# [Khóa học Nhập môn Vibe Coding] Tự học Vibe Coding cùng Claude Code

Đây là khóa học được giảng dạy trực tiếp bởi tác giả <Đây là Ubuntu Linux> của Hanbit Media.

Khóa học này được giảng dạy trực tiếp bởi tác giả cuốn sách ‘This is Linux’ do Hanbit Media xuất bản.

Đây là bài giảng của tác giả cuốn sách ‘Lập trình hệ thống Windows để kích thích trí não’ do Hanbit Media Co., Ltd. xuất bản.

Tôi nói về 'Nhà phát triển, những điều đã giúp tôi phát triển'. ​ _Jiyeon Seo Kỹ sư AI _Kim Young-jae, nhân viên kỹ thuật _Ha Jaeseung Nhà phát triển cấp cao _Joeun Trưởng nhóm phát triển _Kim Sang-woo, Trưởng nhóm dữ liệu _Huấn luyện viên Agile Gomcoach

Các chức năng cần thiết để tổ chức dữ liệu Excel bị hạn chế. Bạn có thể rút ngắn thời gian làm sạch dữ liệu chỉ bằng cách biết các hàm cơ bản như VLOOKUP, bảng tổng hợp và tổng có điều kiện. Chỉ cần đầu tư 7 phút mỗi ngày. Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể giải quyết hoàn toàn việc tổ chức dữ liệu tưởng chừng như phức tạp.

Đây là khóa học mở được cung cấp bởi cuốn sách 'Học ngôn ngữ C một mình' của Hanbit Media.

Khóa học này về RAG (Retrieval-Augmented Generation) 👉 Không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm 👉 Mà còn trực tiếp xây dựng cấu trúc hoạt động thực tế 👉 Và trải nghiệm cả việc mở rộng·nâng cao - đây là khóa học tập trung vào thực hành. Bắt đầu từ ví dụ RAG đơn giản, Từng bước học tập đến mức có thể ứng dụng ngay trong công việc thực tế từ Advanced RAG → Modular RAG → đến RAG dựa trên Agent.

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

Khóa học này là chương trình thực hành tập trung vào việc trực tiếp xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh dựa trên văn bản, hình ảnh, giọng nói và tài liệu bằng cách sử dụng OpenAI API. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường Anaconda và Jupyter Notebook, khóa học bao gồm các thiết lập môi trường phát triển cần thiết cho thực tế như quản lý API Key, hiểu về chi phí và token. Dựa trên Responses API mới nhất, bạn sẽ thực hành từng bước các tính năng cốt lõi được sử dụng ngay trong thực tế như tạo văn bản, tóm tắt, phân loại, Vision (hiểu hình ảnh), xử lý giọng nói, xử lý đầu vào PDF, Function Calling, Structured Outputs (Pydantic), Embedding, RAG (File Search). Ngoài ra, khóa học còn bao gồm Web Search, Code Interpreter, Streaming, tác vụ Background, quản lý Conversation State để học cách mở rộng từ việc gọi đơn giản sang 'dịch vụ AI thông minh'. Cuối cùng, mục tiêu là xây dựng hệ thống AI dựa trên agent có khả năng tự lựa chọn và thực thi công cụ bằng cách sử dụng Agents SDK và MCP (Model Context Protocol), đồng thời nắm vững cấu trúc và góc nhìn thiết kế cần thiết cho phát triển dịch vụ thực tế.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

"Biến mã Java của bạn thành tay chân của AI! Phát triển Agent thực chiến cùng Kakao PlayMCP và Spring AI" Các LLM truyền thống có hạn chế là chỉ trả lời trong phạm vi dữ liệu đã được học, dẫn đến thiếu tính cập nhật hoặc độ chính xác thấp. Trong khóa học này, bạn sẽ được học về **MCP (Model Context Protocol)** - giao thức tiêu chuẩn thế hệ mới kết nối AI với các công cụ bên ngoài, đồng thời xây dựng một máy chủ có khả năng giao tiếp với nhiều nền tảng khác nhau như Kakao PlayMCP chỉ với một lần triển khai duy nhất thông qua Spring AI. Thông qua dự án 'Trung tâm tư vấn Châm ngôn · Thánh vịnh (Jam-si)', hãy làm chủ toàn bộ quy trình từ lý thuyết đến triển khai thực tế và đăng ký nền tảng để trở thành một nhà phát triển AI Agent thực thụ, biết cách tự điều khiển các công cụ.

Cùng Copilot (copilot), hãy bắt đầu phát triển nhé. Với AI, học sinh tiểu học cũng theo kịp!

Bạn chưa từng viết code bao giờ sao? Hay bạn đã giỏi rồi? Nếu trò chơi do chính bạn tạo ra được đăng lên trang web do chính bạn làm ra, điều đó chẳng phải tuyệt vời sao? Chúng tôi đã chuẩn bị khóa học này dành cho những người như vậy.

Và bây giờ đang là thời đại AI mà. Ngày trước, việc "làm ứng dụng trước" rất khó khăn. Vì phải có ai đó đưa mã nguồn cho mình. Phải chép từ sách hoặc tìm trên mạng. Nhưng giờ đã có AI rồi. Chỉ cần nói "Làm cho tôi cái ứng dụng" là mã nguồn ứng dụng thực thụ hiện ra ngay. Đây hoàn toàn là một bước ngoặt thay đổi cuộc chơi (game changer). Giờ đây, bất kỳ ai cũng có thể sở hữu ứng dụng ngay từ ngày đầu tiên. Và rồi vừa nhìn vào ứng dụng đó, vừa có thể hỏi "Cái này là gì?". Phương pháp mà tôi đã thực hiện từ 10 năm trước, giờ đây ai cũng có thể làm được rồi.

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Đây là khóa học lập trình của Vibe, nơi bạn có thể tạo một dịch vụ web thực tế bằng dữ liệu công cộng, tận dụng Google AI Studio (miễn phí) ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình. Tận dụng API thông tin an toàn cơ sở vật chất công cộng, chúng ta sẽ thử tạo một dịch vụ hoàn chỉnh bằng tiếng Hàn, bao gồm cả chức năng tìm kiếm, tích hợp bản đồ và báo cáo phân tích AI. Bạn sẽ học toàn bộ quy trình phát triển, từ lập kế hoạch PRD đến triển khai, có thể ứng dụng ngay lập tức vào thực tế.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học từ đầu cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n. Tự tay xây dựng quy trình chạy một lần hoàn chỉnh từ văn bản → hình ảnh/nhạc → tạo video → tải lên. Thực hành phân biệt chế độ test/chế độ thực tế, kèm theo mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 template tự động hóa có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc khóa học. Học từng bước từ cách bố trí node, dễ theo dõi ngay cả khi không biết coding. Cùng tham gia tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Đây là khóa đào tạo về cách sử dụng Gemini được cung cấp trong Google Workspace phiên bản Business trở lên. Khóa học ít hữu ích cho người dùng cá nhân có email id@gmail.com và cũng không thể sử dụng với Google Workspace Starter. Khóa học giải thích các tính năng và phương pháp về cách người dùng Google Workspace Business trở lên tại công ty có thể sử dụng Gemini cho công việc. Nội dung cập nhật mới nhất được quản lý liên tục. Vui lòng kiểm tra các cập nhật hoặc thay đổi định kỳ ngay cả sau khi hoàn thành khóa đào tạo.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tiết kiệm thời gian và tối đa hóa năng suất công việc bằng cách sử dụng NotebookLM.

Khóa học GPT với 490.000 lượt xem trên YouTube đã quay trở lại với phiên bản mới cùng Copilot. Khóa học này giải quyết nỗi băn khoăn của những người đi làm đang bối rối không biết nên bắt đầu từ đâu và sử dụng ChatGPT cùng AI sinh tạo như thế nào trong công việc. Thông qua các bài thực hành liên tục từ hiểu khái niệm, thiết kế prompt, phân tích hình ảnh·dữ liệu, tự động hóa báo cáo·Excel·PPT, đến sử dụng Copilot·AI Agent, bạn sẽ học được cách sử dụng thực chiến có thể giảm ngay khối lượng công việc thực tế tại công ty và nâng cao hiệu suất.

Cách nói tiếng Anh như người bản xứ mà vẫn tiết kiệm được hàng triệu won học phí: Hãy cùng AI Agent học không chỉ Speaking đơn thuần mà còn cả Reading + Writing + Listening + Speaking!

Bạn có thể tìm hiểu cách sử dụng chatGPT trong thực tế, điều này giúp tăng đáng kể năng suất làm việc và áp dụng ngay vào thực tế, từ viết tài liệu đến phân tích dữ liệu!

Thời đại nhận "gợi ý" mã nguồn đã kết thúc. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng về Google Antigravitiy - nền tảng phát triển Agent thế hệ mới, nơi các Agent AI trực tiếp điều khiển trình chỉnh sửa, terminal và trình duyệt để lập kế hoạch, thực thi cũng như kiểm chứng các tác vụ phần mềm phức tạp.

Khóa học này được thiết kế để giúp người học thành thạo kỹ thuật prompt AI và tự tin sử dụng ChatGPT cùng các công cụ AI tạo sinh để giải quyết các vấn đề thực tế. Qua kinh nghiệm làm việc với sinh viên, chuyên gia và doanh nhân, tôi đã nhận ra một thách thức chung: nhiều người sử dụng công cụ AI mà không biết cách hướng dẫn chúng một cách hiệu quả. Điều này thường dẫn đến các kết quả đầu ra không chính xác, chung chung hoặc không sử dụng được. Trong khóa học này, tôi hướng dẫn người học từng bước cách giao tiếp với AI đúng cách, sử dụng các mẫu prompt đã được chứng minh và các ví dụ thực tế. Bằng cách kết hợp giải thích rõ ràng, các tình huống thực tế và kỹ thuật thực hành, tôi giúp học viên biến AI thành trợ lý đắc lực cho viết lách, phát triển kinh doanh, năng suất làm việc, thuyết trình, họp hành và công việc sáng tạo. Khóa học này tập trung vào kết quả thực tế, không phải lý thuyết, để người học có thể áp dụng ngay những gì họ học vào các dự án cá nhân hoặc công việc của mình.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Google Workspace là công cụ kỹ thuật số được sử dụng trên toàn thế giới để cộng tác trong trường học hoặc công ty. Nó cung cấp UI UX an toàn và lấy người dùng làm trung tâm, giúp dễ sử dụng, và có thể truy cập trên nhiều thiết bị khác nhau, bao gồm cả điện thoại thông minh. Tất cả tài liệu và dữ liệu được lưu trữ trên đám mây an toàn, và có thể giúp ích cho công việc cũng như học tập, nâng cao năng suất thông qua các chức năng AI. Bằng cách tham gia khóa học, bạn có thể trở thành người có năng lực cạnh tranh trong thế giới kỹ thuật số. Gần đây, chức năng Gemini Addon AI tạo sinh của Google cũng được cung cấp mặc định, cho phép người dùng làm việc an toàn với AI bằng cách sử dụng dữ liệu của riêng họ, nâng cao năng suất. Giờ đây là thời đại mà việc sử dụng kết hợp kỹ thuật số và AI sẽ tạo ra hiệu ứng hiệp lực. Nếu bạn không biết cách sử dụng nền tảng kỹ thuật số, bạn sẽ không có nơi nào để chứa đựng tất cả các hoạt động kỹ thuật số của mình. Sử dụng AI mà không có nền tảng giống như xây lâu đài cát. Bạn có thể xây dựng nền tảng vững chắc bằng nền tảng kỹ thuật số và sau đó tạo ra lâu đài kỹ thuật số, AI trên đó.