Hướng dẫn hoàn chỉnh MongoDB dễ hiểu và sâu sắc nhất [ By. Người không chuyên ngành & Nhà phát triển Kakao ]

Nội dung này được tạo ra nhằm giải quyết vấn đề “không biết phải bắt đầu học Kubernetes từ đâu và như thế nào”. Dựa trên kinh nghiệm thực tế khi vận hành hạ tầng tài chính, nội dung được cấu trúc để người học có thể hiểu thông qua việc theo sát quy trình xây dựng và vận hành thực tế thay vì chỉ là lý thuyết đơn thuần. Thông qua quá trình học tập từ mối quan hệ với Docker, đến YAML, Pod, Deployment và Service, người học sẽ lĩnh hội được Kubernetes không chỉ dừng lại ở mức “khái niệm” mà là một “kỹ năng có thể sử dụng được”.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc hướng dẫn cách sử dụng Docker như một công cụ đơn thuần, mà được truyền tải dưới góc nhìn giải quyết những trăn trở và vấn đề thực tế phát sinh trong công việc. Từ những lỗi không thể dự đoán do sự khác biệt giữa môi trường phát triển và môi trường vận hành, những sai sót trong thiết lập do khái niệm về Image và Container còn mơ hồ, cho đến nỗi lo lắng về việc "phải biết đến mức nào mới có thể áp dụng vào thực tế" — tất cả sẽ được giải thích dựa trên kinh nghiệm trực tiếp từ việc vận hành hạ tầng tài chính trong ngành. Thay vì chỉ liệt kê các câu lệnh, khóa học tập trung vào các ví dụ thực tế về lý do tại sao cấu trúc này lại cần thiết, cách thiết kế Image như thế nào để dễ dàng bảo trì, và cách quản lý Container ra sao để vận hành dịch vụ ổn định. Đặc biệt, với việc chú trọng vào thực hành hơn là lý thuyết, khóa học tập trung vào việc nâng cao năng lực của học viên từ mức "biết dùng" lên mức "hiểu dưới góc độ vận hành" thông qua việc trực tiếp quan sát và thực hiện. Đây là khóa học đưa ra những tiêu chuẩn và định hướng thực tiễn cho những người mới bắt đầu tiếp cận Docker, những người đã từng sử dụng nhưng chưa nắm vững khái niệm, và những nhà phát triển muốn nâng tầm tư duy về hạ tầng của mình.

Đây là khóa học dành cho những nhà phát triển đang tìm kiếm giải pháp căn bản trong môi trường mà phản hồi chậm dần khi lưu lượng truy cập tăng lên, thread pool nhanh chóng bị cạn kiệt và tình trạng nghẽn cổ chai trở nên nghiêm trọng khi các lượt gọi API bên ngoài tăng cao. Khóa học giúp bạn nhìn nhận vấn đề từ góc độ thay đổi cấu trúc thay vì chỉ đơn thuần là mở rộng máy chủ. Thông qua khóa học này, trước tiên bạn sẽ hiểu được những hạn chế của mô hình Thread per Request truyền thống trong Spring MVC. Bạn sẽ xác định ở cấp độ mã nguồn lý do tại sao CPU vẫn còn trống nhưng hiệu suất xử lý không tăng lên, và cách thức Blocking I/O thực sự chiếm dụng tài nguyên hệ thống như thế nào. Tiếp theo, bạn sẽ học về khái niệm và đặc tả chuẩn của Reactive Streams, đồng thời nắm vững cách xử lý luồng dữ liệu bằng Mono và Flux của Reactor. Không chỉ dừng lại ở cách sử dụng đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm thực tế cách luồng dữ liệu bắt đầu, được tiêu thụ và cách điều chỉnh lưu lượng xử lý. Đặc biệt, bạn cũng sẽ trực tiếp triển khai phương thức thiết kế sử dụng Back Pressure để ngăn ngừa lỗi OOM (Out Of Memory) hoặc quá tải. Ngoài ra, bạn sẽ hiểu về cấu trúc xử lý dựa trên Event Loop của Spring WebFlux và tiến hành thực hành so sánh cách Non-Blocking I/O hoạt động trong quá trình xử lý yêu cầu thực tế. Bằng cách đặt MVC và WebFlux cạnh nhau để xác nhận sự khác biệt về cấu trúc, bạn cũng sẽ đúc kết được tiêu chí đánh giá khi nào nên lựa chọn Reactive. Khóa học không chỉ dừng lại ở mức độ "học về bất đồng bộ". Bạn sẽ học được cách xử lý nhiều yêu cầu hơn với ít thread hơn, cách duy trì luồng ổn định trong môi trường phụ thuộc nhiều vào API bên ngoài, và tư duy thiết kế để đảm bảo hiệu suất xử lý trong môi trường có tính đồng thời cao.

Xây dựng cụm Kafka với Spring Boot 3.x + Kotlin, đồng thời phát triển hệ thống xử lý đơn hàng có khả năng mở rộng và truyền phát sự kiện thời gian thực bằng cách sử dụng PostgreSQL CDC, Debezium Connect và Apache Avro schema.

Hầu hết các nhà phát triển vẫn chỉ dừng lại ở Batch và CronJob khi nói về xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, trong môi trường dịch vụ thực tế, dữ liệu được tạo ra liên tục, và nếu không thể xử lý luồng đó ngay lập tức, nó sẽ dẫn đến các vấn đề về độ trễ, nghẽn cổ chai và tính nhất quán. Bản thân tôi cũng đã trực tiếp trải qua các vấn đề về đề xuất thời gian thực, đồng bộ hóa trạng thái và trễ sự kiện trong môi trường lưu lượng truy cập lớn, và đã vô số lần trăn trở rằng: "Liệu xử lý việc này bằng Batch có thực sự đúng đắn không?". Khóa học này bắt đầu từ chính câu hỏi đó. Khóa học sẽ giải quyết dưới góc nhìn thực tiễn cách sử dụng Apache Flink để tính toán ngay tại thời điểm dữ liệu luân chuyển, quản lý trạng thái một cách an toàn và tạo ra kết quả chính xác dựa trên Event Time. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm cách thiết kế và vận hành hệ thống xử lý luồng thời gian thực thông qua mã nguồn và cấu trúc thực tế. Đối với những ai cảm thấy xử lý thời gian thực còn mơ hồ, hay những ai tò mò về thế giới sau hệ thống nhắn tin (messaging), khóa học này sẽ đưa ra một hướng đi rõ ràng.

Có lẽ bạn đã từng cảm thấy bế tắc khi đang sử dụng Redis nhưng lại không thể giải thích được tại sao phải thiết kế như vậy, hay tại sao mô hình này lại ra đời. Bản thân tôi, thông qua kinh nghiệm làm việc thực tế và vai trò người phỏng vấn, đã luôn xem Redis không chỉ là một bộ nhớ đệm đơn thuần, mà là một thành phần cốt lõi quyết định tính ổn định và khả năng mở rộng của dịch vụ. Khóa học này không bắt bạn phải học thuộc lòng các câu lệnh, mà dựa trên kinh nghiệm của tôi để giải thích việc lựa chọn cấu trúc nào trong môi trường lưu lượng truy cập thực tế cùng những đánh giá về sự đánh đổi (trade-off). Từ đó, giúp bạn tự thiết lập các tiêu chuẩn để có thể tự tin giải thích trong cả công việc thực tế lẫn khi phỏng vấn.

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo Kotlin thông qua máy chủ thanh toán ảo.

Đây là khóa học giúp bạn trau dồi kỹ năng sử dụng PostgreSQL cần thiết trong kỷ nguyên AI dưới góc nhìn thực tiễn, vượt xa mức độ CRUD đơn thuần. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, bạn sẽ được học từng bước cách thiết kế và vận hành JSON, Index, Transaction cho đến pgvector trong các dịch vụ thực tế, từ đó nắm vững phương pháp giải quyết các cấu trúc dữ liệu phức tạp và vấn đề về hiệu suất.

Vấn đề lớn nhất khi vận hành một hệ thống batch xử lý hơn hàng triệu dữ liệu chính là sự suy giảm hiệu năng và khó khăn trong việc phục hồi khi xảy ra lỗi. Những vấn đề này không thể được giải quyết bằng các vòng lặp đơn giản hay thiết kế sai lầm. Dựa trên kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn một cách ổn định trong môi trường dịch vụ thực tế, khóa học này sẽ giúp bạn hiểu rõ cấu trúc và nguyên lý hoạt động của Spring Batch, từ đó truyền tải phương pháp thiết kế đảm bảo cả hiệu năng lẫn tính ổn định. Vượt xa việc giải thích các tính năng đơn thuần, khóa học giúp bạn nâng cao khả năng giải quyết vấn đề cốt lõi trong xử lý dữ liệu thông qua kiến trúc batch có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc.

Khóa học này là một lớp master class, nơi bạn sẽ học một cách bài bản về 🌺 Coroutine của Kotlin, từ nền tảng lý thuyết đến ứng dụng thực tế. Khóa học sẽ đi sâu vào các tính năng chính thường dùng trong thực tế một cách tuần tự, bao gồm nguyên lý và cấu trúc cốt lõi của Coroutine, sự cần thiết của lập trình bất đồng bộ, Coroutine builders và scope, xử lý ngoại lệ, Channel, Flow, v.v. Mỗi khái niệm được giải thích kèm theo ví dụ thực hành, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu và áp dụng ngay vào thực tế. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng kỹ năng Coroutine vững vàng trong thực tế.

Khóa học này không chỉ đơn thuần dạy cách thiết lập NGINX, mà tập trung vào việc giải quyết những vấn đề bế tắc trong phỏng vấn và thực tế do không hiểu rõ tại sao cần cấu trúc và thiết lập như vậy. Dựa trên kinh nghiệm từng là người phỏng vấn tại Naver, Kakao và Toss để đánh giá vô số ứng viên, tôi sẽ cùng bạn thực hành và giải đáp cách giải thích cũng như vận dụng NGINX dưới góc độ hiệu suất, khả năng mở rộng và vận hành. Cốt lõi của khóa học này là giúp bạn hình thành tư duy có thể theo dõi luồng lưu lượng và truy vết vấn đề, thay vì chỉ học thuộc lòng các giá trị thiết lập.

Phát triển máy chủ trò chuyện thời gian thực WebSocket có khả năng mở rộng, xử lý lưu lượng truy cập lớn bằng cách xây dựng cụm 3 thực thể (instance) với Spring Boot 3.x + Kotlin, đồng thời sử dụng tin nhắn phân tán Redis Pub/Sub và bộ cân bằng tải Nginx.

Làm thế nào để chịu tải được lượng truy cập bùng nổ? Thông qua các mô hình thiết kế thực tế dựa trên EDA (Kiến trúc hướng sự kiện) sử dụng Kafka, Spring, CDC và Temporal, bạn sẽ học được cách xây dựng một kiến trúc có khả năng chống chịu lỗi tốt và mở rộng linh hoạt. Với kinh nghiệm thực tế từ nhà phát triển Kakao, khóa học giải thích một cách dễ hiểu và rõ ràng để ngay cả những người không chuyên cũng có thể nắm bắt được. Đây là khóa học tập trung vào thực hành, bao gồm tất cả từ dòng dữ liệu thời gian thực, xử lý sự kiện cho đến liên kết microservices!

Khi làm phát triển backend, sẽ có lúc bạn phải đối mặt với những trăn trở như thế này. Đó là khoảnh khắc bạn cảm nhận được giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn thuần và cấu trúc CRUD khi dịch vụ mở rộng và lưu lượng truy cập tăng lên. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế và đã trải qua nhiều lần thử sai giữa hiệu suất và sự phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi lựa chọn trong quá trình đó chính là NATS. Với cấu trúc đơn giản dựa trên một tệp thực thi duy nhất (single binary), hiệu suất độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng thiết yếu cho thực tế từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream đã khiến nó trở thành một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là một bài giảng liệt kê các tính năng của NATS. Dựa trên những vấn đề tôi đã đối mặt trong công việc, tôi sẽ giải thích thông qua mã nguồn và luồng xử lý về việc tại sao tôi chọn NATS trong những tình huống nào và cách tôi thiết kế cấu trúc ra sao. Đây là khóa học giúp mọi người, từ những người mới bắt đầu với hệ thống nhắn tin (messaging system), các nhà phát triển backend đang chuẩn bị xin việc, cho đến các nhà phát triển cấp cao đang trăn trở về một kiến trúc tốt hơn, có thể hiểu về hệ thống phân tán và tiến thêm một bước trong sự nghiệp.

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

Khóa học này không chỉ liệt kê các công nghệ về kiến trúc microservices và môi trường phân tán, mà còn giải thích chúng từ 'góc nhìn thiết kế' được yêu cầu trong thực tế công việc và phỏng vấn. Bắt đầu từ sự khác biệt giữa Monolithic và MSA, khóa học đề cập từng bước đến chiến lược chuyển đổi dần dần, modular monolithic, clean architecture và hexagonal architecture, đồng thời giải thích rõ ràng tại sao mỗi lựa chọn lại cần thiết và những đánh đổi (trade-off) đi kèm. Ngoài ra, thông qua thực hành, bạn có thể trực tiếp xác nhận ý đồ của cấu trúc và học các vấn đề cốt lõi mà tất yếu phải đối mặt trong môi trường phân tán như tính nhất quán dữ liệu, transaction, giao tiếp giữa các service, và xử lý sự cố thông qua các kịch bản thực tế. Được xây dựng dựa trên các câu hỏi và quan điểm thực tế của phỏng vấn viên Kakao, khóa học này không chỉ dừng lại ở việc tiếp thu kiến thức, mà còn hướng đến mục tiêu nâng cao một bậc chính tư duy nhìn nhận hệ thống phân tán.

Khóa học này tập trung vào các kỹ thuật giao tiếp RPC để tối đa hóa hiệu suất trong môi trường MSA (Microservice Architecture) quy mô lớn. Vượt ra ngoài việc thực hành gRPC đơn giản, bạn sẽ học cách triển khai giao tiếp giữa các dịch vụ một cách ổn định và hiệu quả trong môi trường vận hành thực tế nơi hàng trăm microservice hoạt động đồng thời. Dựa trên Golang, khóa học sẽ đề cập đến việc viết cú pháp Protocol Buffers(proto), tự động tạo code và triển khai dịch vụ, cấu trúc của gRPC và những ưu điểm so với RPC truyền thống, cũng như các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất với định hướng thực tế. Để những người không chuyên ngành hoặc người mới bắt đầu phát triển server cũng có thể dễ dàng hiểu, khóa học sẽ giải thích từng bước từ khái niệm RPC đến nguyên lý hoạt động bên trong của gRPC, giúp bạn trang bị năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào dịch vụ thực tế.

Học cách xây dựng Observability từ cơ bản đến thực chiến, một yếu tố thiết yếu trong môi trường kiến trúc Microservices (MSA). Thông qua thực hành từng bước, bạn sẽ nắm vững việc thu thập dữ liệu chuẩn hóa bằng OpenTelemetry, lưu trữ và tìm kiếm trace với Grafana Tempo, cũng như trực quan hóa bằng TraceQL. Bạn có thể học cách theo dõi luồng dịch vụ thông qua distributed tracing, xác định điểm nghẽn và phân tích nguyên nhân sự cố.

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Khóa học này được tạo ra nhằm giải quyết vấn đề mà nhiều người gặp phải trong quá trình chuẩn bị xin việc lập trình viên: "Đã học qua CS (Khoa học máy tính) và Cấu trúc dữ liệu nhưng lại lúng túng không nói nên lời khi phỏng vấn". Qua quá trình trực tiếp phỏng vấn tại các công ty như Naver, Kakao, Toss, tôi nhận thấy rằng đa số ứng viên tuy có học thuộc lòng các khái niệm, nhưng lại không giải thích được tại sao khái niệm đó lại cần thiết và chúng được ứng dụng như thế nào trong tình huống thực tế. Khóa học này không dạy cách học vẹt đơn thuần, mà sẽ giúp bạn hiểu rõ ý đồ câu hỏi của người phỏng vấn và cách trả lời thuyết phục hơn cho cùng một câu hỏi. Tất cả các chủ đề từ OSI 7 lớp, Cấu trúc dữ liệu cho đến Coding Test đều được tập trung khai thác xoay quanh các khía cạnh: Tại sao phải biết? Khi nào thì dùng? Và phải trả lời thế nào trong buổi phỏng vấn để nhận được đánh giá cao? Đây là khóa học dành cho những ai muốn trở thành một lập trình viên có khả năng giải thích kiến thức bằng ngôn ngữ của chính mình, thay vì chỉ đưa ra những câu trả lời rập khuôn giống như bao người khác.

Tôi đã tạo ra một khóa học 'Nhập môn/Thực hành thiết kế DB' mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được và có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Bạn đã bao giờ cảm thấy bế tắc vì việc thiết kế bảng dữ liệu chưa? Đây là khóa học dành cho những ai từng trăn trở với những câu hỏi như: "Bảng này liệu có đúng không?", "Nên chọn cột nào làm PK (Khóa chính) đây?", "Kết nối các mối quan hệ như thế này có ổn không?" hay "Liệu khi thêm tính năng mới, mình có phải thiết kế lại bảng từ đầu không?".

Tôi đã tạo ra khóa học 'Nhập môn/Thực hành tối ưu hóa hiệu suất MySQL (Phần Tuning SQL)' giúp những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được và áp dụng ngay vào thực tế!

Khóa học này bao gồm cách cấu hình một dự án đa module từ đầu, sử dụng Kotlin và Spring Boot. Khóa học được tiến hành theo hướng thực hành, từ các khái niệm cơ bản về module hóa, cài đặt Gradle, quản lý phụ thuộc giữa các module, cho đến phát triển ứng dụng thực tế. Từ người mới bắt đầu đến nhà phát triển trung cấp, hãy tham khảo khóa học này khi muốn tìm hiểu kiến thức cơ bản và ứng dụng thực tế của multi-module.

대규 mô dữ liệu và lưu lượng truy cập để hỗ trợ hệ thống, hãy tự mình tạo ra bằng Spring Boot và học hỏi.

Đây là bài giảng sử dụng khuôn khổ chính phủ điện tử và Kiến trúc phân lớp duy nhất tại Hàn Quốc được sử dụng rộng rãi trong thực tế nhưng không có ở Hàn Quốc. Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách xây dựng phần phụ trợ và phía máy chủ của phát triển web bằng cách sử dụng Spring Framework và khuôn khổ chuẩn chính phủ điện tử.

Đây là khóa học giúp bạn trau dồi kỹ năng sử dụng PostgreSQL cần thiết trong kỷ nguyên AI dưới góc nhìn thực tiễn, vượt xa mức độ CRUD đơn thuần. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, bạn sẽ được học từng bước cách thiết kế và vận hành JSON, Index, Transaction cho đến pgvector trong các dịch vụ thực tế, từ đó nắm vững phương pháp giải quyết các cấu trúc dữ liệu phức tạp và vấn đề về hiệu suất.

Khóa học dự án Java nâng cao dành cho các lập trình viên mới bắt đầu muốn phát triển cảm giác thực tế! Cùng nhau xây dựng hệ thống đặt hàng kiosk dựa trên console được cấu thành từ Spring Core, JdbcClient, H2 DB.

Tôi đã học một cách khó khăn, nhưng mong các bạn sẽ học thật dễ dàng. Tôi đã loại bỏ những lý thuyết không cần thiết và chỉ gói gọn những cốt lõi của SQL. Hãy nhanh chóng hoàn thiện sự tự tin với SQL của bạn.

Người phỏng vấn của Channel Talk sẽ trực tiếp phân tích sự khác biệt giữa câu trả lời trượt và câu trả lời đỗ cho cùng một câu hỏi, đồng thời giúp bạn chuẩn bị cho cả những câu hỏi truy vấn thực tế.

Khóa học này là quá trình chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin chỉ bằng cách giải các đề thi đã từng xuất hiện. Thay vì những lý thuyết không cần thiết hay nội dung đồ sộ, khóa học được thiết kế để giúp bạn đạt được kết quả "Đỗ" ngay lập tức bằng cách tập trung vào các câu hỏi thực tế thường xuyên lặp lại trong kỳ thi. Bạn có thể nhanh chóng nắm bắt các điểm mấu chốt và mô hình ra đề thông qua việc cập nhật các xu hướng đề thi mới nhất, đồng thời rèn luyện kỹ năng viết câu trả lời thông qua quá trình giải đề. Đây là khóa học tối ưu dành cho những thí sinh muốn đạt mục tiêu đỗ đạt một cách hiệu quả trong thời gian ngắn.

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 'tự chủ hành động' Premium Reservation Agent Backend Development Vượt qua chatbot để trở thành agent: Tinh hoa của Tool Calling và Prompt Engineering

Từ việc hiểu về SQL đến cách sử dụng các hàm thực tế, Chuẩn bị hoàn hảo cho chứng chỉ SQLD bằng cách hoàn thiện với các câu hỏi thi gần đây nhất!

Giới thiệu về phân tích dữ liệu SQL! Làm tốt! Chúng tôi sẽ dạy bạn cách giải quyết vấn đề thực tế một cách nhanh chóng và dễ dàng!

Một khóa học bắt buộc dành cho các nhà phát triển đầy tham vọng và công việc về dữ liệu lớn!!

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Vượt qua kỳ thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin ngay lần đầu tiên! Chúng tôi sẽ chỉ ra những điểm cốt lõi nhất về cả mã nguồn và lý thuyết. Chinh phục hoàn toàn các câu hỏi đã từng xuất hiện trong kỳ thi! Hãy mở cánh cửa vượt qua kỳ thi bằng những bài giảng hệ thống. 🏆 Giải thưởng Tân binh Inflearn Rookie 2024 🏆 Giải thưởng Học viên bình chọn (Pick) 2025

Bạn đang sử dụng Java nhưng vẫn chỉ đang dùng các cú pháp của Java 8? Hãy tìm hiểu các tính năng mới hữu ích được thêm vào trong Java 11 LTS và trở thành một lập trình viên tài năng, sử dụng Java một cách thuận tiện hơn. Những tính năng được giới thiệu ở đây đều có thể áp dụng hữu ích trên cả các phiên bản 11 LTS, 17 LTS và 21 LTS.

Đây là khóa học lập bản đồ nhà hàng đầy đủ, nơi bạn có thể tìm hiểu về front-end, back-end, cách sử dụng Kakao Map API và cách phân phối cùng lúc trong khi tạo bản đồ nhà hàng cho YouTuber yêu thích của bạn.