강의

멘토링

로드맵

Data Science

/

Data Analysis

Nhập môn BigQuery(SQL) cho người mới bắt đầu

Đây là khóa học nhập môn BigQuery(SQL) dành cho người mới bắt đầu. Được khuyến nghị cho những ai tò mò về cách xử lý dữ liệu. Tôi sẽ hướng dẫn SQL từ góc độ phân tích dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu hơn là từ góc độ phát triển backend.

(5.0) 200 đánh giá

6,903 học viên

  • kyleschool
이론 실습 모두
SQL
Google Cloud Platform
bigquery
Data literacy
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • BigQuery

  • SQL

  • Phân tích dữ liệu

  • Kiểm chứng kết quả dữ liệu

  • Cách viết truy vấn dễ đọc

BigQuery, một công cụ phân tích dữ liệu thiết yếu hiện nay
Bạn đang thắc mắc không biết bắt đầu thế nào? 👀

Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng Google Analytics 4 (GA4) và Firebase, nhiều công ty đang áp dụng BigQuery làm kho dữ liệu của mình. BigQuery là một kho dữ liệu trên Google Cloud Platform, tập trung vào phân tích dữ liệu. BigQuery có thể trích xuất dữ liệu bằng SQL.

Tôi muốn giới thiệu khóa học này cho những ai đang bắt đầu với BigQuery (SQL) . Đây cũng sẽ là một hướng dẫn hữu ích cho những ai mới bước chân vào thế giới dữ liệu và muốn phân tích dữ liệu . Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học về BigQuery, khóa học này sẽ rất hữu ích.


💡 Khóa học này dành cho những người chưa từng tiếp xúc với BigQuery (SQL). Khóa học dễ hiểu cho người mới bắt đầu và tập trung vào kiến thức SQL thiết yếu. Nếu bạn quan tâm đến nội dung chuyên sâu hơn, tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học Sử dụng BigQuery (Phân tích phễu, Phân tích duy trì).

Nếu bạn tham gia khóa học sử dụng, bạn sẽ có thể trả lời hầu hết các bài kiểm tra mã hóa SQL (khóa học này bao gồm tất cả các bài kiểm tra mã hóa SQL hiện tại, chẳng hạn như viết hàm cửa sổ, phễu và truy vấn lưu giữ)

Nó cũng tương đương với chương trình đào tạo BigQuery nội bộ.
Chỉ những thứ thiết yếu bạn cần cho công việc của mình!

Tôi đã sử dụng BigQuery trong một thời gian dài kể từ năm 2017, và liên tục trau dồi kiến thức cốt lõi cần thiết cho công việc thực tế thông qua nhiều khóa đào tạo BigQuery. Bài giảng này bao gồm những nội dung mà tôi cho là thiết yếu khi sử dụng BigQuery trong thực tế , chẳng hạn như chi phí khám phá truy vấn, truy vấn dễ đọc và xác minh kết quả dữ liệu. Nếu bạn thêm bài giảng này vào tài liệu đào tạo định hướng hoặc đào tạo nhóm tại công ty, bạn có thể sử dụng thời gian một cách hiệu quả . Hãy nhanh chóng bắt đầu khóa đào tạo SQL, một khóa học thiết yếu trong quá trình cải thiện kiến thức dữ liệu!

Các tính năng của khóa học này 📌

Ngay cả khi bạn mới làm quen với SQL/BigQuery thì cũng không khó!

Nếu bạn là người mới bắt đầu học SQL, tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học này. Khóa học tập trung vào ngữ pháp SQL cốt lõi. Thay vì học thuộc lòng từng ngữ pháp một, mục tiêu là làm quen với việc viết truy vấn . Với tổng cộng 47 bài tập, bạn sẽ tự nhiên làm quen với BigQuery (SQL).

Cung cấp kinh nghiệm thực tế có thể áp dụng vào thực tế!

Chúng tôi cung cấp kiến thức chuyên môn thực tế và cách ứng phó với các vấn đề . Chúng tôi đã xây dựng bài giảng để bạn có thể tích lũy kinh nghiệm về cách xử lý khi phát hiện lỗi, cách viết truy vấn hiệu quả và cách xác minh kết quả dữ liệu.

Làm cho việc này dễ dàng hơn với tài liệu bài giảng có sơ đồ/hình ảnh!

Tôi cung cấp tài liệu giảng dạy có cấu trúc. Tôi đã đưa vào bài giảng "quy trình" viết truy vấn, sơ đồ hóadiễn đạt ngữ pháp SQL khó một cách trực quan để bạn có thể hiểu dễ dàng .

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

Ai nên sử dụng BigQuery?

Nếu công ty của bạn đã áp dụng BigQuery, hãy áp dụng ngay vào công việc sau khi tìm hiểu.

Bất kỳ ai muốn học SQL
Nếu bạn muốn sử dụng SQL để tận dụng dữ liệu, khóa học này là dành cho bạn.

Người đào tạo BigQuery nội bộ

Bây giờ, thay vì dạy trực tiếp cho mọi người, hãy sử dụng khóa học này.

Sau giờ học

  • Bạn có thể chạy các truy vấn SQL trong BigQuery

  • Bạn sẽ có thể thực hiện lệnh JOIN đơn giản và học cách trích xuất dữ liệu.

  • Điều này sẽ cho phép bạn viết các truy vấn dễ đọc.

  • Bạn sẽ viết các truy vấn SQL trong khi xác thực kết quả dữ liệu.

  • Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác, tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học Sử dụng BigQuery (Phân tích kênh, Phân tích duy trì).

Ai đã tạo ra khóa học này

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

Môi trường thực hành

  • Bài giảng được quay trên MacOS, nhưng BigQuery có thể truy cập qua web nên bất kỳ ai cũng có thể sử dụng.

Phương pháp học tập được đề xuất

  • Thay vì học một mình, hãy học cùng bạn bè hoặc đồng nghiệp và suy nghĩ xem bạn có thể áp dụng điều này vào công việc của mình như thế nào.

    • Nếu cần, bạn có thể muốn thêm bài giảng này vào tài liệu hướng dẫn của công ty.

  • Vấn đề nằm trong tệp PDF tài liệu bài giảng. Tốt nhất là bạn nên giải quyết vấn đề trước và xem nó khác với giải pháp của tôi như thế nào để nâng cao hiệu quả học tập.

  • Khi đăng nội dung bài giảng lên blog, vui lòng ghi rõ URL bài giảng. Nếu bạn đăng hầu hết nội dung bài giảng, có thể sẽ có vấn đề về bản quyền. Tôi khuyên bạn nên viết bài đăng bằng cách thêm suy nghĩ của riêng bạn và những điểm chính mà bạn muốn ghi nhớ từ bài giảng.

Tài liệu học tập

  • Chúng tôi cung cấp tệp PDF.

  • Bạn cũng có thể tham khảo trang web để được hỗ trợ: https://zzsza.github.io/bigquery/

  • Nếu bạn tò mò muốn biết thêm thông tin chung về BigQuery, tôi cũng khuyên bạn nên đọc cuốn sách <Google BigQuery Complete Guide> .

  • Bạn có thể thêm khóa học này vào chương trình đào tạo hội nhập trong công ty, nhưng không được sử dụng tài liệu khóa học cho bất kỳ mục đích thương mại nào khác. Bạn có thể để lại bài đánh giá trên blog của mình, miễn là trích dẫn nguồn.

Những người xem bài giảng đầu tiên
Đánh giá và lời chứng thực
💫

Shin Min-a (Chuyên viên phân tích dữ liệu)

Đó là một hành trình cho phép tôi học hỏi mọi thứ từ A đến Z về môi trường BigQuery. Sau khi nắm được những kiến thức cơ bản về viết SQL trong BigQuery, tôi đã có thể học cách viết SQL có cấu trúc và cách lập kế hoạch dữ liệu để phân tích bằng cách giải quyết các bài toán ví dụ. Đây là một bài giảng đầy đủ về những kiến thức cơ bản của phân tích dữ liệu, có thể áp dụng cho EDA và các phương pháp giải quyết vấn đề.

Hye-Ram Lee (Chuyên gia phân tích dữ liệu)

Tôi giới thiệu cuốn sách này cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu về BigQuery lần đầu tiên, vì nó không chỉ giải thích SQL đơn giản mà còn giải thích thông báo lỗi và cách áp dụng BigQuery vào các tình huống thực tế!!

Park Kyungho (Chủ sở hữu sản phẩm AI)

Tôi nghĩ rằng nguồn quan trọng nhất để biết quá khứ, hiện tại và tương lai của một sản phẩm chính là dữ liệu. Do đó, việc lưu trữ tốt dữ liệu quan trọng này và để các thành viên trong tổ chức tìm kiếm hiệu quả để trích xuất thông tin chi tiết cũng rất quan trọng. Bài giảng này rất tuyệt vời vì nó mô tả chi tiết mục đích sử dụng BigQuery trong một tổ chức, cách thiết lập và nhiều mẹo sử dụng hiệu quả, bất kỳ ai cũng có thể làm theo. Hơn nữa, ngữ pháp SQL và các kỹ thuật gửi truy vấn hiệu quả được giải thích rõ ràng để bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế. Nếu bạn tiếp thu nội dung bài giảng này và áp dụng chúng vào công việc, bạn sẽ được công nhận là một nhà phân tích dữ liệu, một nhà lập kế hoạch, quản lý dự án hoặc nhà tiếp thị được yêu mến, những người có thể sử dụng dữ liệu rất tốt. Tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia bài giảng này, bài giảng chứa đựng AZ của BigQuery và các kỹ thuật thực tế mà tôi thường xuyên sử dụng khi làm việc với Kyle.

Yoonhwan Kwon (Kỹ sư phần mềm, Glucofit)

Khả năng xử lý dữ liệu một cách tự do đã trở thành một kỹ năng thiết yếu cần có trong nhiều lĩnh vực. Khóa học này càng trở nên giá trị hơn vì nó bao gồm tất cả các kỹ năng thiết yếu mà một nhà phân tích dữ liệu giỏi cần có, không chỉ về ngữ pháp mà còn về dòng suy nghĩ để phân tích, khả năng đọc hiểu, xác minh kết quả dữ liệu và tư duy về các tình huống vấn đề khác nhau. Nếu bạn đang cân nhắc theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu, khóa học này sẽ giúp bạn định hướng đúng đắn và giúp bạn khởi nghiệp thành công.

Woongwon Lee (Nhà khoa học dữ liệu)

Dữ liệu đã trở thành một phần thiết yếu trong hầu hết các công ty, và việc tự mình thu thập dữ liệu đã trở thành nhiệm vụ hàng ngày cho tất cả các vị trí. Tuy nhiên, tôi cảm thấy nhiều người vẫn chưa quen với BigQuery hoặc SQL. Có rất nhiều tài liệu hướng dẫn về SQL, nhưng bạn có thể gặp khó khăn khi thực hành. Để thu thập được dữ liệu mong muốn, tôi không chỉ cần biết cách viết SQL mà còn cần biết quy trình thu thập và xác minh dữ liệu. Khóa học này rất được khuyến khích vì nó liên tục hướng dẫn quy trình thu thập dữ liệu, cho phép bạn áp dụng ngay vào công việc thực tế!

Dongmin Jo (Chuyên viên phân tích dữ liệu)

Có vô số bài giảng trên thị trường về ngữ pháp SQL, nhưng việc xử lý dữ liệu chỉ bằng cách xem ngữ pháp không hề dễ dàng. Bởi vì xử lý dữ liệu chính xác lại là một câu chuyện khác. Tôi giới thiệu bài giảng này cho những ai muốn trích xuất dữ liệu chính xác, chứ không chỉ đơn thuần là học ngữ pháp!

Choi Bo-kyung (Nhà khoa học dữ liệu)

Ra quyết định dựa trên dữ liệu đã trở thành một hoạt động thiết yếu đối với nhiều công ty ngày nay. Trong thời đại này, phân tích dữ liệu là một lĩnh vực phức tạp đòi hỏi nhiều kiến thức. Tuy nhiên, khóa học 'BigQuery (SQL) dành cho người mới bắt đầu' của Kyle cung cấp điểm khởi đầu hoàn hảo để dễ dàng hiểu và tiếp cận lĩnh vực phức tạp này. Khóa học này bắt đầu từ những điều cơ bản của BigQuery và trình bày một cách có hệ thống các khái niệm cốt lõi của SQL, đồng thời được cấu trúc để người học có thể dễ dàng tiếp cận thông qua các trường hợp thú vị và dễ hiểu. Dựa trên chuyên môn sâu sắc về việc sử dụng BigQuery và kinh nghiệm giao tiếp với mọi người ở nhiều vị trí khác nhau, Kyle không chỉ cung cấp các bài giảng đơn giản mà còn cung cấp hướng dẫn chi tiết để bạn có thể phát triển khả năng phân tích dữ liệu thực tế. Nếu bạn đang sử dụng BigQuery trong công ty của mình, tôi chắc chắn rằng khóa học này sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc thực hiện bước đầu tiên hướng tới phân tích dữ liệu.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới học BigQuery

  • Những ai muốn học khái niệm cơ bản về SQL

  • Những ai muốn bắt đầu phân tích dữ liệu

Xin chào
Đây là

13,090

Học viên

417

Đánh giá

360

Trả lời

4.9

Xếp hạng

5

Các khóa học

9년차 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어로 근무했으며, 쏘카와 타다에서 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 개발, 머신러닝 알고리즘을 개발했습니다.

카일스쿨 유튜브에 데이터 커리어 관련 영상을 올리고 있으며, 어떻게 해야 강의를 수강하신 분들이 회사에서 일을 잘할 수 있을까?를 고민하며 자료를 만들고 있어요.

Google의 GDE(Cloud)로 활동하고 있어요.

 

카일스쿨 유튜브 : https://www.youtube.com/c/kyleschool
기술 블로그 : https://zzsza.github.io/
인스타그램 : https://www.instagram.com/data.scientist/
대표 컨텐츠 : https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science
데이터 과학자가 되기 위해 진행한 다양한 노력들 : https://zzsza.github.io/diary/2019/04/05/how-to-study-datascience/

Chương trình giảng dạy

Tất cả

52 bài giảng ∙ (9giờ 1phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

200 đánh giá

5.0

200 đánh giá

  • ACB 5님의 프로필 이미지
    ACB 5

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    27% đã tham gia

    데이터 직무 현직자구요, 강의듣다 소름돋아서 중간에 나와서 강의평 씁니다. SQL 관련 강의 좀 들어봤는데 왜 무료인지 이해안갈 정도로 커리큘럼하며, 내용하며 너무 손색 없이 좋습니다. 다른 강의 기웃거리면서 찾았던 분들은 여기 정착하시면 시간과 비용 슈퍼세이브입니다. 저는 사실 유튜브 구독자여서 단순히 어떤거 찍으셧나 궁금해서 들어왔는데, 계속 듣게 되는 마법.. 아니 진짜 무료인게 말도 안되고 데이터 검정을 하는 법까지 커리에 넣으실 줄은 몰랐어요,,엄지척!! 중고급 나오면 사비결제해서라도 들을게요. 카일스쿨 님 만들어주시죠!!

    • 카일스쿨
      Giảng viên

      ACB 5님 안녕하세요! 수강평 남겨주셔서 감사합니다. 강의를 들으면서 제가 의도했던 부분을 캐치해주셔서 저도 너무 기쁘네요..! 실무에서 데이터를 처음 다루는 분들이 자주 하는 실수나, 이분들이 실제로 일을 할 때 제일 어려움을 겪는 부분이 무엇일까? 생각하면 문법적인 부분이 먼저 떠오르진 않더라구요. 문법은 하다보면 익숙해지고, SQL은 다른 프로그래밍 언어보단 간단해서 어렵지 않지요. 실제로 데이터를 활용할 때 데이터를 검증하는 것, 어떻게 해야 더 가독성을 좋게 만들까? 어떤 흐름으로 쿼리를 작성하는가? 이 부분을 처음부터 배웠으면 더 좋았겠다 싶어서 이 부분을 추가했어요. 그리고 많은 분들이 이 내용을 알면 좋겠다 싶어 무료로 공개했네요. 한분이라도 더 많은 분들이 수강하시고 경험을 얻어가시면 좋겠네요. 유튜브에서 강의까지 수강해주시고 수강평 남겨주셔서 너무 감사합니다 :)

  • 허정도님의 프로필 이미지
    허정도

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    무료 강의 레벨이 아닙니다. SQL 쿼리에 관심 있으신 분은 선수강의로 강추입니다.

    • 카일스쿨
      Giảng viên

      좋은 말씀 감사합니다! 강의를 공개하길 잘했다란 생각이 드네요. 궁금한 내용 있으시면 언제든 말씀해주셔요!

  • 망고맛있어님의 프로필 이미지
    망고맛있어

    Đánh giá 18

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    46% đã tham gia

    제발 들어주세요...저 혼자 듣기 아깝습니다🙏 [수강범위] 간단한 SQL문은 작성할 수 있어서 헷갈리는 부분 + 연습 문제 위주로 수강 하였습니다. [수강평] 1. 강의의 구성과 설명이 정갈함 : 제가 들었던 SQL 강의 중에 제일 강의의 짜임이 좋고, 설명도 간략하게 핵심만 알려 주셔서 너무 좋았습니다. 2. 헷갈리는 부분, 어려운 부분을 잘 집어 줌 : 현업에서 SQL을 자주 사용하는 건 아니라, 자주 까먹기도 하고 코드를 길게 써볼 일이 별로 없었는데, 강의를 수강 하면서 다시 기본기도 익히고 어려워하는 부분에 대하여 점검할 수 있어 좋았습니다. 3. 실무자를 위한 학습 : 코딩테스트, 형식적인 교육을 위한 학습이 아니라 현업에서 종사하면서 깨달을 수 있는 SQL 쿼리 작성법 위주로 설명해 주셔서 진짜 너무 좋았습니다. 4. 블로그에 정리가 잘되어 있음 : 카일스쿨 원래 잘 알고 있었는데, 강의를 위해 따로 페이지 정리가 되어 있는 걸 보고 감탄했습니다. 심지어 초급자라면 실수 할 수 있는 에러도 친절하게 적어주셔서 학습하는데 도움이 되었습니다. 최고! 5. 무료 ⭐<- 이보다 더 좋은 장점은 없다 : SQL 강의 중 유료가 생각보다 많은데, 이 퀄리티에 심지어 무료라니... 기대 안하고 수강했는데, 퀄리티에 놀라고 무료인 점에 한 번 더 놀라고 갑니다 6. 바라는 점 제가 완강을 한 건 아니어서 못 찾은 걸 수 도 있는데, 연습문제에 대한 정답쿼리를 정리해둔 페이지가 있었으면 좋겠습니다. 영상 보면서 치니까 빼먹는 경우도 있더라구요! [추천대상자] - SQL입문자 : 진짜 심플하게 필요한 내용을 잘 설명해 주셔서 입문자들에게 추천합니다!!! 저는 혼자 끙끙거리며 SQL을 독학했는데요! 그 때, 이 강의를 들었으면 시간을 엄청 절약할 수 있었을텐데 하고 아쉬움이 있었습니다. 그 만큼 진짜 강추합니다! - 코딩테스트 준비생 제가 느끼기에 초급, 중급 정도의 난이도였는데, SQL로 간단한 코딩테스트를 준비하는 분들에게도 도움이 될 것 같습니다. 단순히 쿼리를 짜서 정답을 맞추는 학습이 아니라, 왜 이렇게 짰는지 과정을 익힐 수 있어 코드인터뷰?에서 점수를 좀 얻을 수 있지 않을까 예상해봅니다. 혼자 공부하면서 생각보다 이해가 잘되고, 정리되어 있는 자료를 찾기 어려울 때도 많은데, 그럴 때마다 카일 블로그가 많은 도움이 됩니다. 항상 감사하게 보고 있습니다. 개인적으로 현업에서 사용하는 빅데이터 엔지니어링 도구 사용과 같은 강의도 생겼으면 좋겠습니다! 번창하세요

    • 카일스쿨
      Giảng viên

      망고님 안녕하세요! 자세한 수강평 너무 감사합니다. 보면서 저도 영감을 받는 후기네요. 제가 생각했던 많은 부분을 수강평에 남겨주셔서 잘 만들었구나. 이런 생각이 들어요. 앞으로도 도움이 될 수 있도록 자료 만들어볼게요. 데이터 엔지니어링 관련으로 가기 전에 활용편이 있는데, 활용편에서 약간의 자동화를 위한 도구를 공유드리고 있어요. 하반기나 내년 초에 데이터 엔지니어링 강의를 출시하려고 준비 중이에요. 쿼리의 정답 관련해서 의견 주신 부분은 정답을 올리면 바로 복사 붙여넣기할까봐 실제로 입력하길 바라는 마음에 공유하진 않았는데, 고민해볼게요! 웹이나 강의 수강 노트 등에 올리는 것이 가능할 것 같네요

  • 위험한 나무늘보님의 프로필 이미지
    위험한 나무늘보

    Đánh giá 7

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    35% đã tham gia

    처음 sql 배우시는 분들이 어렵지 않게 접근하실 수 있을 거 같아요. 보통 sql 설치부터 어려움을 겪는 경우가 많은데, 처음부터 끝까지 어려움을 느끼지 못했습니다:-) 그리고 강사님의 전달력이 매우 좋은 강의입니다. 실생활 용어들로 어려운 용어들을 쉽게 설명해주셨고, 간단하지만 연습 문제도 많았기 때문에 처음 sql 입문하신 분들이 2,3번 반복해서 진행하시면 좋을 거 같습니다.

    • 카일스쿨
      Giảng viên

      릴리님 좋은 말씀 감사합니다. 앞으로도 좋은 강의 만들어볼게요!!

    • 인프런 팀 대문자 T, 인간 로봇 릴리가 인정했다니... 저도 바로 묻지도 따지지도 않고 수강 신청했슴다 ^.^

  • Je Ho님의 프로필 이미지
    Je Ho

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    10% đã tham gia

    이런 강의가 무료라니 믿기지가 않네요

    • 카일스쿨
      Giảng viên

      Je Ho님 좋은 말씀 감사합니다! 공부하는 분들에게 도움이 되길 바라는 마음으로 만들었어요 :)

Miễn phí

Khóa học khác của kyleschool

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!