오즈비 구하기

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오즈비(odds ratio)는 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 분석에서 주로 사용되는 지표로, 사건의 발생 확률과 비발생 확률의 비율을 나타냅니다. 이 개념은 이항 결과를 다룰 때 유용하며, 로지스틱 회귀는 이러한 이항 결과에 적합한 모델입니다.

반면에 선형 회귀(OLS: Ordinary Least Squares)는 연속적인 결과를 예측하기 위한 모델로, 종속변수가 연속형일 때 사용됩니다. 따라서, 선형 회귀에서는 오즈비라는 개념을 직접 사용할 수 없습니다. 이는 선형 회귀의 결과가 연속적인 값을 반환하므로, 이항적 사건의 확률을 다루는 오즈비와는 본질적으로 다르기 때문입니다.

따라서, 선형 회귀에서 오즈비를 구하는 것은 적절하지 않으며, 오즈비 계산을 위해 로지스틱 회귀와 같은 적절한 이항 모델을 사용하는 것이 중요합니다.

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