Trí tuệ nhân tạo dễ hiểu dành cho mọi nhân viên văn phòng

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Nội dung tóm tắt dễ hiểu các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI tạo sinh. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn hiểu rõ về thực tế để có thể đặt câu hỏi và giải thích về AI, thay vì trực tiếp tạo ra nó.

(4.9) 304 đánh giá

4,222 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Recommendation System
Recommendation System
AI
AI
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Recommendation System
Recommendation System
AI
AI

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.9

5.0

최세진

30% đã tham gia

Đây là bài giảng hay nhất trong số những bài tôi từng nghe.

5.0

ksrtt

100% đã tham gia

Đây là nội dung rất hữu ích. Nhờ đó mà tôi có thể hiểu thêm một chút về trí tuệ nhân tạo. Cảm ơn vì bài giảng hay.

5.0

담라

75% đã tham gia

Đây là khóa học giúp tôi có thể học được cả nội dung và khái niệm cơ bản về AI. Ngoài ra, đây còn là khóa học tập trung vào công việc hoạch định và PM, có xem xét đến cả việc targeting. Nhìn chung, nếu là người đã có kiến thức về AI thì có thể sẽ không thu được nhiều nội dung từ khóa học này. Nhưng nếu là người mới bắt đầu với AI thì tôi nghĩ đây là khóa học tốt để định hướng ban đầu. Nếu có kế hoạch cập nhật trong tương lai thì sẽ càng tốt hơn nếu cũng đề cập đến những kiến thức ở mức trung cấp!

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Bạn có thể dễ dàng hiểu được trí tuệ nhân tạo là gì và nó đã phát triển như thế nào.

  • Bạn có thể nhanh chóng nắm bắt các khái niệm cốt lõi được ứng dụng trong các dự án thực tế, từ AI/ML/DL, hệ thống gợi ý cho đến AI tạo sinh.

  • Bạn có thể nắm bắt toàn bộ quy trình trí tuệ nhân tạo trong nháy mắt, từ thu thập dữ liệu đến tiền xử lý và huấn luyện mô hình.

"Trí tuệ nhân tạo là 'việc của người khác' sao?
Từ ngày mai, nó sẽ trở thành 'công việc của tôi'."

Bây giờ là lúc bất kỳ ai cũng cần phải hiểu về AI.



Dịch vụ AI nhất định phải hiểu về 'trí tuệ nhân tạo'.

📄 ví dụ) Trong các thông báo tuyển dụng thực tế cho vị trí Nhà hoạch định AI
· Thiết lập chính sách và lập kế hoạch cho các dịch vụ dựa trên AI
· Thiết kế luồng người dùng (user flow) và màn hình cho các dịch vụ dựa trên AI
· Thực hiện chiến lược thương mại hóa thông qua việc tìm kiếm các ý tưởng dịch vụ đa dạng ứng dụng AI (AX)

Việc vốn dĩ chỉ dành cho các nhà phát triển, giờ đây đã trở thành việc được yêu cầu đối với tất cả nhân viên văn phòng.


'Trí tuệ nhân tạo', bạn có thể hiểu được mà không cần đến toán học hay mã code.

"AI đang là xu hướng, nhưng bạn cảm thấy mịt mờ không biết nên bắt đầu học từ đâu?"
"Nếu việc giao tiếp với các nhà phát triển gặp khó khăn khiến tiến độ dự án bị chậm trễ?"
"Nếu bạn không hiểu ý nghĩa của câu nói 'mô hình đang học' trong các cuộc họp?"

Khóa học này là khóa học nhập môn Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho tất cả nhân viên văn phòng.
Khóa học giải thích nguyên lý hoạt động của AI thông qua các phép ẩn dụ và ví dụ thực tế.

Dành cho những người như thế này.

Những người muốn tìm hiểu về AI ở mức độ cần thiết và tập trung vào thực tiễn

"Tôi đã được đưa vào dự án AI rồi nhưng... thấy mông lung quá."

Những người muốn hiểu đúng về trí tuệ nhân tạo (AI) từ các khái niệm cơ bản

"Có rất nhiều câu nói như 'AI là Deep Learning' hay 'Machine Learning', nhưng tôi không biết chúng khác nhau như thế nào."

Những người đã có hứng thú với AI tạo sinh, nhưng giờ đây muốn học về trí tuệ nhân tạo một cách 'bài bản'

"ChatGPT không phải là AI sao?"

Sau khi hoàn thành khóa học

  • Bạn sẽ hiểu được các từ khóa chính như ChatGPT, LLM, Prompt, hệ thống gợi ý, AI Agent,... theo một dòng chảy logic.

  • Bạn sẽ có được tiêu chuẩn về việc ‘một nhân viên văn phòng bình thường không phải là nhà phát triển thì cần phải biết đến đâu’.

  • Bạn có thể hiểu được quy trình dự án AI và giao tiếp mượt mà với các nhà phát triển.

  • Trong cuộc họp, bạn sẽ không còn là "người im lặng" mà trở thành "người biết đặt câu hỏi và kết nối".

  • Bạn sẽ có thể tự mình giải thích về Machine Learning (học máy), Deep Learning (học sâu), AI tạo sinh và nhiều khái niệm khác.


Đặc điểm của bài giảng này

Hãy giới thiệu những đặc điểm cốt lõi và điểm khác biệt.

Giải thích dễ hiểu ngay cả với người không chuyên

  • Giải thích các khái niệm AI bằng những ví dụ so sánh trong đời sống mà không cần các công thức toán học phức tạp.

  • Nội dung được xây dựng tập trung vào ví dụ thực tế và giải thích trực quan thay vì các thuật ngữ kỹ thuật.

Giải thích toàn bộ quy trình từ cơ bản đến AI tạo sinh theo một mạch logic

  • Tôi đã kết nối toàn bộ quy trình dự án AI từ thu thập dữ liệu → tiền xử lý → học máy (machine learning) → học sâu (deep learning) → AI tạo sinh → cho đến tác nhân AI (AI agent) như một câu chuyện xuyên suốt.


Bạn sẽ được học những nội dung này.

Học cách AI học tập một cách dễ dàng.

  • Sự khác biệt giữa Học có giám sát vs Học không giám sát

  • Sự khác biệt giữa bài toán hồi quy và phân loại trong học máy

  • Sự khác biệt giữa phân cụm (clustering) và giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction)


Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu về nguyên lý của Deep Learning và AI tạo sinh dưới góc nhìn của người không chuyên.

  • Sự khác biệt giữa Machine Learning và Deep Learning

  • Cách thức hiểu hình ảnh và văn bản

  • Nguyên lý hoạt động của AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini, Claude such as ChatGPT, Gemini, and Claude

  • Cách tạo LLM tùy chỉnh cho công ty bằng phương pháp Fine-Tuning và RAG using Fine-Tuning and RAG methods

Người tạo ra bài giảng này

Năm 2017, sau khi xem trận đấu giữa Lee Sedol và AlphaGo, tôi đã quyết tâm trở thành một "người có thể làm chủ trí tuệ nhân tạo" và bắt đầu học tập.


Khi mới bắt đầu học về trí tuệ nhân tạo, có lẽ do thiếu kiến thức về toán học nên tôi đã không thể hiểu rõ những nội dung được giải thích cùng với các phép toán phức tạp. Để giúp bản thân dễ hiểu hơn, tôi đã vừa học vừa tạo ra nhiều ví dụ đa dạng, và từ kinh nghiệm đó, tôi đã trở thành một giảng viên luôn trăn trở về việc 'làm thế nào để truyền đạt một cách dễ hiểu nhất?'. Tôi tin rằng giáo dục chỉ có ý nghĩa khi người nghe có thể thấu hiểu, và hiện tại tôi đang hoạt động tích cực trong lĩnh vực đào tạo về trí tuệ nhân tạo và dữ liệu.


Đánh giá khóa học đã giảng dạy

  • Tôi rất thích cách thiết lập độ khó vừa phải, không quá khó, và buổi đào tạo rất hữu ích vì đã chọn lọc đúng những nội dung cần thiết cho công việc thực tế.

  • Nội dung đào tạo được xây dựng thú vị nhất trong số các khóa học tôi từng tham gia từ trước đến nay. Phương pháp học lý thuyết thông qua thực hành cũng giúp ích rất nhiều trong việc nâng cao mức độ hiểu bài.

  • Nội dung bài giảng rất đầy đủ và bổ ích, giảng viên dẫn dắt rất thú vị nên tôi đã tiếp thu một cách dễ dàng.

  • Tôi đã cảm nhận được bài giảng bổ ích của giảng viên, cùng với sự nhiệt huyết và tính chuyên môn khi thầy cố gắng truyền đạt nhiều kiến thức nhất có thể trong vòng một ngày.

  • Tôi rất thích vì nội dung được xây dựng từ những phần có vẻ khả thi để áp dụng vào công việc thực tế.
    Tôi cũng rất thích sự hài hước đúng lúc của giảng viên cùng với cách giải thích chi tiết và tận tình.

  • Không chỉ dừng lại ở việc 'phải đặt câu hỏi hay!', chiều sâu kiến thức mà khóa học này mang lại là điều tôi chắc chắn sẽ không bao giờ biết được nếu không tham gia. Tôi đã học một cách rất thú vị và không hề mất đi sự hứng thú cho đến tận cuối cùng. Giảng viên rất vui tính và luôn khuyến khích để tôi có thể tập trung tham gia bài giảng đến phút chót, điều đó thực sự rất tuyệt vời.

  • Cấu trúc lý thuyết/thực hành rất tốt và khả năng truyền đạt của giảng viên cũng rất tuyệt vời.

  • Sự giải thích dễ hiểu của giảng viên đã giúp tôi hiểu bài tốt hơn.

Bạn có thắc mắc gì không?

Hỏi: Khóa học này sẽ giúp ích thực tế cho tôi đến mức nào?

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích các khái niệm đơn thuần.
Nội dung tập trung vào việc giải đáp “nên hiểu công nghệ AI trong bối cảnh thực tế nào”.
Ví dụ, khóa học sẽ đề cập đến những kiến thức gắn liền với những trăn trở trong công việc thực tế như: "Tôi muốn đưa hệ thống gợi ý vào dịch vụ của mình, vậy cần chuẩn bị dữ liệu gì và chuẩn bị như thế nào?"
hay "Khi trao đổi với nhà phát triển, tôi cần phải biết đến những thuật ngữ nào?".

Q. Tôi thực sự không biết gì về AI thì có sao không?

Hoàn toàn ổn ạ.
Bài giảng này được tạo ra dành cho những người "không chuyên", và không có các công thức phức tạp hay giải thích mã nguồn.
Đừng lo lắng nếu có những thuật ngữ bạn không biết.
Vì bài giảng được giải thích từng bước một thông qua các ví dụ thực tế và phép so sánh đời thường, nên ngay cả những người lần đầu tiếp cận AI cũng có thể hiểu được. Mục tiêu của tôi là mang lại sự vỡ lẽ "À, thì ra là nó!" cho những người mới bắt đầu. moment of realization.

Q. Kiến thức cần thiết khi viết bản kế hoạch hoặc bản đề xuất AI có bao gồm trong đó không?

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích các khái niệm đơn thuần, mà còn cung cấp các khung sườn thực tế cho những câu hỏi cốt lõi nhất định phải xem xét khi lập kế hoạch AI như:
“Vấn đề này có thực sự cần đến AI không?”,
“Có thể thu thập và tận dụng những dữ liệu nào?”,
“Tiêu chí nào để đánh giá rằng AI đã thành công?”.


Ngoài ra, để phù hợp với tình hình việc áp dụng AI tạo sinh đang ngày càng gia tăng gần đây, 'Kỹ thuật nhắc' (Prompt Engineering) cũng sẽ được đề cập trong một phiên riêng biệt.
Chúng tôi sẽ tập trung giải thích về cách sử dụng để nhận được câu trả lời mong muốn khi tận dụng ChatGPT hoặc LLM.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên văn phòng nghe nói là phải sử dụng AI, nhưng lại cảm thấy mịt mờ không biết nên bắt đầu từ đâu.

  • PM gặp khó khăn trong việc giao tiếp với nhà phát triển và dự án AI liên tục bị trì hoãn

  • Những người cần đưa "AI" vào bản kế hoạch hoặc đề xuất nhưng không biết nên viết nội dung gì.

  • Những người có nhiều dữ liệu nhưng không biết phải tận dụng như thế nào

  • Người làm thực tế cần có tiêu chuẩn để đánh giá liệu "Đây có thực sự là AI cần thiết hay không?"

Xin chào
Đây là jin0choi1216

4,247

Học viên

305

Đánh giá

1

Trả lời

4.9

Xếp hạng

4

Các khóa học

Biến những điều khó khăn trở nên dễ dàng, biến những điều dễ dàng trở nên thú vị
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jin0choi/

Cựu Data Scientist tại Mewpot
Hiện là Giảng viên Phân tích dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Tự động hóa công việc và Ứng dụng AI tạo sinh

  • Doanh nghiệp: Kyungnam Energy, Viện Nghiên cứu Công nghệ Bảo mật Quốc gia, Daesang Corp, Bảo hiểm Nhân thọ MetLife, Merlin Entertainments Korea, Ceragem, Synustech, Samsung Card, Samsung Fire & Marine Insurance, Ottogi, Kakao, Canon Korea, KNWorks, JoongAng Group, Korea Investment Holdings, Hyundai Corporation, SK Group

  • Cơ quan: Viện Thúc đẩy Khoa học Gyeonggi, Gyeongbuk ICT Innovation Square, Viện An toàn Cơ sở hạ tầng Quốc gia Hàn Quốc, Bộ Nông nghiệp, Thực phẩm và Nông thôn, Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch, Viện Giáo dục Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc, Cơ quan Thúc đẩy Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc, Cơ quan Thông tin Văn hóa Hàn Quốc, Hiệp hội Hiệu quả Quản lý Hàn Quốc

  • Bootcamp: DMC Konet, POSCO, Data Girls, Multicampus, Alphaco, Học viện Việc làm Thanh niên, Code States

  • Trường đại học: Đại học Gangneung-Wonju, Đại học Gangneung-Wonju, Đại học Khoa học và Công nghệ Gyeongsang, Đại học Quốc gia Gyeongsang, Đại học Daegu, Đại học Sangji, Đại học Quốc gia Chonnam, Đại học Quốc gia Chungnam, Đại học Quốc gia Chungbuk, Đại học Hongik

 

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

22 bài giảng ∙ (3giờ 10phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

304 đánh giá

4.9

304 đánh giá

  • icarus6258566님의 프로필 이미지
    icarus6258566

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    • maplebook님의 프로필 이미지
      maplebook

      Đánh giá 5

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      30% đã tham gia

      • lms31405508님의 프로필 이미지
        lms31405508

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        30% đã tham gia

        • mongple923771님의 프로필 이미지
          mongple923771

          Đánh giá 5

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          30% đã tham gia

          • happy36849104님의 프로필 이미지
            happy36849104

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            30% đã tham gia

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

            595.731 ₫