제공해주신 소스코드 main.dart 실행해보려고 하는데 chrome (web)으론 실행되는데 안드로이드 기기로는 실행이 안됩니다. FAILURE: Build failed with an exception. * Where: Script 'D:\flutter\packages\flutter_tools\gradle\app_plugin_loader.gradle' line: 9 * What went wrong: A problem occurred evaluating script. > You are applying Flutter's app_plugin_loader Gradle plugin imperatively using the apply script method, which is not possible anymore. Migrate to applying Gradle plugins with the declarative plugins block: 어떻게 수정해야 실행해볼 수 있을까요..?
안녕하세요 경쟁사 명칭을 정확히 파악하기 어려워 관련된 키워드로 검색해서 url을 competitor에다가 넣어두었는데요, 키워드로는 크롤링이 안되고 그 키워드로 광고하는 특정 브랜드만 크롤링이 되는데 키워드로 크롤링 하는 방법은 없을까요? ex. 키워드를 saas 로 하고 url 붙여두기를 했는데 그런 키워드별 광고가 아니라 saas로 광고하는 특정 브랜드 명으로 모아짐
MCP 서버 범위 중 커넥터는 무엇인가요? 이런 식으로 구글 드라이브 MCP의 경우 claude.ai 인증을 통해서도 가능한 거 같더라고요. Context7도 커넥터 형식으로 제공해요. 요약하면 기존의 로컬/프로젝트/사용자 범위랑 커넥터는 어떤 차이점이 있나요? 커넥터는 언제, 어느 용도로 사용하면 될까요?
--Weekly Retention WITH base AS( SELECT user_pseudo_id, event_name, DATE(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_date, DATE_TRUNC(DATE(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul'), WEEK(MONDAY)) AS event_week, FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-11-03' ), first_week_data AS( #first_week 추출 SELECT DISTINCT user_pseudo_id, event_week, MIN(event_week) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id) AS first_week, FROM base ), week_diff_user_cnt_data AS( #week_diff 및 user_cnt 추출 SELECT week_diff, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM( SELECT *, DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK(MONDAY)) AS week_diff FROM first_week_data ) GROUP BY week_diff ) #first_week_user_cnt 및 retention_ratio 추출 SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_week_user_cnt), 3) AS retention_rate FROM( SELECT *, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY week_diff) AS first_week_user_cnt FROM week_diff_user_cnt_data ) ORDER BY week_diff --Monthly Retention WITH base AS( SELECT user_pseudo_id, event_name, DATE(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_date, DATE_TRUNC(DATE(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul'), MONTH) AS event_month, FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-11-03' ), first_month_data AS( #first_month 추출 SELECT DISTINCT user_pseudo_id, event_month, MIN(event_month) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id) AS first_month, FROM base ), month_diff_user_cnt_data AS( #month_diff 및 user_cnt 추출 SELECT month_diff, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM( SELECT *, DATE_DIFF(event_month, first_month, MONTH) AS month_diff FROM first_month_data ) GROUP BY month_diff ) #first_month_user_cnt 및 retention_ratio 추출 SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_month_user_cnt), 3) AS retention_rate FROM( SELECT *, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY month_diff) AS first_month_user_cnt FROM month_diff_user_cnt_data ) ORDER BY month_diff 더 보완할 점은 없는지 평가해 주시면 감사하겠습니다. 강의 항상 정말 잘 듣고있습니다.
print("우리집 "+ animal +"의 이름은 " + name + "입니다."); 는 이해했습니다. 그 밑에 문인 print(name+"는 "+str(age)+"살이며, "+ hobby +"을 좋아합니다 ");로 끝나는데, 맨 앞은 왜 " + name +" 형태가 아닌지가 궁금합니다.
전체적으로 강의도 1회독하고 모의고사나 과거 시험으로 나온 문제도 풀면서 어느정도 언어에 대한 정리는 끝난 상태입니다. 그리고 최근에 만들어주신 각 언어에 대한 기출변형까지 습득을 했다면 언어는 어느정도 마스터했다고 판단하고 제공해주신 이론 PDF로 자주출제되는 쪽부터 암기하면 되겠죠? 작년부터 하고 있어서 마음이 조금 급해지네요ㅠ
관찰에서의 살핀다는 보이는 현상을 일으킨 원인이 무엇인지 생각해본다 정도로 이해되었습니다. 물성적 사고 또한 원인에 치중되어 이해되어 지는데요 둘 간의 차이가 있을까요? llm 은 '살피는 것'이 현상 이면의 숨겨진 '의미' 를 찾아내는 것이라면, '물성적 사고'는 그 의미를 담고 있는 '매개체(사물, 공간, 텍스트 등)의 물리적 속성과 구조' 를 집요하게 파고드는 것입니다. 관찰을 통해 얻은 인사이트( 살펴봄으로써 ) 를 물성적 사고 방식을 통해 감각할 수 있는 물리적 속성으로 치환하는 작업 정도로 이해 됩니다. 본다: 사람들이 서점 안에서 오랜 시간 머문다. 살핀다: 바쁜 현대사회에서 벗어나 마음의 평온과 아날로그적 위로를 얻는게 아닐까? 물성적사고: 아늑함은 어디서 오지? 아, 낮게 내려앉은 나무 천장의 높이 , 책을 넘길 때 나는 종이 냄새와 서각거리는 소리 , 은은하게 퍼지는 조명의 색온도(K) 와 묵직한 원목 가구의 질감 때문이구나.
안녕하세요. 강의듣고 혼자서 영화 정보 사이트를 만들어보며 공부중에 있습니다. 만들던 중 테이블 설계하는데 궁금증이 생겨 질문드립니다. 해당 사이트는 영화뿐 아니라 드라마 시리즈 정보 또한 제공할 것인데요. 영화, 드라마 시리즈는 둘 다 공통적으로 크레딧(감독 및 출연진 정보)를 가지죠. 처음에는 영화, 시리즈 크레딧 각각의 테이블로 만들려다가 공통되는 부분이 많기에 단일 테이블 전략으로 크레딧을 다음과 같이 만들었습니다. Credit 클래스 { id // pk name // 배우 및 감독 이름 role // 역할 movie series } 이제 질문입니다. 위처럼 단일 테이블 전략으로 만드니 하나의 행에서 영화 또는 series 둘 중 하나는 결국 null 값이어야 할 것입니다. 한 배우의 하나의 영화 또는 드라마 시리즈에 대해서만 나타내는 것이니까요. 그런데 모든 행이 둘 중 하나는 의도적으로 null 값을 가질텐데 null이 있어도 전혀 문제가 없나요? 공부하면서 만든 엔티티들은 아무 생각 없이 하나의 영화는 다수의 크레딧을 가지고, 하나의 시리즈도 다수의 크레딧을 가지니까 연관관계를 맺어야지 하고 만들었습니다. 그런데 생각해보니 굳이 연관관계를 맺지않고, 영화나 시리즈를 나타내는 타입 정보만 넣어서 구분 짓어준다면, 영화의 크레딧인지 시리즈의 크레딧인지 구분하여 조회가 가능하다고 생각합니다. 그래서 이때 연관관계라는 것이 반드시 왜 필요한지 궁금해졌습니다. 이렇게 타입정보로 구분지어 조회가 가능할 때도 연관관계는 반드시 맺어주는게 좋나요?
(배열과 튜플) 강의를 듣고 있습니다. 중간에 컴파일 하는 부분이 있는데, 앞강의에서는 분명히 모든 타입스크립트 파일이 컴파일되었었는데, (배열과 튜플) 강의에서는 chapter1.ts, chapter2.ts 같은 파일들이 컴파일되어 dist폴더 안에 들어오지 않습니다. tsconfig.json, package.json파일 캡쳐를 남겨두겠습니다. 설정을 어떻게 바꾸어야 하는지요??
안녕하세요 ! 강의에서는 Opus 4.6 Sonnet 4.5 Haiku 4.5 모델로 Opus가 제일 토큰 소모가 심하다고 하셨는데, 혹시 모델 옆에 적혀 있는 버전?이 높을 수록 소모가 심한거라면 아래 첨부된 제 클로드 코드의 모델에서 현재 Sonnet과 Fable이 강력한 모델일까요 ? 공식 문서에서는 Fable5가 클로드 코드에서 가장 강력한 모델이라고 나와있는데 지난 영상에서 sonnet으로 진행하라고 하셔서 계속 sonnet으로 진행하면 될 지 궁금합니다.!
