강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
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작성한 질문수 86
선생님 안녕하세요
혹시 이 강의는 tensorflow 로 만들어진 강의인가요? 선생님의 torch cnn강의를 듣고도 이 강의를 들을 수 있는 것인지, 아니면 tensorflow 강의를 들어야만 이 강의를 들을 수 있는것인지 궁금합니다.
답변 2
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안녕하십니까,
본 강의는 CNN의 이해만 있으시면 들으실 수 있습니다. Pytorch CNN 강의를 들으셨다면 본 강의를 충분히 잘 이해하실 것 입니다.
실습은 Pytorch 기반의 mmdetection, ultralytics yolo와 Tensorflow 기반의 EfficientDet을 사용하지만 Pytorch나 Tensorflow 코드는 거의 없습니다. EfficientDet 실습할 때 약간의 Tensorflow 코드를 사용하긴 하지만, 전체 실습에 비하면 아주 일부분이라 실습에 문제는 없으실 것 입니다.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
Nathan님이 질문하신 내용에 대해 답변 드리겠습니다. “[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드” 강의는 TensorFlow를 기반으로 구성되어 있습니다. 일반적으로 딥러닝의 기초 개념과 CNN 모델의 기본 원리를 이해하고 계신다면 다른 프레임워크(예: PyTorch)로 학습한 경험을 바탕으로 이 강의를 수강하실 수 있습니다. 다만, TensorFlow의 구체적인 문법이나 사용법을 처음 접하신다면 강의에서 설명하는 내용을 더 주의 깊게 들으실 필요가 있을 것입니다.
아래 링크는 강의에 대한 질문 게시판에서 유사한 주제를 다룬 게시물입니다. 참고하시면 더 구체적인 도움을 받으실 수 있을 것입니다.
여기서 실습 환경이나 프레임워크에 대한 추가적인 설명을 확인하실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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