안녕하세요!!! 제가 영한쌤의 강의를 토대로 백엔드개발을 배우고 팀원들과 프로젝트를 할려고 합니다.사용자들의 대화(텍스트)를 기반으로 여행계획을 짜주는 서비스를 만들려고합니다.사용자끼리 채팅->채팅내용을 ai api에 전송->여행계획출력순인데어떤 api를 사용하는게 좋을까요?제미나이 클로드 지피티 등 종류가 많아서 고민중입니다. 

2중 for문은 안된다고 하신거 아니었나요?

안녕하세요 취업폭격기 제로미니 입니다.정규과정을 신청하신분은 Zeromini-lab 권한, Zeromini Git Hub 취업자료 권한 신청 관련하여디스코드 (제로미니 IT취업 공부방) [초대장] 을 통해 '취업폭격기 제로미니'에게 다이렉트 메시지를 남겨주시면내용을 안내해드리도록하겠습니다! 폼작성 완료했습니다(잘못보내서 다시 제출하였습니다) 깃허브 권한 요청드립니다~

안녕하세요 멘토님, 정말 쉽게 설명해주셔서 수업 잘 듣고 있습니다.인증 처리하기 부분에 대해서 흐름도를 자세하고 재밌게 설명해주셔서 덕분에 이해하기 수월했습니다. 다만 현재 토큰들을 localStorage에 저장하고 이 값을 zustand로 관리하고 있는 것 같은데 사실 토큰을 storage에 저장하는 방식이 일반적이지는 않은 것 같습니다.이 부분에 대해서 찾아본 결과 supabase를 이용하기에 쿠키에 저장하는 건 무리인 것 같고, 그렇다면 그나마 토큰을 메모리에 저장하는 방식이 안전할 것 같습니다.로그인을 진행하면 토큰이 localStorage에 저장되는 형태인데, 이때 만약 storage에 저장하지 않고 메모리에 받게하려면 어떻게 할 수 있을까요 .. ?또한 사실 토큰 자체를 zustand에서 가지고 있는 것도 괜찮은지 의문입니다.. 전역상태로 들고 있는 것이라서 충분히 탈취위험이 있을 것이라고 생각이 되어서요..사실 백엔드 서버가 있었다면 쿠키에 저장하는 로직으로 진행했을 거 같은데만약 이때는 로그인 상태를 어떻게 판별하는지에 대해서도 궁금합니다 !

레이어추가후 alt+delete 색채우는거랑solid color 배경채우는거랑차이가있나요?

10분4초 부분 부족한 배경채우는거생성형 채우기로도 가능하죠?

선택영역 지정후 흰색채우는거랑 사각형 도형으로 그리는거랑 차이가있나요?

브러시로 지우는거랑 영역을 선택해서 delete로 지우는거랑 차이가있나요?

1.어떤 경우에는 사각형 선택영역 지정후 색깔을 채워넣는 경우랑 사각형 도형으로 그려넣는 경우랑차이가 있나요?2.어떤 경우에 선택영역으로 사각형을 그리고 어떤 경우에는 도형을 그리나요? 3.강의6분에 사각형 그릴때 선택영역-채우기로 해도되나요?

카드뉴스 강의에선 행간 권장을폰트사이즈 +10~20인데 7분22초 강의에선 행간과 폰트사이즈가 거의 동일한데 가이드라인과 달라서 헷깔리네요 어떻게 조절을 하는게 맞는지

둥근사각형 크기를ctrl+t로 링크를 깨고 가로 늘리는거랑1.강의에서 처럼 직접선택툴 이용해 path를 조절해서 늘리는거랑 어떤 차이가 있나요?2.둘다 시각적으로 비슷해보이는데 언제 ctrl+t로 도형을늘리고 직접선택툴 이용해 크기를 조절하는지 헷깔립니다

image같은 정적파일이나, JSP만 따로 Jenkins를 통해서 배포할 수 있을까요?배포하려는 환경은 온프레미스이며, 소스 저장소는 Bitbucket을 사용하고 있습니다! jenkins는 처음이라 감이 잘 안 잡힙니다. 각각의 소수의 원하는 파일들만 자동 배포를 할 수 있는지 궁금합니다!

토큰을 깃허브에 올리는 방법이 없어진거 같은데요 .

하는 방법이 있을까요?? 강의에서는 슉슉 빠르게 되는 것이 신기해서 여쭤봅니다!

가이드북 접근 신청을 하는것만으로도 AWS추가비용이 발생한다는건가요 아니면 가이드북신청해놓고 공부할때 사용할때 비용이 발생하기 시작한다는것인가요?

토큰 export 할때 어떻게 해야 하나요? 버전이 바뀌어서 그런지 못찾겠어요

저의 짧은 지식으로는 샤딩은 수평분할에 기반한 방식이라 수직은 존재하지 않는 것으로 알고 있습니다. 혹시, 이부분에 대해서 설명을 해주실 수 있으신가요?

안녕하세요..강의 잘 보고 있습니다. import { ITodoInfo } from "@/utils/types"; export async function fetchTodos(blngCoCd:string, userId:string) { const respose = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_API_SERVER_URL}/todo/list?blngCoCd=${blngCoCd}&userId=${userId}` ); if (!respose.ok) { throw new Error("Fetch Todo Error"); } const data: ITodoInfo[] = await respose.json(); console.log('todo data=',JSON.stringify(data, null, 2)); return data; } import { fetchTodos } from "@/api/todo/fetch-todos"; import useUserInfoStore from "@/store/user-info-store"; import { ILoginUserInfo } from "@/utils/types"; import { useQuery } from "@tanstack/react-query"; export function UserTodosData() { const loinData: ILoginUserInfo = useUserInfoStore((state) => state.userInfo); return useQuery({ queryFn: () => fetchTodos(loinData.blngCoCd, loinData.userId) , queryKey: ["todos"], }); }이런식으로 zustand의 유저 정보를 가져와 훅에서 api를 호출을 하면 처음은 정보를 가져오는데.refresh를 하면 다시 가져 올때 blngCoCd와 userId가 null이 되면서 리스트를 가져오지 못하네요.zustand의 정보는 localstorage로 보관하고 있고...  const loinData: ILoginUserInfo| null = useUserInfoStore((state) => state.userInfo); const blngCoCd = loinData?.blngCoCd; const userId = loinData?.userId; // blngCoCd와 userId가 모두 존재할 때만 쿼리를 활성화합니다. const enabled = !!blngCoCd && !!userId; return useQuery({ queryFn: () => fetchTodos(blngCoCd, userId) , queryKey: ["todos", blngCoCd, userId], enabled: enabled, });이렇게 변경을 했는데...api에 파라미터를 넘겨야 하는경우 새로고침을 할 경우 이런식으로 하는게 일반적인가요?   

제 3장("어텐션 메커니즘 구현하기")의 거의 맨 앞 부분에 다음과 같은 문구와 코드가 등장합니다.다음처럼 3차원 벡터로 임베딩한 입력 시퀀스가 있다고 가정.import torchinputs = torch.tensor(  [[0.43, 0.15, 0.89], # Your     (x^1)   [0.55, 0.87, 0.66], # journey  (x^2)   [0.57, 0.85, 0.64], # starts   (x^3)   [0.22, 0.58, 0.33], # with     (x^4)   [0.77, 0.25, 0.10], # one      (x^5)   [0.05, 0.80, 0.55]] # step     (x^6))이 값들은 토크나이저에서 그냥 임의로 마구잡이로 부여하는 실수 값인가요? 아니면 각 토큰 별로 이미 유사도나 거리 개념까지 다 계산 되어서 나온 실수 값인가요?아!! 단순하게 이 교재에서 이해를 돕기 위해 3차원 값으로 예를 든 저 실수들만을 말하는 게 아니고요실제로 LLM에서 입력 시퀀스의 각 토큰에 부여된 텐서 값들을 말하는 겁니다.만약 아무런 연관성이 없이 그냥 임의로 토크나이저에서 만들어진 실수 값일 뿐이라면,단순히 한 입력 원소와 다른 모든 입력 원소의 점곱 등의 연산을 통해 산출된 문맥 벡터가 무슨 의미가 있는 것인 지 이해가 잘 되지 않아서요.즉, 그냥 아무런 연관성 없는 임의의 값들끼리 접곱했는데 의미를 가진 문맥 벡터가 나온다는 게 언뜻 이해가 되질 않습니다.아니면, 처음에는 토크나이저에서 아무런 연관성 없이 그냥 임의로 실수 값들을 각 토큰에 부여했다 하더라도,"훈련 가능한 가중치를 가진 멀티 헤드 어텐션" 알고리즘을 수행하게 되면 어텐션 가중치가 갱신 되면서이런 모든 의구심이 해소 되는 것인가요?

강의 내에서 dependencies 하고 있는spring-security-oauth2-authorization-server 랑 아래 org.springframework.boot:spring-boot-starter-oauth2-authorization-server 과는 다른 라이브러리인가요?프로젝트 생성하면서 oauth2 authorization 서버를 선택 후에 build.gradle를 확인했는데강의에서 나온 것과 상이하여 질문드립니다.