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진도가 30% 정도 나갔는데, 이론부터 정말 알기 쉽게 설명해 주셔서 만족스럽습니다. 특히 벡터 DB의 좌표값 변환이나 임베딩의 개념, 일반 DB와의 차이점, 그리고 의미 기반 검색의 원리까지 이렇게 이루어지는 구나라는걸 알게되어서 좋았습니다. ChromaDB와 Ollama도 직접 다뤄볼 수 있는 기회를 이렇게 가지게 되었네요. 완강 후에는 별도로 말씀해주셨던 GraphRAG까지 도전해보려고 합니다. 앞으로 다방면으로 활용해볼 기회가 많을 것 같아 기대됩니다! 완강 후에도 추가 리뷰 작성토록 할게요!
글쓴이: 집돌이-JPA,코/접,AWS,우 강의명: 실리콘밸리 AI 개발자의 LLM 서비스를 위한 RAG

시중에 나와 있는 많은 AI 강의들은 단순히 라이브러리나 프레임워크의 사용법만 나열하는 경우가 많아 아쉬움이 컸습니다. 하지만 이 강의는 프레임워크 없이 Raw 코드로 에이전트 루프와 Tool Calling을 직접 바닥부터 구현해 본 뒤, Vercel AI SDK로 리팩터링하는 흐름으로 진행되어 내부 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있었습니다. Ollama를 활용해 로컬 환경에서 비용 부담 없이 마음껏 실습할 수 있다는 점이 매우 매력적이었고, 단순 장난감 수준의 데모에 그치지 않고 메모리 관리, 입력 검증, 사람 확인(Human-in-the-loop) 같은 실무 가드레일까지 다뤄주셔서 실무 적용에 큰 도움이 되었습니다. 보너스로 제공된 Moonshot AI(Kimi) 연동 섹션까지 알차게 구성되어 있어 돈과 시간이 전혀 아깝지 않은 최고의 강의였습니다. 강력 추천합니다!
글쓴이: 강평이 강의명: 실리콘 밸리 개발자가 알려주는 AI Agent의 Loop 작동 핵심 원리

네트워크에 대한 두려움이 있어 강의를 학습했습니다. 강의를 듣는 내내 교수님께 네트워크 과목을 듣는듯한 즐거움이 있었습니다..?! 들어봤던 용어들과 이론 체계가 강의를 통해 채워져가고 더 궁금한 내용들이 생기네요. 이제 복습의 시간을 두어 알려주신 내용에 대해서는 제 자신의 것으로 만들어 보겠습니다! 감사합니다!
글쓴이: 고래밥 강의명: AWS로 배우는 네트워크: 이론부터 실무까지
AWS로 배우는 네트워크: 이론부터 실무까지 강의 이미지
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