Thực hành bảo mật thực chiến dựa trên AI: Từ dò tìm lỗ hổng đến bẻ khóa LLM

Sự cố mã hóa độc hại (ransomware) bắt đầu chỉ bằng một email hoặc một cú nhấp chuột. Ngay cả khi bạn không chuyên về bảo mật, chúng tôi sẽ tổng hợp mọi thứ từ nguyên lý, cách phòng ngừa đến phương pháp ứng phó với ransomware dựa trên quy trình lây nhiễm thực tế và các trường hợp sự cố để bạn có thể dễ dàng thấu hiểu.

Tài sản ảo và tiền mã hóa đã thúc đẩy sự đổi mới tài chính, nhưng đồng thời cũng đang bị lợi dụng làm công cụ cho tội phạm, rửa tiền và rò rỉ thông tin. Khóa học này bắt đầu từ những khái niệm cơ bản về tài sản ảo và blockchain, đi sâu vào việc truy vết luồng giao dịch tiền mã hóa thực tế và phân tích các cấu trúc di chuyển dòng tiền đáng ngờ.

Trong an ninh mạng và tình báo mối đe dọa, Tình báo nguồn mở (OSINT) đóng vai trò then chốt. Khóa học này là chương trình đào tạo chuyên gia OSINT tập trung vào thực tiễn, bao gồm từ việc thiết lập môi trường Dark Web, kiến thức cơ bản về OSINT, các công cụ thu thập thông tin công khai, cho đến phân tích thông tin và tự động hóa bằng cách sử dụng LLM.

Khi các hệ thống AI trở nên mang tính đại lý (Agentic AI) và mở rộng phạm vi từ văn bản sang hình ảnh, âm thanh và đa phương thức (multimodal), các mối đe dọa bảo mật cũng trở nên phức tạp hơn nhiều. Khóa học này phân tích các mối đe dọa bảo mật mới nhất, kỹ thuật tấn công và các trường hợp thực tế mà AI Agent và Multimodal LLM đang phải đối mặt dưới góc nhìn của AI Red Teaming.

Trong thời đại AI·IoT·Metaverse·Blockchain thay đổi nhanh chóng, chỉ hiểu công nghệ thôi là chưa đủ. Khóa học này là hướng dẫn nhập môn được thiết kế để có thể nắm bắt dễ dàng các rủi ro bảo mật do công nghệ số mới nhất mang lại chỉ trong vòng 1 giờ. Với cách giải thích dễ hiểu ngay cả khi không có kiến thức nền tảng về công nghệ và cấu trúc tập trung vào các trường hợp thực tế, bạn có thể tổng hợp một lần các điểm bảo mật cần thiết phải biết trong môi trường số thế hệ tiếp theo.

Khóa học này là hướng dẫn thực tiễn tóm tắt ngắn gọn những điểm cốt lõi của bảo mật tổ chức mà tất cả những người làm việc tại công ty đều phải biết. Từ bảo mật làm việc từ xa, quản lý PC và dữ liệu nội bộ, đến bảo mật IT outsourcing—bạn có thể nhanh chóng nắm vững những nguyên tắc thực tiễn hiện thực nhất để ngăn ngừa các sự cố bảo mật thực sự xảy ra trong công việc. Ngay cả khi không phải là nhân viên phụ trách bảo mật, không có kiến thức chuyên môn, bạn vẫn có thể học được các thói quen bảo mật và danh sách kiểm tra có thể áp dụng ngay trong công việc.

Khóa học này là hướng dẫn bảo mật IT thiết yếu trong đời sống thực tế mà cả những người không chuyên về bảo mật và người dùng thông thường đều có thể làm theo ngay lập tức. Được thiết kế để bạn có thể học một cách dễ dàng và nhanh chóng những phương pháp thực hành bảo mật cần thiết trong cuộc sống hàng ngày, từ việc tìm hiểu ransomware là gì, các phương pháp phòng ngừa và ứng phó với nhiễm virus, cài đặt bảo mật smartphone, đến các thiết lập bảo mật thực tế cho Windows/Mac OS.

Khi cung cấp dịch vụ toàn cầu hoặc xử lý dữ liệu của khách hàng nước ngoài, việc chỉ hiểu biết về luật trong nước là không đủ nữa. Khóa học này là một khóa nhập môn giúp bạn nắm bắt cấu trúc cốt lõi của các luật bảo vệ thông tin cá nhân chính trên toàn thế giới trong vòng 30 phút. Khóa học được thiết kế để bạn có thể hiểu thông qua việc so sánh các luật bảo vệ thông tin cá nhân theo từng quốc gia như GDPR·CCPA·APPI·PIPA·PDPA. Ngoài ra, bạn cũng có thể tìm hiểu sơ lược về các quy định bảo mật dữ liệu toàn cầu như HIPAA, PCI DSS, APEC CBPR, cùng với các tranh chấp bảo vệ thông tin cá nhân mới nổi trong môi trường AI và xu hướng đảm bảo quyền của chủ thể thông tin.

Đây là khóa học nhập môn được thiết kế để người mới tiếp xúc với bảo mật thông tin và bảo vệ thông tin cá nhân có thể hiểu được toàn bộ quy trình trong vòng 1 giờ. Từ các khái niệm bảo mật đến phương pháp thực hành trong cuộc sống, và cả những nội dung cốt lõi của Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân (PIPA) của nước ta, tất cả những phần cần thiết đều được tổng hợp một cách dễ hiểu và đơn giản. Dù không có kiến thức về bảo mật, sau khi nghe xong bạn sẽ tự nhiên trang bị được những kỹ năng cơ bản để xử lý thông tin cá nhân một cách an toàn trong cuộc sống hàng ngày và công việc.

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

Vượt qua thời đại sử dụng AI, giờ đây là thời đại cần những người thiết kế AI. Khóa học này là một lộ trình bậc thầy (master roadmap) hệ thống hóa toàn bộ bản đồ thiết kế của AI Agent, từ "Nhập môn → Cấu trúc → Thiết kế → Vận hành". Dựa trên các cấu trúc RAG, Tool Calling, Memory và Multi-Agent, bạn sẽ học cách thiết kế và mở rộng AI Agent dưới góc nhìn của một kiến trúc sư. Nếu bạn muốn phát triển thành một người thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ là một “người sử dụng” AI, khóa học này sẽ chỉ ra hướng đi cho bạn.

Khi các hệ thống AI trở nên mang tính đại lý (Agentic AI) và mở rộng phạm vi từ văn bản sang hình ảnh, âm thanh và đa phương thức (multimodal), các mối đe dọa bảo mật cũng trở nên phức tạp hơn nhiều. Khóa học này phân tích các mối đe dọa bảo mật mới nhất, kỹ thuật tấn công và các trường hợp thực tế mà AI Agent và Multimodal LLM đang phải đối mặt dưới góc nhìn của AI Red Teaming.

“Ý tưởng của tôi có thể hái ra tiền sao? Kiếm tiền từ AI, liệu có thực sự khả thi?” Bạn có cảm thấy ngột ngạt với mức lương cố định mỗi tháng? Bạn có những ý tưởng lóe lên trong đầu nhưng lại mông lung không biết phải bắt đầu từ đâu? Bạn nghe nói ‘AI’ đang là xu hướng, nhưng với một người không rành về máy tính, điều đó nghe có vẻ thật xa vời? Sẽ ra sao nếu bạn không cần biết một dòng code, không cần kinh nghiệm marketing mà vẫn có thể biến ý tưởng của mình thành ‘sản phẩm kỹ thuật số bán chạy’, thậm chí tạo ra một hệ thống kiếm tiền ngay cả khi bạn đang ngủ? Khóa học này chính là hướng dẫn thực chiến giúp bạn biết được ‘phương pháp’ đó.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.

Bản biên tập video livestream buổi chia sẻ kinh nghiệm về ứng dụng LLM cùng với anh Kang Byeong-jin, người chia sẻ kiến thức :)

Chúng tôi sẽ tạo nhiều chức năng bằng Spring WebFlux. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cần thiết và cách triển khai thực tế của WebFlux.

Từ chuẩn bị họp đến viết biên bản cuộc họp, AI sẽ làm tất cả cho bạn! Phần đầu tiên trong chuỗi series về ứng dụng AI Agent vào công việc tại công ty!

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Trong thời đại AI·IoT·Metaverse·Blockchain thay đổi nhanh chóng, chỉ hiểu công nghệ thôi là chưa đủ. Khóa học này là hướng dẫn nhập môn được thiết kế để có thể nắm bắt dễ dàng các rủi ro bảo mật do công nghệ số mới nhất mang lại chỉ trong vòng 1 giờ. Với cách giải thích dễ hiểu ngay cả khi không có kiến thức nền tảng về công nghệ và cấu trúc tập trung vào các trường hợp thực tế, bạn có thể tổng hợp một lần các điểm bảo mật cần thiết phải biết trong môi trường số thế hệ tiếp theo.

Học cách ứng dụng AI và nâng cao hiệu suất phù hợp với tình huống công việc thực tế. (Tức là, không học những thứ như tự động tạo video ngắn.) Đây là khóa học thực chiến, giúp bạn học cách sử dụng AI như một công cụ nâng cao hiệu suất công việc đến mức tối đa, chứ không chỉ là một công cụ đơn thuần. Sử dụng đa dạng các loại AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork và các AI agent mới nhất để làm chủ toàn bộ quy trình từ ứng dụng prompt AI → phân tích dữ liệu AI → đến triển khai tự động hóa công việc bằng AI. Đây là lớp học tối ưu dành cho những người lập kế hoạch, nhà tiếp thị, quản lý, doanh nhân, v.v., những ai muốn nắm vững chiến lược nâng cao năng suất và hiệu suất công việc có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Chia sẻ "công thức" tạo 프롬프트 cho 챗GPT. Chỉ cần áp dụng công thức này, bạn sẽ có vô số 프롬프트 tốt.

[Cung cấp mã nguồn] Không biết lập trình cũng OK. Hoàn thiện ngay trên trình duyệt với công cụ mới nhất của Google (IDX) mà không cần cài đặt! Đừng học cú pháp lập trình nữa! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ và triển khai trực tiếp lên web trong môi trường Google IDX thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding).

Khả năng sử dụng AI quyết định mức lương của bạn. Hãy giao những công việc lặp đi lặp lại nhàm chán hàng ngày cho AI 'Hầu hết mọi thứ về tự động hóa công việc' sẽ hướng dẫn bạn cách tạo hệ thống tự động hóa xử lý công việc của mình chỉ với vài cú nhấp chuột mà không cần kiến thức lập trình. Bạn sẽ được giải phóng khỏi công việc văn bản nhàm chán và sắp xếp dữ liệu, và trở thành 'người làm việc giỏi với AI' vượt trội hơn người khác.

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!

Chinh phục ChatGPT: Hướng dẫn AI cho người mới - Từ prompt, content, đến lập trình

Sê-ri Bạn có thể làm được gì với ChatGPT?, Tạo ứng dụng tự động giao dịch chứng khoán và báo cáo đầu tư trên web!