인프런 커뮤니티 질문&답변

네, 만약에 문제가 소수 둘째 자리까지 라고 한다면

틀린 답이 됩니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

김경원님이 궁금해 하시는 부분은 잔차이탈도 계산에서 소수점 차이로 인한 결과값의 차이에 대한 것입니다. 이는 머신러닝이나 통계에서는 일반적으로 발생할 수 있는 사항입니다.

잔차이탈도는 -2 * log-likelihood를 통해 계산되며, 계산에 사용된 로그우도의 값이나 수치의 반올림에 따라 결과값이 달라질 수 있습니다.

기본적인 수학적 계산에 있어서, 작은 소수점 차이(예: 286.94와 286.93)는 일반적으로 무시될 수 있으며, 두 결과 모두 같은 방식으로 계산되었을 때 이러한 미세한 차이는 범위 내에서 허용 가능한 것으로 간주됩니다. 사실상 이는 컴퓨터 내부의 부동소수점 연산 특성 및 소수점 반올림 과정에서 나타나는 차이일 수 있습니다.

따라서 김경원님이 계산하신 286.94와 강사님이 계산하신 286.93은 통계적 분석이나 모델링에서 같은 결과로 간주될 수 있습니다. 이러한 수치 차이는 실제 모델링의 성능이나 분석의 정확성에 큰 영향을 미치지 않는다는 점에서 안심하셔도 좋습니다.

유사한 주제에 대해 다른 사용자가 한 질문 및 답변은 아래 링크에서 찾아보실 수 있습니다:

• logit에서 잔차이탈도 구하기 - 여기에서도 로그우도와 잔차이탈도 계산에 대한 논의가 이루어졌습니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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