Từ quá trình tiền xử lý dữ liệu đến hiểu biết về các kỹ thuật thống kê, Chuẩn bị chứng chỉ để bắt đầu ngay cả khi không có kiến thức chuyên môn!
39 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Tiền xử lý dữ liệu và khám phá dữ liệu
Hiểu các kỹ thuật thống kê mô tả và thống kê suy diễn
Tóm tắt lý thuyết và các điểm chính thiết yếu để chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi cấp chứng chỉ
Giải đề và giải thích các câu hỏi đã xuất hiện trong kỳ thi theo từng dạng bài
Theo sự tiến bộ của thời đại dữ liệu, tính chuyên môn trong phân tích dữ liệu lớn ngày càng trở nên quan trọng hơn!
Đáp ứng nhu cầu này, môn thứ 2 trong kỳ thi viết Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn cung cấp nhiều kỹ thuật nâng cao đa dạng, từ làm sạch dữ liệu, xử lý biến phân tích, cơ bản về khám phá dữ liệu và khám phá dữ liệu nâng cao, cho đến thống kê mô tả và thống kê suy diễn.
Thông qua khóa học này, bạn có thể đào sâu kiến thức phân tích dữ liệu và chứng minh được năng lực chuyên môn của mình!
Tuy nhiên, bạn đang lo lắng vì thiếu kiến thức về dữ liệu lớn (big data) hoặc kiến thức thống kê để phân tích?
Thông qua khóa học này, Maso Campus đã biên soạn nội dung sao cho ngay cả những người không có kiến thức cơ bản về thống kê và phân tích dữ liệu cũng có thể chuẩn bị đầy đủ năng lực để tự tin chinh phục kỳ thi Kỹ sư phân tích Big Data chỉ trong một lần.
Trong bài giảng môn thứ 2 của kỳ thi viết Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn được giới thiệu lần này, bạn sẽ được học từ tiền xử lý dữ liệu như xử lý giá trị thiếu và giá trị ngoại lệ cho đến các phương pháp xử lý biến phân tích hiệu quả. Ngoài ra, trong phần khám phá dữ liệu, bạn sẽ hiểu sâu hơn về dữ liệu thông qua phân tích tương quan và trích xuất số liệu thống kê cơ bản, đồng thời được tiếp cận với cả phân tích dữ liệu phi cấu trúc bằng các kỹ thuật khám phá dữ liệu nâng cao.
Đặc biệt, môn học này giúp bạn tóm tắt dữ liệu thông qua thống kê mô tả và thống kê suy diễn, học từ các phương pháp thống kê cơ bản đến nâng cao, từ đó học cách đưa ra những kết luận có ý nghĩa từ dữ liệu thực tế.
Vẫn còn là lĩnh vực của chuyên gia? Không phải đâu!
Các bạn cũng có thể trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu lớn.
Thông qua khóa học này, nơi mà ngay cả những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu cũng có thể phát triển như một chuyên gia, bạn có thể thực hiện bước đi đầu tiên với tư cách là một kỹ sư phân tích dữ liệu lớn.
Hãy khám phá tiềm năng của bạn trong “Môn 2 kỳ thi viết Kỹ sư phân tích Big Data” và chuẩn bị cho vai trò quan trọng trong kỷ nguyên hướng dữ liệu (data-driven)!
Khóa học này bao gồm toàn bộ nội dung của môn thứ 2 trong kỳ thi viết Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn, từ làm sạch dữ liệu đến phân tích thống kê nâng cao, giúp bạn học tập các lý thuyết phân tích dữ liệu chuyên sâu một cách hệ thống.
Lý thuyết cốt lõi về phân tích nâng cao dữ liệu lớn môn 2!
Trong học phần 2, chúng ta sẽ bắt đầu từ kỹ thuật làm sạch dữ liệu cho đến xử lý biến phân tích, thống kê mô tả và thống kê suy diễn.
Cung cấp các kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn thực tiễn một cách dễ hiểu và hữu ích với những nội dung cốt lõi.
Tiếp cận hệ thống để phân tích dữ liệu lớn
Không chỉ để chuẩn bị cho các kỳ thi chứng chỉ, mà ngay cả những người không chuyên hay người mới bắt đầu còn đang lúng túng không biết nên bắt đầu phân tích dữ liệu lớn từ đâu cũng có thể
Thông qua bài giảng này, bạn có thể tiếp thu các kiến thức phân tích nâng cao và kiến thức thống kê cần thiết cho kỳ thi.
Tích lũy kinh nghiệm thực tế với các câu hỏi trọng tâm từ đề thi cũ!
Cùng với việc giải thích các lý thuyết cốt lõi, về các chủ đề đa dạng như khám phá dữ liệu, xử lý biến số và phân tích thống kê, v.v.
Chúng tôi hỗ trợ quá trình chuẩn bị chắc chắn để thi đỗ bằng cách cùng nhau giải các câu hỏi đã từng xuất hiện trong kỳ thi thuộc các dạng điển hình.
Sau khi hoàn thành khóa học môn 2 kỳ thi viết Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn,
bạn sẽ trang bị được những năng lực quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Khóa học này phù hợp với những ai muốn tìm hiểu sâu hơn
dựa trên kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu,
và phù hợp với mọi đối tượng người học, cho đến cả những nhà phân tích dữ liệu đang làm nghề.
Nâng cao năng lực xử lý và làm sạch dữ liệu
Học hỏi các phương pháp phân tích đa dạng và kỹ thuật xử lý biến số
Tăng cường khả năng khám phá và giải thích dữ liệu
Thông qua khóa học này, hãy chuẩn bị sẵn sàng để tiếp thu các kỹ năng phân tích dữ liệu cần thiết và
bắt đầu hành trình xây dựng chuyên môn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn.
Q. Học phần 2 của kỳ thi viết Kỹ sư phân tích Big Data bao gồm những chủ đề nào?
A. Khóa học này bao gồm làm sạch dữ liệu, xử lý biến phân tích, khám phá dữ liệu, khám phá dữ liệu nâng cao, thống kê mô tả và thống kê suy diễn. Bạn sẽ được tìm hiểu và học hỏi các kỹ thuật phân tích nâng cao cũng như các phương pháp thống kê.
Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không?
A. Mặc dù kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu và thống kê sẽ giúp ích cho bạn, nhưng khóa học này giải thích từng bước từ nền tảng nên ngay cả những người không có kiến thức trước đó vẫn có thể theo học tốt. Các khái niệm quan trọng sẽ được đề cập một cách hệ thống từ cơ bản đến nâng cao.
Q. Khóa học này giúp ích như thế nào trong việc cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu?
A. Khóa học này cung cấp các kỹ thuật phân tích có thể ứng dụng vào nhiều tình huống thực tế khác nhau, từ làm sạch dữ liệu đến phân tích thống kê nâng cao. Đặc biệt, thông qua các kỹ thuật như xử lý giá trị ngoại lệ, lựa chọn và biến đổi biến số, giảm chiều dữ liệu, bạn sẽ có thể thực hiện mô hình hóa dữ liệu một cách tinh vi hơn.
Vì đây là bài giảng chú trọng vào thực hành, sẽ rất tốt nếu bạn chuẩn bị sẵn màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Ngoài ra, vì thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
Giáo trình bài giảng và tệp thực hành có tại phần <00. Trung tâm tải xuống tài liệu>.
Khóa học này dành cho ai?
Những người đặt mục tiêu đạt được chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn trong thời gian ngắn
Tất cả những ai muốn tìm việc làm hoặc xây dựng sự nghiệp liên quan đến phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Những ai muốn tìm hiểu Big Data là gì và nó được ứng dụng như thế nào
Những người đang mơ ước gia nhập, chuyển đổi vị trí công việc hoặc tái đào tạo kỹ năng (reskill) trong ngành IT.
11,140
Học viên
1,593
Đánh giá
136
Trả lời
4.7
Xếp hạng
108
Các khóa học
"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."
Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,
Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!
Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.
Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants
Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.
Tất cả
50 bài giảng ∙ (8giờ 33phút)
Tài liệu khóa học:
6. khái niệm biến
11:50
7. Lựa chọn biến
12:30
15. Biến đổi biến-2
08:43
Tất cả
3 đánh giá
5.0
3 đánh giá
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Không có vấn đề gì cả khi làm theo khi anh ấy giải thích mọi thứ một cách bình tĩnh và rõ ràng. Tuy nhiên, các câu hỏi viết rất khó nên nếu bạn học được các khái niệm cơ bản và tìm ra giải pháp cho vấn đề, tôi nghĩ bạn sẽ vượt qua một cách dễ dàng.
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Chúng tôi sẽ luôn cố gắng hết sức tại Cơ sở Maso!
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Chúng tôi sẽ luôn cố gắng hết sức tại Cơ sở Maso!
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Thật đáng công sức chuẩn bị. Chúng tôi sẽ trở thành một Cơ sở Maso luôn nỗ lực hết mình!
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Thực hành làm việc thông minh] Làm việc hiệu quả với NotionHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328128/cover/11115dce-68f1-4f5c-a63c-76d9c725772b/328128-eng.png?w=420)
