Phát triển Agent thực chiến: Sự kết hợp giữa Kakao PlayMCP và Spring AI

Phát triển ứng dụng AI với Spring Boot và Spring AI: Làm chủ OpenAI cho các giải pháp thực tế

Tìm hiểu những phần quan trọng nhất của giao tiếp trong Internet of Things (IoT). Bạn có thể tìm hiểu nội dung cốt lõi của giao tiếp tổng thể truyền, thu thập, xử lý và giám sát dữ liệu của trung tâm. Thông qua khóa học này, bạn có thể thiết kế nguyên mẫu giao tiếp Internet of Things trước khi tạo nguyên mẫu và có thể sử dụng nguyên mẫu đó cho các dự án và cuộc thi khác nhau.

Xây dựng Đội ngũ Agent Chuyên gia 'Hợp tác Thông minh' sử dụng Spring AI Router Pattern + RAG + MCP Vượt qua Agent đơn lẻ đến Kiến trúc: Tiêu chuẩn thiết kế Router Pattern và Agent Isolation

Hệ thống AI chấm điểm và đánh giá code của bạn trong 5 giây, tưởng tượng trở thành hiện thực. Khóa học này là một khóa học dự án toàn diện tạo **'Bot phân tích và chấm điểm PR trên GitHub tự động'** bằng cách sử dụng Spring AI. Khi học viên nộp bài tập (Pull Request), server sẽ phát hiện và AI phân tích các thay đổi của code (Diff). Sau đó, kết quả chấm điểm được lưu vào DB, phản hồi được tự động đăng dưới dạng comment trên GitHub, và học viên có thể xem kết quả trên dashboard chuyên dụng. Từ backend đến tích hợp AI, frontend (Vaadin) - tất cả chỉ với Java! Đây là cuốn sách nhập môn tốt nhất dành cho tất cả các lập trình viên muốn hoàn thiện dịch vụ AI của riêng mình từ A đến Z.

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 'tự chủ hành động' Premium Reservation Agent Backend Development Vượt qua chatbot để trở thành agent: Tinh hoa của Tool Calling và Prompt Engineering

[TPC DB!] Đây là khóa học cho phép bạn nắm vững cách lập mô hình cơ sở dữ liệu thông qua tư duy, lập mô hình cơ sở dữ liệu từng bước và mọi thứ từ lập mô hình cơ sở dữ liệu đến triển khai lập trình web cùng một lúc.

Chúng tôi đã hoàn thiện chương trình bootcamp backend được thực hiện bởi nhiều tổ chức thành một khung chương trình thống nhất. Khóa học này là khóa học tiền huấn luyện bootcamp (P). Bất kỳ ai cũng có thể tham gia và những người muốn học nâng cao vui lòng đăng ký khóa bootcamp (ZM).

Trong [Soup Part 2], bạn sẽ tìm hiểu về backend (Java Backend) Đây là quá trình tạo ra các chuyên gia phát triển.

[스프1탄] là khóa học tạo ra các chuyên gia phát triển backend (Java Backend) xây dựng hệ thống ERP dựa trên web thông qua việc học theo từng bước từ Spring Framework đến Spring Security.

Khóa học này là một quá trình mà bạn có thể tìm hiểu và hiểu từng bước thông qua các kỹ thuật TPC (Thinking-Expressing-Coding) framework WEB MVC là gì cũng như cách chuyển đổi và chuyển đổi framework WEB MVC sang framework Spring WEB MVC.

Khóa học này là một quá trình mà bạn có thể tìm hiểu và hiểu từng bước thông qua các kỹ thuật TPC (Thinking-Expressing-Coding) framework WEB MVC là gì và cách chuyển đổi và chuyển đổi framework WEB MVC sang framework Spring WEB MVC.

Bạn có thể cải thiện kỹ năng lập trình Java của mình bằng cách thực hiện các dự án của riêng mình bằng cách sử dụng nhiều API Java và API mở khác nhau.

Bạn có thể dễ dàng hiểu và tiếp cận lập trình Java thông qua đào tạo về tư duy, diễn đạt và viết mã. Hiểu mối quan hệ giữa các yếu tố lập trình Bạn có thể tự tin hơn trong việc sử dụng Java API và các dự án trong tương lai bằng cách tổ chức các khái niệm chính xác về lập trình hướng đối tượng.

Xây dựng Đội ngũ Agent Chuyên gia 'Hợp tác Thông minh' sử dụng Spring AI Router Pattern + RAG + MCP Vượt qua Agent đơn lẻ đến Kiến trúc: Tiêu chuẩn thiết kế Router Pattern và Agent Isolation

Hệ thống AI chấm điểm và đánh giá code của bạn trong 5 giây, tưởng tượng trở thành hiện thực. Khóa học này là một khóa học dự án toàn diện tạo **'Bot phân tích và chấm điểm PR trên GitHub tự động'** bằng cách sử dụng Spring AI. Khi học viên nộp bài tập (Pull Request), server sẽ phát hiện và AI phân tích các thay đổi của code (Diff). Sau đó, kết quả chấm điểm được lưu vào DB, phản hồi được tự động đăng dưới dạng comment trên GitHub, và học viên có thể xem kết quả trên dashboard chuyên dụng. Từ backend đến tích hợp AI, frontend (Vaadin) - tất cả chỉ với Java! Đây là cuốn sách nhập môn tốt nhất dành cho tất cả các lập trình viên muốn hoàn thiện dịch vụ AI của riêng mình từ A đến Z.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sinh tồn. Rút ngắn công việc phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, giao các công việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI native áp dụng ngay vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là "developer giỏi AI" tại công ty.

Khóa học Xây dựng hệ thống thanh toán thực tế, học thông qua mã và cung cấp kiến ​​thức cần thiết để triển khai một hệ thống thực tế.

ChatGPT và các AI tương tự dựa trên công nghệ cốt lõi LLM và Agent. LLM là công nghệ đã tiến gần nhất đến AGI tại thời điểm hiện tại. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent từ góc nhìn của người dùng phổ thông.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học từ đầu cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n. Tự tay xây dựng quy trình chạy một lần hoàn chỉnh từ văn bản → hình ảnh/nhạc → tạo video → tải lên. Thực hành phân biệt chế độ test/chế độ thực tế, kèm theo mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 template tự động hóa có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc khóa học. Học từng bước từ cách bố trí node, dễ theo dõi ngay cả khi không biết coding. Cùng tham gia tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Đây là khóa học hướng dẫn cách dễ dàng triển khai hệ thống backend game bằng UGS (Unity Gaming Service). Bạn sẽ thực hành các tính năng thiết yếu như xác thực Guest và Username/Password, lưu trữ dữ liệu game, Leaderboard, Remote Config, v.v. UGS đã chuẩn bị một khóa học thực chiến cho phép bạn dễ dàng học hỏi và áp dụng ngay vào dự án của mình, nhờ hệ sinh thái hoàn hảo được xây dựng với Unity mà không có rào cản gia nhập.

Tìm hiểu cách dễ nhất để xử lý AI bằng Spring AI. Hãy cùng tìm hiểu Spring AI trong khi xây dựng chatbot RAG.

Xu hướng mới nhất của AI tạo sinh, AI Agent! Cách đi trước với Cursor giúp hoàn thành công việc phát triển và MCP mở rộng tính năng!

Đối với những người muốn giới thiệu OpenSearch và ElasticSearch cho các dịch vụ AWS, chúng tôi sẽ hiển thị cho bạn kết quả nhanh chóng tập trung vào phần mềm AWS OpenSearch.

Từ thiết kế API, triển khai CRUD, xác thực JWT – vượt xa những kiến thức nền tảng, tiến tới thiết kế kiến trúc backend! Đây là khóa học nhập môn thiết kế hệ thống, nhằm tạo ra ‘kiến trúc backend của riêng bạn’ giúp bạn tự tin trình bày kinh nghiệm thiết kế trong phỏng vấn.

Trong thời đại AI viết code thay bạn, bạn sẽ tiếp tục là một 'Coder' hay sẽ tiến lên thành một 'Architect' (Kiến trúc sư)? Khóa học này được thiết kế dành cho các junior developer có thể thực hiện được những tính năng cơ bản, nhưng cảm thấy bế tắc với bước tiếp theo hoặc lo lắng về việc rơi vào "vũng lầy kinh nghiệm ảo". Chúng ta không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết Clean Architecture đơn thuần, mà hướng tới mục tiêu biến những nguyên tắc thiết kế cấp cao của Robert C. Martin (Uncle Bob) thành vũ khí trong thời đại AI.

Và bây giờ đang là thời đại AI mà. Ngày trước, việc "làm ứng dụng trước" rất khó khăn. Vì phải có ai đó đưa mã nguồn cho mình. Phải chép từ sách hoặc tìm trên mạng. Nhưng giờ đã có AI rồi. Chỉ cần nói "Làm cho tôi cái ứng dụng" là mã nguồn ứng dụng thực thụ hiện ra ngay. Đây hoàn toàn là một bước ngoặt thay đổi cuộc chơi (game changer). Giờ đây, bất kỳ ai cũng có thể sở hữu ứng dụng ngay từ ngày đầu tiên. Và rồi vừa nhìn vào ứng dụng đó, vừa có thể hỏi "Cái này là gì?". Phương pháp mà tôi đã thực hiện từ 10 năm trước, giờ đây ai cũng có thể làm được rồi.

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.

Bạn có thể học tất cả các quy trình từ cách sử dụng cơ bản của AI tạo sinh đến tự động hóa và tạo chatbot AI tùy chỉnh cho công việc thực tế trong một khóa học duy nhất.

Bạn có bối rối không biết xu hướng công nghệ nào thực sự quan trọng giữa vô vàn thông tin? Chúng tôi phân tích các báo cáo toàn cầu từ Gartner, Microsoft và nhiều nguồn khác để tổng hợp 10 công nghệ cốt lõi sẽ định hình năm 2026 (đa tác nhân, AI vật lý, bảo mật AI, v.v.) một cách dễ hiểu cho bạn.

Đây là hướng dẫn thực hành về cách sử dụng Model Context Protocol (MCP) để liên kết với IntelliJ và phát triển nhanh hơn.

Ngay cả người mới bắt đầu học Java cũng có thể hiểu Java một cách dễ dàng. Học Java thông qua lý thuyết và thực hành với những giải thích phong phú.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.