📢 "Điều gì sẽ xảy ra khi đưa AI vào nhà máy?" 🤖 Kỷ nguyên sản xuất truyền thống đã qua, giờ đây là thời đại của nhà máy thông minh lấy AI và dữ liệu làm trọng tâm! Chúng tôi đã chuẩn bị một khóa học nhập môn vô cùng dễ hiểu và rõ ràng dành cho những ai "từng thắc mắc chính xác nhà máy thông minh là gì" và "muốn biết công nghệ AI được ứng dụng như thế nào trong thực tế sản xuất".

Thông qua khóa học này, học viên sẽ được hướng dẫn từng bước để nắm vững các tính năng cốt lõi của NotebookLM, đồng thời học cách giao phó các công việc lặp đi lặp lại của nhân viên văn phòng như viết báo cáo, tóm tắt biên bản cuộc họp và phân tích dữ liệu cho trợ lý AI. Vượt xa việc học lý thuyết đơn thuần, khóa học cung cấp các quy trình làm việc thực tế và danh sách kiểm tra (checklist), giúp học viên trang bị năng lực thực tiễn để có thể áp dụng ngay vào công việc sau khi học xong.

Quy trình làm việc linh hoạt kết nối giữa tìm kiếm, phân tích và sắp xếp thông tin! Chương trình đào tạo thực hành tự động hóa dựa trên tìm kiếm hoàn thiện cùng Felo

Mọi quy luật của trò chơi sẽ thay đổi — Một chiều hướng kinh doanh mới mở ra nhờ máy tính lượng tử. Vượt xa sự tiến bộ công nghệ đơn thuần, máy tính lượng tử sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình của toàn ngành công nghiệp và đã trở thành biến số cốt lõi quyết định môi trường kinh doanh trong tương lai. Từ những nguyên lý cơ bản của máy tính lượng tử đến các ví dụ đổi mới trong mọi ngành như tài chính, dược phẩm, bảo mật và các động thái chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn (Big Tech) toàn cầu, chúng tôi sẽ phân tích một cách sâu sắc dòng chảy của sự thay đổi công nghệ vĩ đại này. Đây là lộ trình chắc chắn nhất giúp những người làm thực tế muốn trang bị "kiến thức lượng tử" (quantum literacy) mà không cần kiến thức vật lý phức tạp có thể trở thành những nhân tài của tương lai.

Phí người mẫu 0 đồng, tạo ra hình ảnh vô hạn cùng NanoBanana Sáng tạo hình ảnh tất cả trong một, giúp thiết kế nội dung đa dạng

Không biết code vẫn đọc được dữ liệu, tất cả về phân tích AI no-code khiến khả năng làm việc bùng nổ! Từ marketing đến nhân sự, quản lý chất lượng—chúng tôi sẽ giúp khả năng làm việc của bạn bùng nổ với AI.

Đây là khóa học tất cả trong một (all-in-one), nơi bạn có thể học toàn bộ quy trình từ kiến thức cơ bản về Deep Learning/TensorFlow/Computer Vision đến ứng dụng thực tiễn thông qua dự án thực tế về nhận diện biển số xe. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể rèn luyện kỹ năng chuyên môn để ứng dụng các mô hình Deep Learning mới nhất vào bộ dữ liệu tùy chỉnh (Custom Dataset).

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer). Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code. Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển của mình thông qua việc khám phá sâu sắc các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà thông thường ít khi được tiếp cận.

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

Giải quyết mọi khó khăn về AI chỉ với một phép ẩn dụ?! Bước đầu tiên tìm hiểu nguyên lý AI, giúp bạn thấu hiểu bản chất thay vì chỉ học vẹt từ ngữ.

Nhiều người đã học về FPGA và Verilog nhưng lại gặp khó khăn ở câu hỏi "Vậy làm thế nào để trực tiếp tạo ra một bộ tăng tốc AI?". Khóa học này sẽ giải đáp thắc mắc đó. Chỉ với một tấm FPGA phổ thông và các công cụ miễn phí, bạn sẽ bắt đầu từ việc tự tay thiết kế kernel 3×3, trực tiếp huấn luyện CNN, lượng tử hóa các trọng số đã học sang INT8 để đưa vào phần cứng, và cuối cùng là kiểm chứng xem nó có khớp hoàn toàn (Bit-True) với mô hình Python đến từng bit hay không. Với 30 năm kinh nghiệm trong ngành bán dẫn và tư cách là giáo sư đương nhiệm, tôi chỉ dạy những nội dung đã được kiểm chứng trên FPGA thực tế dưới dạng các 'mạch điện hoạt động được'. Thay vì lý thuyết suông, bạn sẽ có được trải nghiệm tự tay thiết kế và chứng minh, từ đó trang bị năng lực thực chiến đáp ứng yêu cầu trong lĩnh vực thiết kế Fabless và chip bán dẫn AI.

Tự tay xây dựng văn phòng ảo của riêng bạn với các nhân viên AI làm việc ở nhiều bộ phận như nội dung, dữ liệu và tài chính, cùng trợ lý AI gửi bản tin buổi sáng, bằng tác nhân AI tự lưu trữ Hermes và OpenAI Codex. Hoàn thành 74 unit, thời hạn học không giới hạn!

Chẩn đoán tương lai công việc của tôi và học cách phát triển cùng với AI Điều cần thiết ngay bây giờ là sức mạnh đọc hiểu tương lai công việc của tôi! Trong dòng chảy tái cấu trúc ngành và chuyển đổi công nghệ, chúng tôi sẽ cho bạn biết cụ thể từ góc độ công việc về những thay đổi nào đang đến với công việc của bạn ngay bây giờ và làm thế nào để có thể chuẩn bị.

Bạn có thể dùng AI để tạo ra một bản kế hoạch trông rất thuyết phục, nhưng lại không đủ tự tin để mang vào phòng họp sao? Một chuyên gia hoạch định nội dung toàn cầu với 17 năm kinh nghiệm, từng tích lũy năng lực hoạch định thực tiễn tại các công ty quảng cáo lớn và lĩnh vực thương mại điện tử toàn cầu, đồng thời được kiểm chứng năng lực hoạch định trên một nền tảng giáo dục toàn cầu, sẽ hướng dẫn bạn các nguyên tắc hoạch định thực tiễn có thể áp dụng hiệu quả và quy trình làm việc với AI — từ xác định vấn đề đến hoàn thiện slide.

Học cách sử dụng các LLM cục bộ đa dạng (Qwen, Gemma) và tìm hiểu các kỹ thuật khác nhau để đánh giá (Evaluation) và cải thiện hiệu suất của hệ thống LLM một cách hiệu quả.

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AI dường như sẽ thay thế mọi thứ, nhưng khả năng tái cấu trúc và thấu hiểu vấn đề phức tạp là đặc quyền của con người. Đề xuất cách chủ động tận dụng AI, phát huy năng lực giải quyết vấn đề riêng có của con người.

Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.

Hãy thôi làm những video Shorts sản xuất hàng loạt chỉ lặp đi lặp lại việc quay thưởng bằng cách tự động hóa "một cú nhấp chuột"! Đây là khóa học tích hợp từ nhập môn đến thực chiến, giúp bạn hiểu từ nguyên lý AI tạo video ngay cả khi không biết quay phim hay chỉnh sửa, hoàn thiện một video YouTube bằng Veo, Runway, Kling, HeyGen, CapCut, và tạo ra những "AI Shorts sống sót" khiến người xem theo dõi đến tận cuối cùng nhờ lập kế hoạch bằng LLM.

Vibe Coding đang cực hot dạo gần đây! Bạn có thể học cách phát triển và triển khai trang web (Next.js) chỉ bằng những cú click chuột nhờ tận dụng các công cụ AI. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách phát triển bằng việc sử dụng miễn phí Google Gemini Pro.