Tạo ứng dụng Android kiếm tiền từ quảng cáo bằng AI chỉ trong 1 ngày

Công việc phát triển phần mềm (SW) trong các doanh nghiệp quốc phòng: ✔ Có tiêu chuẩn tuyển dụng khác với các công ty IT thông thường ✔ Sử dụng các công nghệ (tech stack) và phương pháp phát triển đặc thù ✔ Có rất ít thông tin về cách làm nổi bật chuyên ngành, kinh nghiệm và dự án. Khóa học này sẽ: 👉 Đứng từ góc nhìn của một nhà phát triển SW đã trực tiếp trải nghiệm các dự án quốc phòng và quy trình tuyển dụng thực tế 👉 Giải thích cách các doanh nghiệp quốc phòng đánh giá nhà phát triển SW 👉 Hướng dẫn cách chuẩn bị hồ sơ, phỏng vấn và dự án để tăng khả năng trúng tuyển dựa trên các ví dụ cụ thể. Đây là khóa học giúp bạn chuyển đổi từ trạng thái "Muốn trở thành nhà phát triển SW quốc phòng nhưng không biết phải chuẩn bị gì" sang một "Lộ trình rõ ràng để có thể bắt tay vào chuẩn bị ngay lập tức".

Đây là khóa học giúp bạn học UML và thiết kế hướng đối tượng ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình. Các khái niệm được giải thích thông qua các ví dụ thực tế hàng ngày (quán cà phê, thư viện, trung tâm mua sắm), và học từng bước 9 loại sơ đồ UML. Khóa học kết hợp lý thuyết và PlantUML để phát triển khả năng thiết kế có thể áp dụng ngay trong thực tế.

Bạn đã học cả C++ và Java nhưng vẫn cảm thấy bối rối về lý do tại sao chúng lại được thiết kế khác nhau? Khóa học này sẽ so sánh song song hai ngôn ngữ, giúp bạn hiểu thấu đáo từ cấu trúc hướng đối tượng, bộ nhớ cho đến nguyên lý hoạt động. Không chỉ dừng lại ở cú pháp đơn thuần, bạn sẽ được thực hành và thấu hiểu: ✔ Cấu trúc biên dịch ✔ Sự khác biệt trong mô hình bộ nhớ ✔ Hoạt động bên trong của tính kế thừa và tính đa hình ✔ Virtual table và cấu trúc JVM Ngoài ra, khóa học còn cung cấp "Công cụ tự động tạo so sánh mã nguồn dựa trên Python", giúp bạn hiểu một cách trực quan cấu trúc chuyển đổi giữa C++ ↔ Java. Chúng tôi sẽ nâng tầm trình độ của bạn từ việc chỉ "sử dụng" lập trình hướng đối tượng lên mức có thể "thiết kế và giải thích" được nó.

Nhiều nhà phát triển nói rằng họ đã học về hướng đối tượng. Nhưng thực tế, đa số trường hợp chỉ dừng lại ở việc biết "cú pháp" về lớp (class), kế thừa (inheritance) và đa hình (polymorphism). Khóa học này không phải là bài giảng giải thích về cú pháp. ✔ Tại sao lập trình hướng đối tượng lại ra đời? ✔ Đối tượng là gì và tại sao "trách nhiệm" lại quan trọng? ✔ Tại sao tính đa hình lại tạo ra cấu trúc có thể mở rộng? ✔ Lập trình hướng đối tượng kết nối với khoa học máy tính như thế nào? Tôi sẽ đúc kết "tư duy hướng đối tượng thực thụ" mà tôi đã trải nghiệm trực tiếp qua việc thiết kế hệ thống chỉ trong vòng 30 phút. Thông qua khóa học này, Bạn sẽ hiểu về hướng đối tượng không phải như một "phong cách lập trình", mà là một "chiến lược thiết kế để kiểm soát độ phức tạp".

AI không còn là công cụ dành riêng cho các nhà phát triển hay chuyên gia nữa. Khoảng cách giữa "người dùng AI và người không dùng AI" đang ngày càng nới rộng trong mọi lĩnh vực, từ học sinh, sinh viên, người tìm việc cho đến nhân viên văn phòng, nhà hoạch định và lập trình viên. Khóa học này là một bản hướng dẫn sinh tồn thực chiến, tập trung vào: ✔️ Cách sử dụng AI như một công cụ để bùng nổ năng suất thay vì là một công nghệ thay thế ✔️ Các câu lệnh (prompt) có thể áp dụng ngay vào công việc, học tập, tìm việc, lập kế hoạch và phát triển phần mềm ✔️ Thay đổi tư duy cho những ai từng nghĩ "Dùng AI cũng bình thường thôi mà" trở thành bậc thầy AI Thay vì chỉ giải thích các tính năng đơn thuần, tôi sẽ chia sẻ dựa trên kinh nghiệm và các ví dụ thực tế về: 👉 Kiểu người nào sẽ sống sót trong kỷ nguyên AI 👉 Cách người đó thực sự sử dụng AI như thế nào

Tôi sẽ biến kỳ thi viết Kỹ sư xử lý thông tin (môn 1~5) từ một "kỳ thi phải học thuộc lòng" thành một "kỳ thi chỉ cần tổng hợp các điểm dễ nhầm lẫn là có thể ghi điểm ngay lập tức". Đây là bài giảng ôn thi viết siêu cấp tốc, được thiết kế để bạn nắm bắt toàn bộ mạch kiến thức chỉ trong 3 ngày bằng cách chắt lọc những khái niệm cốt lõi thường xuyên xuất hiện trong các đề thi cũ, giúp bạn dễ dàng thấu hiểu ngay cả khi xem sát giờ thi. Nội dung bài giảng được xây dựng với mục tiêu đỗ chứng chỉ trong thời gian ngắn, phân biệt rõ ràng các khái niệm hay gây nhầm lẫn theo từng môn học, những "cái bẫy" trong các phương án lựa chọn, cùng những điều bắt buộc phải nhớ và những điều chỉ cần hiểu là đủ. "Thời gian có hạn mà phạm vi kiến thức lại quá rộng" "Đọc sách thì tưởng là đã biết nhưng khi làm bài vẫn sai" Đây chính là bài giảng dành cho những thí sinh đang gặp phải tình trạng này.

Hiện tại, Android có thể được phát triển bằng ngôn ngữ Java và Kotlin. Dù sử dụng ngôn ngữ nào, bạn cũng có thể phát triển cùng một ứng dụng Android như nhau. Khóa học này bao gồm hầu hết các nội dung từ cơ bản đến nâng cao về phát triển ứng dụng Android, và toàn bộ mã nguồn từ những nội dung cơ bản nhất đều được viết bằng ngôn ngữ Kotlin. Ngoài ra, khóa học còn sử dụng Material 3, thư viện UI mới nhất của Google. Trong toàn bộ lộ trình học Android này, bạn sẽ được thực hiện 3 dự án thực tế. Thông qua việc thực hiện các dự án, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật nâng cao đang được sử dụng thực tế trong công việc như Hilt, Retrofit, RoomDatabase, MVVM. Bên cạnh đó, bạn còn có thể tăng cường năng suất bằng cách sử dụng AI thông qua việc thực hiện "vibe coding" với Gemini ngay trong công cụ phát triển Android. Soft Campus chúng tôi sẽ luôn nỗ lực để cung cấp những bài giảng mới nhất.

"Biến mã Java của bạn thành tay chân của AI! Phát triển Agent thực chiến cùng Kakao PlayMCP và Spring AI" Các LLM truyền thống có hạn chế là chỉ trả lời trong phạm vi dữ liệu đã được học, dẫn đến thiếu tính cập nhật hoặc độ chính xác thấp. Trong khóa học này, bạn sẽ được học về **MCP (Model Context Protocol)** - giao thức tiêu chuẩn thế hệ mới kết nối AI với các công cụ bên ngoài, đồng thời xây dựng một máy chủ có khả năng giao tiếp với nhiều nền tảng khác nhau như Kakao PlayMCP chỉ với một lần triển khai duy nhất thông qua Spring AI. Thông qua dự án 'Trung tâm tư vấn Châm ngôn · Thánh vịnh (Jam-si)', hãy làm chủ toàn bộ quy trình từ lý thuyết đến triển khai thực tế và đăng ký nền tảng để trở thành một nhà phát triển AI Agent thực thụ, biết cách tự điều khiển các công cụ.

Việc hiện thực hóa ý tưởng vốn phải tốn khoản tiền lớn để nhờ nhà phát triển, giờ đây hãy tự mình thực hiện! Dù không biết một chút gì về lập trình, bạn vẫn có thể giao tiếp với AI bằng "cảm hứng" để tự tay tạo ra 2 dịch vụ web thực sự tạo ra doanh thu chỉ trong 7 giờ.

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Khóa học này là chương trình thực hành tập trung vào việc trực tiếp xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh dựa trên văn bản, hình ảnh, giọng nói và tài liệu bằng cách sử dụng OpenAI API. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường Anaconda và Jupyter Notebook, khóa học bao gồm các thiết lập môi trường phát triển cần thiết cho thực tế như quản lý API Key, hiểu về chi phí và token. Dựa trên Responses API mới nhất, bạn sẽ thực hành từng bước các tính năng cốt lõi được sử dụng ngay trong thực tế như tạo văn bản, tóm tắt, phân loại, Vision (hiểu hình ảnh), xử lý giọng nói, xử lý đầu vào PDF, Function Calling, Structured Outputs (Pydantic), Embedding, RAG (File Search). Ngoài ra, khóa học còn bao gồm Web Search, Code Interpreter, Streaming, tác vụ Background, quản lý Conversation State để học cách mở rộng từ việc gọi đơn giản sang 'dịch vụ AI thông minh'. Cuối cùng, mục tiêu là xây dựng hệ thống AI dựa trên agent có khả năng tự lựa chọn và thực thi công cụ bằng cách sử dụng Agents SDK và MCP (Model Context Protocol), đồng thời nắm vững cấu trúc và góc nhìn thiết kế cần thiết cho phát triển dịch vụ thực tế.

Tạo ứng dụng SNS bằng cách sử dụng quản lý trạng thái Nhà cung cấp/StateNotifier của Flutter và Firebase.

Chúng ta sẽ cùng xây dựng ứng dụng Android bằng cách sử dụng ngôn ngữ Kotlin thông qua việc tạo ra 8 ứng dụng khác nhau. Không chỉ dừng lại ở 8 tài liệu thực hành, chúng ta sẽ cùng học về Android với nhiều phần giải thích lý thuyết đa dạng.

Khóa học này chia sẻ bí quyết toàn bộ quy trình, từ một ý tưởng ban đầu, đến lên kế hoạch, thiết kế, phát triển và ra mắt ứng dụng trên các nền tảng. Hãy thử bắt đầu việc phát triển ứng dụng kiếm tiền cá nhân ngay bây giờ.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo nhanh các chức năng ứng dụng gốc khác nhau trong môi trường di động bằng cách sử dụng Javascript, công nghệ phát triển dịch vụ web và thậm chí tìm hiểu quy trình ra mắt cửa hàng.

Mục tiêu của khóa học là giúp bạn làm quen với Python và GPT API phức tạp một cách dễ dàng nhất thông qua thực hành. Chúng ta sẽ sử dụng ChatGPT API mới nhất để phát triển AI tóm tắt video YouTube, sau đó sử dụng Streamlit để triển khai dưới dạng ứng dụng web.

Vượt qua thời đại sử dụng AI, giờ đây là thời đại cần những người thiết kế AI. Khóa học này là một lộ trình bậc thầy (master roadmap) hệ thống hóa toàn bộ bản đồ thiết kế của AI Agent, từ "Nhập môn → Cấu trúc → Thiết kế → Vận hành". Dựa trên các cấu trúc RAG, Tool Calling, Memory và Multi-Agent, bạn sẽ học cách thiết kế và mở rộng AI Agent dưới góc nhìn của một kiến trúc sư. Nếu bạn muốn phát triển thành một người thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ là một “người sử dụng” AI, khóa học này sẽ chỉ ra hướng đi cho bạn.

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

Bạn vẫn còn code một mình sao? Giờ đây là thời đại AI thay bạn làm 99% công việc. Khóa học này sẽ chỉ cho bạn cách biến 'Gemini Pro' - AI mạnh mẽ của Google thành đối tác phát triển AI 24/7 của bạn, thay vì phải ghi nhớ cú pháp phức tạp. Sử dụng miễn phí mô hình Gemini Pro trả phí để học các nguyên lý cơ bản của Flutter và biến ý tưởng thành hiện thực thông qua các dự án ở trình độ thực tế.

Giờ đây trí tưởng tượng của bạn sẽ trở thành bản thiết kế game tuyệt vời nhất! Cùng với AI, bạn có thể hoàn thiện tựa game đầu tiên của mình một cách thú vị như lắp ráp đồ chơi Lego thông qua các cuộc trò chuyện. Hãy dùng thử Google Gemini Pro miễn phí!

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.

Bạn có thể trực tiếp thực hành tạo tự động vô hạn các tín hiệu giao dịch coin bằng cách sử dụng ChatGPT và Python, đồng thời thực hiện quy trình backtest và xác thực chúng. Ngoài ra, bạn có thể học cách kết hợp tất cả các chiến lược được AI tự động tạo ra thành một chiến lược duy nhất và áp dụng nó vào giao dịch thực tế.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

Phiên bản mới nhất vào năm 2024 và thời gian chạy là 17 giờ 48 phút. Bạn hoàn toàn có thể thành thạo Kotlin trong một khóa học này.