[Rookiss] Nhập môn CS dành cho phát triển Claude Code (Giáo trình tương tác)

Tự động hóa công việc vốn luôn là lĩnh vực của các nhà phát triển, nhưng với Cowork, bạn có thể tạo quy trình làm việc chuyên biệt cho nghiệp vụ văn phòng chỉ bằng cách yêu cầu bằng tiếng Hàn trong cửa sổ trò chuyện mà không cần kiến thức lập trình. Khóa học này sẽ hướng dẫn từ đầu cách tối đa hóa hiệu quả công việc văn phòng thông qua tự động hóa no-code.

Trong kỷ nguyên của các Agent, thực lực thực sự đến từ "khả năng kiểm soát". Bạn sẽ trực tiếp xây dựng các kiến trúc cốt lõi của Claude Code như Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam từ con số 0 để nắm vững hoàn toàn nguyên lý hoạt động của Agent.

Nội dung đề cập đến định hướng việc làm / học tập / khởi nghiệp trong thời đại AI.

Trong vòng một năm qua, một cuộc đại biến động do AI gây ra đã diễn ra. Liệu nghề lập trình viên game giờ đây đã thực sự kết thúc vĩnh viễn? Hãy cùng dự đoán hướng đi của ngành trong tương lai và thiết lập chiến lược phù hợp.

Đây là khóa học lập trình C# cơ bản dành cho những người chưa có kiến ​​thức lập trình cơ bản. Thay vì tập trung vào việc ghi nhớ ngữ pháp, lớp chỉ tóm tắt những phần cần thiết càng nhiều càng tốt.

Đây là khóa học giúp bạn học các kiến thức chuyên ngành cốt lõi như mạng/đa luồng/hệ điều hành và tìm hiểu công nghệ MMORPG thông qua việc xây dựng game server từ con số 0.

Nội dung này bao gồm tất cả những gì bạn cần biết để phát triển trò chơi dựa trên Unity Engine vào năm 2026! Dù sao thì AI cũng sẽ đảm nhận việc lập trình, nhưng để đưa ra chỉ thị thì bạn vẫn cần phải nắm rõ những nội dung thiết yếu! Nội dung này sẽ chi tiết hơn so với loạt bài viết về C# và Unity trước đây. Đây là bản tinh lọc từ những nội dung đã được đề cập trong [Thử thách phát triển trò chơi] trước đó.

Đây là bài giảng tiếp tục thực hiện việc triển khai nội dung đã bắt đầu ở Phần 7, bằng cách sử dụng EF Core đã học ở Phần 8.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tạo một trò chơi 2D roguelike trực tuyến đơn giản bằng cách vận dụng những nội dung cốt lõi đã học từ Phần 1 đến Phần 6.

Đây là chương trình giảng dạy toàn diện dành cho người mới bắt đầu lập trình trò chơi và chưa biết bắt đầu từ đâu. C++, cấu trúc dữ liệu/thuật toán, STL, toán học trò chơi, Windows API và giới thiệu về máy chủ trò chơi. Nghiên cứu sâu rộng những kiến ​​thức cơ bản về lập trình trò chơi với chương trình giảng dạy phong phú.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu tổng quan về máy chủ web cần thiết cho phát triển trò chơi bằng cách sử dụng ASP.NET Core (Blazor, WebAPI) mới nhất.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

.NET ORM để tích hợp cơ sở dữ liệu trơn tru Đây là khóa học tìm hiểu về Entity Framework Core.

Trong khi nghiên cứu [tìm đường], điều cần thiết cho các game RPG, Khóa học này là một cách tự nhiên để tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu và thuật toán.

Nghiên cứu cách Unreal Engine dựa trên C++ hoạt động, Đây là một bài giảng nông cạn và nhanh chóng, đi khắp nơi.

Tìm hiểu về cách sử dụng Unity Engine và các tính năng mà nó cung cấp, đây là khóa học để học cách quản lý chúng một cách hiệu quả.

Đây là khóa học luyện Unity, mô phỏng game ăn khách Burger Please của Supercent.

Khóa học này dành cho người mới bắt đầu, chưa biết gì cả. Học viên sẽ học và làm quen với Blueprint – hệ thống lập trình trực quan của Unreal Engine – dưới góc độ của lập trình viên.

Đây là khóa học giải thích kiến thức DirectX 11 cần thiết để học lập trình trò chơi theo trình độ của người mới bắt đầu.

Chúng ta sẽ học các cú pháp C++ cơ bản để học một loạt các kiến thức một cách trơn tru. Chúng ta sẽ đề cập đến các nội dung cốt lõi từ ngôn ngữ assembly, cú pháp C++ cơ bản, STL đến C++11 một cách cô đọng.

Khám phá → Lập kế hoạch → Triển khai → Commit. Làm chủ quy trình phát triển AI đã được kiểm chứng với Claude Code. Nắm vững từ MCP, Sub-agent đến Prompt Engineering thông qua 23 nhiệm vụ và hoàn thành 3 dự án thực tế.

Chào mừng bạn đến với thế giới của 'Vibe Coding', nơi trí tưởng tượng của bạn trở thành hiện thực. Chúng tôi chuẩn bị bài giảng này dành cho những bạn "dù không biết lập trình, nhưng biết rõ mình muốn tạo ra thứ gì". Với sự xuất hiện của các AI như ChatGPT hay Claude, người ta nói rằng bất kỳ ai cũng có thể lập trình. Nhưng khi thực sự bắt tay vào làm thì sao? - "Nó viết code đơn giản rất tốt, nhưng khi số lượng file tăng lên, AI lại quên mất nội dung phía trước." - "Nhìn có vẻ ổn nhưng khi chạy lại báo lỗi, bảo sửa thì nó lại đưa ra đoạn code còn kỳ quặc hơn." Chắc hẳn bạn đã từng ít nhất một lần trải qua những trải nghiệm như vậy. Bản thân tôi cũng từng gặp phải những thất bại tương tự khi mới bắt đầu hợp tác với AI. AI là một 'trợ lý' tuyệt vời, nhưng nó có hạn chế là không thể nhìn thấy toàn bộ bức tranh tổng thể. Tuy nhiên, sau khi biết đến OpenAI Codex CLI và học được phương pháp mới mang tên 'Vibe Coding', quy trình phát triển của tôi đã hoàn toàn thay đổi. Bài giảng này sẽ giúp bạn giải quyết những vấn đề đang gặp phải, đồng thời biến bạn từ một người viết code thành một giám đốc điều hành các đại lý AI. Hãy cùng tôi trang bị công cụ mạnh mẽ mang tên Codex CLI và bắt đầu hành trình Vibe Coding đầy phấn khích để biến trí tưởng tượng thành hiện thực.

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Khóa học Claude Code sẽ kết thúc tại đây. Khóa học này đi sâu vào việc Claude Code hoạt động như thế nào và tại sao nó lại hoạt động như vậy, không chỉ hướng dẫn cách áp dụng trực tiếp các thành phần của Harness Engineering mà còn trực tiếp mổ xẻ các mã nguồn sản phẩm thực tế đã được công khai. Hãy tiếp nhận trọn vẹn bí quyết của một nhà phát triển hơn 10 năm kinh nghiệm để trở thành nhân tài cốt lõi trong kỷ nguyên AI Agent.

AI chỉ tuyệt vời như chính khả năng của bạn. Vibe Coding hoàn hảo được hoàn thiện qua 3 bước: Cách sử dụng AI → Kiến thức cốt lõi cơ bản → Phát triển dự án. Dành cho những ai muốn học Vibe Coding một cách bài bản, chúng tôi sẽ chia nhỏ và truyền tải những khái niệm cốt lõi không thay đổi dù bạn sử dụng bất kỳ loại AI nào.

Nếu bạn thiết kế các bài kiểm tra (test) trước, AI sẽ thay bạn thực hiện phần triển khai. Phương pháp phát triển thực tiễn giúp nắm bắt đồng thời cả tốc độ và chất lượng phát triển!

Thời đại của thực thi và kiểm chứng nhanh, hãy hành động nhanh hơn bất cứ ai với 바이브 코딩! Tự tay làm chủ việc kiếm tiền từ quảng cáo, thanh toán, v.v.

Đã tạo 3 dịch vụ trong 3 tháng qua đối thoại với AI. Không cần lập trình viên hay code, cùng AI xây dựng web service thực tế.

Khóa học này thực hiện các bài thực hành liên quan đến mô hình Diffusion trong số các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Thông qua việc cùng nhau đọc và triển khai bài báo prompt-to-prompt - một bài báo ứng dụng mô hình Diffusion tiêu biểu, chúng tôi hy vọng có thể giúp bạn phát triển khả năng hiểu các bài báo trí tuệ nhân tạo mới nhất.

Sử dụng ChatGPT Images 2.0 để tạo ra các sản phẩm thiết kế đa dạng như logo, ảnh sản phẩm, mockup, banner, ảnh cưới, thiệp mời, POP, menu, trang chi tiết sản phẩm, v.v. Đây là khóa học tập trung vào thực hành để nắm vững cách viết câu lệnh (prompt) nhằm đạt được kết quả mong muốn và cấu trúc template có thể tái sử dụng nhiều lần.

Trong khóa học này, bạn sẽ được học các tính năng cốt lõi của Adobe Firefly để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể sử dụng, đồng thời rèn luyện kỹ năng sử dụng AI để nhanh chóng tạo ra các nội dung marketing thực tế như banner, card news và trang chi tiết sản phẩm.

Khóa học giúp bạn trở thành nhà phát triển game thực thụ. Với 4 dự án thực chiến và 3 game chuyên sâu AI, vượt mọi giới hạn!

Có lẽ bạn đã thấy nhiều bài giảng hão huyền về việc kiếm tiền từ âm nhạc AI. Vâng, việc kiếm tiền từ âm nhạc AI là hoàn toàn có thể. Chỉ là nó không khó đến mức phải bỏ ra một số tiền đắt đỏ để học, và cũng không phải là cách kiếm tiền dễ dàng. Khóa học này là một khóa học thực hành dành cho những ai quan tâm đến việc kiếm tiền từ âm nhạc AI nhưng còn đang mông lung không biết phải làm gì. Dựa trên kinh nghiệm trực tiếp tạo ra âm nhạc AI, xây dựng album, phân phối nhạc và thử nghiệm trên YouTube, TikTok, tôi đã hệ thống lại quy trình từ Tạo nhạc → Lập kế hoạch album → Chuẩn bị tệp → Phân phối → Chuẩn bị kiếm tiền để bạn có thể làm theo từ đầu đến cuối. Đây không phải là khóa học đảm bảo lợi nhuận, mà là khóa học giúp bạn trải nghiệm trọn vẹn một lần quy trình phát hành nhạc AI và chuẩn bị cho việc kiếm tiền.

Đây là khóa học hướng dẫn cách xây dựng AI Agent từ con số 0 đến cấp độ thực chiến bằng cách sử dụng OpenClaw. Không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu các tính năng đơn giản, khóa học giúp bạn nắm vững OpenAI, LLM cục bộ, bộ nhớ, phiên làm việc (session), Tools và Skills trong một quy trình thống nhất. Dựa trên kinh nghiệm thực tế và bí quyết có được từ việc phát triển AI và các hệ thống quy mô lớn tại Thung lũng Silicon, khóa học sẽ giải thích về kiến trúc và phương pháp vận hành có thể áp dụng vào các dự án thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể tự thiết kế AI Agent của riêng mình, kết nối với nhiều dịch vụ khác nhau và hiện thực hóa việc tự động hóa. Đây là khóa học tập trung vào thực hành dành cho những ai muốn học cách tự xây dựng và vận hành, thay vì chỉ dừng lại ở việc sử dụng AI.

Trong thời đại AX khi công nghệ AI kết hợp với thiết kế UX, đội ngũ sản phẩm nên áp dụng chiến lược nào để thiết kế trải nghiệm khách hàng? Nhà nghiên cứu chính với 17 năm kinh nghiệm tại tập đoàn lớn, đồng thời là tiến sĩ HCI và người chia sẻ kiến thức sẽ hướng dẫn bạn dựa trên xu hướng mới nhất, các trường hợp ứng dụng thực tế và kết quả nghiên cứu.

Từ lập trình cơ bản đến khi ra mắt ứng dụng của riêng bạn chỉ trong một lần?! Tất cả trong một để xây dựng ứng dụng, kết nối giữa kiến thức cơ bản và thực tiễn.

Khóa học này rèn luyện tư duy thiết kế hệ thống frontend thông qua các trường hợp dịch vụ thực tế như bảng tin Threads, giỏ hàng Amazon, giao diện phát trực tuyến Netflix, chỉnh sửa cộng tác trên Google Docs, Micro Frontend, Agentic UI và Observability.

Thời đại trở thành 'CEO nền tảng của riêng mình' chỉ với một ý tưởng ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu về IT, nhờ tận dụng AI và Gnuboard! Chúng tôi sẽ trình diễn chi tiết toàn bộ quá trình phát triển thực tế từ lập kế hoạch đến triển khai, đồng thời hướng dẫn các phương pháp kiếm tiền đa dạng như quảng cáo và trung tâm mua sắm. Hãy bắt đầu công việc kinh doanh trực tuyến của bạn ngay bây giờ!

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.