2회 기출유형(작업형1) Warning

• 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!

• 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요

먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

안녕하세요!

아래 코드처럼 views컬럼의 상위 10개 값을 수정하는 코드에서 정답은 정상적으로 출력되는데, SettingWithCopyWarning과 FutureWarning이 발생합니다.

코드)

# 'views'컬럼 상위 10개 데이터를 ref로 대체
df['views'].iloc[:10] = ref

경고 내용)

/tmp/ipykernel_1503/1370443628.py:14: FutureWarning: ChainedAssignmentError: behaviour will change in pandas 3.0!
You are setting values through chained assignment. Currently this works in certain cases, but when using Copy-on-Write (which will become the default behaviour in pandas 3.0) this will never work to update the original DataFrame or Series, because the intermediate object on which we are setting values will behave as a copy.
A typical example is when you are setting values in a column of a DataFrame, like:

df["col"][row_indexer] = value

Use `df.loc[row_indexer, "col"] = values` instead, to perform the assignment in a single step and ensure this keeps updating the original `df`.

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

  df['views'].iloc[:10] = ref
/tmp/ipykernel_1503/1370443628.py:14: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  df['views'].iloc[:10] = ref

현재는 정상적으로 값이 변경되고 정답도 일치하는 상황입니다.

이와 관련하여 두 가지 질문이 있습니다.

1. 현재 코드에서 경고가 발생하는 정확한 이유와 권장되는 수정 방법이 궁금합니다.

2. 빅데이터분석기사 실기 시험환경에서 해당 코드가 정상적으로 실행되는지 궁금합니다.

참고) 제가 작성한 전체 코드입니다.

# your code
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv")


# 'views'컬럼 기준으로 내림차순 정렬
df = df.sort_values('views', ascending=False)

# 'views'컬럼 상위 10번째 값
ref = df['views'].iloc[9]

# 'views'컬럼 상위 10개 데이터를 ref로 대체
df['views'].iloc[:10] = ref

# 'age'컬럼에서 80 이상인데이터만 추출
cond = df['age'] >= 80
df = df[cond]

# 그 데이터의 'views'컬럼 평균값 산정
print(df['views'].mean())

감사합니다 !

df.loc[df.index[:10], 'views'] = ref

df = df.sort_values('views', ascending=False).reset_index(drop=True)
ref = df.loc[9, 'views']
df.loc[:9, 'views'] = ref