인프런 커뮤니티 질문&답변
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mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
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안녕하세요 강의 내용 중에 2.x내용이 많은데 그 중에 3.x에서는 사용할 수 없는 부분에 대한 강의를 표시를 해주시면 감사하겠습니다.
이미 3.x 존재하지않는 내용을 공부하는것을 덜어주셨으면 좋겠습니다.
물론 호환이 되거나 도움이 되는 부분은 그대로 좋습니다.
감사합니다.
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답변 2
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안녕하십니까,
음, 이건 제가 도움을 드리기 어렵겠군요.
강의는 2.x 기준이고, 제가 3.x를 잘 알지 못합니다.
2.x와 3.x가 뼈대는 비슷하지만, 전체적으로 조금씩 변경되었습니다. 본 2.x 강의를 들으시면 3.x 적용하시는데 무리 없을거라 생각되지만, 어떤 부분을 어떻게 덜어내야 하는지는 저도 잘 모릅니다.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. HYUN TAEK CHOI님.
MMDetection의 버전 차이로 인해 학습에 혼란이 있을 수 있음을 이해합니다. MMDetection 2.x와 3.x 사이의 차이에 대한 강의 내 명확한 표기가 필요하다는 점에 공감합니다. 유사한 질문을 찾지는 못했지만, MMDetection의 버전 간 차이에 관한 일반적인 정보와 해결책을 제공해 드립니다.
MMDetection의 주요 업데이트는 MMDetection 공식 릴리스 페이지에서 확인할 수 있습니다. 주요 변경 사항은 주로 API 사용 변화, 지원되는 모델의 수정 및 새로운 기능의 추가 관련입니다. 2.x와 3.x 사이의 호환성 이슈를 최소화하기 위해 다음과 같은 조치를 권장드립니다:
- MMDetection 문서 확인: 각 버전의 문서를 자세히 확인하여 주요 변화 및 비호환성을 숙지합니다.
- 릴리스 노트 참조: 위의 공식 릴리스 페이지를 통해 구체적인 변경 사항들을 지속적으로 확인합니다.
- 강의 내용 점검: 강의에서 언급된 특정 코드를 3.x 버전에서도 시도해보고, 오류 발생 시 GitHub 등의 커뮤니티에서 최신 해결법을 확인하십시오.
강의에서 명시된 사항 이외에 문제가 발생하는 경우, 관련 포럼 등을 통해 더 많은 사례와 해결 방안을 찾아보시는 것도 도움이 될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
좀 아쉽기는 하지만 이해합니다. 3.x에서 개념과 구조가 크게 바뀐 부분이 상당히 있는것 같습니다. 예를 들면 custom dataset을 만드는 custom.py라는 파일을 사용하지 않고 다른 구조와 방식으로 사용하는것 같습니다.