inflearn logo

Thực tiễn phân phối · MD: ra quyết định và cải thiện bằng AI, từ phân tích doanh thu đến tối ưu hóa đặt hàng

Đây là khóa học thực hành, tập trung vào việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu doanh thu và tồn kho, đồng thời xây dựng phương án đặt hàng có căn cứ. Khóa học kết nối từ cách truyền đạt chính xác mục tiêu, điều kiện ràng buộc và kết quả mong muốn cho AI đến phân tích doanh thu, dự báo nhu cầu và tối ưu hóa việc đặt hàng nhiều mặt hàng. Bạn sẽ sử dụng dữ liệu, prompt và mã nguồn được cung cấp để kiểm tra kết quả tính toán, thay đổi các điều kiện và xác minh cơ sở cho việc ra quyết định. Cuối khóa, bạn sẽ hoàn thiện phương án đặt hàng cho 30 sản phẩm cùng một báo cáo ra quyết định trên một trang, qua đó có thể ứng dụng vào quá trình chuẩn bị xin việc và phát triển năng lực thực tiễn.

3 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
Python
Python
ChatGPT
ChatGPT
Business Productivity
Business Productivity
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
Python
Python
ChatGPT
ChatGPT
Business Productivity
Business Productivity

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thiết kế yêu cầu phân tích truyền đạt rõ ràng cho AI về mục tiêu, điều kiện ràng buộc, sản phẩm đầu ra và tiêu chí hoàn thành

  • Phân rã biến động doanh thu theo giá, số lượng và cơ cấu sản phẩm, đồng thời phân tích lợi nhuận gia tăng của chương trình khuyến mãi

  • Phân rã biến động doanh thu theo giá, số lượng và cơ cấu sản phẩm, đồng thời phân tích lợi nhuận gia tăng từ các chương trình khuyến mãi; dự báo nhu cầu theo cửa hàng và sản phẩm, đồng thời kiểm chứng sai số và mức độ bất định của dự báo

  • Phân rã biến động doanh thu theo giá, số lượng và cơ cấu sản phẩm; phân tích lợi nhuận gia tăng của chương trình khuyến mãi; dự báo nhu cầu theo từng cửa hàng và sản phẩm, đồng thời kiểm chứng sai số dự báo và độ bất định; xây dựng phương án đặt hàng cho 30 sản phẩm, có tính đến ngân sách, không gian và đơn vị đặt hàng theo từng sản phẩm.

  • Phân rã biến động doanh thu theo giá, số lượng và cơ cấu sản phẩm, đồng thời phân tích lợi nhuận gia tăng của chương trình khuyến mãi Dự báo nhu cầu theo từng cửa hàng và sản phẩm, đồng thời kiểm chứng sai số và mức độ không chắc chắn của dự báo Xây dựng phương án đặt hàng cho 30 sản phẩm, có tính đến ngân sách, không gian và đơn vị đặt hàng theo từng sản phẩm Thay đổi các điều kiện về nhu cầu và ngân sách để so sánh các phương án, đồng thời kiểm tra lỗi, thiếu sót và các giả định trong phân tích AI

  • Hoàn thiện dự án phân tích bằng bảng đặt hàng theo từng sản phẩm, bảng kiểm chứng các ràng buộc và báo cáo ra quyết định trên một trang.

Đây là khóa thực hành phân tích các vấn đề về doanh thu, hàng tồn kho và đặt hàng trong lĩnh vực phân phối · MD bằng AI.
Bạn sẽ yêu cầu cụ thể về kết quả mong muốn và tiêu chí hoàn thành, đồng thời chạy mã do AI viết để kiểm chứng kết quả tính toán và các điều kiện ràng buộc.
Nội dung được triển khai theo từng bước, bao gồm phân tích biến động doanh thu, khả năng sinh lời của chương trình khuyến mãi, dự báo nhu cầu và tối ưu hóa đặt hàng nhiều mặt hàng. Với dữ liệu giả lập phục vụ đào tạo của 30 sản phẩm, bạn sẽ hoàn thiện bảng số lượng đặt hàng và một báo cáo ra quyết định cô đọng trên một trang; đồng thời được cung cấp ghi chú bài học, dữ liệu thực hành, câu lệnh yêu cầu AI và biểu mẫu soạn thảo.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Dành cho những ai đang chuẩn bị xin việc trong lĩnh vực phân phối · MD và muốn thực hiện một dự án để thể hiện năng lực phân tích của bản thân

  • Những người muốn mở rộng việc học sang phân tích doanh thu, dự báo nhu cầu và tối ưu hóa đặt hàng bằng AI sau khi học các kiến thức cơ bản về phân phối và MD.

  • Nhân viên thực tế muốn giải thích cơ sở cho việc vận hành sản phẩm và quyết định đặt hàng dựa trên dữ liệu bán hàng · tồn kho

  • Dành cho những ai muốn học cách truyền đạt chính xác mục tiêu và điều kiện công việc cho AI, đồng thời kiểm chứng cả những lỗi trong kết quả phân tích.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Hiểu được các thuật ngữ cơ bản trong lĩnh vực phân phối như doanh thu, giá vốn hàng mua, hàng tồn kho, đặt hàng sẽ giúp ích cho việc học.

  • Cần có khả năng mở tệp CSV bằng Excel hoặc phần mềm tương tự để kiểm tra các hàng, cột và số liệu trong bảng.

  • Khuyến nghị trải nghiệm sử dụng cơ bản: đặt câu hỏi cho AI tạo sinh và kiểm tra câu trả lời.

  • Phần thực hành mã cần có môi trường chạy Python. Khuyến khích người học có trải nghiệm cơ bản như chạy mã được cung cấp và sửa các giá trị đầu vào, chẳng hạn như ngân sách; đây không phải là khóa học giải thích cú pháp Python từ đầu.

Xin chào
Đây là andrew0904

Xác minh sự nghiệp

Xin chào. Tôi là Ryu Kang-ho, người chia sẻ những bài học có thể áp dụng vào thực tiễn từ 24 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân phối.

Từ năm 2002, tôi đã làm việc tại các cơ sở bán lẻ quy mô lớn, bắt đầu với vai trò Quản lý ngành hàng/Khu vực, sau đó mở rộng kinh nghiệm qua các vị trí như Phó quản lý cửa hàng, Trưởng nhóm marketing trực tuyến và marketing chiến lược tại trụ sở chính, cũng như vận hành các bộ phận khu vực. Tôi đã xử lý công việc bán lẻ từ nhiều góc độ khác nhau, từ thực địa—nơi tiếp xúc với sản phẩm và khách hàng—cho đến việc hoạch định chiến lược tại trụ sở chính.

Kinh nghiệm thực tiễn chính

• Quản lý doanh thu và vận hành: Quản lý các KPI chính như doanh thu, số lượng khách, giá trị giao dịch trung bình, hàng tồn kho, dịch vụ và chuẩn hóa vận hành cửa hàng
• Nâng cao năng lực cạnh tranh của cửa hàng: Thực hiện các dự án phức hợp như PM refit và cải tạo, thay đổi MD, phân tích khu vực kinh doanh và đối thủ cạnh tranh, marketing tái khai trương
• Marketing trực tuyến và kỹ thuật số: Vận hành thương mại điện tử, CRM, marketing mục tiêu, cải thiện UI/UX và marketing liên kết

Trong khóa học, dựa trên những kinh nghiệm này, chúng tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu và cụ thể cách việc lập kế hoạch sản phẩm, quản lý doanh thu và hàng tồn kho, phân tích khách hàng, vận hành cửa hàng và marketing liên kết với nhau như thế nào trong công việc thực tế. Đồng thời, khóa học cũng đề cập đến những điều cần kiểm tra trong thực tế và căn cứ để đưa ra quyết định.

Tôi sẽ truyền đạt kinh nghiệm thực tế và phương pháp triển khai cho những người mới bắt đầu công việc trong ngành bán lẻ, những người muốn nâng cao năng lực thực tiễn tại hiện trường và những người đang chuẩn bị trở thành MD, mong muốn xây dựng portfolio hoạch định sản phẩm.

• Kinh nghiệm huấn luyện nhân viên và lãnh đạo tại hiện trường, cải thiện trải nghiệm khách hàng (CX), điều phối giữa trụ sở chính - chi nhánh khu vực - cửa hàng - đối tác

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

14 bài giảng ∙ (52phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của andrew0904

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

8 ₫

56%

471.201 ₫