강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Nhập môn BigQuery(SQL) cho người mới bắt đầu

Đây là khóa học nhập môn BigQuery(SQL) dành cho người mới bắt đầu. Được khuyến nghị cho những ai tò mò về cách xử lý dữ liệu. Tôi sẽ hướng dẫn SQL từ góc độ phân tích dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu hơn là từ góc độ phát triển backend.

(5.0) 189 đánh giá

6,744 học viên

  • kyleschool
이론 실습 모두
SQL
Google Cloud Platform
bigquery
Data literacy
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • BigQuery

  • SQL

  • Phân tích dữ liệu

  • Kiểm chứng kết quả dữ liệu

  • Cách viết truy vấn dễ đọc

BigQuery, một công cụ phân tích dữ liệu thiết yếu hiện nay
Bạn đang thắc mắc không biết bắt đầu thế nào? 👀

Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng Google Analytics 4 (GA4) và Firebase, nhiều công ty đang áp dụng BigQuery làm kho dữ liệu của mình. BigQuery là một kho dữ liệu trên Google Cloud Platform, tập trung vào phân tích dữ liệu. BigQuery có thể trích xuất dữ liệu bằng SQL.

Tôi muốn giới thiệu khóa học này cho những ai đang bắt đầu với BigQuery (SQL) . Đây cũng sẽ là một hướng dẫn hữu ích cho những ai mới bước chân vào thế giới dữ liệu và muốn phân tích dữ liệu . Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học về BigQuery, khóa học này sẽ rất hữu ích.


💡 Khóa học này dành cho những người chưa từng tiếp xúc với BigQuery (SQL). Khóa học dễ hiểu cho người mới bắt đầu và tập trung vào kiến thức SQL thiết yếu. Nếu bạn quan tâm đến nội dung chuyên sâu hơn, tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học Sử dụng BigQuery (Phân tích phễu, Phân tích duy trì).

Nếu bạn tham gia khóa học sử dụng, bạn sẽ có thể trả lời hầu hết các bài kiểm tra mã hóa SQL (khóa học này bao gồm tất cả các bài kiểm tra mã hóa SQL hiện tại, chẳng hạn như viết hàm cửa sổ, phễu và truy vấn lưu giữ)

Nó cũng tương đương với chương trình đào tạo BigQuery nội bộ.
Chỉ những thứ thiết yếu bạn cần cho công việc của mình!

Tôi đã sử dụng BigQuery trong một thời gian dài kể từ năm 2017, và liên tục trau dồi kiến thức cốt lõi cần thiết cho công việc thực tế thông qua nhiều khóa đào tạo BigQuery. Bài giảng này bao gồm những nội dung mà tôi cho là thiết yếu khi sử dụng BigQuery trong thực tế , chẳng hạn như chi phí khám phá truy vấn, truy vấn dễ đọc và xác minh kết quả dữ liệu. Nếu bạn thêm bài giảng này vào tài liệu đào tạo định hướng hoặc đào tạo nhóm tại công ty, bạn có thể sử dụng thời gian một cách hiệu quả . Hãy nhanh chóng bắt đầu khóa đào tạo SQL, một khóa học thiết yếu trong quá trình cải thiện kiến thức dữ liệu!

Các tính năng của khóa học này 📌

Ngay cả khi bạn mới làm quen với SQL/BigQuery thì cũng không khó!

Nếu bạn là người mới bắt đầu học SQL, tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học này. Khóa học tập trung vào ngữ pháp SQL cốt lõi. Thay vì học thuộc lòng từng ngữ pháp một, mục tiêu là làm quen với việc viết truy vấn . Với tổng cộng 47 bài tập, bạn sẽ tự nhiên làm quen với BigQuery (SQL).

Cung cấp kinh nghiệm thực tế có thể áp dụng vào thực tế!

Chúng tôi cung cấp kiến thức chuyên môn thực tế và cách ứng phó với các vấn đề . Chúng tôi đã xây dựng bài giảng để bạn có thể tích lũy kinh nghiệm về cách xử lý khi phát hiện lỗi, cách viết truy vấn hiệu quả và cách xác minh kết quả dữ liệu.

Làm cho việc này dễ dàng hơn với tài liệu bài giảng có sơ đồ/hình ảnh!

Tôi cung cấp tài liệu giảng dạy có cấu trúc. Tôi đã đưa vào bài giảng "quy trình" viết truy vấn, sơ đồ hóadiễn đạt ngữ pháp SQL khó một cách trực quan để bạn có thể hiểu dễ dàng .

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Ai nên sử dụng BigQuery?

Nếu công ty của bạn đã áp dụng BigQuery, hãy áp dụng ngay vào công việc sau khi tìm hiểu.

Bất kỳ ai muốn học SQL
Nếu bạn muốn sử dụng SQL để tận dụng dữ liệu, khóa học này là dành cho bạn.

Người đào tạo BigQuery nội bộ

Bây giờ, thay vì dạy trực tiếp cho mọi người, hãy sử dụng khóa học này.

Sau giờ học

  • Bạn có thể chạy các truy vấn SQL trong BigQuery

  • Bạn sẽ có thể thực hiện lệnh JOIN đơn giản và học cách trích xuất dữ liệu.

  • Điều này sẽ cho phép bạn viết các truy vấn dễ đọc.

  • Bạn sẽ viết các truy vấn SQL trong khi xác thực kết quả dữ liệu.

  • Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác, tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học Sử dụng BigQuery (Phân tích kênh, Phân tích duy trì).

Ai đã tạo ra khóa học này

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

Môi trường thực hành

  • Bài giảng được quay trên MacOS, nhưng BigQuery có thể truy cập qua web nên bất kỳ ai cũng có thể sử dụng.

Phương pháp học tập được đề xuất

  • Thay vì học một mình, hãy học cùng bạn bè hoặc đồng nghiệp và suy nghĩ xem bạn có thể áp dụng điều này vào công việc của mình như thế nào.

    • Nếu cần, bạn có thể muốn thêm bài giảng này vào tài liệu hướng dẫn của công ty.

  • Vấn đề nằm trong tệp PDF tài liệu bài giảng. Tốt nhất là bạn nên giải quyết vấn đề trước và xem nó khác với giải pháp của tôi như thế nào để nâng cao hiệu quả học tập.

  • Khi đăng nội dung bài giảng lên blog, vui lòng ghi rõ URL bài giảng. Nếu bạn đăng hầu hết nội dung bài giảng, có thể sẽ có vấn đề về bản quyền. Tôi khuyên bạn nên viết bài đăng bằng cách thêm suy nghĩ của riêng bạn và những điểm chính mà bạn muốn ghi nhớ từ bài giảng.

Tài liệu học tập

  • Chúng tôi cung cấp tệp PDF.

  • Bạn cũng có thể tham khảo trang web để được hỗ trợ: https://zzsza.github.io/bigquery/

  • Nếu bạn tò mò muốn biết thêm thông tin chung về BigQuery, tôi cũng khuyên bạn nên đọc cuốn sách <Google BigQuery Complete Guide> .

  • Bạn có thể thêm khóa học này vào chương trình đào tạo hội nhập trong công ty, nhưng không được sử dụng tài liệu khóa học cho bất kỳ mục đích thương mại nào khác. Bạn có thể để lại bài đánh giá trên blog của mình, miễn là trích dẫn nguồn.

Những người xem bài giảng đầu tiên
Đánh giá và lời chứng thực
💫

Shin Min-a (Chuyên viên phân tích dữ liệu)

Đó là một hành trình cho phép tôi học hỏi mọi thứ từ A đến Z về môi trường BigQuery. Sau khi nắm được những kiến thức cơ bản về viết SQL trong BigQuery, tôi đã có thể học cách viết SQL có cấu trúc và cách lập kế hoạch dữ liệu để phân tích bằng cách giải quyết các bài toán ví dụ. Đây là một bài giảng đầy đủ về những kiến thức cơ bản của phân tích dữ liệu, có thể áp dụng cho EDA và các phương pháp giải quyết vấn đề.

Hye-Ram Lee (Chuyên gia phân tích dữ liệu)

Tôi giới thiệu cuốn sách này cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu về BigQuery lần đầu tiên, vì nó không chỉ giải thích SQL đơn giản mà còn giải thích thông báo lỗi và cách áp dụng BigQuery vào các tình huống thực tế!!

Park Kyungho (Chủ sở hữu sản phẩm AI)

Tôi nghĩ rằng nguồn quan trọng nhất để biết quá khứ, hiện tại và tương lai của một sản phẩm chính là dữ liệu. Do đó, việc lưu trữ tốt dữ liệu quan trọng này và để các thành viên trong tổ chức tìm kiếm hiệu quả để trích xuất thông tin chi tiết cũng rất quan trọng. Bài giảng này rất tuyệt vời vì nó mô tả chi tiết mục đích sử dụng BigQuery trong một tổ chức, cách thiết lập và nhiều mẹo sử dụng hiệu quả, bất kỳ ai cũng có thể làm theo. Hơn nữa, ngữ pháp SQL và các kỹ thuật gửi truy vấn hiệu quả được giải thích rõ ràng để bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế. Nếu bạn tiếp thu nội dung bài giảng này và áp dụng chúng vào công việc, bạn sẽ được công nhận là một nhà phân tích dữ liệu, một nhà lập kế hoạch, quản lý dự án hoặc nhà tiếp thị được yêu mến, những người có thể sử dụng dữ liệu rất tốt. Tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia bài giảng này, bài giảng chứa đựng AZ của BigQuery và các kỹ thuật thực tế mà tôi thường xuyên sử dụng khi làm việc với Kyle.

Yoonhwan Kwon (Kỹ sư phần mềm, Glucofit)

Khả năng xử lý dữ liệu một cách tự do đã trở thành một kỹ năng thiết yếu cần có trong nhiều lĩnh vực. Khóa học này càng trở nên giá trị hơn vì nó bao gồm tất cả các kỹ năng thiết yếu mà một nhà phân tích dữ liệu giỏi cần có, không chỉ về ngữ pháp mà còn về dòng suy nghĩ để phân tích, khả năng đọc hiểu, xác minh kết quả dữ liệu và tư duy về các tình huống vấn đề khác nhau. Nếu bạn đang cân nhắc theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu, khóa học này sẽ giúp bạn định hướng đúng đắn và giúp bạn khởi nghiệp thành công.

Woongwon Lee (Nhà khoa học dữ liệu)

Dữ liệu đã trở thành một phần thiết yếu trong hầu hết các công ty, và việc tự mình thu thập dữ liệu đã trở thành nhiệm vụ hàng ngày cho tất cả các vị trí. Tuy nhiên, tôi cảm thấy nhiều người vẫn chưa quen với BigQuery hoặc SQL. Có rất nhiều tài liệu hướng dẫn về SQL, nhưng bạn có thể gặp khó khăn khi thực hành. Để thu thập được dữ liệu mong muốn, tôi không chỉ cần biết cách viết SQL mà còn cần biết quy trình thu thập và xác minh dữ liệu. Khóa học này rất được khuyến khích vì nó liên tục hướng dẫn quy trình thu thập dữ liệu, cho phép bạn áp dụng ngay vào công việc thực tế!

Dongmin Jo (Chuyên viên phân tích dữ liệu)

Có vô số bài giảng trên thị trường về ngữ pháp SQL, nhưng việc xử lý dữ liệu chỉ bằng cách xem ngữ pháp không hề dễ dàng. Bởi vì xử lý dữ liệu chính xác lại là một câu chuyện khác. Tôi giới thiệu bài giảng này cho những ai muốn trích xuất dữ liệu chính xác, chứ không chỉ đơn thuần là học ngữ pháp!

Choi Bo-kyung (Nhà khoa học dữ liệu)

Ra quyết định dựa trên dữ liệu đã trở thành một hoạt động thiết yếu đối với nhiều công ty ngày nay. Trong thời đại này, phân tích dữ liệu là một lĩnh vực phức tạp đòi hỏi nhiều kiến thức. Tuy nhiên, khóa học 'BigQuery (SQL) dành cho người mới bắt đầu' của Kyle cung cấp điểm khởi đầu hoàn hảo để dễ dàng hiểu và tiếp cận lĩnh vực phức tạp này. Khóa học này bắt đầu từ những điều cơ bản của BigQuery và trình bày một cách có hệ thống các khái niệm cốt lõi của SQL, đồng thời được cấu trúc để người học có thể dễ dàng tiếp cận thông qua các trường hợp thú vị và dễ hiểu. Dựa trên chuyên môn sâu sắc về việc sử dụng BigQuery và kinh nghiệm giao tiếp với mọi người ở nhiều vị trí khác nhau, Kyle không chỉ cung cấp các bài giảng đơn giản mà còn cung cấp hướng dẫn chi tiết để bạn có thể phát triển khả năng phân tích dữ liệu thực tế. Nếu bạn đang sử dụng BigQuery trong công ty của mình, tôi chắc chắn rằng khóa học này sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc thực hiện bước đầu tiên hướng tới phân tích dữ liệu.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới học BigQuery

  • Những ai muốn học khái niệm cơ bản về SQL

  • Những ai muốn bắt đầu phân tích dữ liệu

Xin chào
Đây là

12,850

Học viên

396

Đánh giá

355

Trả lời

4.9

Xếp hạng

5

Các khóa học

9년차 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어로 근무했으며, 쏘카와 타다에서 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 개발, 머신러닝 알고리즘을 개발했습니다.

카일스쿨 유튜브에 데이터 커리어 관련 영상을 올리고 있으며, 어떻게 해야 강의를 수강하신 분들이 회사에서 일을 잘할 수 있을까?를 고민하며 자료를 만들고 있어요.

Google의 GDE(Cloud)로 활동하고 있어요.

 

카일스쿨 유튜브 : https://www.youtube.com/c/kyleschool
기술 블로그 : https://zzsza.github.io/
인스타그램 : https://www.instagram.com/data.scientist/
대표 컨텐츠 : https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science
데이터 과학자가 되기 위해 진행한 다양한 노력들 : https://zzsza.github.io/diary/2019/04/05/how-to-study-datascience/

Chương trình giảng dạy

Tất cả

52 bài giảng ∙ (9giờ 1phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

189 đánh giá

5.0

189 đánh giá

  • morejasmine59827님의 프로필 이미지
    morejasmine59827

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    27% đã tham gia

    I'm a data worker, and I got goosebumps while listening to the lecture, so I'm leaving in the middle to write a lecture review. I've listened to some SQL-related lectures, and I can't understand why they're free. The curriculum and content are so good that it's just as good as the others. Those who have been looking for other lectures will save time and money if they settle here. I'm actually a YouTube subscriber, so I came here simply because I was curious about what you filmed, but the magic is that I keep listening... No, it's ridiculous that it's free, and I didn't know you'd include data verification in the curriculum. Thumbs up!! I'll listen to the intermediate and advanced versions even if I have to pay for them myself. Kyle School, please make one!!

    • kyleschool
      Giảng viên

      Hello ACB 5! Thank you for leaving a review. I'm so happy that you caught what I intended while listening to the lecture..! When I think about what mistakes people who are new to working with data often make, or what they find most difficult when actually working, grammar doesn't come to mind first. Grammar becomes familiar as you practice, and SQL is simpler than other programming languages, so it's not difficult. When actually using data, how to verify data, how to make it more readable, what kind of flow is used to write queries? I thought it would have been better if we had learned this part from the beginning, so I added this part. And I hope that many people will know this content, so I made it free. I hope that even one more person will take the course and gain experience. Thank you so much for taking the course on YouTube and leaving a review :)

  • jeongdo님의 프로필 이미지
    jeongdo

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    This is not a free lecture level. For those interested in SQL queries, this is highly recommended as a pre-course.

    • kyleschool
      Giảng viên

      Thank you for your kind words! I think it was a good idea to make the lecture public. If you have any questions, please let me know at any time!

  • tett77님의 프로필 이미지
    tett77

    Đánh giá 18

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    46% đã tham gia

    Please listen... It's a shame to listen to it alone🙏 [Course scope] I can write simple SQL statements, so I took the course mainly for confusing parts + practice problems. [Course review] 1. The lecture structure and explanation are neat : Among the SQL lectures I've taken, this one has the best lecture structure, and the explanations are brief and only give you the key points, which was really great. 2. It points out confusing and difficult parts well : I don't use SQL often in the field, so I often forget and don't have much opportunity to write long codes, but it was good to be able to learn the basics again and check the parts I find difficult while taking the course. 3. Learning for practitioners : It's not a coding test or formal education, but it's really great that it focuses on explaining SQL query writing methods that can be realized while working in the field. 4. The blog is well organized : I already knew about Kyle School, but I was impressed when I saw that a separate page was organized for the lectures. Even the errors that beginners can make were kindly written down, which helped me learn. The best! 5. Free ⭐<- There is no better advantage than this : There are more paid SQL lectures than I thought, but this quality is even free... I took the class without expecting much, but I was surprised by the quality and the fact that it was free. 6. Wishes I didn't finish the course, so I might not have found it, but I wish there was a page that organized the correct queries for the practice problems. I sometimes missed things when I watched the video! [Recommended for] - Beginners to SQL : I recommend this to beginners because it explains the necessary content really simply!!! I studied SQL on my own, struggling! At that time, I regretted that I could have saved a lot of time if I had taken this lecture. That's why I really recommend it! - Coding test preparation students I felt that the difficulty level was around beginner or intermediate, but I think it would be helpful for those preparing for a simple coding test with SQL. It's not just learning how to write queries and get the right answer, but I expect that I can get some points in code interviews because I can learn the process of why it was written this way. When I study alone, I understand better than I thought, and there are many times when it's hard to find organized materials, but Kyle's blog is a great help whenever that happens. I always read it with gratitude. Personally, I wish there were lectures on using big data engineering tools used in the field! I hope you prosper.

    • kyleschool
      Giảng viên

      Hello Mango! Thank you so much for the detailed course review. It's a review that inspires me as well. I think it was well-written because you left many of the things I thought about in the course review. I will continue to create materials that can be helpful in the future. Before going into data engineering, there is a utilization section, and in the utilization section, I am sharing some tools for automation. I am preparing to release a data engineering lecture in the second half of the year or early next year. Regarding the answer to the query, I did not share it because I wanted you to actually input it in case you would copy and paste the answer right away, but I will think about it! I think it would be possible to upload it to the web or lecture notes.

  • lilykim님의 프로필 이미지
    lilykim

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    35% đã tham gia

    I think beginners to SQL will be able to approach this without difficulty. Usually, many people have difficulty starting with SQL installation, but I didn't feel any difficulty from the beginning to the end :-) And the instructor's communication skills are very good. He explained difficult terms easily using real-life terms, and there were many simple but practice problems, so I think it would be good for beginners to go through it 2-3 times.

    • kyleschool
      Giảng viên

      Thank you, Lily, for your kind words. I will continue to make good lectures!!

    • Infraon Team Capital T, Human Robot Lily acknowledged it... I also applied for the course without asking or questioning ^.^

  • jyeon94657208님의 프로필 이미지
    jyeon94657208

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    10% đã tham gia

    I can't believe this course is free.

    • kyleschool
      Giảng viên

      Thank you Je Ho for your kind words! I made this with the hope that it will be helpful to those studying :)

Miễn phí

Khóa học khác của kyleschool

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!