인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하십니까,

GPU 가 깔려 있는 서버가 있으신가요? 그렇다면 해당 서버를 활용하시면 됩니다. 다만 Windows 서버보다는 Linux 서버를 활용하시는 게 본 실습 예제를 적용하는데 더 좋습니다.

근데 GPU가 있어도 Cuda 설치 및 Tensorflow, Pytorch 등의 기타 환경을 직접 설치 하여야 합니다. 경험이 있으시면 모르겠지만, 그렇지 않다면 설치가 만만하지 않을 겁니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. ucar님.

로컬 환경에서 GPU를 사용하여 mmdetection을 설치하고 학습하고자 하시는군요. 이에 대해 도움이 될 만한 정보를 아래 링크에서 확인해 보실 수 있습니다.

mmdetection을 로컬에 설치하기 - https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md

해당 문서는 mmdetection을 설치하고 설정하는 데 필요한 과정을 상세히 안내합니다. 특정한 OS나 CUDA 버전에 맞춰 설치하는 방법도 포함되어 있으니 참고하시기 바랍니다.

유사 질문 모음

1. mmdet error 질문입니다 - https://www.inflearn.com/questions/277034
   
2. 안녕하세요. windows 에서 tensorflow api train학습 질문드립니다 - https://www.inflearn.com/questions/82145
   
3. 맥북 환경 - https://www.inflearn.com/questions/572244
   
4. 제 연구실 gpu 여러개로 모델을 학습시키고 싶습니다(mask-rcnn) - https://www.inflearn.com/questions/581393
   

풍부한 설명 요약:
- mmdetection Tutorial 설치 가이드를 반드시 참고하세요.
- 로컬 환경에서는 Windows보다 Linux에서의 설치를 권장합니다.
- 로컬 GPU 사용이 어렵다면 Colab 환경을 이용하는 것도 좋은 방법입니다.
- 여러 댓글에서 언급되었듯이, 기본적인 SSH, CUDA 설치 및 환경변수 설정 등을 점검해 보세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.