안녕하세요. gm 플롯 하는 법을 찾지 못하여 직접 수식으로 입력했는데 d() 의 의미가 x축에 대하여 미분인 것 같아 그래프가 제가 원하는 gm값이 출력이 안되는 것 같아서 질문드립니다. w에 따른 gm/id 도 분석하고 싶어서 같은 수식으로 돌려보면 -값이 나오더라고요. lt spice 자체에서 분명히 gm을 plot할 수 있을 것 같은데 .lx 이런 명령어는 안 먹히더라고요. 다른 방법 있을까요?
안녕하세요. 현재 선생님 파이썬 머신러닝 완벽가이드 강의를 듣기 시작한 수강생입니다. 다름이 아니라 제가 현재 AI 엔지니어 이직을 위해 부트캠프를 통해 공부 중인데 부트캠프 특성상 빠른 진도 + 비전공자로서 수업 내용을 따라가기 벅차서 개인 공부를 위해 선생님 강의를 듣고 있습니다. 제가 8월 초부터 컴퓨터비전 관련해서 프로젝트에 들어가게 되는데 혹시 머신러닝완벽가이드랑 함께 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드를 같이 들어도 괜찮을지... 빠르게 듣고 듣는게 나을지 고민이 되서 여쭤봅니다. ㅠㅠ 어떻게 하는게 좋을까요?ㅠㅠ
supabase 대시보드에서 "nextjs-supabase-app" 프로젝트를 생성하고 cmd에서 "npx create-next-app -e with-supabase" 하면 what is yours project named? 질문에 "nextjs-supabase-app" 입력하는데 supabase 대시보드에서 생성한 프로젝트와 동일한 프로젝트 이름으로 해야 한다는 의미 인가요?
안녕하세요 재민님! 좀 오래되긴 했지만, 2년 전쯤에 발표하신 (유튜브에도 자주 언급하신 ㅎㅎ) 개념과 격벽을 통해서 지속 성장 가능한 설계를 만드는 방법에 대해 여쭤보고 싶은 부분이 있어서 질문드립니다! Q1) 발표에서 개념을 코드로 느끼면서 잡아간다고 하셨는데, 이게 개인의 사고에 많이 의존하는 것 같아서요. 실제 팀에서는 한 사람이 발견한 개념(예: 대출 사례의 '연체' 분리 같은)을 팀원들과 어떻게 합의하고 공유하시나요? 코드 리뷰에서 자연스럽게 되는 건지, 별도의 논의 과정이 있는지 궁금합니다. 팀과 협업하는 관점에서는 설계가 결국 합의의 과정이기도 하다 보니, 이 방식이 팀 규모에서는 어떻게 작동하는지가 특히 궁금했습니다 ㅎㅎ Q2) 개발을 하다 보면 "설계"라는 과정을 많이 겪게 되는 것 같습니다. API 설계, ERD 설계, 시스템 아키텍처 설계 등등 참 많네요. 발표에서는 분석·설계 없이 바로 구현하면서 개념과 격벽을 잡아가라고 하셨는데, 실제로 새 기능이나 서비스를 시작하실 때 무엇부터 손대시는지 궁금합니다. 개념(도메인 클래스)부터 코드로 잡고 API나 DB 스키마는 나중에 따라오게 하시는 건지, 아니면 이런 것들 중 일부는 최소한으로 먼저 정해두고 시작하시는지, 재민님의 실제 작업 순서가 궁금합니다. 물론 절대적인 정답은 없고 케바케일 것 같긴 합니다. 예를 들면 프론트엔드나 타 팀이 의존하는지 등등에 따라 달라지겠지만요. 재민님만의 어떤 기준 같은게 있는지 궁금합니다. Q3) AI가 코드를 대신 짜주는 시대가 되다 보니, 회사에서도 코드를 잘 짜는 것 자체의 가치가 점점 낮아지는 분위기인데요. (물론 회사 KPI마다 다르겠지만 ㅎㅎ) 이런 시대에 개념과 격벽을 세우는 역량은 오히려 개발자의 마지막 차별점이 된다고 보시는지, 아니면 이 피드백 루프(구현하며 느끼고 개선하는)마저 AI가 돌게 될 거라고 보시는지, AI 시대에 이 방법론이 가지는 의미를 어떻게 보시는지 궁금합니다.
안녕하세요. 강의를 보면서 하나씩 따라해보고 있습니다. API 자동화와 FastAPI 라우트 통합 구성 강의를 진행 중인데요. 코드를 돌려보니 아래와 같은 에러가 출력됩니다. LLM 판단 로그 저장 실패: {'code': 'PGRST204', 'details': None, 'hint': None, 'message': "Could not find the 'days_to_earnings' column of 'llm_decision_logs' in the schema cache"} claude에게 물어보니 2가지 방법을 알려주는데요, 해당 컬럼을 추가하는게 맞을까요? 아니면 DB에 저장하지 않도록 코드를 수정하는게 맞을까요? ● 확정입니다. 템플릿 스키마(create_llm_decision_logs.sql)와 실제 DB 스냅샷 모두 llm_decision_logs에 실적 컬럼이 없습니다. 반면 코드는 earnings_date, days_to_earnings, earnings_estimate 3개를 upsert에 넣습니다 → 컬럼 불일치로 400. 원인 요약 llm_review_ service.py 에 실적(earnings) 로깅이 추가됐지만, 대응하는 DB 마이그레이션이 이 Supabase에 적용되지 않았습니다. 실제로 이 환경에선 실적 기능이 비활성입니다 (earnings_calendar 테이블 없음 → 404, ALPHA_VANTAGE_API_KEY_EARNINGS 미설정 → 실적 수집 건너뜀). 그래서 이 3개 필드는 사실상 항상 None입니다. 해결 방법 — 두 갈래, 선택해 주세요 A) DB에 컬럼 추가 (실적 기능을 살려둘 경우) — Supabase SQL 편집기에서 실행: ALTER TABLE llm_decision_logs ADD COLUMN IF NOT EXISTS earnings_date DATE; ALTER TABLE llm_decision_logs ADD COLUMN IF NOT EXISTS days_to_earnings INTEGER; ALTER TABLE llm_decision_logs ADD COLUMN IF NOT EXISTS earnings_estimate DECIMAL(10,2); (저는 REST 클라이언트라 DDL 실행이 안 돼서, 이 SQL은 직접 돌리셔야 합니다.) B) 코드에서 실적 3개 필드 제거 (제가 바로 수정) — 현재 DB 스키마와 일치시켜 즉시 해결. 어차피 지금 항상 null인 필드라 로그 손실 없음.
강의를 듣다가 궁금한 부분이 있어 질문드립니다! Secondary Index를 사용하면 Primary(Clustering) Index Lookup 과정에서 랜덤 I/O가 발생할 수 있다고 이해하고 있습니다 다만 이는 Cardinality가 낮은 Boolean 컬럼에만 국한된 문제라기보다는, Secondary Index의 정렬 순서와 PK 순서가 일치하지 않는 경우 일반적으로 발생할 수 있는 문제라고 생각합니다 또한 MySQL에서는 MRR을 통해 조회 대상 PK를 정렬한 뒤 접근함으로써 랜덤 I/O를 줄일 수도 있는 것으로 알고 있습니다 강의에서는 Boolean 컬럼의 경우 특정 값이 전체 데이터의 상당 부분을 차지할 가능성이 높기 때문에, MRR을 통한 정렬 및 테이블 Lookup보다 Full Table Scan이 더 효율적일 수 있다는 취지로 설명해주신 것으로 이해했습니다 그렇다면 인덱스의 효율은 Cardinality 자체만으로 결정된다기보다, 실제 값의 분포와 선택도, 예상 조회 행 수, Covering Index 여부, MRR 적용 여부 등의 요인을 함께 고려해 판단한다고 이해해도 될까요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. chris3471@naver.com 입니다. 구글폼에 등록했습니다. 감사합니다.
선생님 안녕하세요. 영상을 따라하고있었는데 초기에 설치내용이 완전히 사라져있어서 남깁니다. 영상 1:02 부분이고 스크롤 타고내려오면 있어야할게 없고 이미지로 바뀌어있네요. 물론 그 아래 내용도 다릅니다. 대체가 된걸까요? - uv curl로 설치 안하고 해도 되는거죠? : 이제 초반이라 우선 그냥저냥 일단 따라가 볼게요~! [이미지] 깁니다.
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
예전에 여기까지 따라왔다가 컴퓨터를 재부팅하면 계속 default와 sophie가 충돌을 했었습니다 매번 발생해서 AI도움으로 어렵게 해결하면 또 계속 반복이 되어서 처음부터 다시 깔고 여기 까지 왔는데.. 재부팅후 충돌이 안나려면 어떻게 해야 하나요? 괜히 헤르메스 시작했나 하는 생각이 듭니다 방법을 알려주세요 기존 default를 삭제해도 되는 건가요?