[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
일단 실행에는 문제가 없었는데 ada가 fail 처리 합니다. oliver가 조사한 내용에 null처리 항목이 많아서 아래와 같습니다. 일반적인 조사라 뭔가 설정 문제 인가요? oliver 결과 내용을 아래에 남김니다. 검증 결과는 종합 FAIL입니다. 일봉 품질은 PASS(각 2,999행, 공통 거래일 2,999개, 종목별·병합키 중복 0건, OHLC·수치·미래일자 오류 0건, 전 행 수정주가 true)이나, ETF 공식 출처의 기준일(as_of) 완결성은 FAIL입니다. URL은 모든 점검 지표에 있으나 KODEX는 6개 전부, TIGER는 상품구조·총보수·추적오차·기초지수 가치지표 4개에 as_of가 없어 상품 출처 품질 게이트를 통과시키지 않았습 니다.
AI 시대의 바이브 코더, 1인 창업가를 대상으로, 직접 만들고 계신 서비스의 디자인(UI/UX, 브랜드 비주얼, 포지셔닝 등)에서 실제로 겪는 어려움이 얼마나 심각한지를 '의견'이 아닌 '행태'로 조사하고자 합니다. 이번 조사 결과는 앞으로 디자인 업계 및 산업 전반에 미칠 영향을 파악하고 검증하는 데 쓰일 예정이니, 많은 참여 부탁드립니다. 설문조사를 참여해주시는 분들 중 추첨으로 기프티콘을 발송해드리며, 추후 심층 인터뷰 참여 대상자들에게 소정의 사례금을 지급할 예정입니다. https://forms.gle/f1HM48rSeYE9PNEx9 3분 정도의 짧은 내용의 설문조사 입니다!
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕하세요. 단테님. 열심히 수강중에 질문이 하나 있어 문의드립니다. LLM WIKI와 Oh MY WIKI 수강중에 있습니다. Oh MY WIKI 설치시 기본폴도 raw폴더가 생기는데. 설치중에 옵시디언도 설치하시더라구요. 그럼 옵시디언 vault폴더랑 Oh MY WIKI설치시 생기는 기본폴더를 같이 통일시켜줘야 하는 건가요? 사실은 이번 수강중에 옵시디언의 중요성을 깨닫고 잠시 강의수강을 중지하고 유튜브로 옵시디언을 좀 공부했는데. 원체 옵시디언 운영방법이 많아서 저도 좀 헷갈리더라구요. 암튼 답볍해 주실 걸 알고 미리 감사드립니다^^
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕하세요. 강의 수강 중 Webhook 설정 관련해서 문의드립니다. Dashboard에서 profile을 sophie 로 선택한 상태에서 Webhook을 생성했는데, gateway restart 를 해도 Sophie의 CLI에서는 해당 Webhook이 조회되지 않았습니다. 확인해보니 Dashboard에서 Sophie를 선택했더라도 Webhook은 default profile 쪽에 생성되어 있었습니다. GPT에서는 대안으로 프로필별 전용(isolated) Dashboard를 실행하는 방법을 추천해주었는데, 강사님 강의 화면에서는 별도의 전용 Dashboard를 사용하시는 것 같지는 않아 문의드립니다. 멀티프로필 환경에서 Dashboard의 Webhook을 해당 프로필에 정상적으로 생성하기 위해 별도로 설정하신 부분이 있을까요?
안녕하세요 강사님 그 전 섹션 강의에서 range index인 create_at에 인덱스를 거는것이 name에 거는것보다 속도 향상이 드라마틱하게 올라갔었는데 이번 강의 두 테이블 조인에서는 create_at 이 아닌 u.name에 인덱스가 걸렸네요..? 혼란스럽습니다 ㅠ join시 인덱스 방식이 달라지는지 궁금합니다 또, 다른 곳에서 파티셔닝, 클러스터링?? 이라는 용어들도 보이던데 이것도 인덱스에서 파생된 것일까요?
제시해주신 spec.md 파일은 어떠한 한 기능에 대한 파일로써 적절해보이는데 그렇다면 혹시 대규모 프로젝트를 진행하고 그 안의 무수한 기능들이 있다면 프로젝트의 근간이 되는 스펙 문서가 root 에 존재하고 그 뿌리에 근간하여 각 기능단위를 나누고, 각 기능에 대한 spec.md 파일을 모두 작성하고 관리해주는게 적절할까요?
안녕하세요? 저는 windows 11 운영체제에서 실습 중입니다. 3.2 LangChain과 Chroma를 활용한 RAG 구성 강의 에서, from langchain_chroma import Chroma # 데이터를 처음 저장할 때 database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding, collection_name='chroma-tax', persist_directory="./chroma") 코드 수행시 kernel 이 죽습니다. 우선 pyenv-win 으로 설치한 python은 완벽히 제거, pyenv-win 도 완벽히 제거, python windows 3.12.10 version 설치 mkdir {project_name} cd {project_name} py -3.12 -m venv .venv .\.venv\Scripts\Activate.ps1 python -m pip install --upgrade pip 으로 프로젝트 생성후 어제 부터 계속 이러네요. jupyter notebook web server 실행 시켜 수행해도 같은 상황 입니다. 어떻게 해결 해야 할까요?? 고맙습니다. https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/wiki/Kernel-crashes
5강 LED 구동회로 설계 3에서 정확히 어떤걸 사야하는지 최종적으로 알려주시면 감사하겠습니다. 49분53초부터 pcb발주를 하고 그 상태에서 이제 부품들 납댐하는거 같은데 혹시 이거 영상에 나오는것처럼 똑같이 납땜을 해야 하는지 궁금합니다. 만약 해야 한다면 부품하고 납땜 준비물은 뭐가 있어야 하는지 가능한 제품까지 해서 알려주시면 감사하겠습니다
안녕하세요. 데이터 결합 후 아래 코드에서 result_df = result_df.dropna( subset=['10년 기대 인플레이션율', '장단기 금리차'], how='any' ) 전체 지표가 아니라 '10년 기대 인플레이션율' , '장단기 금리차' 두 컬럼만 기준으로 결측 행을 제거한 이유가 궁금합니다. 이후 ffill() 로 나머지 결측값을 채우는 구조인 것으로 이해했는데, 이 두 지표의 데이터 시작 시점에 맞춰 전체 학습 구간을 설정하기 위한 것인지, 아니면 모델링상 반드시 포함되어야 하는 핵심 변수라서 별도로 처리한 것인지 궁금합니다. 감사합니다.
2강 보고 있는데 화면 보면 VS코드 쓰시는 것 같은데 오른쪽 Agent창 여는 것부터 막혔어요~ 그리고 새로운 Agent 창을 열고 새로운 요청을 할 때 편집창에 AGENTS.md를 열어두기만 해도 알아서 AGENTS.md를 읽나요? 따로 설정하거나 요청할 때 따로 언급해줘야 하나요?
내도메인한국에서 다음과 같이 CNAME 이름과 값을 입력했는데도 검증 대기중으로 계속 뜹니다. 인터넷에서 내도메인한국에 CNAME값과 이름을 넣을때 CNAME 값에서 .api.내도메인 이름은 제외하고 넣으라고 나와서 입력해서 넣었는데 수정은 잘 됐지만 AWS에 HTTPS 인증서는 계속 기다려도 검증 대기중으로 뜹니다. .api.내도메인을 빼지 않고 넣으면 애초에 수정부터 안되더라구요
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
미니 PC에 우분트 설정으로 쓰는데 kiwoomcli setup 실행 후 시크릿 백엔드가 없다고 나와서, kering 설정을 강제로 했습니다. 왜냐하면 없었는데 있어야 한다고 하니깐.. 여하튼 키링 암호까지 임의로 넣어서 (키링 암호가 뭔지는 모르겠지) 셋업하면 실행설치 잘되고 CLI 명령도 정상적으로 동작하고 SAM 프로필로 환경설정 확인하면 전부 정상이라고 하는데 실제 계좌 값을 불러오면 kering 자격증명을 읽지 못한다고 대기합니다. 뭐가 잘못된거죠? 키링 암호는 어디서 나오는 것인지? 그냥 임의로 설정할수 있던데..
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요, 범쌤! 해당 강의를 보면서 디자이너와 개발자간의 협업에 있어서 토큰 스튜디오가 매우 중요한 역할을 하는구나 생각이 드는데요~ 그런데 최근 AI가 활용되면서 토큰 스튜디오 사용이 거의 없다는 얘기도 있던데, 토큰 스튜디오의 장점들이 대체가 가능한건지.. 실제 현업에서는 어떤지 궁금합니다. 그리고 피그마 베리어블만으로 AI를 활용해서 토큰으로 뽑고 활용하는 방법과 토큰 스튜디오의 토큰으로 사용할 때 차이점도 함께요!
