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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

<공지> mmdetection 실습 환경 및 학습 Config 변경 공지

mmcv 설치관련해서 문의드려요

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행복한러너

작성한 질문수 2

0

mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb에서 공지해주신 내용으로 설치 중에,

아래 내용 수행하면 에러가 떠서 mmcv를 불러올 수 없습니다.

# mmcv를 위해서 mmcv-full을 먼저 설치해야 함. https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html 설치 과정 참조.
!pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0.0/index.html

Building wheels for collected packages: mmcv-full error: subprocess-exited-with-error×python setup.py bdist_wheel did not run successfully. exit code: 1╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. Building wheel for mmcv-full (setup.py) ... error ERROR: Failed building wheel for mmcv-full Running setup.py clean for mmcv-full Failed to build mmcv-full ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (mmcv-full)

python deep-learning(dl) keras tensorflow computer-vision(cv)

답변 3

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행복한러너

안녕하세요. 선생님.

덕분에 양질의 교육을 수강할 수 있어서 진심으로 감사드려요. 주위 친구들에게도 해당 강의를 적극 추천하고 있습니다.

다만, mmcv 설치 에러로 인해 계속 진도를 못 나가고 있어 너무 아쉽습니다.

mmcv 설치 관련해서 현재도 동일한 상태입니다. 설치할 수 있는 다른 방법은 없을까요?

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권 철민

저도 지금 다른 방법을 찾지 못해서 힘들군요.

해결이 금방 될 것도 같은데, 왜 계속 막혀있는지 모르겠습니다. 현재 여러가지 방법을 찾고 있으니 조금만 더 기다려 주십시요.

감사합니다.

0

권 철민

ssl은 해결할 수 있는데, 더 큰 문제가 실습 버전과 호환되는 mmcv 버전이 완전히 사라져 버린 것이었군요. mmcv 1.7 버전이 그나마 시도해 볼 수 있는 버전인데 현재 colab에서 설치가 안되고 있습니다. 1~2일 더 방법을 찾아보고 말씀드리겠습니다.

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권 철민

문제 해결 방안을 찾았습니다.

colab에서 python 버전이 3.12로 upgrade되면서 mmcv 설치가 안되는 군요. 그래서 colab이 아닌 kaggle로 환경을 변경해야 합니다.

제가 해결 방안을 전체 공지 드렸으니 참조 부탁 드립니다.

https://inf.run/mcuUD

============================================

이전 공지 시 mmcv가 설치 되지 않아서 mmdetection 실습이 어려운 부분에 대한 문제점을 말씀드렸습니다.

 

원인은 2025년 8월에 colab의 python 버전이 기존 3.11에서 3.12로 upgrade가 되면서 mmcv-full package가 3.12에서 설치가 되지 않는 문제였습니다.

 

본 강의는 Colab에서 실습을 수행하고 있지만, 아직 python 3.12에서 mmcv-full을 설치할 수 없기에 mmdetection 패키지를 사용하는 실습의 경우만 기존 colab에서 kaggle 환경으로 변경하도록 하겠습니다. (mmdetection을 사용하지 않는 다른 모든 섹션의 실습은 그대로 colab 환경을 이용해 주시면 됩니다)

 

mmdetection 실습을 Kaggle에서 수행하는 변경된 본 실습 코드는 아래 github에 수정되어 있습니다. 다시 실습 코드를 다운로드 부탁드립니다.

https://github.com/chulminkw/DLCV_New

 

kaggle 환경에서 mmdetection을 적용하는 방법은 섹션 5 MMDetection의 이해와 Faster RCNN 적용 실습 - 01 의 37. <공지> mmdetection 실습 환경 및 학습 Config 변경 공지 영상을 참조 부탁 드립니다.

 

감사합니다.

 

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권 철민

안녕하십니까,

https://download.openmmlab.com에 SSL 관련 접속 환경이 최근에 뭔가 변경 된 것 같습니다. 지금 접속 자체가 안되는군요. 해당 Community에서도 인지를 하고 있는 걸로 보이니, 조치가 되는지 1~2일 더 기다려 봐야 할 것 같습니다.

https://github.com/open-mmlab/mmcv/issues/3302

저도 계속 모니터링 하겠습니다.

감사합니다.

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김동진님.

MMCV 설치 시 발생하는 오류는 주로 호환성 문제에서 기인하는 경우가 많습니다. 특히 CUDA 및 PyTorch 버전 간의 호환성 문제가 자주 발생하므로, 이와 관련하여 버전을 조정할 필요가 있습니다. 다음은 참고하실 수 있는 몇 가지 게시물 링크와 설명입니다.

  1. mmcv 설치 오류 관련 질문

    • 이 게시물에서는 MMCV 설치 시 버전 충돌 문제와 관련된 사항을 다룹니다. 문제를 해결하기 위해, 적합한 CUDA 버전과 PyTorch 버전 조합을 확인하고 조정하는 방법이 설명되어 있습니다.
  2. MMDetection 설치 오류와 해결 방법

    • 해당 게시물에서는 설치 과정에서 발생할 수 있는 전반적인 오류와 함께 CUDA 버전 문제를 어떻게 해결하는지에 대한 유용한 팁을 제공합니다. 이와 유사한 문제의 해결 방법으로 CUDA 11.1 버전과 PyTorch 1.9 조합을 고려해 볼 수 있습니다.
  3. mmcv 설치 환경 조정에 대한 질문

    • 다양한 버전의 Python, CUDA, 그리고 PyTorch 설정에서 설치 문제를 해결하는 방법이 설명되었습니다. Python 3.8 과 함께 특정 CUDA 버전을 사용하는 것이 문제 해결에 도움이 될 수 있습니다.

이러한 해결 방법을 시도해보시길 권장드립니다. 또한, 설치 문제는 종종 환경 설정 문제에서 기인할 수 있으므로 가상환경을 새로 만들고, 필요한 패키지를 새로 설치해 보는 방법도 추천드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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