안녕하세요.우분투 22.04에서 실습하는데, argocd에 배포시 이슈가 있어 문의 드립니다.서버에 minikube 설치 후 테스트를 진행하였고 argocd에서 배포할 때 강사님의 github에 있는 manifest에서 sync를 맺으려고 하면, Failed to load live state: namespace "default" for Service "welcome-svc" is not managed 와 같은 메세지가 나오는데요.roll-binding, config map 수정등의 작업을 수행해도 sync시에 default namespace에서의 에러가 발생합니다.감사합니다.

안녕하세요.시나공 빅분기 p.338 노트북 가격 예측에 대한 문제를 풀다가 궁금한 점이 있어서 질문드립니다.train, test의 범주가 다를때 concat으로 데이터를 합쳐서 get_dummies를 적용하여 원핫 인코딩을 하게 되는데,혹시 concat으로 데이터를 합쳐서 LabelEncoder를 적용한 후 동일하게 나누면 안 되나요?합친 데이터에 fit()을 적용시키고 결과를 도출했을 시 값이 더 좋게 나오는 것처럼 보여지는데 책에 기술되어있지 않은 이유는 문제가 있기 때문인건가요? 사용한 코드cols = train.select_dtypes(include='O').columns total = pd.concat([train,test]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: total[col] = le.fit_transform(total[col]) train = total[:train_n] test = total[train_n:]  

#잔차이탈도 계산 print(-2 * model.llf) print(-2 * -143.47) #286.94 print(round(286.93267518507366,2)) #286.93작업형 3에 이렇게 소수점 문제에서 llf나 params 이런함수들을 몰라서 이문제 같은경우 summary 표에서 log-likelihood값인 -143.47을 임의로 곱했을때 값이 286.94이고 선생님이 하신거는 286.93인데 이러면 틀린건가요?

안녕하세요 테일윈드 강의에서 반응형 부분의 강의를 보다가 궁금한 점이 생겨 여쭤보고 싶어 글을 남깁니다. 예를 들어 모바일 청첩장처럼 모바일사이즈만 사용할 경우 리액트에서는 처음에 라이브러리를 사용하지 않고 모바일 사이즈로만 설정하는 방법이 궁금합니다. 그리고 테일윈드에서 모바일 사이즈만 할 경우에는 sm 이 부분만 사용을 설정하면 되는지 궁금합니다.

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.이렇게 코드 작성하는 부분에서도 설정차이가 있습니다 선생님과 같은 설정이였다가 갑자기 제가 잘못 눌러 밑과같이 변경되었습니다. 혹시 원래대로 설정할수 있을까요?

X_val로 예측 후 roc-auc 결과로 LGBM 모델을 선택했습니다.그리고 test를 넣어 최종 예측을 했는데 pred 값이 이렇게 나오네요,,,어떤게 문제일까요 ㅠㅠ 참고로 test 데이터셋은 이렇게 되어있습니다... 

https://inf.run/RWbp7 이거 해결 방법 없을까요ㅠ

여러가지 이슈를 대비해 런타임중 서버로 부터 카탈로그 다운로드 주소를 받아와해당주소에서 카탈로그를 다운로드해서 업데이트하고 에셋을 로드하는 방식을 사용하려고해요 런타임중 리모트 카탈로그 주소를 변경하는 방법이 있다면알려주시면 감사하겠습니다 

안녕하세요. 강사님.포드 풀커슨 알고리즘에서 역방향 상수관을 어느 위치에서 사용하는지 어떻게 정하나요?도시3에서 도시2에만 역방향 상수관을 만드는 선택을 어떻게 정하는지 궁금합니다.

쉐이더 ui default로 하면 정상적으로 보이는데 기본으로 하면 분홍색으로만 나옵니다 

안녕하세요. 연습을 하던 중 오타나 실수로 인해 함수를 변수명으로 사용하거나 = 이 들어가서 덮어씌워지는 경우가 있었습니다.계속 실수를 발견하지 못하다가 오류가 나는 상황에서 이것이 원인인걸 뒤늦게 알게 되는 경우가 많았습니다.colab에서는 초기화를 시켜서 함수를 되돌리고는 했는데, 시험 환경에서 해당 실수가 일어났을 경우 되돌리는 방법이 있는지 궁금합니다.

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 캐릭터가 달릴 때, 콜리전 박스를 지날때 애니메이션이 튑니다.제것만 그런줄 알았는데... 강의 자료 영상에도 반복적으로 뛰는 애니메이션이 튀는 구간이 발생하는 게 보입니다. 어떻게 해결해야 할까요?

저는 위에서 target = train.pop('Attrition_Flag')를 원핫인코딩 하기 전에 했는데, 검증 데이터 분리작업 시 선생님이 작성하신 코드를 그대로 작성해야하는지 궁금합니다!별개의 문제일까요~?

원핫인코딩할 때 train = pd.get_dummies(train, columns=cols)가 아닌 train = pd.get_dummies(train)으로만 진행하면 안되나요? 

로지스틱회귀에서 오즈비를 구하는 것은 이해했습니다.궁금한 점은 오즈비를 선형회귀에서도 오즈비를 구할 수 있나요?구한다면 방법은 모델에서 logit대신 ols를 이용하여 모델을 만들고 회귀계수를 np.exp()에 넣어 구하면 되는 건가요?

 안녕하세요. 강의 내용에서 예시로 print("ㅋ"*5) 와 같이 입력하면 ㅋ 이 다섯개 나온다고 하셨는데요. 결과값이 도출되지 않습니다.. 사유를 알고자 하나 오른쪽 디버깅 내역을 이해할 수가 없습니다.

안녕하세요,수업 잘 듣고 있습니다.데이터 합쳐서 인코딩하는 방법과 관련하여 문의사항이 있습니다. data=pd.concat([train,test],axis=0)data=pd.get_dummies(data)train=data.iloc[:len(train).copy()test=data.iloc[letn(train):].copy()합친 후 원핫인코딩 후 분할하는 방법이 위와 같은걸로 책에 기재가 되어있는데요! 만약 아래와 같이 합친후 레이블인코딩 후 분할해도 괜찮은지 문의드립니다.data=pd.concat([train,test],axis=0)from sklearn.preprocessing import LabelEncoderle=LabelEncoder()for col in cols:data[col]=le.fit_transform(data[col])train=data.iloc[:len(train).copy()test=data.iloc[letn(train):].copy()

roc_auc 평가 코드를 작성하는데 다음과 같은 에러메세지가 떴습니다. 왜일까요?ㅜㅜ

flutter 공식홈페이지에서 flutter SDK를 설치했고,documents 하위에 해당 SDK넣고 환경변수도 설정 잘했습니다. 하지만 CMD에서 flutter doctor을 입력하면, 해당경로를 찾을 수 없다고만 나옵니다. 그래서, Flutter 공식 홈페이지의 설명대로 C\User\제이름\dev\flutter 로 만들고 환경변수를 추가하여도 똑같이 안됩니다. 왜이럴까요?   

분명히 nclicks:kin.txt searchListTitleAnchor육안으로도, html 상에서도 제일 위에 있는 건데, 왜 크롤링을 하면 두번째 지식인 글이 크롤링 되는걸까요 ㅠ 아래 코드로 보니, 화면에 보이는 지식인 글 순서와 내용이 다르긴 하네요....이건 왜 이런걸까요ㅠ soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') soup