인프런 커뮤니티 질문&답변
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OpenCV 관련 질문드립니다.
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안녕하세요.
OpenCV관련 질문이 있습니다.
로컬 컴퓨터에서 OpenCV를 사용해서 학습을 하려고 합니다.
CoLab이나 kaggle과 같은 GPU환경이 아니어도 학습을 할 수 있을까요?
파이썬이 아닌 C# 또는 Java로도 진행할 수 있을까요?
대부분의 OpenCV 관련 강의는 파이썬으로 진행되어서 다른 언어로 진행하면 문제가 발생하진 않을까 고민 중입니다.
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답변 2
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안녕하십니까,
로컬 환경에서 가능합니다. OpenCV는 주로 CPU 기반이라 GPU가 없어도 별 문제가 없습니다.
네, C#, Java 기반의 OpenCV 라이브러리가 있어도 둘 다 가능합니다. Java 보다는 시중에 C# 기반의 OpenCV 책이 있으니, 이걸 보시는 것도 좋을 것 같습니다.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 경진아빠님.
OpenCV를 사용하면서의 환경과 언어 선택에 관해 질문해 주셨군요. OpenCV는 기본적으로 영상 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 많이 사용되는 라이브러리로, 다양한 언어와 플랫폼을 지원합니다.
GPU 환경이 아니어도 학습 가능 여부: OpenCV로의 일반적인 영상 처리 작업은 반드시 GPU가 필요하지 않습니다. 특히 이미지 파일을 로드하고, 필터를 적용하는 등 기본적인 작업은 CPU만으로도 충분히 수행 가능합니다. 그러나 딥러닝 모델을 활용한 무거운 연산 작업의 경우, CPU 기반에서는 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. GPU 없이도 학습은 가능하나, 활용 분야에 따라 성능 차이를 감안하셔야 합니다.
C# 또는 Java로의 진행 가능성: OpenCV는 Python뿐 아니라 C++ 중심으로 개발되어 있으며, Java와 C# 바인딩도 제공하고 있습니다. 이는 다른 언어로 진행시에도 기본적인 기능 사용에는 문제가 없음을 의미합니다. 다만, 대부분의 예제와 문서가 Python을 기준으로 제공되므로, 다른 언어로의 이식 과정에서 추가적인 학습이 필요할 수 있습니다.
관련된 질문과 답변이 있는 기존 URL도 참고하실 수 있습니다. 아래의 링크는 머신러닝과 관련된 하드웨어 및 소프트웨어 환경에 대한 질문들입니다:
- 딥러닝 컴퓨터 질문에서는 하드웨어 및 환경 선택에 대한 답변이 도움이 될 수 있습니다.
- 질문드려요에서는 개인 PC에서 딥러닝을 진행하는 것에 대한 내용을 참고하실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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