Tự động hóa công việc vốn luôn là lĩnh vực của các nhà phát triển, nhưng với Cowork, bạn có thể tạo quy trình làm việc chuyên biệt cho nghiệp vụ văn phòng chỉ bằng cách yêu cầu bằng tiếng Hàn trong cửa sổ trò chuyện mà không cần kiến thức lập trình. Khóa học này sẽ hướng dẫn từ đầu cách tối đa hóa hiệu quả công việc văn phòng thông qua tự động hóa no-code.

Trong kỷ nguyên của các Agent, thực lực thực sự đến từ "khả năng kiểm soát". Bạn sẽ trực tiếp xây dựng các kiến trúc cốt lõi của Claude Code như Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam từ con số 0 để nắm vững hoàn toàn nguyên lý hoạt động của Agent.

Nội dung này bao gồm tất cả những gì bạn cần biết để phát triển trò chơi dựa trên Unity Engine vào năm 2026! Dù sao thì AI cũng sẽ đảm nhận việc lập trình, nhưng để đưa ra chỉ thị thì bạn vẫn cần phải nắm rõ những nội dung thiết yếu! Nội dung này sẽ chi tiết hơn so với loạt bài viết về C# và Unity trước đây. Đây là bản tinh lọc từ những nội dung đã được đề cập trong [Thử thách phát triển trò chơi] trước đó.

Đây là khóa học lập trình C# cơ bản dành cho những người chưa có kiến ​​thức lập trình cơ bản. Thay vì tập trung vào việc ghi nhớ ngữ pháp, lớp chỉ tóm tắt những phần cần thiết càng nhiều càng tốt.

Đây là khóa học nhập môn chế tác game multiplayer trên UE5. Bạn sẽ được thực hành từ lý thuyết đến triển khai thực tế việc chế tác game multiplayer dựa trên Listen Server, thông qua việc mô phỏng tựa game thực chiến [Last Man Standing].

Trong vòng một năm qua, một cuộc đại biến động do AI gây ra đã diễn ra. Liệu nghề lập trình viên game giờ đây đã thực sự kết thúc vĩnh viễn? Hãy cùng dự đoán hướng đi của ngành trong tương lai và thiết lập chiến lược phù hợp.

Nội dung đề cập đến định hướng việc làm / học tập / khởi nghiệp trong thời đại AI.

Chúng ta sẽ học các cú pháp C++ cơ bản để học một loạt các kiến thức một cách trơn tru. Chúng ta sẽ đề cập đến các nội dung cốt lõi từ ngôn ngữ assembly, cú pháp C++ cơ bản, STL đến C++11 một cách cô đọng.

Đây là khóa học giải thích kiến thức DirectX 11 cần thiết để học lập trình trò chơi theo trình độ của người mới bắt đầu.

Khóa học này dành cho người mới bắt đầu, chưa biết gì cả. Học viên sẽ học và làm quen với Blueprint – hệ thống lập trình trực quan của Unreal Engine – dưới góc độ của lập trình viên.

Thời đại lương khởi điểm của lập trình viên game lên tới 60 triệu won! Để giúp những bạn còn băn khoăn không biết nên học gì và học như thế nào, chúng tôi đã chuẩn bị những câu chuyện thực tế về ngành game và quy trình tuyển dụng.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tạo một trò chơi 2D roguelike trực tuyến đơn giản bằng cách vận dụng những nội dung cốt lõi đã học từ Phần 1 đến Phần 6.

Đây là chương trình giảng dạy toàn diện dành cho người mới bắt đầu lập trình trò chơi và chưa biết bắt đầu từ đâu. C++, cấu trúc dữ liệu/thuật toán, STL, toán học trò chơi, Windows API và giới thiệu về máy chủ trò chơi. Nghiên cứu sâu rộng những kiến ​​thức cơ bản về lập trình trò chơi với chương trình giảng dạy phong phú.

Đây là bài giảng đề cập đến thực tế về nghề lên kế hoạch game mà mọi người thường hiểu lầm, cũng như định hướng trong tương lai.

Đây là khóa học luyện Unity, mô phỏng game ăn khách Burger Please của Supercent.

Tìm hiểu về cách sử dụng Unity Engine và các tính năng mà nó cung cấp, đây là khóa học để học cách quản lý chúng một cách hiệu quả.

Đây là khóa học giúp bạn học các kiến thức chuyên ngành cốt lõi như mạng/đa luồng/hệ điều hành và tìm hiểu công nghệ MMORPG thông qua việc xây dựng game server từ con số 0.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu tổng quan về máy chủ web cần thiết cho phát triển trò chơi bằng cách sử dụng ASP.NET Core (Blazor, WebAPI) mới nhất.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Bài giảng này là bản ghi âm buổi cố vấn trực tiếp về [Thể loại sinh tồn ma cà rồng]. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn những kiến ​​thức và thiết kế cần thiết để tạo ra một trò chơi sinh tồn về ma cà rồng từ đầu.

"Không chỉ dừng lại ở thời gian nghe giảng, chúng tôi mang đến cho bạn thời gian để 'sở hữu' các chiến lược." Công thức chiến thắng ẩn giấu trong hàng ngàn nhân vật và những trận chiến phức tạp - 'Quy luật số 3'. Hãy thay đổi cục diện kinh doanh của bạn với bộ giáo trình PDF và sách bài tập tổng cộng 483 trang, nơi kết tinh tư duy hệ thống của chuyên gia chiến lược với 30 năm kinh nghiệm.

<Khóa học này là khóa học đối tượng của 'Chương trình Voucher Kiến thức AI Wrtn' do Inflearn và Wrtn hợp tác, học sinh tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông thuộc nhóm yếu thế về AI có thể học hoàn toàn miễn phí.> Từ nguyên lý trí tuệ nhân tạo đến AI sinh tạo tạo văn bản, hình ảnh, video! Trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng ở khắp mọi nơi trong cuộc sống của chúng ta. Khóa học được thiết kế để bạn có thể dễ dàng hiểu AI là gì, nó học tập và hoạt động như thế nào. Không có công thức phức tạp, chỉ cần theo dõi như nghe một câu chuyện, bạn sẽ tự nhiên trở thành bạn với trí tuệ nhân tạo!

Khóa học này là khóa học thuộc 'Chương trình Voucher AI Literacy của Wrtn' do Inflearn và Wrtn hợp tác, người cao tuổi (từ 60 tuổi trở lên) thuộc nhóm yếu thế về AI có thể học hoàn toàn miễn phí. *Ưu đãi cho người khuyết tật Bạn tò mò về AI nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Khóa học này là khóa nhập môn được thiết kế để người cao tuổi có thể bắt đầu với AI một cách thoải mái và thú vị. Hãy cùng với giảng viên Choi Jin-young sử dụng các công cụ AI như Wrtn để tự tay tạo văn bản, tạo hình ảnh và thậm chí cả video!

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

Thời đại AI đang mang lại nhiều thay đổi cho ngành công nghiệp game. Chúng ta sẽ dự đoán tương lai sẽ thay đổi như thế nào, cũng như cách chuẩn bị cho tương lai và tìm hiểu về nhân tài lý tưởng cũng như chiến lược học tập trong ngành công nghiệp game.

Học cách tự động hóa tinh vi bằng AI các quy trình công việc lặp đi lặp lại trong toàn bộ giai đoạn trước khi lập kế hoạch, chẳng hạn như nghiên cứu thị trường, phân tích dữ liệu và phân tích đối thủ cạnh tranh. Trực tiếp thiết kế và triển khai tác nhân AI (GPTs) chuyên dụng cho công việc hoạch định của riêng bạn, hoạt động đồng bộ với công việc thực tế và quy trình kinh doanh của doanh nghiệp, từ đó hoàn thiện một hệ thống cộng tác liên tục.

Đây là khóa học nhập môn giúp bạn tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của Claude Code thông qua phép ẩn dụ về một văn phòng 3D. Từ việc thuê một chú rô-bốt vào văn phòng trống, gắn cho nó bộ não và trái tim, trang bị công cụ, quyền hạn, trí nhớ, cho đến khi nhiều chú rô-bốt cùng lập thành một nhóm — từng khái niệm một sẽ được mở ra như những khung cảnh trong văn phòng. Bạn sẽ nắm vững mọi khái niệm bằng cách trực tiếp thao tác trên giáo trình tương tác và hoàn thiện kỹ năng thông qua các bài thực hành ngay trên máy tính của mình.

Tìm hiểu về các khái niệm cốt lõi và nguyên lý hoạt động của AI vật lý (Physical AI), được hiện thực hóa thông qua robot, xe tự hành và máy bay không người lái thay vì chỉ giới hạn trên màn hình. Hiểu rõ cơ chế Cảm biến - Nhận diện - Hành động, học tập dựa trên bản sao số (Digital Twin), tầm quan trọng của dữ liệu hiện thân (Embodied Data), đồng thời khám phá cục diện cạnh tranh công nghệ toàn cầu và phương hướng chiến lược của Hàn Quốc thông qua các ví dụ thực tế trong các lĩnh vực công nghiệp như sản xuất, di động và nông nghiệp.

AI cuối cùng đã có cơ thể - Thời đại robot, chiến lược sinh tồn của tôi là gì? Physical AI không chỉ đơn thuần là robot. Đó là sự đảo lộn của các mô hình kinh tế được tạo ra bởi sự hội tụ lớn giữa trí tuệ nhân tạo, robot học và công nghệ năng lượng. Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu từ nhiều góc độ khác nhau, từ bối cảnh ra đời của Physical AI, chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn toàn cầu, chủ quyền phần cứng, cho đến các vấn đề xã hội trong tương lai như thuế robot, thu nhập cơ bản và bất bình đẳng toàn cầu.

64 câu chuyện cốt lõi của Tam Quốc Diễn Nghĩa được tuyển chọn bởi chuyên gia chiến lược với 30 năm kinh nghiệm! Truyền thụ khung chiến lược 'Quy luật số 3' dài 150 trang, giúp cấu trúc các vấn đề kinh doanh phức tạp thành ba lĩnh vực duy nhất để thiết kế chiến thắng. [Bản thiết kế tất thắng học từ các anh hùng thời loạn] Bạn cảm thấy cần phải đọc Tam Quốc Diễn Nghĩa nhưng lại e ngại trước khối lượng đồ sộ và 1.200 nhân vật? Hay dù đã đọc nhưng vẫn mông lung không biết áp dụng vào thực tế công việc như thế nào? Khóa học này không chỉ giúp bạn thấu suốt toàn bộ tác phẩm mà còn chắt lọc riêng 'Quy luật số 3' có thể áp dụng ngay lập tức vào kinh doanh hiện đại. 🎯 Khóa học này dành cho: - Nhà chiến lược/Nhà hoạch định: Những người muốn thiết kế một 'cấu trúc tất thắng' vững chãi trước những biến số phức tạp. - Nhà lãnh đạo: Những người muốn làm chủ danh nghĩa, thực lợi và thời điểm để thu phục đối phương về phía mình. - Người mới bắt đầu: Những người muốn nắm vững cốt truyện và mưu lược cốt lõi của Tam Quốc chỉ trong một lần. ⚔️ Bạn sẽ học được gì? - 'Cấu trúc' không sụp đổ (Quản trị rủi ro): Từ chiến thuật rút quân của Tào Tháo đến trận hình phòng thủ của Gia Cát Lượng, học cách phân bổ nguồn lực tối ưu để ngăn chặn sự đổ vỡ của cục diện. - 'Sơ hở' vô hình (Thiết lập chiến lược): Thông qua các trường hợp Lã Bố đánh úp khi nhà trống và Quan Vũ mất Kinh Châu, rèn luyện kỹ thuật nắm bắt thời điểm để chiếm quyền chủ động từ sơ hở của đối phương. - 'Đề nghị' không thể chối từ (Thuyết phục tâm lý): Hệ thống hóa kỹ thuật đàm phán khiến đối phương tâm phục khẩu phục hoàn toàn bằng khung 'Danh nghĩa - Lợi hại - Thời hạn' được chiết xuất từ thuật ngoại giao của Gia Cát Lượng. 💡 Lời hứa của khóa học Sau khi nghe bài giảng này, bạn sẽ có tầm nhìn chiến lược rõ ràng hơn cả những người đã đọc Tam Quốc ba lần. Câu chuyện đầy kịch tính, chiến lược đầy chặt chẽ! Kết quả không phải phó mặc cho vận may, mà là do chính bạn thiết kế.

Nếu bạn xem lại các câu hỏi trắc nghiệm, bạn có thể đoán trước được câu hỏi thứ hai hoặc thứ ba. Bạn có thể chuẩn bị bằng cách nghiên cứu kỹ lưỡng lý do tại sao các câu hỏi đó đúng hay sai.

Học tập một cách hệ thống các khái niệm cốt lõi và nguyên lý hoạt động của Học máy mô phỏng (Imitation Learning) và công nghệ VLA (Vision-Language-Action), vốn là nền tảng của Physical AI. Thông qua việc phân tích các ví dụ thực tế, hiểu rõ cơ chế tương tác của Physical AI với thế giới thực.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

🚨 "Điều khiển tự động? À, cái thứ nhức đầu đó hả?" Nếu bạn từng nghĩ vậy thì nhào vô đây ngay! Bạn có cảm thấy nhức đầu ngay khi vừa nghe đến cụm từ "Điều khiển tự động" không? Đừng lo, đó là chuyện hết sức bình thường! ㅋㅋㅋ Thật ra hồi trước tôi cũng vậy thôi. Ngược dòng thời gian về 17 năm trước, cái thời còn là "tân binh" chưa biết một chữ bẻ đôi về điều khiển tự động... tôi đã liều mình đầu quân vào một công ty nước ngoài chuyên về hệ thống tự động hóa nhà máy. Cái ảo tưởng non nớt rằng "Công ty chứ có phải trường học đâu, chắc các tiền bối sẽ tận tình chỉ bảo tận răng cho mình thôi~" đã bị vỡ vụn một cách thảm hại. Với các tiền bối đang bị vắt kiệt sức lực bởi khối lượng công việc khổng lồ mỗi ngày, việc mong đợi một "người hướng dẫn dịu dàng" quả là một sự xa xỉ. Cuối cùng, tôi đã phải tự mình "vừa đi vừa dò đường", vùi đầu vào những cuốn hướng dẫn dày cộp, vừa làm vừa rút kinh nghiệm xương máu để nắm bắt từng khái niệm một. Kết quả của quá trình kiên trì và lăn lộn đó là gì ư? Tôi đã có thể dẫn dắt việc thi công và vận hành thử hệ thống HVAC trong các dự án lớn ở nước ngoài như Công ty Dầu khí Kuwait, Công ty Dầu khí Abu Dhabi, Saudi Aramco... và trưởng thành thành một kỹ sư thực thụ với 18 năm kinh nghiệm, tự tin khẳng định năng lực của mình. ✌️ 💡 Bí quyết mà tôi đã phải "trầy da tróc vẩy" mới có được, các bạn hãy đi bằng con đường tắt nhé! Dành cho các anh em đồng nghiệp, những người luôn tràn đầy nhiệt huyết muốn thăng tiến nhưng lại đang mịt mờ không biết phải bắt đầu từ đâu và làm như thế nào, tôi đã dồn hết tâm huyết để tạo ra khóa học này. Thành thật mà nói, tôi sẽ không "nổ" kiểu như "Chỉ cần học khóa này là ngày mai bạn sẽ trở thành bậc thầy điều khiển tự động ngay!". Nhưng ít nhất, tôi tự tin rằng sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ xây dựng được một bộ khung vững chắc và rõ ràng hơn bất kỳ ai về việc "À, điều khiển tự động là thế này đây!", "Các bánh răng đang khớp nối và vận hành ra sao!". 🌐 Bất kể chuyên ngành nào, giờ đây điều khiển tự động là "vật phẩm sinh tồn bắt buộc"! Dạo này AI, IoT, xe tự lái, nhà máy thông minh… thế giới đang thay đổi chóng mặt đúng không? Đã đến lúc chúng ta khó có thể làm việc hiệu quả nếu thiếu đi sự hiểu biết về điều khiển tự động. Nếu là kỹ sư điện, việc thiết lập các hệ thống giám sát như EPMS, SCADA là điều cơ bản! Kỹ sư cơ khí cũng không thể tách rời các hệ thống điều khiển như BMS, FMS. Kỹ sư trung tâm dữ liệu (Data Center)? Bạn phải xử lý từ EPMS, BMS cho đến cả DCIM, DCOS – những hệ thống mà chỉ nghe tên thôi đã thấy chóng mặt rồi. Dù không thể mổ xẻ hoàn hảo từ 1 đến 100 các hệ thống phức tạp này, nhưng về **'chức năng cốt lõi' và 'cấu trúc cơ bản'** mà chúng cần có, tôi sẽ tận dụng 18 năm kinh nghiệm của mình để giải thích cho các bạn một cách trực quan và dễ hiểu hơn bất cứ ai. ⚡️ Sẵn sàng hoạt động 24/24! Luôn chào đón mọi câu hỏi Trong lúc nghe giảng, nếu có phần nào thấy lấn cấn hay nội dung nào kiểu "Cái quái gì thế này?" thì đừng giữ trong lòng nhé! Hãy cứ mạnh dạn gõ cửa bảng tin hoặc email của tôi bất cứ lúc nào. Giống như bộ lưu điện (UPS) cung cấp điện liên tục không ngừng nghỉ dù chỉ 1 giây, tôi sẽ luôn ở đây chờ đợi để hỗ trợ bạn. 🔋 Hy vọng câu chuyện sinh tồn khốc liệt này của tôi sẽ trở thành vũ khí đắc lực trong hành trình nâng cấp bản thân của các bạn. Nào, giờ thì hãy cùng tôi đi "phá đảo" môn điều khiển tự động nhức đầu này một cách thật thú vị nhé! Fighting! 💖

"AI không thay thế con người. Nhưng những người làm chủ được AI sẽ thay thế những người phụ thuộc vào AI." Trong kỷ nguyên AI, khi việc tạo ra kết quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, thì tư duy và khả năng giải quyết vấn đề của con người lại càng trở nên quan trọng. Kim Jae-seong, cựu tư vấn viên của McKinsey, sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ khả năng giải quyết vấn đề vượt trội bằng AI, chiến lược nghiên cứu mạnh mẽ cho đến chiến lược thuyết phục để hiện thực hóa kết quả.

Nội dung đề cập đến định hướng việc làm / học tập / khởi nghiệp trong thời đại AI.

Bạn có cảm thấy bế tắc mỗi khi nghĩ đến khoảnh khắc phải thuyết phục ai đó? Đã đến lúc ngừng việc đàm phán chỉ dựa vào cảm tính và trực giác! Cùng với Jasmine Han, cựu huấn luyện viên kinh doanh tại Apple, bạn có thể nắm giữ quyền chủ động trong đàm phán chỉ với 15 phút mỗi ngày trong vòng một tháng.

AI không còn là công cụ dành riêng cho các nhà phát triển hay chuyên gia nữa. Khoảng cách giữa "người dùng AI và người không dùng AI" đang ngày càng nới rộng trong mọi lĩnh vực, từ học sinh, sinh viên, người tìm việc cho đến nhân viên văn phòng, nhà hoạch định và lập trình viên. Khóa học này là một bản hướng dẫn sinh tồn thực chiến, tập trung vào: ✔️ Cách sử dụng AI như một công cụ để bùng nổ năng suất thay vì là một công nghệ thay thế ✔️ Các câu lệnh (prompt) có thể áp dụng ngay vào công việc, học tập, tìm việc, lập kế hoạch và phát triển phần mềm ✔️ Thay đổi tư duy cho những ai từng nghĩ "Dùng AI cũng bình thường thôi mà" trở thành bậc thầy AI Thay vì chỉ giải thích các tính năng đơn thuần, tôi sẽ chia sẻ dựa trên kinh nghiệm và các ví dụ thực tế về: 👉 Kiểu người nào sẽ sống sót trong kỷ nguyên AI 👉 Cách người đó thực sự sử dụng AI như thế nào

Có lẽ bạn đã thấy nhiều bài giảng hão huyền về việc kiếm tiền từ âm nhạc AI. Vâng, việc kiếm tiền từ âm nhạc AI là hoàn toàn có thể. Chỉ là nó không khó đến mức phải bỏ ra một số tiền đắt đỏ để học, và cũng không phải là cách kiếm tiền dễ dàng. Khóa học này là một khóa học thực hành dành cho những ai quan tâm đến việc kiếm tiền từ âm nhạc AI nhưng còn đang mông lung không biết phải làm gì. Dựa trên kinh nghiệm trực tiếp tạo ra âm nhạc AI, xây dựng album, phân phối nhạc và thử nghiệm trên YouTube, TikTok, tôi đã hệ thống lại quy trình từ Tạo nhạc → Lập kế hoạch album → Chuẩn bị tệp → Phân phối → Chuẩn bị kiếm tiền để bạn có thể làm theo từ đầu đến cuối. Đây không phải là khóa học đảm bảo lợi nhuận, mà là khóa học giúp bạn trải nghiệm trọn vẹn một lần quy trình phát hành nhạc AI và chuẩn bị cho việc kiếm tiền.

Bạn có bối rối không biết xu hướng công nghệ nào thực sự quan trọng giữa vô vàn thông tin? Chúng tôi phân tích các báo cáo toàn cầu từ Gartner, Microsoft và nhiều nguồn khác để tổng hợp 10 công nghệ cốt lõi sẽ định hình năm 2026 (đa tác nhân, AI vật lý, bảo mật AI, v.v.) một cách dễ hiểu cho bạn.