수강평 총 183,035개, 만족도 96.8%

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우선, 가격 대비 강의의 완성도와 구성 퀄리티가 기대에 많이 미치지 못했습니다. 적지 않은 금액을 지불하고 수강을 결정했던 만큼 실질적이고 구체적인 내용을 기대했는데, 전반적으로 뜬구름 잡는 소리만 하고 만족도가 높지 않았습니다. 특히 강의 자료의 경우 다소 오래된 형식의 10년와 비슷한 PPT 느낌이 강했고, 시각적 구성이나 전체적으로 다소 아쉬움이 많았습니다. 최근의 온라인 강의들과 비교했을 때 자료 완성도가 부족하게 느껴졌습니다. 또한 중요한 내용들에 대해서는 “노하우라 공개하기 어렵다”, “비밀이다”라는 식의 표현이 반복되어, 정작 수강생 입장에서 가장 궁금한 핵심 정보들은 충분히 전달받지 못했다는 인상을 받았습니다. 강의 내용 역시 “인사이트 공유”라는 취지 자체는 이해하지만, 상당 부분이 비교적 일반적이거나 이미 널리 알려진 수준의 이야기들로 구성되어 있어 깊이 있는 실무적 인사이트를 기대했던 입장에서는 아쉬움이 컸습니다. 무엇보다 초반 무료 강의에서 강사님의 라이프스타일이나 성공 사례를 강조하여 구매를 자극하지만, 결과적으로는 교육 콘텐츠라기보다는 당연한 소리만 하는 강의 팔이의 느낌을 많이 받았습니다. 물론 누군가에게는 도움이 될 수도 있겠지만, 개인적으로는 가격 대비 만족도가 매우 낮았으며, 구매를 고민하시는 분들은 충분히 비교·검토해보시길 권해드립니다.
글쓴이: zzangkbc1 강의명: 350개의 개인 앱을 만들어 월급의 7배 수익을 달성한 방법

피그마 입문자 분들이라면 이해가 가지 않는 부분이 있을수도 있어요. 노베이스에서 업데이트 전 피그마버전의 강의를 듣다보니 혼란스러운 부분들이 많았아요. 조금 피그마를 다뤄본 분들에게 가볍게 추천하는 영상입니다. 현재는 피그마 기능이나 ui이가 다른부분들이 있어서 하나하나 따라가면서 해보기에는 어려웠어요. 다른 피그마 기초영상을 듣고그 후 디자인 시스템에 관한 지식이 필요한 분들은 봐도 좋을 것 같습니다!̆̈
글쓴이: nuri 강의명: 디자인 시스템 with 피그마
디자인 시스템 with 피그마 강의 이미지

UX/UI 디자인을 공부하면서 유저 리서치가 중요하다는 말은 많이 들었지만, 막상 어떻게 시작해야 하는지는 항상 막막했는데 이 강의를 통해 전체적인 흐름을 제대로 이해할 수 있었습니다. 특히 단순히 이론만 설명하는 게 아니라 실제 인터뷰 진행 방식, 질문 구성 방법, 사용성 테스트 과정 등을 실무 관점에서 자세히 알려주셔서 좋았어요. 강의를 들으면서 “왜 리서치를 해야 하는지”, “어떤 방식으로 사용자 문제를 발견해야 하는지”가 훨씬 명확해졌고, 막연했던 UX 프로세스가 실제 업무와 연결되는 느낌을 받았습니다. 중간중간 현업 경험 기반의 조언들도 정말 도움이 많이 됐고, UX/UI 입문자나 실무에서 리서치를 체계적으로 배우고 싶은 분들에게 추천하고 싶은 강의입니다! 좋은 강의 감사합니다 🙂
글쓴이: JANGWOON KIM 강의명: UX/UI 입문자를 위한 유저 리서치 실전
UX/UI 입문자를 위한 유저 리서치 실전 강의 이미지

SQL은 늘 우선순위에서 밀려 뒷전이었습니다. 간단한 CRUD나 JOIN 정도만 써왔고, 서브쿼리나 윈도우 함수 같은 건 언젠가 봐야지 하면서도 계속 미뤄왔습니다. 지금은 단순한 정제 작업만 하지만, 복잡한 데이터를 만났을 때 손도 못 댈 것 같다는 불안감도 있었고요. AI로 어떻게든 해결한다 해도, 그때그때 넘기는 것일 뿐 내 것이 되진 않을 것 같았거든요. 결국 AI가 코드를 짜준다 해도, 데이터 구조를 이해하지 못하면 오류를 잡아낼 수도, 제대로 된 질문을 던질 수도 없더라고요. 특히 문제풀이반이 큰 도움이 되었습니다. 강제성 있게 꾸준히 풀다 보니, 머리로만 알던 문법들이 손에 익었습니다. 제가 놓치고 있던 기본기가 얼마나 많았는지 알게 됐습니다. 기초 단계에만 정체돼 있던 분이라면, 강의와 문제풀이반 조합을 강력히 추천합니다!!
글쓴이: 화를참자 강의명: SQL 코딩테스트를 위한 첫 걸음
SQL 코딩테스트를 위한 첫 걸음 강의 이미지

저번 비동기 강의에 이어서 이번 강의도 정말 잘 들었습니다! 덕분에 AI 개발 워크플로우에 대해 확실히 이해가 생겼습니다. :) 그런데 강의를 듣고 보니 이런 궁금증이 생겼습니다. 만약 팀으로 개발을 진행한다면 코드는 AI가 다 작성하는데 결국 사람이 일일이 PR 리뷰를 하는 과정이 하나의 커다란 병목이 될 것 같습니다. AI의 속도를 사람이 따라가지 못하는 상황이 올 텐데 이를 자동화한다면 어떤 기준과 방법으로 진행하는 게 좋을지 너무 궁금합니다. 사람이 직접 코드를 짜지 않는 시대에 팀 단위 워크플로우는 어떻게 변해야 할까요? 이런 궁금증들을 해결할 수 있는 심화 과정이나 AI 네이티브 팀의 협업 자동화 전략에 대해서도 나중에 더 풀어서 다뤄주시면 정말 도움이 많이 될 것 같습니다. 좋은 강의 감사합니다!
글쓴이: 관태 강의명: 나만의 Claude Code 하네스 (SPEC·TDD·CI로 짓는 AI 개발 워크플로우)
나만의 Claude Code 하네스 (SPEC·TDD·CI로 짓는 AI 개발 워크플로우) 강의 이미지
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