PostgreSQL của lập trình viên AI tại Silicon Valley xử lý 2,000++ tỷ bản ghi dữ liệu

Được tạo ra nhằm giải quyết "vấn đề nan giải: không biết nên bắt đầu Kubernetes từ đâu và như thế nào". Dựa trên kinh nghiệm thực chiến tích lũy được trong quá trình vận hành hạ tầng tài chính, nội dung được thiết kế để người học dễ dàng thấu hiểu bằng cách bám sát quy trình xây dựng và vận hành thực tế, thay vì chỉ dừng lại ở lý thuyết đơn thuần. Thông qua lộ trình học tập xuyên suốt từ mối liên hệ với Docker, YAML, Pod, Deployment cho đến Service, người học sẽ không chỉ nắm bắt Kubernetes ở mức "khái niệm" mà còn thực sự làm chủ nó như một "công nghệ ứng dụng thực tế".

Làm thế nào để chịu tải được lượng truy cập bùng nổ? Thông qua các mô hình thiết kế thực tế dựa trên EDA (Kiến trúc hướng sự kiện) sử dụng Kafka, Spring, CDC và Temporal, bạn sẽ học được cách xây dựng một kiến trúc có khả năng chống chịu lỗi tốt và mở rộng linh hoạt. Với kinh nghiệm thực tế từ nhà phát triển Kakao, khóa học giải thích một cách dễ hiểu và rõ ràng để ngay cả những người không chuyên cũng có thể nắm bắt được. Đây là khóa học tập trung vào thực hành, bao gồm tất cả từ dòng dữ liệu thời gian thực, xử lý sự kiện cho đến liên kết microservices!

Khóa học này tập trung vào các kỹ thuật giao tiếp RPC để tối đa hóa hiệu suất trong môi trường MSA (Microservice Architecture) quy mô lớn. Vượt ra ngoài việc thực hành gRPC đơn giản, bạn sẽ học cách triển khai giao tiếp giữa các dịch vụ một cách ổn định và hiệu quả trong môi trường vận hành thực tế nơi hàng trăm microservice hoạt động đồng thời. Dựa trên Golang, khóa học sẽ đề cập đến việc viết cú pháp Protocol Buffers(proto), tự động tạo code và triển khai dịch vụ, cấu trúc của gRPC và những ưu điểm so với RPC truyền thống, cũng như các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất với định hướng thực tế. Để những người không chuyên ngành hoặc người mới bắt đầu phát triển server cũng có thể dễ dàng hiểu, khóa học sẽ giải thích từng bước từ khái niệm RPC đến nguyên lý hoạt động bên trong của gRPC, giúp bạn trang bị năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào dịch vụ thực tế.

Xây dựng cụm Kafka với Spring Boot 3.x + Kotlin, đồng thời phát triển hệ thống xử lý đơn hàng có khả năng mở rộng và truyền phát sự kiện thời gian thực bằng cách sử dụng PostgreSQL CDC, Debezium Connect và Apache Avro schema.

Khóa học này dành cho các lập trình viên đang tìm kiếm giải pháp gốc rễ trong môi trường mà lưu lượng truy cập càng tăng thì phản hồi càng chậm, thread pool nhanh chóng cạn kiệt, và số lượng lời gọi API bên ngoài càng nhiều thì nút thắt cổ chai càng trở nên nghiêm trọng. Thay vì chỉ mở rộng máy chủ theo cách thông thường, khóa học sẽ giúp bạn nhìn nhận vấn đề từ góc độ thay đổi chính cấu trúc hệ thống. Thông qua khóa học, trước tiên bạn sẽ hiểu rõ những hạn chế của mô hình Thread per Request trong Spring MVC truyền thống. Bạn sẽ được kiểm chứng trực tiếp ở cấp độ mã nguồn về lý do tại sao thông lượng không tăng dù CPU vẫn còn dư, cũng như cách thức Blocking I/O thực sự chiếm dụng tài nguyên hệ thống. Tiếp theo, bạn sẽ nắm vững khái niệm và đặc tả chuẩn của Reactive Streams, đồng thời học cách xử lý luồng dữ liệu thông qua Mono và Flux của Reactor. Không dừng lại ở cách sử dụng cơ bản, bạn sẽ thực hành để thấu hiểu cách luồng dữ liệu khởi tạo, được tiêu thụ và điều tiết thông lượng như thế nào. Đặc biệt, bạn sẽ trực tiếp triển khai các phương pháp thiết kế tận dụng Back Pressure để ngăn chặn tình trạng OOM hay quá tải. Ngoài ra, bạn sẽ hiểu rõ cấu trúc xử lý dựa trên event loop của Spring WebFlux và tiến hành thực hành so sánh để xem Non-Blocking I/O vận hành ra sao trong quá trình xử lý yêu cầu thực tế. Bằng cách đặt MVC và WebFlux lên bàn cân để đối chiếu, bạn sẽ thấy rõ sự khác biệt về cấu trúc, đồng thời tổng hợp các tiêu chí để xác định khi nào nên lựa chọn mô hình Reactive. Khóa học không chỉ dừng lại ở mức độ "học về lập trình bất đồng bộ". Bạn sẽ học được cách xử lý nhiều yêu cầu hơn với ít luồng hơn, cách duy trì luồng xử lý ổn định trong môi trường phụ thuộc nhiều vào API bên ngoài, và rèn luyện tư duy thiết kế để đảm bảo thông lượng trong môi trường có tính đồng thời cao.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc hướng dẫn sử dụng Docker như một công cụ đơn thuần, mà được thiết kế từ góc độ giải quyết những trăn trở và vấn đề thực tế gặp phải trong quá trình làm việc. Từ những lỗi khó lường phát sinh do sự khác biệt giữa môi trường phát triển và môi trường vận hành, những sai sót trong cấu hình do khái niệm image và container còn mơ hồ, cho đến những lo lắng về việc "cần phải nắm vững đến đâu mới có thể ứng dụng được trong thực tế" — tất cả sẽ được chia sẻ dựa trên kinh nghiệm thực chiến khi vận hành hạ tầng tài chính. Thay vì chỉ liệt kê các câu lệnh đơn thuần, khóa học tập trung phân tích qua các ví dụ thực tế để làm rõ tại sao cần cấu trúc này, thiết kế image như thế nào để dễ dàng bảo trì, và quản lý container ra sao để vận hành dịch vụ một cách ổn định. Đặc biệt, khóa học tăng cường tỷ lệ thực hành hơn lý thuyết, giúp học viên không chỉ hiểu qua quan sát mà còn thành thạo qua thực hành, nâng tầm kiến thức Docker từ mức "biết sử dụng" lên "thấu hiểu dưới góc độ vận hành". Đây là khóa học mang đến những tiêu chuẩn và định hướng thực tiễn dành cho những ai mới bắt đầu làm quen với Docker, những người đã sử dụng nhưng chưa hệ thống hóa được các khái niệm, cũng như các lập trình viên muốn nâng tầm tư duy về hạ tầng.

Học tập hệ thống từ các khái niệm cơ bản đến ứng dụng thực tiễn của cơ sở dữ liệu NoSQL phân tán Cassandra. Thông qua lý thuyết và thực hành bám sát thực tế như mô hình hóa dữ liệu, tối ưu hóa truy vấn và cấu hình cụm, bạn sẽ nâng cao năng lực xử lý dữ liệu lớn. Ngay cả khi chưa có kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu, bạn vẫn có thể vươn tầm trở thành chuyên gia Cassandra nhờ tiếp thu những bí quyết thực chiến từ các lập trình viên đang làm việc tại Silicon Valley.

Học cách xây dựng Observability từ cơ bản đến thực chiến, một yếu tố thiết yếu trong môi trường kiến trúc Microservices (MSA). Thông qua thực hành từng bước, bạn sẽ nắm vững việc thu thập dữ liệu chuẩn hóa bằng OpenTelemetry, lưu trữ và tìm kiếm trace với Grafana Tempo, cũng như trực quan hóa bằng TraceQL. Bạn có thể học cách theo dõi luồng dịch vụ thông qua distributed tracing, xác định điểm nghẽn và phân tích nguyên nhân sự cố.

Khi làm phát triển backend, sẽ có lúc bạn phải đối mặt với những trăn trở như thế này. Đó là khoảnh khắc bạn cảm nhận được giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn thuần và cấu trúc CRUD khi dịch vụ mở rộng và lưu lượng truy cập tăng lên. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế và đã trải qua nhiều lần thử sai giữa hiệu suất và sự phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi lựa chọn trong quá trình đó chính là NATS. Với cấu trúc đơn giản dựa trên một tệp thực thi duy nhất (single binary), hiệu suất độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng thiết yếu cho thực tế từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream đã khiến nó trở thành một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là một bài giảng liệt kê các tính năng của NATS. Dựa trên những vấn đề tôi đã đối mặt trong công việc, tôi sẽ giải thích thông qua mã nguồn và luồng xử lý về việc tại sao tôi chọn NATS trong những tình huống nào và cách tôi thiết kế cấu trúc ra sao. Đây là khóa học giúp mọi người, từ những người mới bắt đầu với hệ thống nhắn tin (messaging system), các nhà phát triển backend đang chuẩn bị xin việc, cho đến các nhà phát triển cấp cao đang trăn trở về một kiến trúc tốt hơn, có thể hiểu về hệ thống phân tán và tiến thêm một bước trong sự nghiệp.

Khi chỉnh sửa tài liệu Swagger, khớp đặc tả API và liên tục trao đổi với phía frontend, bạn sẽ nảy sinh suy nghĩ: "Tại sao mình cứ phải làm đi làm lại cùng một việc thế này?". Bản thân tôi cũng từng cảm thấy bế tắc tương tự trong công việc thực tế, và thông qua quá trình đó, tôi đã tìm hiểu sâu về GraphQL và bắt đầu quan tâm đến phương pháp thiết kế lấy dữ liệu làm trung tâm. Khóa học này không chỉ dừng lại ở cú pháp GraphQL đơn thuần, mà còn đi sâu vào việc nó ra đời để giải quyết vấn đề gì trong các dịch vụ thực tế, cùng những trăn trở thực tiễn như cấu trúc Resolver, vấn đề N+1 và Federation. Tôi đã xây dựng nội dung sao cho bạn có thể giảm thiểu chi phí giao tiếp giữa các nhà phát triển và nắm bắt một cách tự nhiên quy trình thiết kế cấu trúc API linh hoạt hơn.

Khi vận hành hệ thống batch xử lý hàng triệu bản ghi dữ liệu trở lên, thách thức lớn nhất chính là tình trạng suy giảm hiệu suất và những khó khăn trong việc khôi phục khi xảy ra sự cố. Những vòng lặp đơn thuần hay thiết kế thiếu sót không thể giải quyết được những vấn đề này. Khóa học này sẽ chia sẻ phương pháp thiết kế tối ưu hóa cả hiệu suất lẫn độ ổn định, dựa trên kinh nghiệm thực chiến xử lý ổn định dữ liệu lớn trong môi trường dịch vụ thực tế, giúp bạn hiểu rõ cấu trúc và nguyên lý vận hành của Spring Batch để ứng dụng hiệu quả. Vượt qua những mô tả chức năng đơn thuần, khóa học sẽ trang bị cho bạn khả năng giải quyết tận gốc các vấn đề xử lý dữ liệu thông qua việc xây dựng kiến trúc batch có thể áp dụng ngay vào thực tiễn.

Khóa học này không chỉ đơn thuần dạy cách thiết lập NGINX, mà tập trung vào việc giải quyết những vấn đề bế tắc trong phỏng vấn và thực tế do không hiểu rõ tại sao cần cấu trúc và thiết lập như vậy. Dựa trên kinh nghiệm từng là người phỏng vấn tại Naver, Kakao và Toss để đánh giá vô số ứng viên, tôi sẽ cùng bạn thực hành và giải đáp cách giải thích cũng như vận dụng NGINX dưới góc độ hiệu suất, khả năng mở rộng và vận hành. Cốt lõi của khóa học này là giúp bạn hình thành tư duy có thể theo dõi luồng lưu lượng và truy vết vấn đề, thay vì chỉ học thuộc lòng các giá trị thiết lập.

Khóa học Redis này được xây dựng cùng với một phỏng vấn viên hiện đang làm việc tại Kakao. Khóa học bao gồm thực hành các cấu trúc dữ liệu từ String đến Sorted Set, cùng cấu hình Sentinel và Cluster, giúp bạn xây dựng tư duy thiết kế vững vàng, áp dụng hiệu quả cả trong phỏng vấn lẫn thực tế công việc.

Khóa học này được tạo ra nhằm giải quyết vấn đề mà nhiều người gặp phải trong quá trình chuẩn bị xin việc lập trình viên: "Đã học qua CS (Khoa học máy tính) và Cấu trúc dữ liệu nhưng lại lúng túng không nói nên lời khi phỏng vấn". Qua quá trình trực tiếp phỏng vấn tại các công ty như Naver, Kakao, Toss, tôi nhận thấy rằng đa số ứng viên tuy có học thuộc lòng các khái niệm, nhưng lại không giải thích được tại sao khái niệm đó lại cần thiết và chúng được ứng dụng như thế nào trong tình huống thực tế. Khóa học này không dạy cách học vẹt đơn thuần, mà sẽ giúp bạn hiểu rõ ý đồ câu hỏi của người phỏng vấn và cách trả lời thuyết phục hơn cho cùng một câu hỏi. Tất cả các chủ đề từ OSI 7 lớp, Cấu trúc dữ liệu cho đến Coding Test đều được tập trung khai thác xoay quanh các khía cạnh: Tại sao phải biết? Khi nào thì dùng? Và phải trả lời thế nào trong buổi phỏng vấn để nhận được đánh giá cao? Đây là khóa học dành cho những ai muốn trở thành một lập trình viên có khả năng giải thích kiến thức bằng ngôn ngữ của chính mình, thay vì chỉ đưa ra những câu trả lời rập khuôn giống như bao người khác.

Hầu hết các nhà phát triển vẫn chỉ dừng lại ở Batch và CronJob khi nói về xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, trong môi trường dịch vụ thực tế, dữ liệu được tạo ra liên tục, và nếu không thể xử lý luồng đó ngay lập tức, nó sẽ dẫn đến các vấn đề về độ trễ, nghẽn cổ chai và tính nhất quán. Bản thân tôi cũng đã trực tiếp trải qua các vấn đề về đề xuất thời gian thực, đồng bộ hóa trạng thái và trễ sự kiện trong môi trường lưu lượng truy cập lớn, và đã vô số lần trăn trở rằng: "Liệu xử lý việc này bằng Batch có thực sự đúng đắn không?". Khóa học này bắt đầu từ chính câu hỏi đó. Khóa học sẽ giải quyết dưới góc nhìn thực tiễn cách sử dụng Apache Flink để tính toán ngay tại thời điểm dữ liệu luân chuyển, quản lý trạng thái một cách an toàn và tạo ra kết quả chính xác dựa trên Event Time. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm cách thiết kế và vận hành hệ thống xử lý luồng thời gian thực thông qua mã nguồn và cấu trúc thực tế. Đối với những ai cảm thấy xử lý thời gian thực còn mơ hồ, hay những ai tò mò về thế giới sau hệ thống nhắn tin (messaging), khóa học này sẽ đưa ra một hướng đi rõ ràng.

Khóa học này không chỉ liệt kê các công nghệ về kiến trúc microservices và môi trường phân tán, mà còn giải thích chúng từ 'góc nhìn thiết kế' được yêu cầu trong thực tế công việc và phỏng vấn. Bắt đầu từ sự khác biệt giữa Monolithic và MSA, khóa học đề cập từng bước đến chiến lược chuyển đổi dần dần, modular monolithic, clean architecture và hexagonal architecture, đồng thời giải thích rõ ràng tại sao mỗi lựa chọn lại cần thiết và những đánh đổi (trade-off) đi kèm. Ngoài ra, thông qua thực hành, bạn có thể trực tiếp xác nhận ý đồ của cấu trúc và học các vấn đề cốt lõi mà tất yếu phải đối mặt trong môi trường phân tán như tính nhất quán dữ liệu, transaction, giao tiếp giữa các service, và xử lý sự cố thông qua các kịch bản thực tế. Được xây dựng dựa trên các câu hỏi và quan điểm thực tế của phỏng vấn viên Kakao, khóa học này không chỉ dừng lại ở việc tiếp thu kiến thức, mà còn hướng đến mục tiêu nâng cao một bậc chính tư duy nhìn nhận hệ thống phân tán.

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Cùng với các nhà phát triển tại Toss - những người xử lý hàng trăm tỷ lượt truy cập tài chính, và các nhà phát triển đang phát triển nền tảng tại Pangyo (bắt đầu từ những người không chuyên ngành), bạn sẽ học cách thiết kế và xử lý kiến trúc dữ liệu lớn xử lý hàng trăm tỷ dữ liệu chỉ bằng cách sử dụng SQL thuần túy và các tính năng cốt lõi của MySQL.

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Tôi đã tạo ra một khóa học 'Nhập môn/Thực hành thiết kế DB' mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Học tập hệ thống từ các khái niệm cơ bản đến ứng dụng thực tiễn của cơ sở dữ liệu NoSQL phân tán Cassandra. Thông qua lý thuyết và thực hành bám sát thực tế như mô hình hóa dữ liệu, tối ưu hóa truy vấn và cấu hình cụm, bạn sẽ nâng cao năng lực xử lý dữ liệu lớn. Ngay cả khi chưa có kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu, bạn vẫn có thể vươn tầm trở thành chuyên gia Cassandra nhờ tiếp thu những bí quyết thực chiến từ các lập trình viên đang làm việc tại Silicon Valley.

Tôi đã tóm tắt câu lệnh SQL SELECT thiết yếu và cách sử dụng cơ bản của Google Trang tính mà tôi đã học được khi làm nhà phân tích cho một công ty dịch vụ.

Cùng với các nhà phát triển tại Toss - những người xử lý hàng trăm tỷ lượt truy cập tài chính, và các nhà phát triển đang phát triển nền tảng tại Pangyo (bắt đầu từ những người không chuyên ngành), bạn sẽ học cách thiết kế và xử lý kiến trúc dữ liệu lớn xử lý hàng trăm tỷ dữ liệu chỉ bằng cách sử dụng SQL thuần túy và các tính năng cốt lõi của MySQL.

Tìm hiểu cách mô hình hóa dữ liệu trong môi trường cơ sở dữ liệu phân tán.

Sử dụng máy chủ API phụ trợ của riêng tôi, Strapi v4 dựa trên nút, Tạo và triển khai lên AWS EC2 chỉ bằng vài cú nhấp chuột mà không cần mã hóa. Đó là một quá trình để thử. Strapi v5 có thể được áp dụng theo cách gần như tương tự. Xin lưu ý rằng còn có bài giảng A/S.

“SQLD là kỳ thi không công khai đề thi đã xuất bản.” Chuẩn bị cho kỳ thi lần thứ 62 (22.8.26) sắp tới- Tài liệu thực chiến tái cấu trúc sống động 50 câu hỏi theo từng môn học và chương bằng cách trực tiếp phục hồi từ kỳ thi lần thứ 61 mới nhất!

Đây là khóa học lập bản đồ nhà hàng đầy đủ, nơi bạn có thể tìm hiểu về front-end, back-end, cách sử dụng Kakao Map API và cách phân phối cùng lúc trong khi tạo bản đồ nhà hàng cho YouTuber yêu thích của bạn.

Cơ sở dữ liệu và SQL là những điều cần phải biết đối với các nhà phát triển back-end! Ưu tiên của chúng tôi là giải thích mọi thứ một cách dễ hiểu.

Đây là khóa học tập trung vào việc thiết kế mô hình dữ liệu thông qua thực thể (entity) hơn là giải thích về kỹ thuật JPA. Dựa trên nền tảng thiết kế DB vững chắc là cơ sở của việc phát triển ứng dụng, khóa học sẽ phân tích các mẫu thiết kế đa dạng như một-nhiều, nhiều-nhiều, kế thừa, collection cùng với các kịch bản kinh doanh thực tế, đồng thời giúp bạn học hỏi thông qua việc trực tiếp xác nhận quá trình chuyển đổi mã nguồn thành các bảng thực tế trên màn hình. Để có thể áp dụng ngay vào thực tiễn, khóa học cung cấp đầy đủ các ví dụ kinh doanh theo từng mẫu thiết kế, cùng với mã nguồn và mã kiểm thử (test code).

Khóa học này được tiến hành theo các bước xây dựng cơ sở hạ tầng và học hỏi, áp dụng các kiến thức cần thiết, tương tự như trong công việc thực tế.

Giới thiệu về phân tích dữ liệu SQL! Làm tốt! Chúng tôi sẽ dạy bạn cách giải quyết vấn đề thực tế một cách nhanh chóng và dễ dàng!

Đây là khóa học hướng dẫn làm game Unity thực tế kết hợp với cơ sở dữ liệu. Bạn có thể giải quyết những phần khó tiếp cận thông qua bài giảng này.

Tìm hiểu các thành phần chung của dịch vụ quy mô toàn cầu thông qua các bài báo, sách và bài báo nổi tiếng.

Đây là khóa học hướng dẫn cách dễ dàng triển khai hệ thống backend game bằng UGS (Unity Gaming Service). Bạn sẽ thực hành các tính năng thiết yếu như xác thực Guest và Username/Password, lưu trữ dữ liệu game, Leaderboard, Remote Config, v.v. UGS đã chuẩn bị một khóa học thực chiến cho phép bạn dễ dàng học hỏi và áp dụng ngay vào dự án của mình, nhờ hệ sinh thái hoàn hảo được xây dựng với Unity mà không có rào cản gia nhập.

Người phỏng vấn của Channel Talk sẽ trực tiếp phân tích sự khác biệt giữa câu trả lời đạt và không đạt cho cùng một câu hỏi, đồng thời giúp bạn chuẩn bị cho cả những câu hỏi truy vấn thực tế.

Đây là bài giảng sử dụng khuôn khổ chính phủ điện tử và Kiến trúc phân lớp duy nhất tại Hàn Quốc được sử dụng rộng rãi trong thực tế nhưng không có ở Hàn Quốc. Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách xây dựng phần phụ trợ và phía máy chủ của phát triển web bằng cách sử dụng Spring Framework và khuôn khổ chuẩn chính phủ điện tử.

Đây là một bài giảng toàn diện về những điều sẽ tốt cho những ai muốn tìm việc làm backend Java mới, đặc biệt là những người sắp được phỏng vấn, cần biết trước.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.