[Nhiệm vụ SQL] Tăng cường khả năng SQL bằng cách giải quyết các vấn đề thực tế (Cơ bản)

Dữ liệu lớn là cốt lõi của kinh doanh hiện đại, và một trong những công cụ thiết yếu nhất để quản lý và phân tích dữ liệu này một cách hiệu quả chính là SQL . Nhiều phương tiện truyền thông đang nhấn mạnh tầm quan trọng của SQL, và nhu cầu ngày càng tăng đối với các chương trình đào tạo liên quan là minh chứng cho nhu cầu ngày càng tăng này.

Chúng ta đều từng có những trải nghiệm như thế này: sau khi học lý thuyết khi còn nhỏ và giải các ví dụ một cách hời hợt, chúng ta cảm thấy nản lòng khi đến kỳ thi thực tế và các bài toán trở nên khó khăn, và khi ghi chú lại những câu trả lời sai, chúng ta nghĩ, "Tại sao mình lại sai mặc dù đã học hết tất cả?"

Tương tự như vậy, khi nói đến các bài kiểm tra truy vấn để xin việc làm nhà phân tích dữ liệu hoặc các truy vấn SQL mà các nhà phân tích gặp phải trong công việc, rõ ràng là họ đã học và dường như biết chúng, nhưng họ thường cảm thấy lúng túng và khó khăn khi phải giải quyết vấn đề.🤦‍♂️

Việc giải quyết những vấn đề này đòi hỏi phải lặp lại các tình huống cụ thể, hiểu rõ quy trình giải quyết vấn đề thông qua những lần lặp lại này và phát triển khả năng thích ứng. SQL Quest tập trung vào việc giải quyết vấn đề (Quest Clear) dựa trên các chỉ số và dữ liệu khác nhau được sử dụng trong ngành CNTT . Khóa học này sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng xử lý các vấn đề dựa trên các tình huống kinh doanh thực tế.

Nhiều vấn đề trên thị trường liên quan đến dữ liệu được biên dịch sẵn hoặc các ví dụ dữ liệu thực tế, vốn xa rời các ứng dụng thực tế. Mặc dù những ví dụ này có thể giúp xây dựng các kỹ năng SQL cơ bản, nhưng chúng thường gây khó khăn cho việc giải quyết các vấn đề đa dạng gặp phải trong các tình huống thực tế.

💡 Cấu trúc bài toán có thể áp dụng ngay vào thực tế

• Nhiều vấn đề trên thị trường liên quan đến dữ liệu được biên dịch sẵn hoặc các ví dụ dữ liệu thực tế, vốn xa rời các ứng dụng thực tế. Mặc dù những ví dụ này có thể giúp xây dựng các kỹ năng SQL cơ bản, nhưng chúng thường gây khó khăn cho việc giải quyết các vấn đề đa dạng gặp phải trong các tình huống thực tế.

• Chúng tôi sử dụng dữ liệu trò chơi di động được thiết kế riêng cho khóa học này. Điều này sẽ giúp bạn nâng cao khả năng thích ứng với phân tích dữ liệu thực tế. Hơn nữa, bằng cách làm việc với cả dữ liệu thô và dữ liệu tổng hợp, bạn có thể phát triển khả năng ứng phó với các vấn đề khác nhau phát sinh từ mỗi loại.

• Bạn sẽ có được kinh nghiệm trực tiếp với các thuật ngữ đa dạng được sử dụng trong ngành công nghiệp trò chơi và CNTT. Không chỉ đơn thuần là viết và thành thạo các truy vấn SQL, bạn sẽ có được kiến thức chuyên môn trong toàn ngành, mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh.

🌱 Cải thiện kỹ năng dần dần thông qua việc học từng bước

• Dựa trên kinh nghiệm tích lũy qua nhiều bài giảng, chúng tôi đã cân nhắc kỹ lưỡng độ khó của từng câu hỏi. Các câu hỏi được sắp xếp một cách có hệ thống để tránh lặp lại các cấp độ quá dễ hoặc tăng độ khó đột ngột, điều này có thể làm giảm động lực giải quyết vấn đề của học sinh.

• Kỹ năng giải quyết vấn đề có thể được cải thiện thông qua việc học lặp đi lặp lại và các video bài giảng, và chương trình được cấu trúc theo từng giai đoạn để sinh viên có thể cải thiện kỹ năng của mình thay vì chỉ giải quyết vấn đề.

  
  

  
  

🎯 Tập trung vào "CHỌN"

• Bạn sẽ chỉ tập trung vào câu lệnh SELECT và các nhiệm vụ liên quan. Là một nhà phân tích dữ liệu hoặc người dùng dữ liệu hiện có, SELECT là cú pháp được sử dụng thường xuyên nhất trong thực tế, vì vậy bạn sẽ theo đuổi việc cải thiện kỹ năng hiệu quả thông qua việc hiểu rõ cú pháp này nhiều lần.

• Mục tiêu của khóa học này không phải là đào tạo chuyên gia dữ liệu hay trở thành bậc thầy cơ sở dữ liệu, mà là cải thiện kỹ năng trích xuất dữ liệu và truy vấn cơ bản trong phân tích dữ liệu hoặc trong các phòng ban liên quan.

• Khóa học này không đề cập đến các nguyên tắc cơ bản của cơ sở dữ liệu hoặc các cú pháp SQL khác nhau (CREATE, ALTER, UPDATE, v.v.). Mặc dù thành thạo các kỹ thuật DDL và DML khác nhau có thể là một lợi thế cạnh tranh có giá trị cho các nhà phân tích về lâu dài, nhưng khóa học này không đề cập đến các chủ đề này.

🎓 Trải nghiệm xử lý dữ liệu trong môi trường thực tế: Sử dụng Google BigQuery

Khóa học này không chỉ giới hạn ở ngữ pháp SQL đơn giản mà còn tập trung vào phân tích dữ liệu thực tế bằng BigQuery của Google. BigQuery là một nền tảng phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, mang lại lợi thế cạnh tranh trên thị trường việc làm, bao gồm:

• Kinh nghiệm sử dụng các công cụ chuẩn ngành : BigQuery được nhiều công ty sử dụng để phân tích dữ liệu quy mô lớn. Kinh nghiệm sử dụng nền tảng này sẽ mang lại giá trị thực sự cho hồ sơ xin việc của bạn và giúp bạn có lợi thế trên thị trường việc làm.

• Kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế : Bằng cách học các công cụ được sử dụng trong môi trường làm việc thực tế, sinh viên sẽ có được kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế, sẵn sàng ứng dụng trong ngành.

• Hiểu các xu hướng công nghệ mới nhất : Sử dụng BigQuery giúp bạn hiểu các công nghệ và xu hướng xử lý dữ liệu mới nhất, cung cấp nền tảng để thảo luận về các phương pháp phân tích dữ liệu hiện đại trong các cuộc phỏng vấn kỹ thuật.

Trong khóa học này, bạn sẽ được rèn luyện các kỹ năng cần thiết để xây dựng sự nghiệp trở thành nhà phân tích dữ liệu và tích lũy kinh nghiệm thực tế, giúp bạn có lợi thế cạnh tranh trên thị trường việc làm.

🌟 SQL Quest Basic: Bước đầu tiên hướng tới các kỹ năng thực tế!

SQL Quest được thiết kế với ba cấp độ khó: Cơ bản, Trung cấp và Nâng cao. Cấp độ khó "Cơ bản" của SQL Quest được thiết kế dành cho tất cả mọi người, từ những người chưa quen với SQL cho đến những người muốn củng cố kiến thức cơ bản.

• Những người chưa học SQL lâu

• Những người muốn củng cố các kỹ năng cơ bản của mình

• Bất kỳ ai cần luyện tập nhẹ trước khi kiểm tra mã hóa

Mặc dù được cho là có độ khó Cơ bản, nhưng nó không chỉ bao gồm các truy vấn cơ bản mà còn cung cấp nhiều nhiệm vụ và giải thích khác nhau để giúp bạn làm quen với nhiều thuật ngữ khác nhau và có được hiểu biết sâu sắc về các hàm tổng hợp (MIN, MAX, AVG, SUM, COUNT, v.v.) và CASE WHEN .

Bạn không chỉ có được đầy đủ kỹ năng thực hành chỉ với những kiến thức Cơ bản, mà chúng tôi còn bổ sung các câu hỏi từ trung cấp đến nâng cao để giúp bạn có lợi thế cạnh tranh trong các bài kiểm tra truy vấn. Hãy tham gia Nhiệm vụ Nâng cao và trau dồi kỹ năng của bạn về nhiều hàm và lệnh khác nhau, bao gồm JOIN, truy vấn con và hàm WINDOW !

🚀 Tham gia SQL Quest Basic ngay hôm nay và nâng cao kỹ năng SQL của bạn lên một tầm cao mới!