Gemini 3, Nano Banana, VEO 3.1: Bậc thầy sáng tạo video AI

Khóa học này được thiết kế để giúp học viên tự tin tạo ra các cảnh quan quy mô lớn trong Blender mà không cảm thấy choáng ngợp bởi quy trình làm việc phức tạp. Xuyên suốt khóa học, tôi hướng dẫn học viên từng bước một, giải thích không chỉ phải làm gì mà còn tại sao mỗi quyết định lại được đưa ra. Các vấn đề phổ biến của người mới bắt đầu—như tỷ lệ cảnh, vị trí đặt camera, quản lý môi trường lớn và độ phức tạp của shader—đều được giải quyết một cách rõ ràng và thực tế. Bằng cách chia toàn bộ quy trình thành các giai đoạn dễ quản lý, học viên có thể dễ dàng theo dõi trong khi vẫn học được các kỹ thuật chuyên nghiệp được sử dụng trong sản xuất môi trường thực tế. Khóa học bắt đầu với những kiến thức cơ bản về Blender và dần dần giới thiệu các khái niệm nâng cao hơn như volumetrics, shader mixing, photogrammetry assets, lighting và compositing. Phương pháp giảng dạy của tôi tập trung vào sự rõ ràng, kích thước thực tế và quy trình làm việc hiệu quả, đảm bảo học viên có thể tự mình tái tạo lại quy trình và áp dụng vào các dự án tương lai.

Khóa học này dựa trên quy trình sản xuất thực tế đằng sau một hoạt hình điện ảnh lấy cảm hứng từ Breaking Bad được tạo ra và công bố trên kênh YouTube của tôi. Thay vì chỉ trình bày kết quả cuối cùng, tôi tập trung vào việc giải thích chi tiết từng bước của quy trình, bao gồm các quyết định, kỹ thuật và phương pháp giải quyết vấn đề được sử dụng trong quá trình sản xuất. Nhiều học viên gặp khó khăn trong việc hiểu cách tất cả các phần của một cảnh điện ảnh kết hợp với nhau — tạo môi trường, hoạt hình, ánh sáng, tài sản và lắp ráp cuối cùng. Lớp học này được thiết kế để giải quyết chính xác vấn đề đó. Thông qua hướng dẫn chuyên sâu 4 giờ, tôi hướng dẫn bạn từng bước trong việc tạo ra hai cảnh hoàn chỉnh, chia sẻ các kỹ thuật thực tế, những lỗi thường gặp cần tránh và quy trình sản xuất rõ ràng mà bạn có thể tái sử dụng trong các dự án của riêng mình.

Trong khóa học này, tôi hướng dẫn học viên từng bước qua toàn bộ quy trình tạo một cảnh phong cách cyberpunk chi tiết trong Blender, bắt đầu từ khối lập phương mặc định của Blender và kết thúc với một môi trường điện ảnh được render hoàn chỉnh. Xuyên suốt khóa học, tôi tập trung vào việc giải quyết những vấn đề phổ biến nhất mà học viên gặp phải khi học 3D, chẳng hạn như hiểu rõ quy trình modeling hoàn chỉnh, khắc phục các vấn đề về UV, thêm các khuyết điểm thực tế, và tạo ánh sáng cũng như bầu không khí thuyết phục. Mỗi bước đều được ghi lại theo thời gian thực, với những giải thích rõ ràng không chỉ về cách làm mà còn về lý do tại sao làm như vậy. Bằng cách kết hợp thực hành modeling, texturing, xây dựng cảnh, lighting và hậu kỳ, khóa học này giúp học viên tự tin hơn trong quy trình làm việc với Blender và dạy họ cách biến một ý tưởng đơn giản thành một cảnh hoàn thiện, trông chuyên nghiệp.

Trong khóa học này, tôi hướng dẫn học viên từng bước qua quy trình tạo một công cụ sinh thành phố tự động trong Blender bằng Geometry Nodes, và sử dụng nó để xây dựng một cảnh điện ảnh lấy cảm hứng từ Batman. Khóa học được thiết kế để giải quyết một trong những vấn đề phổ biến nhất mà người mới bắt đầu gặp phải: hiểu về Geometry Nodes và biết cách áp dụng chúng vào các dự án thực tế. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, tôi giảng dạy thông qua quy trình làm việc thực tế, thân thiện với người mới bắt đầu, giải thích rõ ràng và hiệu quả từng bước và quyết định. Học viên sẽ học cách mô hình hóa các tòa nhà được tối ưu, tạo các thiết lập Geometry Nodes linh hoạt, điều khiển ánh sáng thông qua shader, và cuối cùng là dựng và render một cảnh điện ảnh hoàn chỉnh. Mục tiêu của tôi là giúp học viên không chỉ làm theo, mà thực sự hiểu cách tái sử dụng những kỹ thuật này trong các dự án tương lai của riêng họ.

Khóa học này được thiết kế để hướng dẫn người mới bắt đầu qua quy trình làm phim hoàn chỉnh trong Blender, từ ý tưởng đầu tiên đến cảnh render cuối cùng. Dựa trên các kỹ thuật sản xuất thực tế, khóa học tập trung vào việc giải quyết các vấn đề phổ biến của người mới bắt đầu như modeling không hiệu quả, làm phức tạp hóa texture, và khó đạt được kết quả chân thực với thời gian hạn chế. Mỗi bước được giải thích rõ ràng và ghi hình theo thời gian thực, cho thấy không chỉ phải làm gì mà còn tại sao nó hiệu quả. Học viên sẽ học cách tạo một cảnh điện ảnh phong phú về mặt hình ảnh bằng cách sử dụng modeling low-poly thông minh, texture ghép ảnh, UV unwrapping hiệu quả và emissive shader. Khóa học cũng bao gồm lighting, tạo môi trường, volumetrics và composition cảnh để đạt được vẻ ngoài điện ảnh đầy cảm xúc. Bằng cách tuân theo phương pháp tiếp cận có cấu trúc, từng bước một, học viên sẽ tự tin hơn với Blender đồng thời học được các kỹ thuật tiết kiệm thời gian có thể tái sử dụng trong các dự án tương lai. Chỉ cần Blender, khiến khóa học này dễ tiếp cận và dễ theo dõi cho người mới bắt đầu.

Trong khóa học này, bạn sẽ học quy trình CG và VFX hoàn chỉnh trong Blender bằng cách tạo một cảnh điện ảnh lấy cảm hứng từ Batman từ đầu đến cuối. Chúng ta bắt đầu bằng việc phân tích cảnh quay thực tế từ phim The Batman (2022) để xây dựng tài liệu tham khảo hình ảnh vững chắc cho ánh sáng, vị trí camera và chỉnh màu. Từng bước một, bạn sẽ học cách dựng cảnh, chiếu cảnh quay lên camera, khớp CG với cảnh quay thực, và pha trộn mượt mà cả hai yếu tố để đạt được kết quả điện ảnh. Khoảng 90% cảnh cuối cùng được tạo bằng CGI, khiến khóa học này trở nên lý tưởng để học cách các chuyên gia kết hợp cảnh quay thực và CG một cách hiệu quả. Khóa học tập trung vào các kỹ thuật thực tế, giúp bạn tránh những lỗi phổ biến của người mới bắt đầu trong việc chiếu sáng, khớp camera và hậu kỳ. Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có một cảnh quay điện ảnh hoàn chỉnh và nền tảng vững chắc về quy trình CG và VFX dựa trên Blender có thể tái sử dụng trong các dự án của riêng bạn.

Khóa học này được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu có thể tự tin quản lý máy chủ VPS và vận hành các website chuyên nghiệp mà không cảm thấy bị choáng ngợp bởi các kỹ thuật phức tạp. Với hơn 5 năm kinh nghiệm làm việc với WordPress và lưu trữ trên nền tảng VPS, tôi đã giúp nhiều người mới bắt đầu giải quyết các vấn đề phổ biến như hiệu suất website chậm, bảo mật kém, chi phí gia hạn hosting cao và quyền kiểm soát hạn chế trên các nền tảng shared hosting. Trong khóa học này, tôi sẽ đơn giản hóa các khái niệm máy chủ phức tạp thành những bài học từng bước dễ hiểu mà bất kỳ ai cũng có thể làm theo. Bạn sẽ học cách mua một VPS giá rẻ với hiệu suất cao, kết nối tên miền riêng, cài đặt WordPress hoặc các loại website khác, bảo mật máy chủ và quản lý mọi thứ bằng bảng điều khiển (control panel) đáng tin cậy và thân thiện với người dùng. Tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn thiết lập Cloudflare cho DNS, SSL miễn phí, bảo vệ CDN, sao lưu tự động, truy cập FTP, quản lý cơ sở dữ liệu và máy chủ email bảo mật. Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có đủ kỹ năng và sự tự tin để tự quản lý máy chủ VPS của riêng mình, lưu trữ nhiều website và vận hành một môi trường web hosting an toàn, có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí.

Khóa học này được xây dựng từ kinh nghiệm thực tế khi dạy những người mới bắt đầu thường cảm thấy lạc lối khi bắt đầu với Unity và phát triển game. Nhiều học viên gặp khó khăn trong việc hiểu cách các script hoạt động cùng nhau, cách các cơ chế game được kết nối với nhau, và làm thế nào để biến những ý tưởng đơn giản thành một trò chơi hoàn chỉnh có thể chơi được. Trong khóa học này, tôi hướng dẫn học viên từng bước một, giải thích mọi khái niệm một cách rõ ràng và thực tế. Thay vì lý thuyết quá tải, chúng ta tập trung vào việc xây dựng một trò chơi bắn súng không gian 2D thực sự từ đầu. Mỗi script được viết và giải thích từng dòng một để học viên hiểu không chỉ phải làm gì, mà còn hiểu tại sao nó hoạt động. Mục tiêu là loại bỏ sự nhầm lẫn, xây dựng sự tự tin, và giúp học viên suy nghĩ như một nhà phát triển game. Đến cuối khóa học, học viên có thể hiểu các kiến thức nền tảng về Unity 2D và tự tin bắt đầu các dự án game của riêng mình.

Khóa học này được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu hoàn toàn vượt qua những thách thức phổ biến nhất trong phát triển trò chơi: hiểu về Unity, học C# và biết cách biến ý tưởng thành những trò chơi thực tế, có thể chơi được. Qua nhiều năm giảng dạy cho người mới bắt đầu, tôi nhận thấy rằng học viên thường gặp khó khăn nhất với những lời giải thích phức tạp, lý thuyết rời rạc và thiếu thực hành thực tế. Đó là lý do tại sao khóa học này tuân theo phương pháp tiếp cận thực tế, từng bước rõ ràng, nơi mọi khái niệm đều được giải thích đơn giản và áp dụng ngay lập tức vào các dự án game thực tế. Học viên sẽ xây dựng các trò chơi 2D hoàn chỉnh từ con số không, học cách tạo chuyển động cho người chơi, kẻ thù, các màn chơi, hệ thống giao diện (UI), hoạt ảnh, âm thanh và luồng trò chơi hoàn chỉnh. Đến cuối khóa học, người học không chỉ hiểu cách vận hành của game 2D mà còn có thể tự tin tạo và xuất bản các trò chơi của riêng mình bằng Unity và C#.

Khóa học này được thiết kế dành cho người mới bắt đầu muốn học Unity 3D thông qua phương pháp tiếp cận rõ ràng, thực tế và giải quyết vấn đề. Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy thực tế với người mới bắt đầu, khóa học này tập trung vào việc giải thích các khái niệm từng bước một, bằng ngôn ngữ đơn giản, không yêu cầu bất kỳ kiến thức nền tảng nào. Các vấn đề phổ biến của người mới bắt đầu—như hiểu về GameObjects, di chuyển, logic bắn súng, hành vi của kẻ địch và giao diện người dùng—được giải quyết cẩn thận với các ví dụ thực hành và giải thích rõ ràng. Thay vì làm choáng ngợp học viên bằng lý thuyết, mỗi bài học được xây dựng trực tiếp dựa trên bài trước, giúp người học hiểu tại sao mọi thứ hoạt động, chứ không chỉ là cách sao chép code. Bằng cách theo dõi toàn bộ dự án từ đầu đến cuối, học viên sẽ có được sự tự tin và nền tảng vững chắc trong Unity 3D thông qua việc tạo ra một game 3D hoàn chỉnh và có thể chơi được theo phong cách Space Invaders.

Khóa học này được thiết kế để giúp người học thành thạo kỹ thuật prompt AI và tự tin sử dụng ChatGPT cùng các công cụ AI tạo sinh để giải quyết các vấn đề thực tế. Qua kinh nghiệm làm việc với sinh viên, chuyên gia và doanh nhân, tôi đã nhận ra một thách thức chung: nhiều người sử dụng công cụ AI mà không biết cách hướng dẫn chúng một cách hiệu quả. Điều này thường dẫn đến các kết quả đầu ra không chính xác, chung chung hoặc không sử dụng được. Trong khóa học này, tôi hướng dẫn người học từng bước cách giao tiếp với AI đúng cách, sử dụng các mẫu prompt đã được chứng minh và các ví dụ thực tế. Bằng cách kết hợp giải thích rõ ràng, các tình huống thực tế và kỹ thuật thực hành, tôi giúp học viên biến AI thành trợ lý đắc lực cho viết lách, phát triển kinh doanh, năng suất làm việc, thuyết trình, họp hành và công việc sáng tạo. Khóa học này tập trung vào kết quả thực tế, không phải lý thuyết, để người học có thể áp dụng ngay những gì họ học vào các dự án cá nhân hoặc công việc của mình.

Khóa học này được thiết kế để giúp học viên vượt qua lý thuyết và thực sự xây dựng các hệ thống tự động hóa marketing được hỗ trợ bởi AI. Dựa trên kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và triển khai các quy trình làm việc AI, tôi tập trung vào việc giải quyết những vấn đề phổ biến mà học viên gặp phải—như các công cụ rời rạc, các tác vụ thủ công lặp đi lặp lại, việc tạo nội dung không nhất quán, và thiếu khả năng tự động hóa có thể mở rộng. Thay vì dựa vào các giải thích trừu tượng, tôi giảng dạy thông qua các minh họa thực tế và quy trình làm việc từng bước sử dụng n8n làm nền tảng tự động hóa trung tâm. Học viên học bằng cách xây dựng các hệ thống tự động hóa marketing thực tế, các AI agent, và quy trình làm việc nhiều bước kết nối ChatGPT, API, và các công cụ kinh doanh thành những hệ thống đáng tin cậy. Đến cuối khóa học, học viên không chỉ hiểu về tự động hóa AI—họ biết cách thiết kế, triển khai, và điều phối các quy trình làm việc AI chủ động giải quyết các vấn đề marketing thực tế một cách hiệu quả.

Khóa học này cung cấp phần giới thiệu đầy đủ, súc tích và thực tế về Jira và Confluence cho quản lý dự án Agile. Dựa trên kinh nghiệm thực tế, tôi hướng dẫn học viên từng bước thiết lập các dự án Agile chính xác theo cách mà Jira và Confluence được thiết kế để sử dụng. Xuyên suốt khóa học, tôi tập trung vào việc giải quyết những thách thức phổ biến nhất mà người mới bắt đầu gặp phải: hiểu các khái niệm Agile, tổ chức backlog, lập kế hoạch sprint, quản lý nhóm và ghi chép công việc một cách hiệu quả. Thay vì quá tải lý thuyết, tôi trình diễn các quy trình làm việc rõ ràng, ví dụ thực tế và các phương pháp hay nhất mà học viên có thể áp dụng ngay lập tức vào nhóm hoặc tổ chức của họ. Đến cuối khóa học, học viên sẽ có được sự tự tin để quản lý các dự án Agile, cộng tác hiệu quả và sử dụng Jira và Confluence như những công cụ quản lý dự án chuyên nghiệp.

Khóa học này được xây dựng dựa trên những thách thức thực tế trong triển khai agile mà các Scrum Master, Quản lý Dự án và Quản lý Sản phẩm thường gặp phải khi phải đối mặt với áp lực thời gian, yêu cầu không rõ ràng, backlog quá tải và các cuộc họp kém hiệu quả. Thông qua các minh họa thực hành và quy trình từng bước, tôi hướng dẫn học viên cách sử dụng chính xác các công cụ AI Tạo sinh—như ChatGPT, Jira AI, Confluence AI, Rovo AI và Fireflies.ai—để giải quyết những vấn đề hàng ngày này. Thay vì lý thuyết, khóa học tập trung vào các tình huống thực tế: tạo mục tiêu sản phẩm, tinh chỉnh user story, tạo tiêu chí chấp nhận, lập kế hoạch sprint, tự động hóa tài liệu và cải thiện sự cộng tác trong nhóm. Mỗi bài học được thiết kế để giúp người học áp dụng AI ngay lập tức vào công việc hàng ngày, xây dựng sự tự tin với các công cụ tiêu chuẩn ngành và phát triển thói quen sử dụng AI giúp tăng năng suất, sự rõ ràng và hiệu quả lãnh đạo trong môi trường agile.

Khóa học này là chương trình cơ bản tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp nhân viên văn phòng có thể sử dụng AI tạo sinh như một cộng sự đắc lực thay vì chỉ là một công cụ đơn thuần. Mục tiêu của khóa học là giúp học viên xây dựng khả năng sử dụng AI an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và bản quyền dựa trên sự hiểu biết chính xác về nguyên lý hoạt động cũng như những hạn chế của AI. Học viên sẽ được học từng bước từ các nguyên lý cốt lõi trong thiết kế câu lệnh (prompt), tối ưu hóa các công việc dựa trên văn bản như lập kế hoạch, viết báo cáo, email, biên bản cuộc họp, cho đến phân tích dữ liệu Excel và sử dụng hình ảnh, tài liệu PDF. Qua đó, khóa học giúp cắt giảm đáng kể thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại và trang bị năng lực thực thi đa nhiệm cho mỗi cá nhân. Vượt ra ngoài phạm vi sử dụng cá nhân, khóa học còn hướng dẫn cách xây dựng các mẫu công việc (template) và tiêu chuẩn cho cấp độ nhóm. Đây là chương trình đào tạo chú trọng thực tiễn, được cấu trúc để giúp học viên sở hữu ngay các tài sản tự động hóa công việc có thể áp dụng vào thực tế sau khi kết thúc khóa học, từ đó dẫn đến việc nâng cao năng suất cho toàn bộ tổ chức.

Không biết lập trình cũng không sao. Khóa học này tập trung vào trải nghiệm tự tay tạo ra một ứng dụng Android có doanh thu quảng cáo chỉ trong một ngày bằng AI, và hoàn tất việc phát hành ứng dụng đó trên thực tế. Rất nhiều người thường dừng lại ở các bước: “Đã làm xong app rồi nhưng làm sao để tạo ra thu nhập?” “Định chèn quảng cáo thì bị vướng ở AdMob, chính sách hoặc khâu kiểm duyệt” “Bỏ cuộc ngay trước khi phát hành vì rắc rối ở phần chính sách bảo mật” Trong khóa học này, chúng ta sẽ vượt qua tất cả những “giai đoạn mà ai cũng bỏ cuộc” này: 👉 Ý tưởng → Tạo ứng dụng → Liên kết quảng cáo → Các yếu tố bắt buộc khi phát hành trên Store → Phân phối thực tế. Chúng ta chỉ việc ra lệnh cho AI và đưa ra quyết định. Mục tiêu là hoàn thành một ứng dụng có “cấu trúc tạo ra lợi nhuận thực thụ” chỉ trong vòng một ngày.

Khóa học này được xây dựng dựa trên những thách thức thực tế trong triển khai agile mà các Scrum Master, Quản lý Dự án và Quản lý Sản phẩm thường gặp phải khi phải đối mặt với áp lực thời gian, yêu cầu không rõ ràng, backlog quá tải và các cuộc họp kém hiệu quả. Thông qua các minh họa thực hành và quy trình từng bước, tôi hướng dẫn học viên cách sử dụng chính xác các công cụ AI Tạo sinh—như ChatGPT, Jira AI, Confluence AI, Rovo AI và Fireflies.ai—để giải quyết những vấn đề hàng ngày này. Thay vì lý thuyết, khóa học tập trung vào các tình huống thực tế: tạo mục tiêu sản phẩm, tinh chỉnh user story, tạo tiêu chí chấp nhận, lập kế hoạch sprint, tự động hóa tài liệu và cải thiện sự cộng tác trong nhóm. Mỗi bài học được thiết kế để giúp người học áp dụng AI ngay lập tức vào công việc hàng ngày, xây dựng sự tự tin với các công cụ tiêu chuẩn ngành và phát triển thói quen sử dụng AI giúp tăng năng suất, sự rõ ràng và hiệu quả lãnh đạo trong môi trường agile.

Hãy tạo ra video AI chất lượng cao bằng Midjourney & Runway. Đạo diễn 김동아, người đã hợp tác với Samsung, sẽ trực tiếp hướng dẫn bạn từng bước quy trình sản xuất video AI dựa trên một thương hiệu ảo.

Từ một người bố nhân viên văn phòng bình thường, vốn không chuyên ngành, cho đến khi đạt được lợi nhuận tích lũy 10 triệu won nhờ hình ảnh AI, chúng tôi sẽ chia sẻ bí quyết thực tế để tạo ra thu nhập phụ tương đương mức lương chỉ với 20 phút đầu tư mỗi ngày. Với chương trình học được tùy chỉnh cho nhân viên văn phòng và nội trợ, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng làm theo.

Đây là một buổi giảng đặc biệt giúp bạn đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ Microsoft AI-900, với tư cách là nội dung mới nhất phản ánh phạm vi thi tính đến tháng 5 năm 2025. Nội dung được cung cấp dưới dạng kết hợp lý thuyết và thực hành, bao gồm tổng quan về AI, kiến thức cơ bản về học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thông minh tài liệu, khai thác tri thức và AI tạo sinh.

Buổi chia sẻ này sẽ công khai một cách sinh động quy trình và bí quyết sản xuất video marketing AI dựa trên các trường hợp hợp tác thương hiệu thực tế. Ngay cả khi bạn hoàn toàn không có kinh nghiệm sản xuất video, bạn cũng có thể học trực tiếp toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch đến sản xuất về việc sử dụng những công cụ AI nào để tạo ra video marketing.

Trên một nền tảng duy nhất, viết biên bản họp, tạo ứng dụng và thậm chí sản xuất video. Hãy trở thành AI multiplayer với Google AI Studio!

Trong dòng chảy công việc hàng ngày và những tác vụ lặp đi lặp lại không ngừng, chắc hẳn bạn đã từng tự hỏi "Liệu có cách nào để làm công việc này thông minh và hiệu quả hơn không?" Bạn có từng cảm thấy bế tắc khi lãng phí thời gian soạn thảo báo cáo, liên tục không tìm ra insight mới trong các cuộc họp ý tưởng, và khó theo kịp tốc độ của đối thủ cạnh tranh không? Ngay lúc này, công cụ mạnh mẽ nhất để giải quyết những băn khoăn đó đã xuất hiện. Đó chính là AI tạo sinh (Generative AI). Đây không chỉ đơn thuần là một công nghệ thịnh hành. Đây là cuộc cách mạng năng suất cơ bản nhất của thời đại chúng ta, và những ai nắm bắt và ứng dụng sự thay đổi này trước tiên sẽ trở thành người chiến thắng trong tương lai kinh doanh. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách áp dụng ngay lập tức AI tạo sinh - trợ lý tài năng nhất trên bàn làm việc của bạn - vào công việc thực tế. Hãy tạm gác lại những lý thuyết phức tạp. Chúng ta tập trung vào **"Vậy với công nghệ này, ngay mai tôi có thể làm gì?"** 💡 Chúng tôi sẽ giúp bạn lấy lại thời gian và sức sáng tạo. Mục tiêu cốt lõi của chúng tôi là **'tự động hóa công việc'** và **'tối đa hóa sáng tạo'** của bạn. Rút ngắn 90% thời gian viết báo cáo: Học cách giao cho AI việc soạn thảo báo cáo, kế hoạch, bản thảo email - những thứ chiếm mất thời gian quý báu của bạn mỗi tuần. Chỉ cần nhập dữ liệu cốt lõi và hướng đi, AI sẽ ngay lập tức hoàn thành tài liệu chuyên nghiệp. Giờ đây bạn có thể tập trung vào việc trở thành nhà lãnh đạo có tư duy chiến lược, thay vì chỉ là người viết tài liệu. Ý tưởng vượt trội hơn đối thủ: Bạn cần chiến dịch marketing mới, thiết kế sản phẩm đột phá, ý tưởng nội dung thu hút khách hàng? Thực hành cách coi AI như đối tác để tạo ra hàng chục phương án sáng tạo trong tích tắc và dự đoán phản ứng thị trường. Quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu: Đừng lạc lối trong vô vàn tài liệu. AI sẽ tóm tắt nhanh chóng dữ liệu khổng lồ và cung cấp insight cốt lõi, giúp bạn đưa ra phán đoán chiến lược dựa trên dữ liệu chứ không phải trực giác. 🛠️ 'Prompt' là ngôn ngữ mới. Sử dụng AI tạo sinh hiệu quả có nghĩa là thành thạo **'kỹ thuật prompt'**. Giống như chỉ đạo một nhân viên tài năng, kỹ thuật ra lệnh rõ ràng và cụ thể cho AI sẽ quyết định thành bại. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ truyền đạt công thức cốt lõi về **"cách đặt câu hỏi để có được kết quả mong muốn"**. Bạn sẽ trực tiếp viết prompt tùy chỉnh tối ưu cho công việc của mình - marketer, developer, planner - và cảm nhận sự khác biệt rõ rệt trong kết quả. Kiến thức này sẽ trở thành năng lực cốt lõi không thể lay chuyển trong tương lai, dù có công cụ AI mới nào xuất hiện. 🏆 Thông qua khóa học, bạn sẽ trở thành 'doanh nhân tương lai'. AI tạo sinh không còn là 'lựa chọn' mà là 'điều bắt buộc'. Nếu từ chối công nghệ này, đối thủ của bạn sẽ làm việc nhanh gấp 10 lần mỗi ngày. Nhưng nếu nắm bắt cơ hội này, bạn có thể tối đa hóa năng suất, dẫn dắt đổi mới sáng tạo, và trở thành 'nhân tài tương lai' với thành tích kinh doanh vượt trội. AI tạo sinh, đừng sợ hãi. Điều quan trọng là biết cách sử dụng hiệu quả. Hãy bắt đầu hành trình cách mạng công việc của bạn thông qua khóa học này. Đây sẽ là quyết định duy nhất để khai phá tiềm năng kinh doanh của bạn. Đăng ký ngay bây giờ và trải nghiệm phương thức làm việc mới: làm ít hơn nhưng đạt được nhiều hơn.

Khi AI nhanh chóng len lỏi vào đời sống hàng ngày và toàn bộ các ngành công nghiệp, các kỹ thuật tấn công nhắm vào chúng cũng đang đồng thời tiến hóa. Khóa học này là một chương trình tập trung vào thực hành, giúp người học hiểu rõ các mối đe dọa bảo mật mới nhất xoay quanh AI tạo sinh và LLM, tự động hóa các tác vụ bảo mật bằng cách tận dụng AI, đồng thời trải nghiệm thực tế từ các cuộc tấn công bẻ khóa (jailbreak) LLM cho đến các phương pháp phòng thủ.

"Biến mã Java của bạn thành tay chân của AI! Phát triển Agent thực chiến cùng Kakao PlayMCP và Spring AI" Các LLM truyền thống có hạn chế là chỉ trả lời trong phạm vi dữ liệu đã được học, dẫn đến thiếu tính cập nhật hoặc độ chính xác thấp. Trong khóa học này, bạn sẽ được học về **MCP (Model Context Protocol)** - giao thức tiêu chuẩn thế hệ mới kết nối AI với các công cụ bên ngoài, đồng thời xây dựng một máy chủ có khả năng giao tiếp với nhiều nền tảng khác nhau như Kakao PlayMCP chỉ với một lần triển khai duy nhất thông qua Spring AI. Thông qua dự án 'Trung tâm tư vấn Châm ngôn · Thánh vịnh (Jam-si)', hãy làm chủ toàn bộ quy trình từ lý thuyết đến triển khai thực tế và đăng ký nền tảng để trở thành một nhà phát triển AI Agent thực thụ, biết cách tự điều khiển các công cụ.

Khuyến nghị cho những học viên như thế này! Frozen~! Cate Blanchett! Mình cũng đã xem ~ Nhưng làm thế nào mà họ tạo ra được vậy? Mình cũng muốn theo học chuyên ngành Animation nhưng không biết có phù hợp với mình không? Vào đại học học chuyên ngành này thì có thể học được tất cả không? Để xin việc thì phải chuẩn bị những gì? Chỉ cần xem nhiều là được không? Bộ phim hoạt hình kia có vẻ khác biệt về phong cách, mình muốn biết nó được sản xuất như thế nào AI cũng phát triển rồi, liệu mình có thể tự làm một mình không? Mình muốn xin việc vào công ty hoạt hình, có tips gì không? Trong lớp học này, bạn sẽ học được những điều sau. ✔ Từ thể loại, lĩnh vực, khái niệm của hoạt hình đến toàn bộ quy trình sản xuất cần thiết! ✔ Các bộ phận thực tế trong công ty hoạt hình là gì? Trong quy trình sản xuất có những phòng ban nào đảm nhận vai trò gì để bánh răng vận hành? ✔ Từ khái niệm, sản xuất, quản lý và cả thực hành! Chỉ cần nghe hết những điều này, bạn sẽ trở thành bậc thầy hoạt hình hiểu biết khái niệm tốt hơn cả chuyên ngành hoạt hình!

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Tổng hợp các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI sinh tạo một cách dễ hiểu. Mục tiêu là đạt được sự hiểu biết thực tế ở mức độ có thể đặt câu hỏi và giải thích về trí tuệ nhân tạo, chứ không phải tạo ra nó.

Đồng nghiệp của bạn đã sử dụng ChatGPT để làm việc rồi mà bạn vẫn đang làm tất cả bằng tay sao? Đừng lo lắng! Sau khi học khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ AI.

Khóa học này là chương trình thực hành tập trung vào việc trực tiếp xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh dựa trên văn bản, hình ảnh, giọng nói và tài liệu bằng cách sử dụng OpenAI API. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường Anaconda và Jupyter Notebook, khóa học bao gồm các thiết lập môi trường phát triển cần thiết cho thực tế như quản lý API Key, hiểu về chi phí và token. Dựa trên Responses API mới nhất, bạn sẽ thực hành từng bước các tính năng cốt lõi được sử dụng ngay trong thực tế như tạo văn bản, tóm tắt, phân loại, Vision (hiểu hình ảnh), xử lý giọng nói, xử lý đầu vào PDF, Function Calling, Structured Outputs (Pydantic), Embedding, RAG (File Search). Ngoài ra, khóa học còn bao gồm Web Search, Code Interpreter, Streaming, tác vụ Background, quản lý Conversation State để học cách mở rộng từ việc gọi đơn giản sang 'dịch vụ AI thông minh'. Cuối cùng, mục tiêu là xây dựng hệ thống AI dựa trên agent có khả năng tự lựa chọn và thực thi công cụ bằng cách sử dụng Agents SDK và MCP (Model Context Protocol), đồng thời nắm vững cấu trúc và góc nhìn thiết kế cần thiết cho phát triển dịch vụ thực tế.

Bạn có bối rối không biết xu hướng công nghệ nào thực sự quan trọng giữa vô vàn thông tin? Chúng tôi phân tích các báo cáo toàn cầu từ Gartner, Microsoft và nhiều nguồn khác để tổng hợp 10 công nghệ cốt lõi sẽ định hình năm 2026 (đa tác nhân, AI vật lý, bảo mật AI, v.v.) một cách dễ hiểu cho bạn.

Có thể sử dụng công cụ AI để tạo ảnh người và làm thành video biết nói.

Bạn đang dùng ChatGPT, nhưng có khó để giải thích tại sao lại có câu trả lời như vậy không? "RAG, agent, fine-tuning... biết thuật ngữ nhưng khó giải thích chính xác" "Nghe các thuật ngữ liên quan đến LLM là không biết nói gì" "Trong các cuộc họp về AI, việc giải thích khái niệm luôn mơ hồ" Khóa học này được tạo ra chính xác cho những người như vậy. Đây là khóa học lý thuyết để hiểu LLM không phải như một 'công cụ' mà như một 'cấu trúc'. Không phải cách sử dụng ChatGPT hay Gemini, mà tạo ra tiêu chuẩn để có thể giải thích tại sao nó hoạt động như vậy.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Đây là thời đại mà bạn có thể tạo ứng dụng ngay cả khi không biết lập trình. Chỉ cần có ý tưởng, bạn có thể trò chuyện với Claude Code để hiện thực hóa các tính năng mong muốn. Cuốn sách này giới thiệu phương pháp phát triển mới - không phải viết code trực tiếp, mà giao tiếp với AI để đạt được kết quả như ý. Thông qua 15 dự án thực hành, bạn sẽ trải nghiệm cùng AI nhiều quy trình khác nhau từ tạo trang web cá nhân, nhận dạng chữ viết tay, ứng dụng quiz, gợi ý dựa trên hình ảnh, tóm tắt AI, tự động hóa Notion, cho đến triển khai cloud. Không chỉ đơn thuần làm theo ví dụ, cuốn sách mang đến trải nghiệm hoàn thành toàn bộ quy trình phát triển thực tế từ lập kế hoạch, thiết kế, kiểm thử đến triển khai thông qua sự hợp tác với AI.