MySQL dành cho hàng trăm triệu dữ liệu nền tảng (Platform Data) qua chia sẻ từ người phỏng vấn của Kakao

Hầu hết các nhà phát triển vẫn chỉ dừng lại ở Batch và CronJob khi nói về xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, trong môi trường dịch vụ thực tế, dữ liệu được tạo ra liên tục, và nếu không thể xử lý luồng đó ngay lập tức, nó sẽ dẫn đến các vấn đề về độ trễ, nghẽn cổ chai và tính nhất quán. Bản thân tôi cũng đã trực tiếp trải qua các vấn đề về đề xuất thời gian thực, đồng bộ hóa trạng thái và trễ sự kiện trong môi trường lưu lượng truy cập lớn, và đã vô số lần trăn trở rằng: "Liệu xử lý việc này bằng Batch có thực sự đúng đắn không?". Khóa học này bắt đầu từ chính câu hỏi đó. Khóa học sẽ giải quyết dưới góc nhìn thực tiễn cách sử dụng Apache Flink để tính toán ngay tại thời điểm dữ liệu luân chuyển, quản lý trạng thái một cách an toàn và tạo ra kết quả chính xác dựa trên Event Time. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm cách thiết kế và vận hành hệ thống xử lý luồng thời gian thực thông qua mã nguồn và cấu trúc thực tế. Đối với những ai cảm thấy xử lý thời gian thực còn mơ hồ, hay những ai tò mò về thế giới sau hệ thống nhắn tin (messaging), khóa học này sẽ đưa ra một hướng đi rõ ràng.

Khi làm phát triển backend, đến một thời điểm nào đó bạn sẽ phải đối mặt với những băn khoăn như thế này. Đó là khoảnh khắc khi dịch vụ ngày càng tăng lên, lưu lượng truy cập gia tăng và bạn cảm thấy giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn giản và cấu trúc CRUD. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế công việc, và đã trải qua nhiều thử nghiệm giữa hiệu suất và độ phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi đã chọn trong quá trình đó chính là NATS. Cấu hình đơn giản dựa trên single binary, hiệu suất độ trễ cực thấp ở mức micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng cần thiết cho thực tế công việc từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream là một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là khóa học liệt kê các tính năng của NATS. Tôi sẽ giải thích bằng code và luồng xử lý dựa trên những vấn đề tôi đã gặp trong thực tế công việc, tại sao tôi đã chọn NATS trong tình huống nào và đã thiết kế cấu trúc như thế nào. Đây là khóa học giúp tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu với hệ thống messaging, các backend developer đang chuẩn bị xin việc, cho đến các senior developer đang tìm kiếm kiến trúc tốt hơn có thể hiểu về hệ thống phân tán và phát triển lên một bước.

Cùng với các nhà phát triển Toss xử lý hàng nghìn tỷ giao dịch tài chính và nhà phát triển bắt đầu từ phi chuyên ngành hiện đang phát triển nền tảng tại Pangyo, chúng ta sẽ học cách thiết kế và xử lý kiến trúc dữ liệu quy mô lớn để xử lý hàng nghìn tỷ bản ghi dữ liệu chỉ sử dụng SQL thuần túy và các tính năng cốt lõi của MySQL.

Khóa học này tập trung vào các kỹ thuật giao tiếp RPC để tối đa hóa hiệu suất trong môi trường MSA (Microservice Architecture) quy mô lớn. Vượt ra ngoài việc thực hành gRPC đơn giản, bạn sẽ học cách triển khai giao tiếp giữa các dịch vụ một cách ổn định và hiệu quả trong môi trường vận hành thực tế nơi hàng trăm microservice hoạt động đồng thời. Dựa trên Golang, khóa học sẽ đề cập đến việc viết cú pháp Protocol Buffers(proto), tự động tạo code và triển khai dịch vụ, cấu trúc của gRPC và những ưu điểm so với RPC truyền thống, cũng như các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất với định hướng thực tế. Để những người không chuyên ngành hoặc người mới bắt đầu phát triển server cũng có thể dễ dàng hiểu, khóa học sẽ giải thích từng bước từ khái niệm RPC đến nguyên lý hoạt động bên trong của gRPC, giúp bạn trang bị năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào dịch vụ thực tế.

Lưu lượng truy cập tăng vọt, làm thế nào để chịu đựng được? Thông qua các mẫu thiết kế thực tế dựa trên EDA(Event-Driven Architecture) sử dụng Kafka, Spring, CDC, Temporal, bạn sẽ học cách tạo ra kiến trúc có khả năng chống chịu sự cố và mở rộng linh hoạt. Được giải thích dễ hiểu và rõ ràng cùng với kinh nghiệm thực tế của nhà phát triển Kakao để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Khóa học thực hành tập trung xử lý tất cả trong một lần từ luồng dữ liệu thời gian thực, xử lý sự kiện đến liên kết microservice!

Xây dựng cụm Kafka với Spring Boot 3.x + Kotlin, và phát triển hệ thống xử lý đơn hàng có khả năng mở rộng với streaming sự kiện thời gian thực bằng cách sử dụng PostgreSQL CDC, Debezium Connect và Apache Avro schema.

Học tập kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán dữ liệu trong môi trường phân tán theo hướng thực hành. Xây dựng 3 microservices sử dụng Spring Boot và Docker, triển khai hai mẫu thiết kế Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay trong thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù trừ, xử lý phục hồi lỗi.

Trong bài giảng này, thay vì trực tiếp đề cập đến lý thuyết, bạn sẽ học cách sử dụng Redis trong mã của mình thông qua thực hành thực hành.

Khóa học này bao gồm cách cấu hình một dự án đa module từ đầu, sử dụng Kotlin và Spring Boot. Khóa học được tiến hành theo hướng thực hành, từ các khái niệm cơ bản về module hóa, cài đặt Gradle, quản lý phụ thuộc giữa các module, cho đến phát triển ứng dụng thực tế. Từ người mới bắt đầu đến nhà phát triển trung cấp, hãy tham khảo khóa học này khi muốn tìm hiểu kiến thức cơ bản và ứng dụng thực tế của multi-module.

Học cách xây dựng Observability từ cơ bản đến thực chiến, một yếu tố thiết yếu trong môi trường kiến trúc Microservices (MSA). Thông qua thực hành từng bước, bạn sẽ nắm vững việc thu thập dữ liệu chuẩn hóa bằng OpenTelemetry, lưu trữ và tìm kiếm trace với Grafana Tempo, cũng như trực quan hóa bằng TraceQL. Bạn có thể học cách theo dõi luồng dịch vụ thông qua distributed tracing, xác định điểm nghẽn và phân tích nguyên nhân sự cố.

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Khóa học này không chỉ liệt kê các công nghệ về kiến trúc microservices và môi trường phân tán, mà còn giải thích chúng từ 'góc nhìn thiết kế' được yêu cầu trong thực tế công việc và phỏng vấn. Bắt đầu từ sự khác biệt giữa Monolithic và MSA, khóa học đề cập từng bước đến chiến lược chuyển đổi dần dần, modular monolithic, clean architecture và hexagonal architecture, đồng thời giải thích rõ ràng tại sao mỗi lựa chọn lại cần thiết và những đánh đổi (trade-off) đi kèm. Ngoài ra, thông qua thực hành, bạn có thể trực tiếp xác nhận ý đồ của cấu trúc và học các vấn đề cốt lõi mà tất yếu phải đối mặt trong môi trường phân tán như tính nhất quán dữ liệu, transaction, giao tiếp giữa các service, và xử lý sự cố thông qua các kịch bản thực tế. Được xây dựng dựa trên các câu hỏi và quan điểm thực tế của phỏng vấn viên Kakao, khóa học này không chỉ dừng lại ở việc tiếp thu kiến thức, mà còn hướng đến mục tiêu nâng cao một bậc chính tư duy nhìn nhận hệ thống phân tán.

Phát triển máy chủ chat WebSocket thời gian thực mở rộng, xử lý traffic lớn, bằng cụm 3 instance Spring Boot 3.x + Kotlin, tận dụng nhắn tin phân tán Redis Pub/Sub và Nginx load balancer.

Khóa học này là một lớp master class chuyên sâu, đề cập một cách bài bản về các nguyên lý cơ bản và cách ứng dụng thực tế của MongoDB. Bắt đầu từ các khái niệm cốt lõi của MongoDB, bạn sẽ học một cách có hệ thống các nội dung thiết yếu trong thực tế như thiết kế cơ sở dữ liệu, thao tác CRUD, lập chỉ mục (indexing), pipeline tổng hợp (aggregation pipeline), tối ưu hiệu suất, transaction, bảo mật, v.v. Khóa học giải thích từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu, và bạn có thể nắm vững nguyên lý hoạt động của MongoDB một cách sâu sắc thông qua các bài thực hành và ví dụ. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng năng lực MongoDB vững mạnh cho công việc thực tế.

Khóa học này là một lớp master class, nơi bạn sẽ học một cách bài bản về 🌺 Coroutine của Kotlin, từ nền tảng lý thuyết đến ứng dụng thực tế. Khóa học sẽ đi sâu vào các tính năng chính thường dùng trong thực tế một cách tuần tự, bao gồm nguyên lý và cấu trúc cốt lõi của Coroutine, sự cần thiết của lập trình bất đồng bộ, Coroutine builders và scope, xử lý ngoại lệ, Channel, Flow, v.v. Mỗi khái niệm được giải thích kèm theo ví dụ thực hành, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu và áp dụng ngay vào thực tế. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng kỹ năng Coroutine vững vàng trong thực tế.

Hãy cùng xây dựng dự án với Ktor, dự án phổ biến nhất trong Kotlin, và làm chủ Kotlin nhé! 😆

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo Kotlin thông qua máy chủ thanh toán ảo.

Tôi đang chia sẻ về bí quyết học và xin việc khi bắt đầu từ người trái ngành.

Sẽ chỉ dẫn bạn cách sử dụng Redis hiệu quả, các điểm cần lưu ý và cách ứng dụng Redis, thông qua các ví dụ từ thực tế công việc hoặc những câu chuyện lịch sử nổi tiếng.

Thông qua việc sử dụng Spring Boot, bạn sẽ học về JWT, giao tiếp ws, và cách xử lý TPS dung lượng lớn.

Đây là lớp học về MSSQL, một trong ba cơ sở dữ liệu chính. Ngay cả khi bạn đang học cơ sở dữ liệu lần đầu tiên, nó vẫn rất dễ học.

Hết lo lắng khi bắt đầu Backend! Từ kiến thức cơ bản HTTP, API, DB đến các công nghệ mới nhất như MSA, Docker, Cloud! Học kiến thức phát triển Backend dễ dàng và có hệ thống!

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

Bạn sẽ tìm hiểu cách khắc phục sự cố tương tranh, điều chỉnh quy trình và tìm hiểu nhiều cách khác nhau để tăng tốc độ thực thi truy vấn. Bạn cũng có thể học hỏi nhiều bí quyết khác nhau, chẳng hạn như những lỗi và vấn đề phổ biến xảy ra trong thực tế. (Bài giảng về tái cấu trúc duy nhất trên thế giới)

Tận dụng tối đa hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ!

Chúng tôi đã đề cập đến các khái niệm được xem xét khi di chuyển 20 tỷ mẩu dữ liệu được quản lý thông qua MongoDB hiện có sang MySQL.

Giảng viên DBA với 30 năm kinh nghiệm sẽ hướng dẫn bạn 45 kỹ thuật tối ưu SQL cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế thông qua các ví dụ thực chiến. Hãy nắm vững bí quyết thực tế để làm cho các truy vấn chậm nhanh hơn 10 lần, từ phân tích execution plan đến tối ưu hóa index và tuning join!

Bạn có đang bị lạc đường trong quá trình học phát triển web không? Tôi sẽ giúp bạn tự tìm ra con đường của mình. Ngay cả khi bạn không phải là chuyên ngành, bạn cũng có thể hiểu được cấu trúc dịch vụ web hoạt động như thế nào chỉ với một bài giảng ngắn khoảng 1 tiếng.

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Đối với những người muốn giới thiệu OpenSearch và ElasticSearch cho các dịch vụ AWS, chúng tôi sẽ hiển thị cho bạn kết quả nhanh chóng tập trung vào phần mềm AWS OpenSearch.

Trích xuất và sử dụng dữ liệu thông qua Oracle 18c và trở thành chuyên gia cơ sở dữ liệu!

Tôi đã tóm tắt câu lệnh SQL SELECT thiết yếu và cách sử dụng cơ bản của Google Trang tính mà tôi đã học được khi làm nhà phân tích cho một công ty dịch vụ.

Giới thiệu về phân tích dữ liệu SQL! Làm tốt! Chúng tôi sẽ dạy bạn cách giải quyết vấn đề thực tế một cách nhanh chóng và dễ dàng!

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Đây là khóa học hướng dẫn cách dễ dàng triển khai hệ thống backend game bằng UGS (Unity Gaming Service). Bạn sẽ thực hành các tính năng thiết yếu như xác thực Guest và Username/Password, lưu trữ dữ liệu game, Leaderboard, Remote Config, v.v. UGS đã chuẩn bị một khóa học thực chiến cho phép bạn dễ dàng học hỏi và áp dụng ngay vào dự án của mình, nhờ hệ sinh thái hoàn hảo được xây dựng với Unity mà không có rào cản gia nhập.

Đây là khóa học lập bản đồ nhà hàng đầy đủ, nơi bạn có thể tìm hiểu về front-end, back-end, cách sử dụng Kakao Map API và cách phân phối cùng lúc trong khi tạo bản đồ nhà hàng cho YouTuber yêu thích của bạn.

Bạn có thể học được những kiến thức cốt lõi về thiết lập thương mại điện tử GA4 (Google Analytics) thông qua thực hành - một chủ đề quá khó để tự học bằng cách tìm kiếm trên internet. Ngay cả những performance marketer hoặc developer mới bắt đầu lần đầu thiết lập thương mại điện tử GA4 cũng có thể dễ dàng hiểu được thông qua việc thực hành từng bước thiết lập trực tiếp trên demo shopping mall cafe24. Vì phần vai trò của developer được giao cho chatgpt để tiến hành thực hành, nên ngay cả marketer, PM/planner không có kiến thức chuyên môn về phát triển cũng có thể học về thiết lập thương mại điện tử GA4.

Khóa học này được thiết kế như một khóa học để tiếp thu và thực hành các khái niệm về sử dụng lập trình PHP và dành cho những sinh viên muốn tiếp thu các khái niệm về sử dụng lập trình PHP.

Đây là khóa học tạo game Unity thực chiến kết hợp với cơ sở dữ liệu. Bạn có thể giải quyết những phần khó tiếp cận thông qua khóa học này.