작업형2 모의문제3_updated2026.10

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 비비빅님. 네, 랜덤포레스트가 LightGBM보다 더 좋은 결과를 내는 경우도 있습니다. 데이터의 특성이나 학습·검증 데이터 분할, 모델 설정에 따라 성능이 달라질 수 있으므로 쌤과 결과가 다르다고 해서 반드시 잘못된 것은 아닙니다. 아래 답변에서도 랜덤포레스트와 LightGBM을 비교하고, 검증 성능이 더 좋은 모델을 선택하는 것이 좋다고 안내하고 있습니다. 작업형2 모의문제1 (30강) 머신러닝 학습 및 평가 비교할 때는 두 모델에 같은 검증 데이터와 평가지표를 적용했는지 확인해 보세요. 조건이 같다면 랜덤포레스트의 검증 성능이 더 좋은 경우 랜덤포레스트를 선택하셔도 됩니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

실습용 VM 시간 불일치로 인한 Calico CNI 인증(Unauthorized) 에러 조치 문의

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. snowdrop6342님, 질문에 적어주신 Calico의 ClusterInformation: connection is unauthorized 오류와 동일한 메시지가 포함된 기존 질문이 있습니다. 안녕하세요 혹시 해당 에러에 대해 아시는 것 있을까요? 해당 답변에서는 Calico 플러그인을 삭제한 뒤 재설치해 보도록 안내하고 있습니다. 다만 삭제 후 재설치가 매번 깔끔하게 되지는 않을 수 있고, 기존 설정이 남아 문제를 일으킬 수도 있어 Calico 버전을 바꿔 설치해 보는 방법도 제안했습니다. 이 글에는 시간 교정 후 적용할 CNI 인증 초기화 순서가 구체적으로 정리되어 있지는 않으므로, 아래 링크도 참고해 주세요. Pod 생성 시 인증 만료에서는 시스템 시간이 맞지 않을 때 인증 오류가 발생할 수 있다고 안내하며, 시간 동기화와 Docker·kubelet 재시작을 다룹니다. Calico 삭제 방법은 기존 답변에서 안내한 자료도 확인하실 수 있습니다: Calico 삭제 관련 자료 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김지연님, stratify=y는 시험에서 반드시 사용해야 하는 옵션은 아닙니다. 다만 분류 문제에서 타깃 클래스 비율이 불균형한 경우, 학습 데이터와 검증 데이터에 원본 데이터의 클래스 비율이 비슷하게 유지되도록 분리할 수 있어 유용합니다. 회귀 문제에는 사용하지 않습니다. 관련 질문과 강사님의 답변을 참고해 보세요. stratify = Y 쓰는 경우는 분류일 때 필수인가요? — 불균형한 타깃에서의 활용과 회귀 문제에서 사용하지 않는 이유를 안내합니다. 데이터 분리할때 stratify=y 옵션을 적용하는 방법과 효과 등에 대해 — 클래스 비율을 유지하는 stratify=y의 목적을 설명합니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

교재문의

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. joonseok.lee님. 교재나 교안은 강의마다 제공 여부와 업로드 위치가 다를 수 있습니다. 비슷한 문의에서 강사님이 자료를 섹션 1의 첫 번째 강의 페이지에 올려주신 사례가 있으니, 해당 강의 페이지의 첨부 자료를 먼저 확인해 보세요. 교안 다운로드 문의 — 강의 자료를 섹션 1의 두 번째 강의에 업로드한 사례입니다. 강의자료 — 강의 자료를 섹션 1의 첫 번째 영상 페이지에 업로드한 사례입니다. 교육자료 문의 — 학습자료를 섹션 1의 첫 번째 영상에 업로드한 사례입니다. 위 위치에서 자료를 찾기 어렵다면, 해당 강의 Q&A에 문의해 제공 여부와 위치를 확인해 보시는 것이 좋습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

수강강의 연장 관련 문의

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김희환님, 시험일까지 수강 기간을 연장할 수 있는지 문의 주셨네요. 같은 강의에서 지식공유자님은 정식 연장 제도는 없지만, 시험을 앞둔 경우 예외적으로 검토할 수 있으며 만료일이 가까워졌을 때 안내하겠다고 답변한 사례가 있습니다. 추가 결제 가능 여부는 기존 답변에서 확인되지 않으므로, 만료일이 가까워졌을 때 지식공유자님께 문의해 보시는 것을 권장드립니다. 수강 연장 문의 — 만료일이 한 달 이내로 가까워진 시점에 다시 문의해 달라는 안내가 있습니다. 수강기간 연장 문의드립니다. — 정식 연장 제도는 없지만 시험을 앞둔 상황을 예외적으로 검토하겠다는 답변이 있습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

run.py 실행하니 아예 전체다 돌아가요 코드가

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김복치님 run.py를 실행할 때 경제 데이터 수집뿐 아니라 자동매매까지 시작되는 것은 app/main.py의 시작 코드에서 매수·매도 스케줄러도 함께 실행하도록 되어 있기 때문입니다. 자동매매를 원하지 않으시면 아래 두 함수를 주석 처리한 뒤 다시 실행해 보세요. start_scheduler() start_sell_scheduler() 또는 서버 실행 후 http://localhost:8000/docs에 접속해 Swagger UI에서 자동 매수·매도 스케줄러를 종료할 수 있습니다. 기존 질문의 답변에 해당 설정 방법과 관련 이미지가 안내되어 있습니다. run.py 실행 시 자동매매를 중지하고 주가 예측만 하는 방법 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

run.py 실행시키면, 자동으로 바로 경제 지표 데이터를 수집해요

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김복치님. run.py 실행 직후 경제지표 데이터를 수집하는 것은 app/main.py의 시작 코드에서 초기 수집 함수를 호출하기 때문일 수 있습니다. 아래처럼 startup() 함수 안에서 해당 부분을 주석 처리하면 서비스 시작 시 즉시 실행되는 수집을 막을 수 있습니다. # await update_economic_data_in_background() 이후 정해진 시간에 실행되는 수집도 원하지 않으신다면 start_economic_data_scheduler() 호출도 함께 주석 처리해 주세요. 다만 이 설정을 바꾸면 자동 경제지표 업데이트도 중단됩니다. 관련 게시글에서 main.py의 시작 동작과 스케줄러 설정에 관한 안내를 확인하실 수 있습니다. 코드 관련 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

[문의] 수강 완료 및 수료 배지 발급 문의 건

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. hy.dora.lee님, 안내된 정보에는 수료 배지 발급에 대한 내용은 없지만, 유료 강의를 100% 수강한 뒤 강의 완료 버튼을 누르면 수료증이 자동으로 발급됩니다. 발급된 수료증은 프로필 아이콘 > 내 학습 > 수료증에서 확인하실 수 있습니다. 만료 안내가 다운로드한 강의에 표시된 것이라면, 다운로드 강의는 최대 30일 후 만료되며 삭제한 뒤 다시 다운로드할 수 있습니다. 수료 배지 발급 여부는 인프런 고객센터에 별도로 문의해 주세요. 출처: https://www.inflearn.com/faq

Vivado 설치 / download 불가

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김민영님, 해당 오류는 입력 정보 누락보다는 AMD 계정의 수출 규정 확인(Export Compliance) 과정에서 계정이 제한된 경우일 수 있습니다. 비슷한 사례에서는 AMD에 문의해 계정 제한을 해제했고, 답변이 오지 않을 때는 AMD Websupport로 문의해 담당자 안내를 받았다고 합니다. Vivado 설치 계정오류: AMD에 문의해 계정 해제를 진행한 사례입니다. 게시글의 답변에 나온 AMD 수출 규정 문의 페이지도 참고해 보세요. 홈페이지에서 vivado 설치 과정입니다: 같은 오류를 겪었고, 해결이 어려운 경우 지식공유자가 설치 파일을 공유해 준 사례입니다. 다만 파일 공유 가능 여부는 지식공유자께 확인이 필요합니다. 첨부하신 이미지에는 연락처와 주소 등 개인정보가 포함되어 있으니, 문제 해결에 필요하지 않다면 게시글에서 삭제하거나 가려두시는 것을 권장합니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

프롬프트는 없나요?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 한진희님, 문의하신 러버블 자미두수 프롬프트 원문이 강의 자료로 제공되는지는 확인된 정보가 없어 확답드리기 어렵습니다. 강의실의 커리큘럼 탭 하단에서 ‘수업자료’를 확인해 보시고, 전체 화면으로 수강 중이라면 플레이어 하단의 ‘수업 자료’를 확인해 주세요. 자료가 없다면 강의 질문 게시판을 통해 강사님께 제공 여부를 문의하시는 것이 가장 정확합니다. 수업자료 확인 방법은 인프런 FAQ에서도 확인하실 수 있습니다.