용을 이해하긴 힘들지만 두고두고 복습하면서 실력을 쌓아가려고 합니다!
글쓴이: cbfmark 강의명: 테스트 with Jest: 제로초에게 제대로 배우기
테스트 with Jest: 제로초에게 제대로 배우기 강의 이미지

미리 만들어주신 환경과 스크립트로 진행하다보니 빠르게 큰 개념들을 이해할 수 있었던 것 같습니다. 가장 좋은건 이렇게 진행하다보니 쿠버네티스에 대한 심리적인 허들이 낮아진 것 같아요!!
글쓴이: 숭잼 강의명: 쉽게 시작하는 쿠버네티스(v1.35)
쉽게 시작하는 쿠버네티스(v1.35) 강의 이미지

AI에 대한 전반적인 내용에 대해 일목요연하게 정리되어 있어 유익한 강의였습니다!
글쓴이: esub 강의명: AI 리터러시의 이해
AI 리터러시의 이해 강의 이미지

ai 부트캠프 수료 후 너무 빨리 지나가 복습할 시간이 없었던 것들을 복기하면서 듣고 있습니다. 너무나 훌륭한 강좌입니다. 나아가 github 자료가 매우 상세하게 나와있어 추후에 모델링을 할 때 코드를 재활용 및 재생산하는데 매우 도움이 됩니다. 꼭 완강하겠습니다. 감사합니다 :) + 완강 후에 수강평을 다시 남겼습니다. 트랜스포머와 vision transformer, clip 모델까지 해당 커리큘럼에서 다루고 있습니다. 저는 출퇴근 시간에 이론 강의를 듣고, 실습 과정에선 코드를 먼저 공부한 다음에, 그 실습 강의를 들었습니다. 해당 강의에서 제공하는 자료를 자신만의 모듈로 정리하는 새로운 jupyter notebook을 만드는 방법으로 공부하였습니다. 3주 정도 공부하여 완강하였는데, 특히 transformers 코드 구성을 하나하나 직접 해볼 수 있었다는 것이 큰 장점이었습니다. 강의 수강 정말 잘하였습니다!
글쓴이: 파라데이그마 강의명: 실무 중심의 딥러닝 NLP 심화: LLM 아키텍처와 파인튜닝 실전
실무 중심의 딥러닝 NLP 심화: LLM 아키텍처와 파인튜닝 실전 강의 이미지
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