176만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
실리콘밸리 AI 개발자의 LLM 서비스를 위한 RAG
로컬에 node, typescript 설치하는 강의중에 수업 자료에 코드내용(tsconfig.json 등) 첨부해 주신다고 하셨는데 첨부자료에는 코드와 관련된 파일이 보이지 않습니다.
미해결
모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬
소리가 들리지 않아요.
해결됨
(2027 대비!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
모의고사 자료 다운 받으면 zip파일 다운받아지는데 들어가면 파일이 비어있습니다 ㅠ
미해결
10주완성 C++ 코딩테스트 | 알고리즘 코딩테스트
안녕하세요, 큰돌님. 5 5 LXXXX XXXXX XX.XX XXXXX XXXXL 해당 test 케이스에서 출력이 2가 되는데요, 왜 2가되는지 이해가 되지 않습니다.. 혹시 설명 가능하실까요? (제 생각엔 3일이후가 지나야, 백조 근처 얼음까지 녹아서 만날수있을듯한데요) 1일이후 5 5 LXXXX XX.XX X...X XX.XX XXXXL 2일이후 5 5 LX.XX X...X ..... X...X XX.XL 2일차까지만 보면 백조가 전혀 만날수있는 길이 없어보이는데 제가 잘못생각한걸까요?
해결됨
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
클로드 API를 만들어서 복붙하면 될 것 같은데요. 강의 영상과 API 만드는 과정이 약간 달라지긴 했어도 크게 문제없이 진행했는데요. 마지막에 가서 기간 설정이 나왔는데요. 기한 없음도 있는데. 이걸 선택하니 경고문구가 당장 뜨는데, 1달 짜리 쓰면 언제 그랬냐는 듯이 멈출 것 같아서요. 어떤 선택을 해야할 지 알려주시겠어요?
미해결
다음 본 강의 24강은 어디에 있나요? 질문 드렸는데 답변도 없고 답답합니다. 강의 어디에도 없다면 환불 부탁드립니다
해결됨
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
1.12 윈도우에서 진행 중인데 강의와 다른 부분이 있어 작성합니다. curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash 에서 다음과 같은 에러 발생 시 ✓ prerequisites ok (git, curl) Cloning https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git (main) into /home/... 에서 진행 안되는 경우 Ctrl + C 하고 아래의 명령어로 로그 출력 후 해당 로그 GPT에게 물어봐서 진행했습니다. curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh -o /tmp/ hermes-install.sh && bash /tmp/ hermes-install.sh --verbose ... ✗ pm install failed > 이거 떠서 하단의 명령어 진행했습니다. sudo apt update sudo apt install -y libatomic1 bash /tmp/ hermes-install.sh --verbose (강의에서는 ubuntu랑 파이썬 패키지 설치 진행하던데 저는 맥처럼 How would you like to set Hermes?가 바로 뜹니다.) ... How would you like to set Hermes? 강의와 동일 Select provider 강의 : OpenAI ▶(Codex CLI or direct OpenAI API) > OpenAI Codex ME : OpenAI ▶(ChatGPT/Codex subscription or direct OpenAI API) > ChatGPT or Codex subscription Codex 로그인 진행 Select default model 강의와 동일 Select reasoning effort 해당 항목은 강의에서 안뜹니다. 저는 기본값인 medium 선택했는데 이거 어떤 것을 선택했어야 했는지 알고 싶습니다. Select terminal backend 강의와 동일 Select platforms to configure 강의와 동일 Tools for CLI 강의와 동일 Choose a provider 1 강의 : 기본 값이 Local Browser ME : 기본 값이 Local Browser가 아니고 3번째인가 체크되어 있었는데 체크 변경 안하고 실수로 Enter 눌러서 그대로 진행되었습니다. Choose a provider 2 강의와 동일 Choose openai-codex model 강의와 동일 Choose a provider 3 강의와 동일 Select Search Provider 강의와 동일 brave search API Key 발급 수강생 전용관있는 URL로 접속 후 회원가입 진행 (강의에 내용 없습니다.) 회원가입하면 plan 선택하는 부분 있는데 그거 클릭했습니다. "Get started" 클릭 후 아래와 같이 설정 했습니다. 그런데 혹시나 싶어서 Usage limits 확인했더니 Limit 가 없길래 "Add Usage Limit" 클릭했는데 아래와 같이 화면 떠서 설정했습니다. 그러고 나니까 강의처럼 Free credits only 뜨던데 재확인차 "Edit" 버튼 클릭했더니 강의에는 Active API Keys on this plan이 Hermes 인데 왜 저는 Default 일까요..? 일단 설치 완료했고 Choose a provider 1 를 Local Browser로 선택하고 싶어서 다음의 명령어 입력했습니다. hermes setup tools Select an option 2번째 Reconfigure an existing tool's provider or API key 선택 Which tool would you like to reconfigure? Browser Automation Select provider Local Browser 선택 나머지는 다 동일했습니다.
해결됨
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
gateway setup 과정에서 "Install the gateway as a systemd service?" 질의가 나오지 않습니다. 이후에 영상을 따라서 명령어를 입력하니 아래와 같이 오류가 발생합니다.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
커서화면이 강의화면하고 너무 달라요
미해결
CS 지식의 정석 | 디자인패턴 네트워크 운영체제 데이터베이스 자료구조
안녕하세요. 스트리밍 서비스(연결 설정, 장애 등)에 대해서 공부하려고 하는데 강의 중에 도움이 되는 부분이 있는지, 어떤 것을 보면 좋을지 여쭈어보기 위해 문의드립니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 아래 코드처럼 views컬럼의 상위 10개 값을 수정하는 코드에서 정답은 정상적으로 출력되는데, SettingWithCopyWarning과 FutureWarning이 발생합니다. 코드) # 'views'컬럼 상위 10개 데이터를 ref로 대체 df['views'].iloc[:10] = ref 경고 내용) /tmp/ipykernel_1503/1370443628.py:14: FutureWarning: ChainedAssignmentError: behaviour will change in pandas 3.0! You are setting values through chained assignment. Currently this works in certain cases, but when using Copy-on-Write (which will become the default behaviour in pandas 3.0) this will never work to update the original DataFrame or Series, because the intermediate object on which we are setting values will behave as a copy. A typical example is when you are setting values in a column of a DataFrame, like: df["col"][row_indexer] = value Use `df.loc[row_indexer, "col"] = values` instead, to perform the assignment in a single step and ensure this keeps updating the original `df`. See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy df['views'].iloc[:10] = ref /tmp/ipykernel_1503/1370443628.py:14: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy df['views'].iloc[:10] = ref 현재는 정상적으로 값이 변경되고 정답도 일치하는 상황입니다. 이와 관련하여 두 가지 질문이 있습니다. 현재 코드에서 경고가 발생하는 정확한 이유와 권장되는 수정 방법이 궁금합니다. 빅데이터분석기사 실기 시험환경에서 해당 코드가 정상적으로 실행되는지 궁금합니다. 참고) 제가 작성한 전체 코드입니다. # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") # 'views'컬럼 기준으로 내림차순 정렬 df = df.sort_values('views', ascending=False) # 'views'컬럼 상위 10번째 값 ref = df['views'].iloc[9] # 'views'컬럼 상위 10개 데이터를 ref로 대체 df['views'].iloc[:10] = ref # 'age'컬럼에서 80 이상인데이터만 추출 cond = df['age'] >= 80 df = df[cond] # 그 데이터의 'views'컬럼 평균값 산정 print(df['views'].mean()) 감사합니다 !
미해결
김영한의 실전 데이터베이스 - 성능 최적화, 실행 계획과 인덱스 완전 정복
--order 프로시저 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE sp_generate_orders(IN p_count INT) BEGIN DECLARE v_i INT DEFAULT 0; DECLARE v_batch_size INT DEFAULT 2000; DECLARE v_member_id BIGINT; DECLARE v_item_count INT; DECLARE v_product_id BIGINT; DECLARE v_unit_price INT; DECLARE v_total INT; DECLARE v_order_id BIGINT; DECLARE v_j INT; DECLARE v_status VARCHAR(20); DECLARE v_rand DOUBLE; DECLARE v_days_ago INT; DECLARE v_max_member BIGINT; DECLARE v_max_product BIGINT; DECLARE v_base_date DATETIME DEFAULT '2026-04-01 00:00:00'; SELECT MAX(member_id) INTO v_max_member FROM member; SELECT MAX(product_id) INTO v_max_product FROM product; SET autocommit = 0; WHILE v_i < p_count DO SET v_rand = RAND(); IF v_rand < 0.12 THEN SET v_member_id = FLOOR(RAND() FLOOR(v_max_member 0.02)) + FLOOR(v_max_member * 0.98) + 1; ELSEIF v_rand < 0.35 THEN SET v_member_id = FLOOR(RAND() FLOOR(v_max_member 0.08)) + FLOOR(v_max_member * 0.90) + 1; ELSEIF v_rand < 0.59 THEN SET v_member_id = FLOOR(RAND() FLOOR(v_max_member 0.20)) + FLOOR(v_max_member * 0.70) + 1; ELSE SET v_member_id = FLOOR(RAND() FLOOR(v_max_member 0.70)) + 1; END IF; SET v_rand = RAND(); IF v_rand < 0.50 THEN SET v_days_ago = FLOOR(RAND() * 180); ELSE SET v_days_ago = 180 + FLOOR(RAND() * 915); END IF; SET v_rand = RAND(); SET v_status = CASE WHEN v_rand < 0.60 THEN 'DELIVERED' WHEN v_rand < 0.70 THEN 'SHIPPED' WHEN v_rand < 0.80 THEN 'PAID' WHEN v_rand < 0.90 THEN 'ORDERED' ELSE 'CANCELLED' END; INSERT INSERT INTO orders (member_id, order_status, total_price, ordered_at) VALUES (v_member_id, v_status, 0, DATE_SUB(v_base_date, INTERVAL v_days_ago DAY) + INTERVAL FLOOR(RAND() * 86400) SECOND); SET v_order_id = LAST_INSERT_ID(); SET v_item_count = 1 + FLOOR(RAND() RAND() 5) SET v_total = 0; SET v_j = 0; WHILE v_j < v_item_count DO SET v_rand = RAND(); IF v_rand < 0.30 THEN SET v_product_id = FLOOR(RAND() (v_max_product 0.01)) + 1; ELSE SET v_product_id = FLOOR(RAND() * v_max_product) + 1; END IF; SET v_unit_price = GREATEST(1000, ROUND(EXP(RAND() 3.0 + 8.0) / 100) 100); INSERT INTO order_item (order_id, product_id, quantity, unit_price) VALUES (v_order_id, v_product_id, 1 + FLOOR(RAND() * 3), v_unit_price); SET v_total = v_total + v_unit_price; SET v_j = v_j + 1; END WHILE; UPDATE orders SET total_price = v_total WHERE order_id = v_order_id; SET v_i = v_i + 1; IF v_i % v_batch_size = 0 THEN COMMIT; END IF; END WHILE; COMMIT; SET autocommit = 1; END$$ DELIMITER ; --리뷰 프로시저 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE sp_generate_reviews(IN p_count INT) BEGIN DECLARE v_i INT DEFAULT 0; DECLARE v_batch_size INT DEFAULT 5000; DECLARE v_product_id BIGINT; DECLARE v_member_id BIGINT; DECLARE v_rating TINYINT; DECLARE v_rand DOUBLE; DECLARE v_max_member BIGINT; DECLARE v_max_product BIGINT; DECLARE v_base_date DATETIME DEFAULT '2026-04-01 00:00:00'; SELECT MAX(member_id) INTO v_max_member FROM member; SELECT MAX(product_id) INTO v_max_product FROM product; SET autocommit = 0; WHILE v_i < p_count DO SET v_rand = RAND(); IF v_rand < 0.40 THEN SET v_product_id = FLOOR(RAND() (v_max_product 0.05)) + 1; ELSE SET v_product_id = FLOOR(RAND() * v_max_product) + 1; END IF; SET v_member_id = FLOOR(RAND() * v_max_member) + 1; SET v_rand = RAND(); SET v_rating = CASE WHEN v_rand < 0.30 THEN 5 WHEN v_rand < 0.60 THEN 4 WHEN v_rand < 0.75 THEN 3 WHEN v_rand < 0.90 THEN 2 ELSE 1 END; INSERT INTO review ( product_id, member_id, rating, content, created_at ) VALUES ( v_product_id, v_member_id, v_rating, CASE WHEN RAND() < 0.5 THEN CONCAT('리뷰 내용 ', v_i) ELSE NULL END, DATE_SUB( v_base_date, INTERVAL FLOOR(RAND() * 1095) DAY ) ); SET v_i = v_i + 1; IF v_i % v_batch_size = 0 THEN COMMIT; END IF; END WHILE; COMMIT; SET autocommit = 1; END$$ DELIMITER ; 위 상태에서 멈춰있어요 지금 order관련된 프로시저랑 review 관련된 프로시저가 너무 오래걸려서 안되는데 확인 부탁드립니다.
미해결
강의량이 많아 오늘 취소하려고 합니다 결제한지 1주일은 안되었지만 강의진도율이 9% 라 환불이 안된다고 합니다. 이건 뭐 -- 찾아보니 7%미만만 환불이 가능하다고 하던데 이 기준은 어떠한 기준으로 된건가요?
해결됨
디지털포렌식 입문자를 위한 디지털포렌식 전문가 2급 실기 시험대비 강의(Encase/Autopsy)
안녕하십니까 강사님! 2급 22회 시험 리뷰 영상을 보다 시험 진행 흐름에 궁금한 사항이 생겨 질문 남겨봅니다. 증거원본으로만 연습하다가, 증거사본 이미징 파일로 연습해 보려니 조금 막히는 부분이 있는 것 같습니다. 제가 이해했고, 궁금한 시험 진행 흐름을 아래에 적어보겠습니다. (증거사본 이미지를 제공한 경우) USB에 '수사관의 usb.001' 파일만 존재 FTK Imager로 열어보니 Unrecognized HxD로 파티션 BR 복구 FTK Imager로 다시 열면 내부구조 확인가능 (.e01~.e04까지 있음) 이 다음으로, FTK Imager로 'image.e01' 파일만 따로 추출하고 훼손됐는지 확인 하는 게 맞는지 궁금합니다. (2급 22회 시험리뷰 1 강의 52분 40초부터 image.e01 파일을 FTK로 불러오는데 그 이전 과정을 이해하지 못하고 있는 것 같습니다.) 항상 좋은 강의 감사드립니다!
미해결
Spring Boot + React.js 로그인 (+소셜) 서비스 이해하기
22강 [토큰 저장]에서 질문이 있습니다. 강의 마지막에 test_admin으로 로그인 한 다음, 관리자 페이지로 이동하면 관리자 권한으로 유저 리스트가 출력되어야 하는데, 그러지 않고 있습니다. 이거 어디서부터 고쳐야하는지요? DB를 확인해보니, test_admin에 관리자 권한도 있고, 소스 코드로 노션과 강의상의 내용을 구현했습니다만.. (에러 로그로 출력되는 내용도 없습니다.)
해결됨
(2027 대비!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
6분 9초에 업캐스팅의 원칙 2번째에서 super()가 왜 생성자인지 이해가 가지 않습니다..
해결됨
블렌더 리부트 베이직: AI와 새로운 UI로 다시 시작하는 블렌더
안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다! 모바일 게임에 넣을 3D 캐릭터를 만들려고 Meshy AI, Tripo 같은 AI 3D 모델 생성 툴을 사용해 보고 있는데, 두 가지 문제에 부딪혔습니다. -리깅 시 옷이 비정상적으로 늘어나는 문제 리깅을 하면 옷이 쫙쫙 늘어나고, 옷끼리 한 덩어리처럼 붙어서 같이 움직이는 현상이 생깁니다. -리토폴로지가 어려운 문제 생성된 모델의 토폴로지가 너무 지저분해서 리토폴로지 작업이 쉽지 않습니다. 혹시 이런 AI 생성 모델을 게임에 쓸 수 있게 다듬는 과정(리토폴로지, 베이크, 리깅, UV)을 다루는 내용을 이번 강의 업데이트나 추후 새 강의에서 볼 수 있을까요? 별도의 유료 강의로 나오더라도 꼭 수강하고 싶습니다!!!
해결됨
디지털포렌식 입문자를 위한 디지털포렌식 전문가 2급 실기 시험대비 강의(Encase/Autopsy)
run-check.bat 파일을 켜면 Python press any key to continue... 라고 뜨고 아무 키를 누르면 창이 꺼져버립니다. 강의영상에서 말씀하신 대로 흰색 창은 안 뜨는데 뭐가 문제일까요?
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 다음 예정되어 있는 강의가 뭔지 여쭙습니다! 멀티모달, 피지컬 ai 공부하는 학생인데 이와 관련된 강좌가 나올까요 이후에..!
해결됨
즐거운 블렌더 - 아이소메트릭 하우스
- 막힌 부분의 시간 5:38 에서 오브젝트가 겹치는 영역 부분에 자동으로 면이 각각 따로 생성된다고 하셔서 따라해봤는데 한 오브젝트에만 면이 생깁니다. 왜 이러는걸까요?ㅜ .
