Tiêu chuẩn sắp xếp dữ liệu phức tạp trong nháy mắt. Trực quan hóa thực hành dựa trên nhận thức được thiết kế bằng Excel và AI.
2 học viên đang tham gia khóa học này
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
Khởi đầu của việc trực quan hóa để hiểu cách con người nhìn nhận thế giới
Tạo ra 'tiêu chuẩn thiết kế' cho những biểu đồ vốn được làm theo cảm tính
Phân tách các chỉ số chính bằng thẻ KPI và tô đậm có điều kiện
Đạt được năng lực ‘kiểm soát’ biểu đồ thay vì chỉ đơn thuần là vẽ chúng
Khả năng ứng biến thực tế mở rộng đến dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu phân cấp và AI
Không chỉ dừng lại ở việc sắp xếp đẹp mắt, mà là cấu trúc màn hình giúp làm nổi bật các nội dung cốt lõi
Không phải là những biểu đồ được tạo ra một cách máy móc, mà là một cấu trúc báo cáo có thể hiểu ngay mà không cần giải thích!
– Cấu trúc thông tin được thiết kế bằng các thuộc tính tiền chú ý và nguyên lý Gestalt
– Bố cục báo cáo tách biệt các chỉ số cốt lõi bằng thẻ KPI và nhấn mạnh có điều kiện
– Năng lực thiết kế thực tế, kiểm soát đến cả các thành phần của biểu đồ (Figure·Axes·Grid)
– Khả năng ứng dụng thực tiễn, mở rộng sang dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu phân cấp và trực quan hóa AI
Đừng chỉ liệt kê các biểu đồ nữa.
Hãy biến chúng thành tài liệu giúp đưa ra quyết định ngay trong cuộc họp!
Trực quan hóa dữ liệu không đơn thuần chỉ là kỹ thuật vẽ biểu đồ.
Đó là ‘kỹ thuật thiết kế dựa trên nhận thức’, giúp cấu trúc dữ liệu phù hợp với cách con người tiếp nhận thông tin và thiết kế sao cho những nội dung cốt lõi được nhìn thấy đầu tiên.
Nếu hiểu rõ về các thuộc tính tiền chú ý (vị trí, màu sắc, kích thước), nguyên lý Gestalt và lý thuyết tải nhận thức, bạn có thể biến những bảng biểu và con số phức tạp thành một cấu trúc dễ hiểu chỉ trong nháy mắt.
Từ việc cấu hình thẻ KPI, nhấn mạnh có điều kiện, kiểm soát các thành phần biểu đồ (Figure·Axes), cho đến trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu phân cấp
— cùng một loại dữ liệu nhưng khả năng truyền tải sẽ hoàn toàn khác biệt tùy thuộc vào cách thiết kế.
Khóa học thực tế hoàn thiện từ thiết kế nhận thức đến mở rộng AI thông qua thực hành trên nền tảng Excel.
1. Khởi đầu của việc trực quan hóa bằng cách hiểu cách con người nhìn nhận
Phân tích nguyên nhân của các báo cáo phức tạp thông qua lý thuyết về trí nhớ cảm giác/làm việc và tải nhận thức
2. Tạo 'tiêu chuẩn thiết kế' cho các biểu đồ vốn được làm theo cảm tính
Cấu trúc hóa để các nội dung cốt lõi được nhìn thấy trước tiên thông qua các thuộc tính tiền chú ý, nguyên tắc Gestalt và tiêu chuẩn tương phản màu sắc
3. Tách biệt các chỉ số chính bằng thẻ KPI và làm nổi bật có điều kiện
Hoàn thiện cấu trúc phần trên của báo cáo và khả năng thiết kế điểm nhấn thông qua thực hành dữ liệu bán hàng của B-Shopping
4. Nắm vững năng lực ‘kiểm soát’ thay vì chỉ vẽ biểu đồ
Hiểu về Figure·Axes·Grid và lựa chọn biểu đồ cột·đường·chồng·phân cấp phù hợp với mục đích
5. Khả năng ứng phó thực tế mở rộng đến dữ liệu chuỗi thời gian, phân cấp và AI
Giải quyết những vướng mắc trong thực tế từ biểu đồ Gantt, nội suy tuyến tính, Treemap cho đến trực quan hóa bản đồ
1. Đăng ký khóa học
2. Cùng giảng viên Choi Jung-ah tìm hiểu cấu trúc biểu đồ bằng nguyên lý thiết kế dựa trên nhận thức
3. Áp dụng vào thực tế từ thẻ KPI đến trực quan hóa AI
Bạn có thể tạo biểu đồ, nhưng vì nội dung cốt lõi không hiển thị rõ ràng nên cuối cùng phần giải thích lại trở nên dài dòng.
– Nhân viên thực tế biết tạo biểu đồ nhưng báo cáo thường xuyên bị yêu cầu chỉnh sửa
– Nhà hoạch định thường xuyên nghe câu hỏi “Vậy cái nào mới là quan trọng?”
– Những người đã quen với biểu đồ Excel nhưng không có tiêu chuẩn lựa chọn
– Những người muốn hiển thị thẻ KPI và các chỉ số cốt lõi một cách rõ ràng hơn
– Những người muốn sắp xếp dữ liệu phức tạp trên một màn hình duy nhất
– Những người đang thử tạo biểu đồ bằng AI nhưng vẫn chưa cảm thấy chắc chắn
BƯỚC 1. Điểm khởi đầu của trực quan hóa: Hiểu cách con người nhìn nhận
Hệ thống hóa các nguyên lý nhận thức về lý do tại sao một số báo cáo lại có thể nắm bắt được ngay lập tức thông qua các thuộc tính tiền chú ý, nguyên lý Gestalt và tải trọng nhận thức
BƯỚC 2. Thiết lập tiêu chuẩn sắp xếp thông tin giúp làm nổi bật nội dung cốt lõi trước tiên
Thiết lập tiêu chuẩn ưu tiên các chỉ số thông qua cấu trúc thẻ KPI, tô đậm có điều kiện và kỹ thuật trực quan hóa bảng
BƯỚC 3. Học cách ‘lựa chọn’ biểu đồ thay vì chỉ ‘vẽ’ chúng
Thiết lập tiêu chuẩn sử dụng cho biểu đồ cột, đường, chồng, vùng, phân cấp và đảm bảo khả năng phán đoán biểu đồ thông qua kiểm soát Figure, Axes và độ tương phản màu sắc
BƯỚC 4. Thực hành trực quan hóa mở rộng ứng phó với dữ liệu phức tạp
Nâng cao năng lực xử lý dữ liệu phức tạp như dự báo chuỗi thời gian, biểu đồ Gantt, Treemap và Sunburst
BƯỚC 5. Trải nghiệm mở rộng và tự động hóa hình ảnh hóa bằng AI
Nâng cao năng lực mở rộng hình ảnh hóa bằng AI thông qua tạo biểu đồ dựa trên ChatGPT·Gemini và hình ảnh hóa bản đồ
Tiêu chuẩn trực quan hóa áp dụng ngay vào thực tế tập trung vào Excel!
Từ việc lựa chọn biểu đồ đến kiểm soát thiết lập, hãy tóm gọn tất cả trong một lần.
Bắt đầu thực hành trực quan hóa dữ liệu ngay bây giờ.
Q. Tôi không giỏi Excel thì có thể theo học được không?
A. Có thể. Khóa học này không tập trung vào các hàm nâng cao hay công thức phức tạp. Vì nội dung xoay quanh cấu trúc biểu đồ, điều chỉnh thiết lập và tiêu chuẩn đánh giá trực quan hóa, nên chỉ cần bạn có kinh nghiệm sử dụng Excel cơ bản (như sắp xếp bảng, tạo biểu đồ) là hoàn toàn có thể theo kịp.
Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không?
A. Không cần kiến thức chuyên môn hay kỹ năng đặc biệt nào để tham gia khóa học. Tuy nhiên, để truy cập vào các công cụ AI tạo sinh trong bài giảng, việc có sẵn tài khoản Google sẽ giúp quá trình diễn ra thuận lợi hơn. Nếu bạn chưa có tài khoản Google, chúng tôi khuyên bạn nên đăng ký trước khi bắt đầu khóa học để việc học tập được suôn sẻ.
Q. Tôi có cần phải đăng ký trả phí AI tạo sinh mới có thể theo học không?
A. Việc đăng ký và thanh toán không bắt buộc để tham gia khóa học. Các bài thực hành được thiết kế để có thể áp dụng vào thực tế chỉ với các công cụ miễn phí và Excel, nên sẽ không có bất kỳ trở ngại nào cho việc học tập.
Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Ngoài ra, vì bài thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, nên chúng tôi khuyến khích bạn tham gia khóa học trong môi trường Windows.
Tài liệu bài giảng và tệp thực hành nằm trong phần <00. Trung tâm tải xuống giáo trình>.
Khóa học này dành cho ai?
Người làm chuyên môn vẫn tạo biểu đồ nhưng báo cáo cứ liên tục bị sửa đổi
Những người đã quen thuộc với biểu đồ Excel nhưng chưa có tiêu chí lựa chọn phù hợp.
Những ai muốn hiển thị thẻ KPI và các chỉ số cốt lõi một cách rõ ràng hơn
Dành cho những ai muốn sắp xếp các dữ liệu phức tạp trên cùng một màn hình
Cần biết trước khi bắt đầu?
Khóa học này không tập trung vào các hàm nâng cao hay công thức phức tạp. Vì nội dung xoay quanh việc cấu trúc biểu đồ, điều chỉnh thiết lập và các tiêu chí đánh giá trực quan hóa, nên bạn hoàn toàn có thể theo kịp nếu đã có kinh nghiệm sử dụng Excel cơ bản (như sắp xếp bảng biểu, tạo biểu đồ).
Các bài thực hành được thiết kế để có thể áp dụng vào thực tế chỉ với các công cụ miễn phí và Excel, nên hoàn toàn không gây trở ngại cho việc học tập.
10,931
Học viên
1,550
Đánh giá
133
Trả lời
4.7
Xếp hạng
108
Các khóa học
"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."
Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,
Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!
Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.
Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants
Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.
Tất cả
34 bài giảng ∙ (15giờ 23phút)
Tài liệu khóa học:
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Ưu đãi có thời hạn
1.342.308 ₫
28%
1.879.231 ₫
![[Thực hành làm việc thông minh] Làm việc hiệu quả với NotionHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328128/cover/11115dce-68f1-4f5c-a63c-76d9c725772b/328128-eng.png?w=420)
![[Phần 1: Cơ bản] OpenClaw.AI Master Class: Tự tạo Agent AI tự hành với Gemini và DockerHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/340904/cover/01kk1e4bcwnwdyjnmg641hz67w?w=420)
![[Hỏi đáp tức thì của Kim Jae-sung Episode #3] Cựu nhân viên McKinsey sẽ bán 200 camera nhiệt tồn kho 2 năm như thế nào (with #McKinsey #ĐH Seoul #Cheil Worldwide #Chiến lược Kakao)Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/340171/cover/01kdbtshnk1b88ksfwywk8cgz6?w=420)
![[VOD Meetup] Tương lai của công việc nhìn từ cách thức làm việc của công ty AI NativeHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/340242/cover/01kfdb25rybs92qftj95q38p2d?w=420)