Redis của người phỏng vấn tại Kakao, xử lý hơn 500.000 lượt truy cập mỗi giây

Giới hạn của LLM? Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách giải quyết các vấn đề thực tế thông qua những sai lầm và bí quyết vận hành RAG đúc kết từ kinh nghiệm làm việc tại Thung lũng Silicon.

Bạn biết về AI Agent Framework nhưng thấy khó hiểu về nguyên lý và áp dụng vào thực tế? Với những bí quyết đúc kết trực tiếp từ Silicon Valley, tôi sẽ hướng dẫn bạn từ nguyên lý cốt lõi đến cách vận dụng trong thực tiễn.

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo Kotlin thông qua máy chủ thanh toán ảo.

Nội dung này được tạo ra nhằm giải quyết vấn đề “không biết phải bắt đầu học Kubernetes từ đâu và như thế nào”. Dựa trên kinh nghiệm thực tế khi vận hành hạ tầng tài chính, nội dung được cấu trúc để người học có thể hiểu thông qua việc theo sát quy trình xây dựng và vận hành thực tế thay vì chỉ là lý thuyết đơn thuần. Thông qua quá trình học tập từ mối quan hệ với Docker, đến YAML, Pod, Deployment và Service, người học sẽ lĩnh hội được Kubernetes không chỉ dừng lại ở mức “khái niệm” mà là một “kỹ năng có thể sử dụng được”.

Nội dung này đề cập đến các kỹ thuật giao tiếp RPC giúp tối đa hóa hiệu suất trong môi trường MSA (Microservice Architecture) quy mô lớn. Không chỉ dừng lại ở việc thực hành gRPC đơn thuần, bạn sẽ được học cách triển khai giao tiếp giữa các dịch vụ một cách ổn định và hiệu quả trong môi trường vận hành thực tế, nơi hàng trăm microservices hoạt động đồng thời. Dựa trên ngôn ngữ Golang, khóa học tập trung vào thực tiễn từ việc viết cú pháp Protocol Buffers (proto), tự động tạo mã nguồn và triển khai dịch vụ, cấu trúc của gRPC và ưu điểm so với RPC truyền thống, cho đến các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất. Để ngay cả những người không chuyên hay người mới bắt đầu phát triển server cũng có thể dễ dàng thấu hiểu, chúng tôi giải thích từng bước từ khái niệm RPC đến nguyên lý hoạt động bên trong của gRPC, giúp bạn trang bị năng lực thực chiến để áp dụng ngay vào dịch vụ thực tế.

Học tập một cách hệ thống từ các khái niệm cơ bản đến ứng dụng thực tế của Cassandra, cơ sở dữ liệu NoSQL phân tán. Thông qua lý thuyết và thực hành tập trung vào thực tiễn như mô hình hóa dữ liệu, tối ưu hóa truy vấn và cấu hình cụm (cluster), bạn sẽ nâng cao năng lực xử lý dữ liệu lớn. Ngay cả khi chưa có kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu, bạn vẫn có thể phát triển thành chuyên gia Cassandra dựa trên bí quyết của các nhà phát triển đang làm việc tại Thung lũng Silicon.

Khi chỉnh sửa tài liệu Swagger, khớp đặc tả API và liên tục trao đổi với phía frontend, bạn sẽ nảy sinh suy nghĩ: "Tại sao mình cứ phải làm đi làm lại cùng một việc thế này?". Bản thân tôi cũng từng cảm thấy bế tắc tương tự trong công việc thực tế, và thông qua quá trình đó, tôi đã tìm hiểu sâu về GraphQL và bắt đầu quan tâm đến phương pháp thiết kế lấy dữ liệu làm trung tâm. Khóa học này không chỉ dừng lại ở cú pháp GraphQL đơn thuần, mà còn đi sâu vào việc nó ra đời để giải quyết vấn đề gì trong các dịch vụ thực tế, cùng những trăn trở thực tiễn như cấu trúc Resolver, vấn đề N+1 và Federation. Tôi đã xây dựng nội dung sao cho bạn có thể giảm thiểu chi phí giao tiếp giữa các nhà phát triển và nắm bắt một cách tự nhiên quy trình thiết kế cấu trúc API linh hoạt hơn.

Đây là khóa học giúp bạn trau dồi kỹ năng sử dụng PostgreSQL cần thiết trong kỷ nguyên AI dưới góc nhìn thực tiễn, vượt xa mức độ CRUD đơn thuần. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, bạn sẽ được học từng bước cách thiết kế và vận hành JSON, Index, Transaction cho đến pgvector trong các dịch vụ thực tế, từ đó nắm vững phương pháp giải quyết các cấu trúc dữ liệu phức tạp và vấn đề về hiệu suất.

Vấn đề lớn nhất khi vận hành một hệ thống batch xử lý hơn hàng triệu dữ liệu chính là sự suy giảm hiệu năng và khó khăn trong việc phục hồi khi xảy ra lỗi. Những vấn đề này không thể được giải quyết bằng các vòng lặp đơn giản hay thiết kế sai lầm. Dựa trên kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn một cách ổn định trong môi trường dịch vụ thực tế, khóa học này sẽ giúp bạn hiểu rõ cấu trúc và nguyên lý hoạt động của Spring Batch, từ đó truyền tải phương pháp thiết kế đảm bảo cả hiệu năng lẫn tính ổn định. Vượt xa việc giải thích các tính năng đơn thuần, khóa học giúp bạn nâng cao khả năng giải quyết vấn đề cốt lõi trong xử lý dữ liệu thông qua kiến trúc batch có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc.

Đây là khóa học dành cho những nhà phát triển đang tìm kiếm giải pháp căn bản trong môi trường mà phản hồi chậm dần khi lưu lượng truy cập tăng lên, thread pool nhanh chóng bị cạn kiệt và tình trạng nghẽn cổ chai trở nên nghiêm trọng khi các lượt gọi API bên ngoài tăng cao. Khóa học giúp bạn nhìn nhận vấn đề từ góc độ thay đổi cấu trúc thay vì chỉ đơn thuần là mở rộng máy chủ. Thông qua khóa học này, trước tiên bạn sẽ hiểu được những hạn chế của mô hình Thread per Request truyền thống trong Spring MVC. Bạn sẽ xác định ở cấp độ mã nguồn lý do tại sao CPU vẫn còn trống nhưng hiệu suất xử lý không tăng lên, và cách thức Blocking I/O thực sự chiếm dụng tài nguyên hệ thống như thế nào. Tiếp theo, bạn sẽ học về khái niệm và đặc tả chuẩn của Reactive Streams, đồng thời nắm vững cách xử lý luồng dữ liệu bằng Mono và Flux của Reactor. Không chỉ dừng lại ở cách sử dụng đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm thực tế cách luồng dữ liệu bắt đầu, được tiêu thụ và cách điều chỉnh lưu lượng xử lý. Đặc biệt, bạn cũng sẽ trực tiếp triển khai phương thức thiết kế sử dụng Back Pressure để ngăn ngừa lỗi OOM (Out Of Memory) hoặc quá tải. Ngoài ra, bạn sẽ hiểu về cấu trúc xử lý dựa trên Event Loop của Spring WebFlux và tiến hành thực hành so sánh cách Non-Blocking I/O hoạt động trong quá trình xử lý yêu cầu thực tế. Bằng cách đặt MVC và WebFlux cạnh nhau để xác nhận sự khác biệt về cấu trúc, bạn cũng sẽ đúc kết được tiêu chí đánh giá khi nào nên lựa chọn Reactive. Khóa học không chỉ dừng lại ở mức độ "học về bất đồng bộ". Bạn sẽ học được cách xử lý nhiều yêu cầu hơn với ít thread hơn, cách duy trì luồng ổn định trong môi trường phụ thuộc nhiều vào API bên ngoài, và tư duy thiết kế để đảm bảo hiệu suất xử lý trong môi trường có tính đồng thời cao.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc hướng dẫn cách sử dụng Docker như một công cụ đơn thuần, mà được truyền tải dưới góc nhìn giải quyết những trăn trở và vấn đề thực tế phát sinh trong công việc. Từ những lỗi không thể dự đoán do sự khác biệt giữa môi trường phát triển và môi trường vận hành, những sai sót trong thiết lập do khái niệm về Image và Container còn mơ hồ, cho đến nỗi lo lắng về việc "phải biết đến mức nào mới có thể áp dụng vào thực tế" — tất cả sẽ được giải thích dựa trên kinh nghiệm trực tiếp từ việc vận hành hạ tầng tài chính trong ngành. Thay vì chỉ liệt kê các câu lệnh, khóa học tập trung vào các ví dụ thực tế về lý do tại sao cấu trúc này lại cần thiết, cách thiết kế Image như thế nào để dễ dàng bảo trì, và cách quản lý Container ra sao để vận hành dịch vụ ổn định. Đặc biệt, với việc chú trọng vào thực hành hơn là lý thuyết, khóa học tập trung vào việc nâng cao năng lực của học viên từ mức "biết dùng" lên mức "hiểu dưới góc độ vận hành" thông qua việc trực tiếp quan sát và thực hiện. Đây là khóa học đưa ra những tiêu chuẩn và định hướng thực tiễn cho những người mới bắt đầu tiếp cận Docker, những người đã từng sử dụng nhưng chưa nắm vững khái niệm, và những nhà phát triển muốn nâng tầm tư duy về hạ tầng của mình.

Khóa học này không chỉ đơn thuần dạy cách thiết lập NGINX, mà tập trung vào việc giải quyết những vấn đề bế tắc trong phỏng vấn và thực tế do không hiểu rõ tại sao cần cấu trúc và thiết lập như vậy. Dựa trên kinh nghiệm từng là người phỏng vấn tại Naver, Kakao và Toss để đánh giá vô số ứng viên, tôi sẽ cùng bạn thực hành và giải đáp cách giải thích cũng như vận dụng NGINX dưới góc độ hiệu suất, khả năng mở rộng và vận hành. Cốt lõi của khóa học này là giúp bạn hình thành tư duy có thể theo dõi luồng lưu lượng và truy vết vấn đề, thay vì chỉ học thuộc lòng các giá trị thiết lập.

Khóa học này được tạo ra nhằm giải quyết vấn đề mà nhiều người gặp phải trong quá trình chuẩn bị xin việc lập trình viên: "Đã học qua CS (Khoa học máy tính) và Cấu trúc dữ liệu nhưng lại lúng túng không nói nên lời khi phỏng vấn". Qua quá trình trực tiếp phỏng vấn tại các công ty như Naver, Kakao, Toss, tôi nhận thấy rằng đa số ứng viên tuy có học thuộc lòng các khái niệm, nhưng lại không giải thích được tại sao khái niệm đó lại cần thiết và chúng được ứng dụng như thế nào trong tình huống thực tế. Khóa học này không dạy cách học vẹt đơn thuần, mà sẽ giúp bạn hiểu rõ ý đồ câu hỏi của người phỏng vấn và cách trả lời thuyết phục hơn cho cùng một câu hỏi. Tất cả các chủ đề từ OSI 7 lớp, Cấu trúc dữ liệu cho đến Coding Test đều được tập trung khai thác xoay quanh các khía cạnh: Tại sao phải biết? Khi nào thì dùng? Và phải trả lời thế nào trong buổi phỏng vấn để nhận được đánh giá cao? Đây là khóa học dành cho những ai muốn trở thành một lập trình viên có khả năng giải thích kiến thức bằng ngôn ngữ của chính mình, thay vì chỉ đưa ra những câu trả lời rập khuôn giống như bao người khác.

Hầu hết các nhà phát triển vẫn chỉ dừng lại ở Batch và CronJob khi nói về xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, trong môi trường dịch vụ thực tế, dữ liệu được tạo ra liên tục, và nếu không thể xử lý luồng đó ngay lập tức, nó sẽ dẫn đến các vấn đề về độ trễ, nghẽn cổ chai và tính nhất quán. Bản thân tôi cũng đã trực tiếp trải qua các vấn đề về đề xuất thời gian thực, đồng bộ hóa trạng thái và trễ sự kiện trong môi trường lưu lượng truy cập lớn, và đã vô số lần trăn trở rằng: "Liệu xử lý việc này bằng Batch có thực sự đúng đắn không?". Khóa học này bắt đầu từ chính câu hỏi đó. Khóa học sẽ giải quyết dưới góc nhìn thực tiễn cách sử dụng Apache Flink để tính toán ngay tại thời điểm dữ liệu luân chuyển, quản lý trạng thái một cách an toàn và tạo ra kết quả chính xác dựa trên Event Time. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm cách thiết kế và vận hành hệ thống xử lý luồng thời gian thực thông qua mã nguồn và cấu trúc thực tế. Đối với những ai cảm thấy xử lý thời gian thực còn mơ hồ, hay những ai tò mò về thế giới sau hệ thống nhắn tin (messaging), khóa học này sẽ đưa ra một hướng đi rõ ràng.

Khi làm phát triển backend, sẽ có lúc bạn phải đối mặt với những trăn trở như thế này. Đó là khoảnh khắc bạn cảm nhận được giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn thuần và cấu trúc CRUD khi dịch vụ mở rộng và lưu lượng truy cập tăng lên. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế và đã trải qua nhiều lần thử sai giữa hiệu suất và sự phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi lựa chọn trong quá trình đó chính là NATS. Với cấu trúc đơn giản dựa trên một tệp thực thi duy nhất (single binary), hiệu suất độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng thiết yếu cho thực tế từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream đã khiến nó trở thành một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là một bài giảng liệt kê các tính năng của NATS. Dựa trên những vấn đề tôi đã đối mặt trong công việc, tôi sẽ giải thích thông qua mã nguồn và luồng xử lý về việc tại sao tôi chọn NATS trong những tình huống nào và cách tôi thiết kế cấu trúc ra sao. Đây là khóa học giúp mọi người, từ những người mới bắt đầu với hệ thống nhắn tin (messaging system), các nhà phát triển backend đang chuẩn bị xin việc, cho đến các nhà phát triển cấp cao đang trăn trở về một kiến trúc tốt hơn, có thể hiểu về hệ thống phân tán và tiến thêm một bước trong sự nghiệp.

Khóa học này không chỉ liệt kê các công nghệ đơn thuần mà sẽ giải quyết kiến trúc microservices và môi trường phân tán dưới "góc nhìn thiết kế" được yêu cầu trong thực tế công việc và các buổi phỏng vấn. Bắt đầu từ sự khác biệt giữa Monolithic và MSA, khóa học sẽ đi sâu vào các chiến lược chuyển đổi dần dần, Modulith (Monolithic được mô đun hóa), cho đến Clean Architecture và Hexagonal Architecture theo từng bước, đồng thời giải thích rõ ràng lý do tại sao mỗi lựa chọn lại cần thiết và những đánh đổi (trade-off) đi kèm. Ngoài ra, thông qua thực hành, bạn có thể trực tiếp kiểm chứng ý đồ của cấu trúc và học cách giải quyết các vấn đề cốt lõi tất yếu phải đối mặt trong môi trường phân tán như tính nhất quán của dữ liệu, transaction, giao tiếp giữa các dịch vụ và ứng phó sự cố thông qua các kịch bản thực tế. Được xây dựng dựa trên những câu hỏi và góc nhìn thực tế của người phỏng vấn tại Kakao, khóa học này không chỉ dừng lại ở việc tiếp thu kiến thức mà còn hướng tới mục tiêu nâng tầm tư duy của bạn về hệ thống phân tán lên một bậc mới.

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

Học tập quá trình xây dựng Observability thiết yếu trong môi trường kiến trúc Microservices (MSA) từ cơ bản đến thực tiễn. Bạn sẽ được học thông qua các bài thực hành từng bước về thu thập dữ liệu tiêu chuẩn hóa bằng OpenTelemetry, lưu trữ và tìm kiếm trace thông qua Grafana Tempo, và trực quan hóa bằng TraceQL. Bạn có thể học quy trình theo dõi luồng dịch vụ, xác định điểm nghẽn và phân tích nguyên nhân sự cố thông qua Distributed Tracing.

Học tập quy trình xây dựng đường ống dữ liệu (data pipeline) sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực tế. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thông qua thực hành để nắm vững các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như DAG động, xử lý song song, xử lý phân tán và Custom Operator. Xây dựng môi trường thực hành với Python và Docker, từ đó nuôi dưỡng năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành các luồng công việc (workflow) thực tế.

Nội dung này đề cập đến các kỹ thuật giao tiếp RPC giúp tối đa hóa hiệu suất trong môi trường MSA (Microservice Architecture) quy mô lớn. Không chỉ dừng lại ở việc thực hành gRPC đơn thuần, bạn sẽ được học cách triển khai giao tiếp giữa các dịch vụ một cách ổn định và hiệu quả trong môi trường vận hành thực tế, nơi hàng trăm microservices hoạt động đồng thời. Dựa trên ngôn ngữ Golang, khóa học tập trung vào thực tiễn từ việc viết cú pháp Protocol Buffers (proto), tự động tạo mã nguồn và triển khai dịch vụ, cấu trúc của gRPC và ưu điểm so với RPC truyền thống, cho đến các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất. Để ngay cả những người không chuyên hay người mới bắt đầu phát triển server cũng có thể dễ dàng thấu hiểu, chúng tôi giải thích từng bước từ khái niệm RPC đến nguyên lý hoạt động bên trong của gRPC, giúp bạn trang bị năng lực thực chiến để áp dụng ngay vào dịch vụ thực tế.

Học tập quá trình xây dựng Observability thiết yếu trong môi trường kiến trúc Microservices (MSA) từ cơ bản đến thực tiễn. Bạn sẽ được học thông qua các bài thực hành từng bước về thu thập dữ liệu tiêu chuẩn hóa bằng OpenTelemetry, lưu trữ và tìm kiếm trace thông qua Grafana Tempo, và trực quan hóa bằng TraceQL. Bạn có thể học quy trình theo dõi luồng dịch vụ, xác định điểm nghẽn và phân tích nguyên nhân sự cố thông qua Distributed Tracing.

Bạn có đang bị lạc đường trong quá trình học phát triển web không? Tôi sẽ giúp bạn tự tìm ra con đường của mình. Ngay cả khi bạn không phải là chuyên ngành, bạn cũng có thể hiểu được cấu trúc dịch vụ web hoạt động như thế nào chỉ với một bài giảng ngắn khoảng 1 tiếng.

Khóa học này không chỉ đơn thuần dạy cách thiết lập NGINX, mà tập trung vào việc giải quyết những vấn đề bế tắc trong phỏng vấn và thực tế do không hiểu rõ tại sao cần cấu trúc và thiết lập như vậy. Dựa trên kinh nghiệm từng là người phỏng vấn tại Naver, Kakao và Toss để đánh giá vô số ứng viên, tôi sẽ cùng bạn thực hành và giải đáp cách giải thích cũng như vận dụng NGINX dưới góc độ hiệu suất, khả năng mở rộng và vận hành. Cốt lõi của khóa học này là giúp bạn hình thành tư duy có thể theo dõi luồng lưu lượng và truy vết vấn đề, thay vì chỉ học thuộc lòng các giá trị thiết lập.

Nội dung đề cập đến những bản chất cốt lõi của khoa học máy tính không thay đổi trong kỷ nguyên AI. Bạn có thể chuẩn bị cho các buổi phỏng vấn thiết kế hệ thống (System Design) để xin việc hoặc nhảy việc.

Giới hạn của LLM? Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách giải quyết các vấn đề thực tế thông qua những sai lầm và bí quyết vận hành RAG đúc kết từ kinh nghiệm làm việc tại Thung lũng Silicon.

Khóa học này là khóa học thực hành dành cho những ai muốn học cách tối đa hóa năng suất phát triển trong kỷ nguyên AI. Vượt xa việc chỉ đơn thuần là sử dụng AI, khóa học tập trung vào cách vận dụng Claude Code trong môi trường phát triển thực tế và làm thế nào để tạo ra "kết quả đúng chuẩn". Nhiều nhà phát triển khi sử dụng AI đang gặp phải các vấn đề như: ❌ Kết quả không nhất quán ❌ Chất lượng mã nguồn bị giảm sút ❌ Dự án ngày càng trở nên phức tạp Để giải quyết những vấn đề này, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng AI như một "đối tác phát triển" chứ không chỉ là một công cụ, thông qua: ✔ Quy trình làm việc dựa trên đặc tả (Spec-based workflow) ✔ Hệ thống câu lệnh có cấu trúc ✔ Chiến lược tự động hóa và Sub-agent Ngoài ra, bạn sẽ được trải nghiệm việc hoàn thiện và triển khai một ứng dụng từ đầu đến cuối bằng cách liên kết với các dịch vụ thực tế như Firebase, Figma, GitHub và Vercel.

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Đây là khóa học Vue.js thực chiến nối tiếp chuỗi Do it! Vue.js nhập môn -> Khóa học Vue.js sơ cấp -> Khóa học Vue.js trung cấp. Khóa học sẽ giúp bạn có thể vận dụng Vue.js một cách hoàn hảo trong công việc thực tế.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phát triển front web bằng React. Tìm hiểu cú pháp cốt lõi của JavaScript để phát triển React, phát triển React dựa trên CDN và các phương pháp phát triển React dựa trên NPM.

Chúng tôi sẽ giải quyết triệt để nỗi lo lắng của những ai từng cảm thấy bế tắc khi chỉ biết sao chép mã do AI tạo ra mà không thực sự hiểu cơ chế hoạt động bên trong của HTTP cũng như nguyên nhân gây ra tình trạng treo máy (Hanging) không mong muốn.

Vượt ra ngoài những kiến thức cơ bản như thiết kế API, triển khai CRUD và xác thực JWT để tiến đến thiết kế kiến trúc Backend! Đây là khóa học nhập môn thiết kế hệ thống giúp bạn tạo ra 'kiến trúc Backend của riêng mình', để bạn có thể tự tin nói về kinh nghiệm thiết kế trong các buổi phỏng vấn.

Cấu trúc dữ liệu là điều kiện tiên quyết cần thiết để nghiên cứu thuật toán! Hãy cùng tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu khác nhau với JavaScript!

Cứ nghe thử đi. Năng lực giảng dạy, sức hút và chất lượng bài giảng khác hẳn.

Tôi đã thấy rất nhiều người xung quanh tôi lần đầu tiên bắt đầu viết mã. Những người có kinh nghiệm cho rằng JavaScript dễ nhưng những người mới làm quen chắc chắn sẽ thấy khó. Vì vậy, bài giảng này rất đơn giản và dễ dàng dành cho những người mới bắt đầu học viết mã! đầy! Chúng tôi đã chuẩn bị nội dung. 💪🙂

⚡ Một khóa học ngắn và táo bạo kéo dài 160 phút! Sao chép và dán mã từ trang web này sang trang web khác và học lập trình đáp ứng với ReactiveX 😎

Ngay cả người mới bắt đầu học Java cũng có thể hiểu Java một cách dễ dàng. Học Java thông qua lý thuyết và thực hành với những giải thích phong phú.

Đây là hướng dẫn về Kubernetes dành cho người mới bắt đầu chưa biết gì về Kubernetes. Nó được tổ chức theo cách mà ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được.

Redis là cơ sở dữ liệu nguồn mở nhanh chóng và có thể mở rộng. Công nghệ này được sử dụng để tối đa hóa hiệu suất trong các ứng dụng thời gian thực, trò chơi, nền tảng truyền thông xã hội, v.v. Tuy nhiên, để hiểu được sức mạnh thực sự của Redis và sử dụng hiệu quả, bạn cần phải có sự hiểu biết sâu sắc. Bây giờ đã đến lúc bạn có thể học chuyên sâu về Redis. Trong "Redis cùng kỹ sư Thung lũng Silicon", chúng tôi sẽ đề cập đến nhiều chủ đề từ các khái niệm cốt lõi của Redis cho đến các tính năng nâng cao. Khóa học này dành cho tất cả mọi người, từ những người mới bắt đầu sử dụng Redis cho đến những người dùng nâng cao.

Đây là khóa học nơi bạn có thể học ES6+ và lập trình chức năng. Trong khóa học này, chúng ta sẽ trình bày và áp dụng chi tiết giao thức iterable/iterator/generator của ES6+. Bạn có thể học lập trình chức năng dựa trên các lần lặp, bản đồ/bộ lọc/giảm, quy trình, đánh giá bị trì hoãn thông qua trình tạo, thành phần Promise, đồng thời/song song, không đồng bộ/chờ đợi và xử lý lỗi không đồng bộ. Nắm vững và thực hành khóa học này để trở thành nhà phát triển JavaScript trình độ trung cấp!