Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình bằng Orange - Lv.2 Tiền xử lý và Trực quan hóa dữ liệu

Khóa học này nằm trong series 'Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình bằng Orange' của Masocampus

Đây là phiên bản bán lẻ của khóa học Lv.2.

Nếu bạn muốn tham gia khóa học Phân tích dữ liệu Orange All-in-one tích hợp từ Lv.0 đến Lv.4, vui lòng tham khảo bài giảng bên dưới.

Phân tích dữ liệu nâng cao dành cho cả người mới bắt đầu, Gói làm chủ Orange theo từng bước https://inf.run/qmPWu

Phân tích dữ liệu dễ dàng mà không cần lập trình phức tạp!

Từ tiền xử lý dữ liệu đến trực quan hóa chỉ trong một lần!
Đạt được kỹ năng cao cấp một cách đơn giản mà không cần lập trình hay Excel!

Bạn sẽ học được những điều này!

• Kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu sử dụng Orange - công cụ phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo không cần lập trình

• Phương pháp làm sạch dữ liệu và xử lý giá trị thiếu

• Kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu, mã hóa và chuẩn hóa (scaling)

• Cấu trúc quy trình phân tích dữ liệu

• Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu và phương pháp thiết lập lưới (grid)

Phân tích dữ liệu AI mà ai cũng có thể làm được

Mọi người thường gọi chung là nhà phát triển, nhưng bạn có biết rằng không phải tất cả các nhà phát triển đều giống nhau không?

Trong số các nhà phát triển, có nhiều lĩnh vực khác nhau như front-end, back-end, kỹ sư trong nhiều lĩnh vực khác nhau và nhà phát triển khoa học dữ liệu.

Có rất nhiều lĩnh vực khác nhau tồn tại.

Dĩ nhiên là có sự khác biệt về nhu cầu, độ khó khi bắt đầu và mức lương trung bình tương ứng của từng lĩnh vực.

Trong số đó, đặc biệt nhất phải kể đến lĩnh vực khoa học dữ liệu, cụ thể là Machine Learning (học máy) và Deep Learning (học sâu).

Bởi vì yêu cầu cả kiến thức về khoa học dữ liệu và năng lực trí tuệ nhân tạo bên cạnh kỹ năng lập trình cơ bản,

Nó luôn chiếm vị trí cao về mức lương trong các cuộc khảo sát dành cho các nhà phát triển khác nhau.

Tất nhiên, mức lương cao thường đồng nghĩa với việc không phải ai cũng có thể làm được.

Tuy nhiên, trên thực tế, bất kỳ ai cũng có thể thực hiện phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo một cách dễ dàng.

Một chút kiến thức về khoa học dữ liệu và năng lực xử lý dữ liệu,

nếu bạn có kỹ năng phân tích cần thiết cho thực tế và khả năng sử dụng các công cụ phù hợp

Ngay cả khi không có lập trình viên, bạn vẫn có thể thực hiện phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo cao cấp.

Bạn thấy có vẻ như có quá nhiều thứ cần thiết phải không?

Vì vậy, trong khóa học lần này của IT Campus, chúng tôi đã chuẩn bị tất cả mọi thứ cùng một lúc.

Công cụ được sử dụng trong bài giảng giới thiệu lần này là “Orange”.

Bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng lấy dữ liệu phân tích, xử lý và thậm chí thực hiện cả phân tích trí tuệ nhân tạo.

Orange, công cụ giúp bạn thực hiện các phân tích có ý nghĩa một cách tự do và hiệu quả hơn cả những gì một nhà phát triển có thể làm được, là

Đây là một công cụ miễn phí và có thể sử dụng mà không gặp vấn đề gì trong các môi trường bảo mật mạng khác nhau.

Bạn có từng ngưỡng mộ các nhà phát triển khoa học dữ liệu không?

Ngay cả khi không có kỹ năng lập trình, với công cụ không cần code Orange và

Với năng lực phân tích dữ liệu do Maso Campus cung cấp,

Mức lương của nhà phát triển Machine Learning cũng không còn là mơ ước.

Trong bài giảng này, điểm khởi đầu của khóa học “Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình” của Miso Campus,

Hy vọng bạn có thể thỏa sức phát huy những tiềm năng mà chính bản thân mình cũng chưa nhận ra.

Đặc điểm của bài giảng

Khóa học này được thiết kế theo cấu trúc giúp bạn có thể học tất cả các kỹ thuật cần thiết cho kỹ thuật đặc trưng (feature engineering) và trực quan hóa dữ liệu mà không cần lập trình.

Phá bỏ rào cản lập trình phức tạp để phân tích dữ liệu đúng nghĩa, giúp bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu trực quan hóa dữ liệu một cách dễ dàng.

Khóa học này dành cho những ai

• Những người muốn truyền đạt kết quả phân tích một cách rõ ràng thông qua việc trực quan hóa dữ liệu

• Những người muốn làm chủ kỹ năng hình ảnh hóa dữ liệu cao cấp mà không cần lập trình phức tạp

• Những người muốn thực hiện tiền xử lý dữ liệu và kỹ thuật đặc trưng (feature engineering) một cách đơn giản

• Những người cảm thấy giới hạn của Excel và muốn tìm kiếm một công cụ phân tích nâng cao đơn giản hơn

• Những bạn đang chuẩn bị xin việc muốn nhấn mạnh sự khác biệt của bản thân trên thị trường tuyển dụng

• Tất cả những ai muốn xây dựng sự nghiệp trong ngành IT như khởi nghiệp, chuyển việc hoặc xin việc.

  
  

Sau khi nghe bài giảng Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình

Khóa học Nhập môn Tiền xử lý và Trực quan hóa dữ liệu AI không cần lập trình lv.2 của Maso Campus
phù hợp với tất cả mọi người, từ những người mới bắt đầu cho đến những người đang làm việc trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu.

• Hiểu quy trình cơ bản của tiền xử lý dữ liệu và kỹ thuật đặc trưng (feature engineering)

• Chuẩn bị phân tích thông qua các kỹ thuật làm sạch dữ liệu

• Nắm vững phương pháp xử lý giá trị thiếu cũng như phát hiện và xử lý giá trị ngoại lệ

• Sử dụng kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu, mã hóa và chuẩn hóa (scaling)

Hãy cùng Orange nâng cao năng lực chuyên môn về khoa học dữ liệu.
Đừng lo sợ việc lập trình hay phân tích dữ liệu nữa!

Nội dung học tập

1. Học từ những kiến thức cơ bản về Feature Engineering!

2. Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp để phân tích!

3. Bắt đầu với các kỹ thuật trực quan hóa cơ bản!

4. Đến cả kỹ thuật trực quan hóa nâng cao chỉ trong một lần!

5. Trực quan hóa bản đồ mà không cần lập trình!

Câu hỏi thường gặp Q&A

1. Tôi có cần kiến thức tiên quyết về trí tuệ nhân tạo, lập trình hay thiết kế không?
   A. Khóa học này được thiết kế với mục tiêu cung cấp năng lực để bất kỳ ai quan tâm đến trí tuệ nhân tạo đều có thể học ngay và áp dụng vào thực tế, vì vậy bạn không cần kiến thức về trí tuệ nhân tạo, lập trình hay thậm chí là kỹ năng Excel.

2. Có yêu cầu hoặc điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không?
   A. Vì đây là khóa học chú trọng vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.

3. Orange? Tôi có cần phải mua phần mềm riêng không?
   A. Orange là một phần mềm được phân phối miễn phí, và vì tôi sẽ hướng dẫn từng bước từ cách tải xuống đến cài đặt, nên bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thiết lập môi trường phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo. Nếu sử dụng phiên bản Portable, bạn có thể sử dụng mà không cần kết nối internet bên ngoài, cho phép sử dụng ngay cả trong môi trường làm việc có mức độ bảo mật cao.

Giới thiệu người chia sẻ kiến thức

Vui lòng kiểm tra trước khi bắt đầu khóa học!