Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình sử dụng Orange - Lv.0 Nhập môn phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo

Thời đại thiết kế từng cái một đã kết thúc. Hãy trải nghiệm tốc độ biến "ý tưởng" thành "thành phẩm" cùng Canva AI.

Bắt đầu làm việc thông minh ở mọi nơi - từ di động đến PC! Ngay bây giờ, hãy vượt qua giới hạn sáng tạo nội dung với những công cụ AI Google tiên tiến nhất.

Lộ trình hoàn hảo để đạt được chứng chỉ kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Chúng tôi cung cấp một quy trình học tập có hệ thống cho tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu đến các chuyên gia.

Phí người mẫu 0 đồng, visual vô hạn hoàn thiện cùng Nano Banana Sáng tạo visual tất cả trong một, tạo ra các thiết kế nội dung đa dạng

Xu hướng mới nhất của AI tạo sinh, AI Agent! Cách đi trước với Cursor giúp hoàn thành công việc phát triển và MCP mở rộng tính năng!

Nắm vững bài kiểm tra trình độ bán chuyên gia phân tích dữ liệu được công nhận trên toàn quốc trong 2 tuần! Tiếp thu các lý thuyết cốt lõi và nền tảng về dữ liệu, đồng thời tìm hiểu kiến ​​thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu bằng R, một công cụ phân tích thống kê chuyên dụng.

Claude AI: Khởi đầu đúng cách, ứng dụng ngay thực tiễn! Để dùng thông minh hơn, hãy bắt đầu với Claude AI.

Từ điều khiển PC của tôi đến nghiên cứu chuyên sâu, phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý AI làm việc' riêng có thể triển khai ngay vào công việc thực tế

Công cụ tiêu biểu của AI tạo hình ảnh, Midjourney! Từ cách sử dụng cơ bản đến ứng dụng thực tế thông qua thực hành dự án thiết kế thực tế, tất cả trong một!

Bây giờ là lúc trả lời dựa trên dữ liệu thay vì kinh nghiệm! Nếu bạn định lượng độ tin cậy bằng kiến ​​thức thống kê và trình bày nó làm bằng chứng, sức thuyết phục của bạn sẽ tăng lên vô tận!

Hiểu rõ các khái niệm machine learning, nguyên lý học của trí tuệ nhân tạo, và nguyên lý toán học để triển khai mô hình, nhằm ứng dụng sâu rộng deep learning!

Ngay cả khi bạn không biết viết mã, Excel là đủ! Đây là khóa học mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể học tự động hóa bằng cách hợp nhất, chỉnh sửa và sắp xếp lượng lớn dữ liệu bằng Excel.

Công cụ tự động hóa AI mã nguồn mở được các công ty toàn cầu lựa chọn, n8n. Bạn cũng có thể bắt đầu Agentic Workflow miễn phí, không cần coding!

Thực hành ngay xu hướng AI tạo sinh mới! Cẩm nang cô đọng khóa Kỹ thuật Prompt.

Khóa học này được thiết kế để ngay cả những người không quen hoặc không tự tin về thống kê cũng có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu bằng R. Hiểu cú pháp cơ bản và cấu trúc dữ liệu của R, những thứ dễ bỏ sót, đồng thời phát triển khả năng phân tích dữ liệu của bạn bằng nhiều ví dụ và bài tập khác nhau!

Tôi cũng từng nghĩ... giá như mình có Jarvis - trợ lý hoàn hảo của Iron Man thì tốt biết mấy?! Hãy hoàn thiện Jarvis của tất cả mọi người để hỗ trợ việc xử lý công việc thông minh của các bạn!

Từ việc hiểu SQL đến việc sử dụng các hàm thực tế, Chuẩn bị hoàn hảo cho chứng chỉ SQLD, hoàn chỉnh với các câu hỏi thi mới nhất trước đây!

Nội dung video ấn tượng, tạo chỉ bằng một dòng văn bản! Khởi đầu tạo nội dung SNS dễ và nhanh cùng Kling AI

Trên một nền tảng duy nhất, viết biên bản họp, tạo ứng dụng và thậm chí sản xuất video. Hãy trở thành AI multiplayer với Google AI Studio!

Câu trả lời đáng tin cậy không có ảo giác, cùng với podcast tiếng Hàn tự nhiên. AI curator kiến thức giúp sắp xếp tài liệu rải rác, NotebookLM!

Từ tiền xử lý dữ liệu đến trực quan hóa tất cả cùng một lúc! Đạt được các khả năng nâng cao một cách đơn giản mà không cần mã hóa hoặc Excel!

Ngành sản xuất hóa chất và hóa chất tinh khiết là một ngành công nghiệp đòi hỏi quy trình phức tạp và tính an toàn cao. Khóa học này đề cập đến các chiến lược sử dụng AI để nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường an toàn. Bạn có thể học một cách có hệ thống các năng lực thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế như phân tích dữ liệu quy trình, dự đoán chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, ứng phó với quy định môi trường.

Từ việc xây dựng các mô hình phân tích đến việc áp dụng chúng với Orange! Tìm hiểu một cách nhanh chóng và dễ dàng! Nắm vững các kỹ năng cốt lõi của khoa học dữ liệu mà không cần viết mã!

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Tổng hợp các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI sinh tạo một cách dễ hiểu. Mục tiêu là đạt được sự hiểu biết thực tế ở mức độ có thể đặt câu hỏi và giải thích về trí tuệ nhân tạo, chứ không phải tạo ra nó.

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tế để nâng cao năng suất và chất lượng bằng cách ứng dụng AI trong ngành gia công cơ khí và kim loại. Khóa học phân tích dữ liệu từ các quy trình chính như CNC, hàn, cắt và giải thích cách áp dụng công nghệ AI vào việc giảm tỷ lệ lỗi, bảo trì dự đoán và quản lý an toàn người lao động thông qua các ví dụ thực tế. Người học sẽ hiểu được các phương pháp tối ưu hóa gia công dựa trên AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường từ doanh nghiệp vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn, đồng thời thu được những hiểu biết sâu sắc để thực hiện đổi mới sản xuất trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu.

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

Khóa học ADsP All-In-One! Hoàn thành siêu nhanh! Tài liệu tham khảo: "Cheat Sheet ADsP cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18829

Cách xử lý dữ liệu lớn và học hỏi từ các kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon Chúng tôi hướng dẫn bạn cách phát triển mã dữ liệu lớn với Apache Spark bằng Python. Hiện là nhà phát triển phần mềm 14 năm có chuyên môn về ứng dụng web, dữ liệu lớn và SRE & Ngay cả DevOps cũng đang được xử lý bằng Python. Đừng bao giờ bỏ lỡ cơ hội tìm hiểu sâu và dễ dàng về Apache Spark, điều cần thiết đối với các chuyên gia dữ liệu lớn khi sử dụng Python!

ADsP Tóm tắt + Giải đề thi. Phản ánh kỳ thi lần thứ 46 tháng 8/2025! (Cập nhật thường xuyên!)

Chuyển đổi số (DX) không phải là lựa chọn mà là điều bắt buộc. Khóa học này là bước đầu tiên trong chuyển đổi số dành cho tất cả nhân viên, giúp bạn hiểu một cách dễ dàng và rõ ràng từ các khái niệm cốt lõi của DX đến các trường hợp đổi mới công việc thực tế. Hãy rèn luyện sức mạnh để không bị tụt lại phía sau trong thời đại thay đổi, tự phát triển bản thân và dẫn dắt sự đổi mới của tổ chức! Đừng suy nghĩ quá sâu về bài giảng này, hãy học với tâm thế thoải mái nhé.

Hãy chinh phục hoàn toàn chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn, một chứng chỉ bắt buộc nhưng không hề dễ để tự học, trong thời gian ngắn, bằng cách sử dụng công cụ phân tích dữ liệu R dễ học!!

Biến kết quả phân tích và mô hình hóa dữ liệu AI thành Web Program.

Đây là khóa học dành cho các PM muốn ứng dụng dữ liệu. Là khóa học bao gồm mọi quy trình ứng dụng dữ liệu trong vai trò PM, từ ngày đầu chuyển việc cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án, gói trọn dòng chảy công việc. Khóa học đề cập đến mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm, xây dựng văn hóa dữ liệu, v.v., và là khóa học nhập môn dữ liệu để phát triển khả năng tư duy. Dù được xây dựng cho PM nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (thực tế đã có rất nhiều nhà phân tích đăng ký học). Ngoài ra, các vị trí như marketer, designer, chuyên viên hoạch định kinh doanh cũng đăng ký học rất nhiều.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Học cách sử dụng các tính năng đa dạng của Looker Studio (Looker Studio, trước đây là Google Data Studio) thông qua việc khai thác dữ liệu demo GA4. Bao gồm giải thích và thực hành về các yếu tố trực quan hóa của Looker Studio. Đặc biệt, các marketer hoặc planner không am hiểu SQL cũng có thể học được phương pháp dễ dàng để kết nối và sử dụng dữ liệu BigQuery với Looker Studio. Có thể học các phương pháp tạo dashboard bằng cách sử dụng Looker Studio.

Hãy cùng học cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học có giám sát của học máy nhé!