Phân tích và trực quan hóa dữ liệu giao dịch 5 triệu căn hộ Hàn Quốc bằng PostgreSQL

GCP (Google Cloud Platform) is Google's cloud computing service, providing a variety of infrastructure and platform services. It allows you to utilize various features.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tiết kiệm thời gian và tối đa hóa năng suất công việc bằng cách sử dụng NotebookLM.

Việc tra cứu tài liệu và soạn thảo văn bản lặp đi lặp lại hàng ngày, bạn định sẽ còn phải ôm đồm đến bao giờ? Tôi cũng từng là một nhân viên văn phòng bình thường, ngày nào cũng phải tăng ca để tìm kiếm những thông tin cốt lõi giữa biển dữ liệu tràn lan. Tuy nhiên, sau khi đưa Gemini 3 vào quy trình làm việc thực tế, tôi đã trải nghiệm được tốc độ xử lý công việc nhanh chóng hơn hẳn. Hãy nâng cao năng suất công việc của bạn bằng cách tận dụng Gemini.

Đây là bài giảng về việc tiến hành thử nghiệm hiệu suất và tải trọng của ứng dụng Web mẫu sử dụng Locust.

Bài viết này trình bày quá trình tạo tài nguyên AWS dựa trên AWS InfraArchitecture bằng cách sử dụng mô-đun Terraform.

Đây là quá trình thiết kế và triển khai ứng dụng, thiết kế và cấu hình trực tiếp kiến trúc cơ sở hạ tầng đám mây để chạy chương trình đã phát triển trong môi trường đám mây.

Dựa trên Oracle 21C, từ khái niệm đến thực hành, cách dễ nhất để học SQL lần đầu! Giảng dạy trực tiếp bởi tác giả cuốn "Do it! Nhập môn SQL với Oracle" của Easyspub! Hướng dẫn từng bước một dành cho người không chuyên và người mới bắt đầu.

Tận dụng phân tích dữ liệu SQL! Chúng tôi sẽ dạy bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng các giải pháp cho các vấn đề thực tế có hiệu quả trong thực tế!

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Mục tiêu của khóa học này là giúp các bạn học viên học SQL một cách hiệu quả, áp dụng ngay vào thực tế và nhanh chóng có được năng lực phân tích dữ liệu. Thông qua việc giải các bài tập Hackerrank, chúng ta sẽ nắm bắt các khái niệm cơ bản cần thiết của SQL, áp dụng ngay vào thực tế và nâng cao năng lực thực sự của mình.

Thời đại AI đã đến, và những yêu cầu về năng lực đối với các lập trình viên đang ngày càng trở nên phức tạp hơn. Bạn từng nghĩ "Chỉ cần giỏi Frontend là đủ", nhưng khi muốn tự tạo dịch vụ riêng hay tích hợp các tính năng AI, cuối cùng bạn lại vấp phải một bức tường khổng lồ mang tên Backend. Nhưng khi bắt đầu học Backend, bạn có cảm thấy bị choáng ngợp vì có quá nhiều thứ phải học, từ thiết kế cơ sở dữ liệu, xác thực người dùng (Auth), quản lý lưu trữ cho đến xây dựng hạ tầng phức tạp? Giờ đây, hãy trút bỏ gánh nặng đó đi. Khóa học này sử dụng Supabase, công cụ giúp giải quyết tất cả các tính năng Backend này chỉ trong nháy mắt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn con đường ngắn nhất để trở thành một nhà phát triển Full-stack, giúp bạn hoàn thiện Backend một cách nhanh chóng mà không cần kiến thức chuyên sâu về máy chủ, và hiện thực hóa ý tưởng của mình ngay lập tức.

[Dành cho người mới bắt đầu làm web] Cùng nhau tạo REST API bằng Spring Boot một cách dễ dàng và từng bước

Khóa học này tập trung vào việc rèn luyện những kỹ năng thực sự cần thiết trong công việc phát triển phần mềm. Mục tiêu không chỉ đơn thuần là viết code tốt, mà là cảm nhận được cách làm việc hiệu quả với tư cách là một developer. Các ví dụ dựa trên lĩnh vực thương mại điện tử, đề cập đến những tình huống thường gặp trong thực tế công việc, và được cung cấp bằng SpringBoot & Kotlin. Tuy nhiên, đây là khóa học không phụ thuộc vào ngôn ngữ/framework cụ thể, ai cũng có thể suy ngẫm và cảm nhận được thực tế công việc thông qua các chủ đề đưa ra. Dựa trên góc nhìn thực tế của một senior developer, cựu giám đốc Toss Payments - người đã lãnh đạo tổ chức dịch vụ thanh toán quy mô lớn, khóa học được thiết kế để bạn có thể học hỏi cùng lúc cả tư duy và phán đoán thiết kế trong môi trường làm việc thực tế.

Tôi đã tóm tắt câu lệnh SQL SELECT thiết yếu và cách sử dụng cơ bản của Google Trang tính mà tôi đã học được khi làm nhà phân tích cho một công ty dịch vụ.

Đây là bài giảng dành cho các bạn sinh viên đang chuẩn bị ứng tuyển vào bộ phận DS của Samsung Electronics (Đánh giá và Phân tích Memory·S.LSI·Foundry·TSP·AVP) và SK hynix (PE·AE·Solution PE) nhưng còn gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các bộ phận kinh doanh và chức năng công việc. Dựa trên quy trình làm việc thực tế của vị trí Đánh giá sản phẩm, khóa học sẽ hệ thống lại tên gọi các vị trí công việc theo từng công ty, đồng thời hướng dẫn cách chuyển đổi kinh nghiệm chuyên ngành của bản thân sang ngôn ngữ chuyên môn để sử dụng trong bản tự giới thiệu và phỏng vấn. Bạn có thể xây dựng chiến lược ứng tuyển bằng cách kết nối các kinh nghiệm như Thiết kế mạch Analog, Verilog/FPGA, thí nghiệm quy trình, phân tích dữ liệu với các từ khóa trọng tâm như Hiệu suất (Yield), Wafer Map, Shmoo Plot và Phân tích lỗi.

Hệ thống RAG dựa trên Đồ thị tri thức triển khai bằng Neo4J: Công nghệ tìm kiếm thế hệ mới tận dụng cả mối quan hệ dữ liệu thay vì chỉ tìm kiếm vector đơn thuần Tối đa hóa hiệu suất RAG với sức mạnh của cơ sở dữ liệu đồ thị!

Không chỉ các nhà phát triển mà cả những người lập kế hoạch và nhà phân tích dữ liệu cũng học về cơ sở dữ liệu từng bước một, bắt đầu từ những kiến thức SQL cơ bản.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Vượt ra khỏi việc sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn thuần, đây là khóa học giúp bạn trau dồi năng lực ứng dụng PostgreSQL cần thiết trong kỷ nguyên AI từ góc độ thực tiễn. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học sẽ hướng dẫn bạn từng bước cách thiết kế và vận hành JSON, chỉ mục, giao dịch và pgvector trong các dịch vụ thực tế, từ đó nắm vững phương pháp giải quyết các bài toán phức tạp về cấu trúc dữ liệu và tối ưu hiệu suất.

Đây là khóa học hướng dẫn làm game Unity thực tế kết hợp với cơ sở dữ liệu. Bạn có thể giải quyết những phần khó tiếp cận thông qua bài giảng này.

Người phỏng vấn của Channel Talk sẽ trực tiếp phân tích sự khác biệt giữa câu trả lời đạt và không đạt cho cùng một câu hỏi, đồng thời giúp bạn chuẩn bị cho cả những câu hỏi truy vấn thực tế.

Học cách các đội ngũ dữ liệu hiện đại sử dụng dbt. Tự tay xây dựng các mô hình phân tích có thể bảo trì và pipeline dữ liệu đã được kiểm chứng. Nắm vững các khái niệm cốt lõi của analytics engineering theo hướng thực tiễn. Đây là khóa học dành cho những ai muốn phát triển sự nghiệp dữ liệu lên một tầm cao mới 🚀

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Học nhanh các chức năng cốt lõi của SPSS để vượt qua kỳ thi thực hành Chứng chỉ Phân tích Điều tra Xã hội cấp độ 2. Từ nhập dữ liệu đến thống kê mô tả, phân tích chéo, kiểm định t-test, phân tích phương sai, phân tích tương quan và hồi quy, bạn sẽ được học các bí quyết SPSS cùng với lời giải chi tiết để chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực hành.

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên viên phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó nhằn, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất – ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện – giúp ngay cả những người không chuyên hay dân khối xã hội cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa cho đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, notebookLM.

Tìm hiểu các thành phần chung của dịch vụ quy mô toàn cầu thông qua các bài báo, sách và bài báo nổi tiếng.