Giải tích cho AI — Đạo hàm, gradient và nguyên lý mạng nơ-ron học tập

Nhập môn / React, memoization, react-usememo, react-usecallback, compiler

4.3

(3)

Nếu bạn là một React developer, chắc hẳn bạn đã từng vật lộn với useMemo, useCallback và tự hỏi "Liệu có thực sự cần phải làm thủ công như này không?". Cuối cùng, React Compiler đã xuất hiện để giải quyết nỗi lo đó. Tuy nhiên, mỗi khi có công nghệ mới ra đời, việc đọc kỹ toàn bộ tài liệu chính thức từ đầu đến cuối là một gánh nặng không nhỏ. Vì vậy, tôi đã phân tích kỹ lưỡng tài liệu chính thức của React Compiler và chuẩn bị một khóa học chỉ tập trung vào những điểm cốt lõi, dễ hiểu nhất. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu: - Why: Tại sao React Compiler ra đời, điểm khác biệt so với cách tiếp cận truyền thống là gì - How: Cách cài đặt và cấu hình để áp dụng ngay vào dự án - Troubleshooting: Những lưu ý quan trọng từ tài liệu chính thức và mẹo xử lý lỗi Giờ đây, hãy thoát khỏi nỗi đau của việc memoization thủ công và chỉ tập trung vào business logic. Khóa học này sẽ nâng cấp trải nghiệm phát triển React của bạn lên một tầm cao mới.

Nhập môn

React, memoization, react-usememo

codingmax

Nhập môn / React, memoization, react-usememo, react-usecallback, compiler

4.3

(3)

Học về cấu trúc máy tính từ con số 0 - Từ bóng bán dẫn đến CPU

codingmax

Nhập môn / Computer Architecture

Bạn có cảm thấy khó chịu khi có thể viết theo mã code nhưng lại không thể giải thích tại sao nó hoạt động không? Khóa học này bắt đầu từ một bóng bán dẫn duy nhất để kết nối trực quan các cổng logic, bộ nhớ, ALU và CPU mà không cần kiến thức tiên quyết về lập trình hay phần cứng. Bạn sẽ hiểu các lý thuyết trừu tượng giống như đang lắp ráp mô hình thông qua các tài liệu hình ảnh phong phú và ba dự án tổng hợp, từ đó hoàn thiện nền tảng lập trình cơ bản để có thể tự mình giải thích toàn bộ quá trình biến và hàm trở thành ngôn ngữ máy và được thực thi như thế nào.

Nhập môn

Computer Architecture

Học về cấu trúc máy tính từ con số 0 - Từ bóng bán dẫn đến CPU

codingmax

Nhập môn / Computer Architecture

Đại số tuyến tính cho AI

codingmax

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

5.0

(1)

Bạn muốn học AI nhưng lần nào cũng bị khựng lại trước các công thức đại số tuyến tính? Thay vì bắt bạn học thuộc lòng các công thức, khóa học này sẽ giúp bạn tận mắt chứng kiến các vectơ và ma trận thực sự chuyển động như thế nào trong không gian. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể tự mình đọc hiểu toán học đằng sau mạng thần kinh, PCA và SVD.

Cơ bản

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network

Đại số tuyến tính cho AI

codingmax

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

5.0

(1)

Thật sự! JavaScript - Từ cơ bản đến nâng cao

codingmax

Nhập môn / JavaScript, ES6, es5, oop

4.9

(45)

300+

🌟 Từ cơ bản đến nâng cao, hãy bắt đầu với khóa học JavaScript thực thụ! 🌟

Nhập môn

JavaScript, ES6, es5

Thật sự! JavaScript - Từ cơ bản đến nâng cao

codingmax

Nhập môn / JavaScript, ES6, es5, oop

4.9

(45)

300+

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Đại số tuyến tính: Bài giảng dành cho sinh viên các ngành kỹ thuật như học máy, AI, Robotics, thị giác máy tính, v.v.

jhim21

1.943.368 ₫

Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Procession

Đây là khóa học đại số tuyến tính chuyên sâu dành cho sinh viên các ngành kỹ thuật như học máy, AI, Robotics, thị giác máy tính, v.v. Khóa học phù hợp với những ai muốn học đại số tuyến tính một cách chuyên sâu. Nội dung được giải thích dễ hiểu nhất có thể, đồng thời đi sâu vào các chủ đề quan trọng thông qua việc lựa chọn và tập trung vào những nội dung cốt lõi.

Cơ bản

Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Đại số tuyến tính: Bài giảng dành cho sinh viên các ngành kỹ thuật như học máy, AI, Robotics, thị giác máy tính, v.v.

jhim21

1.943.368 ₫

Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Procession

Đại số tuyến tính cho AI

codingmax

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

5.0

(1)

Cơ bản

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network

Đại số tuyến tính cho AI

codingmax

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Linear Algebra, AI

5.0

(1)

Thực chiến! Lớp học Master về phát hiện giao dịch bất thường bằng Machine Learning/Deep Learning

YoungJea Oh

Trung cấp trở lên / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

4.6

(27)

Bạn đã nắm vững lý thuyết nhưng vẫn còn bối rối khi áp dụng vào dữ liệu thực tế? Với những bí quyết từ kinh nghiệm làm việc thực tiễn, tôi sẽ truyền đạt cho bạn các kỹ thuật thực chiến để trực tiếp giải quyết các giao dịch bất thường phức tạp bằng mã code.

Trung cấp trở lên

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Thực chiến! Lớp học Master về phát hiện giao dịch bất thường bằng Machine Learning/Deep Learning

YoungJea Oh

Trung cấp trở lên / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

4.6

(27)

Deep Learning dành cho lập trình viên

kok202

1.236.689 ₫

Trung cấp trở lên / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Statistics, AI, Probability and Statistics

4.8

(12)

Đây là khóa học hữu ích dành cho những ai muốn hệ thống lại kiến thức Deep Learning một cách chuyên sâu và nắm bắt bức tranh toàn cảnh thông qua việc tập trung vào lý thuyết và bối cảnh thay vì thực hành. Bạn có thể dễ dàng thấu hiểu nền tảng toán học và thống kê vốn là gốc rễ của Deep Learning, đồng thời chúng tôi sẽ giải thích một cách trực quan các nguyên lý của những mô hình Deep Learning hiện đại tiêu biểu như AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo dưới góc nhìn của một nhà phát triển.

Trung cấp trở lên

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Statistics

Deep Learning dành cho lập trình viên

kok202

1.236.689 ₫

Trung cấp trở lên / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Statistics, AI, Probability and Statistics

4.8

(12)

Thực hành Python học máy để triển khai trên FPGA

EdgeChipLab

1.766.698 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Numpy, Scikit-Learn, FPGA, AI

Khi học máy học, bạn học cách nâng cao độ chính xác. Nhưng ngay khoảnh khắc muốn đưa mô hình đó lên một con chip thực tế, vẫn còn những câu hỏi mà không ai nói cho bạn biết. Mô hình này thực hiện bao nhiêu phép nhân? Nó cần ghi nhớ bao nhiêu và những gì? Thông số của con chip đang nhắm tới có đáp ứng được các yêu cầu đó không? Giáo trình máy học nói về độ chính xác, còn giáo trình bán dẫn nói về mạch điện, nhưng tài liệu kết nối hai lĩnh vực này lại rất hiếm. Khi triển khai CPU RISC-V và NPU trên FPGA, tôi đã nhiều lần đối mặt với khoảng cách đó. Đó là tình huống mô hình có độ chính xác cao nhất lại không thể chạy trên bo mạch. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp xây dựng sáu thuật toán bằng Python, đồng thời đo số phép nhân, phép so sánh, bộ nhớ và độ chính xác ở mỗi bước. Sau đó, các giá trị này được quy đổi thành tài nguyên trên một bo mạch FPGA thực tế. Chỉ nói “bao nhiêu phép nhân” thì không đủ để hình dung quy mô, nhưng nếu nói “chiếm bao nhiêu phần trăm tài nguyên của bo mạch” thì bạn có thể đưa ra quyết định. Sau khi hoàn thành chín Lab và đưa sáu mô hình vào cùng một bảng, bạn sẽ thấy một bức tranh khác với dự đoán. Chúng ta đã dành chín bài để đếm số phép nhân, nhưng thứ thực sự trở thành nút thắt lại không phải là phép nhân. Sau đó, chúng ta sẽ hạ độ chính xác xuống dạng số nguyên, quản lý số chữ số và xây dựng cả tiêu chí để đánh giá mạch. Bạn không cần có bo mạch FPGA. Khóa học được thực hiện hoàn toàn bằng Python, còn bo mạch chỉ được sử dụng làm 기준 để quy đổi các giá trị đo được.

Trung cấp trở lên

Python, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

Thực hành Python học máy để triển khai trên FPGA

EdgeChipLab

1.766.698 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Numpy, Scikit-Learn, FPGA, AI

Bí mật của giao dịch thuật toán, cách AI dự đoán giá cổ phiếu

cheatkeylab

1.001.129 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Python, transformer, lstm, Financial Technology

4.6

(40)

400+

Phản hồi thường xuyên

Hãy tự tay tạo ra mô hình phân tích giá cổ phiếu mạnh mẽ, phân tích hơn 40 loại chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu bằng AI để dự báo không chỉ S&P 500, QQQ ETF mà còn cả các mã cổ phiếu riêng lẻ!

Cơ bản

Deep Learning(DL), Python, transformer

Bí mật của giao dịch thuật toán, cách AI dự đoán giá cổ phiếu

cheatkeylab

1.001.129 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Python, transformer, lstm, Financial Technology

4.6

(40)

400+

Phản hồi thường xuyên

Mô hình hóa Vibe - Cách để AI Agent thực hiện phân tích dữ liệu và mô hình hóa

sof

412.230 ₫

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Pandas, mlops, LLM, AI Agent, claude

Nếu bạn yêu cầu AI "hãy tạo mô hình bằng dữ liệu này", vài dòng đầu tiên trông có vẻ hợp lý, nhưng chỉ cần phức tạp hơn một chút, nó sẽ sử dụng sai cột, làm rò rỉ dữ liệu (leakage), và dù điểm số tăng lên nhưng mô hình thực tế lại tệ đi. Khóa học này không dạy bạn cách viết prompt tốt hơn. Thay vào đó, nó tập trung vào cách trực tiếp thiết kế một vòng lặp (harness) để Agent có thể hiểu dữ liệu, lập kế hoạch, viết mã, tự xác nhận kết quả và quay lại nếu sai sót. Sau khi thực hành thủ công một vòng lặp năm mảnh của DS-STAR, chúng ta sẽ lần lượt lắp ráp các thành phần: Data Profile Card, Hook, Skill Hierarchy, Independent Verifier và Ablation.

Nhập môn

Python, Machine Learning(ML), Pandas

Mô hình hóa Vibe - Cách để AI Agent thực hiện phân tích dữ liệu và mô hình hóa

sof

412.230 ₫

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Pandas, mlops, LLM, AI Agent, claude

Ôn tập Giải tích: Biến phức, Phương trình vi phân và Đại số tuyến tính

Open Academy

Nhập môn / Linear Algebra, algebra, calculus, equations, algebra, MIT

Khóa học này đi sâu vào các biến phức, phương trình vi phân và đại số tuyến tính, cung cấp một sự hiểu biết toàn diện về các khái niệm toán học thiết yếu này. Người học sẽ khám phá các lý thuyết nền tảng và các ứng dụng quan trọng cho các nghiên cứu nâng cao trong toán học và kỹ thuật.

Nhập môn

Linear Algebra, algebra, calculus

Ôn tập Giải tích: Biến phức, Phương trình vi phân và Đại số tuyến tính

Open Academy

Nhập môn / Linear Algebra, algebra, calculus, equations, algebra, MIT

Nếu tôi đã ở trên tàu Titanic?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.738.382 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Khóa học này bắt đầu từ câu hỏi “Nếu tôi ở trên tàu Titanic, liệu tôi có thể sống sót không?”, từ đó phát triển một mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế và hoàn thiện một dự án full-stack để cung cấp dịch vụ đó trên web. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình phát triển AI và web, từ xây dựng mô hình Deep Learning bằng PyTorch, thiết lập máy chủ backend với FastAPI, cho đến triển khai giao diện người dùng bằng Next.js.

Trung cấp trở lên

Python, Deep Learning(DL), PyTorch

Nếu tôi đã ở trên tàu Titanic?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.738.382 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

[Đỉnh cao DX sản xuất] Master Class chiến lược ứng dụng AI thực tiễn cho 7 ngành công nghiệp trọng điểm

88888

3.091.722 ₫

Cơ bản / AI, Machine Learning(ML), Business Productivity

5.0

(1)

"Hãy vứt những lý thuyết AI sáo rỗng và các ví dụ chatbot tràn lan trên YouTube vào thùng rác. Đây là 'Kinh thánh AI sản xuất tích hợp 7 nhóm ngành công nghiệp' duy nhất tại Hàn Quốc, thấu hiểu ngôn ngữ của ngành sản xuất và nhìn thấu bản chất của quy trình." Xin chào, tôi là Byte Detective - người chia sẻ kiến thức. Hiện nay, vô số doanh nghiệp và chuyên gia đang kêu gọi 'DX sản xuất (Chuyển đổi số)' và 'áp dụng AI'. Tuy nhiên, đa số các bài giảng trên thị trường chỉ dừng lại ở những lý thuyết viển vông của các nhà phát triển IT hoặc tư vấn viên, những người hoàn toàn không hiểu về thực tế khắc nghiệt tại hiện trường sản xuất. Khóa học này không phải là bài giảng chỉ để học lý thuyết. Bằng cách kết hợp hữu cơ kiến thức chuyên môn thực tế (Domain Knowledge) của 7 nhóm ngành sản xuất đại diện cho Hàn Quốc với các khung làm việc AI mới nhất, chúng tôi cung cấp 'Kiến trúc kịch bản DX sản xuất thực chiến' có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế vào ngày mai.

Cơ bản

AI, Machine Learning(ML), Business Productivity

[Đỉnh cao DX sản xuất] Master Class chiến lược ứng dụng AI thực tiễn cho 7 ngành công nghiệp trọng điểm

88888

3.091.722 ₫

Cơ bản / AI, Machine Learning(ML), Business Productivity

5.0

(1)

Xây dựng NPU MNIST với FPGA — Từ RTL đến kiểm chứng Bit-True

EdgeChipLab

5.447.320 ₫

Trung cấp trở lên / Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL, FPGA, verification, AI, rtl

Đưa mạng thần kinh lên FPGA — cụm từ này nghe có vẻ quen thuộc, nhưng số người thực sự làm được điều đó lại rất hiếm. Nếu bạn muốn đi trước một bước trong các đồ án tốt nghiệp (Capstone), các cuộc thi hay tác phẩm tốt nghiệp, bạn cần phải vượt xa việc chỉ huấn luyện mô hình; bạn phải có khả năng tự mình tạo ra và chứng minh cách các phép toán đó vận hành bên trong một con chip thực thụ. Khóa học này sẽ giúp bạn lấp đầy khoảng cách đó — khoảng cách giữa lý thuyết và phần cứng thực tế. Bạn sẽ tự tay hoàn thiện từ đầu đến cuối một bộ tăng tốc mạng thần kinh (NPU) nhận dạng chữ số MNIST, từ việc đọc thông số kỹ thuật đến xây dựng mô hình Golden Model bằng Python, thiết kế Verilog RTL và kiểm chứng trên FPGA. Từ lớp Conv được tạo bởi Line Buffer và MAC song song, qua ReLU, MaxPool, Flatten cho đến lớp Fully Connected và Argmax — bạn sẽ tích hợp chín khối chức năng vào một con chip duy nhất và tự mình chứng minh rằng "kết quả từ Python và đầu ra phần cứng không khác nhau dù chỉ một bit (Bit-True)". Khóa học cũng bao gồm cách vượt qua những khoảnh khắc gây ức chế khi mô phỏng chạy bình thường nhưng kết quả lại khác biệt một cách tinh vi. Tôi sẽ chỉ ra từng bí quyết thực tế mà các giáo trình học sâu thông thường không đề cập đến, chẳng hạn như lượng tử hóa số nguyên, chuyển đổi thứ tự trục mảng, hay ngăn chặn tràn bộ tích lũy. Tôi đã đúc kết những kinh nghiệm xương máu từ quá trình thiết kế CPU RISC-V và kiểm chứng Bit-True trên FPGA trong thời gian dài vào khóa học này, để các bạn không phải lặp lại những sai lầm đó. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ nắm trong tay một dự án phần cứng hoàn chỉnh mà bạn có thể tự tin nói rằng mình đã "tự tay thiết kế và chứng minh".

Trung cấp trở lên

Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL

Xây dựng NPU MNIST với FPGA — Từ RTL đến kiểm chứng Bit-True

EdgeChipLab

5.447.320 ₫

Trung cấp trở lên / Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL, FPGA, verification, AI, rtl

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mới

usefulit

294.450 ₫

Nhập môn / AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

1.0

(1)

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

Nhập môn

AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mới

usefulit

294.450 ₫

Nhập môn / AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

1.0

(1)

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)

88888

Nhập môn / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

4.0

(2)

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Nhập môn

AI, Big Data, Machine Learning(ML)

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)

88888

Nhập môn / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

4.0

(2)

Hướng dẫn hoàn hảo về Spark Machine Learning - Phần 1

dooleyz3525

Trung cấp trở lên / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering

4.9

(29)

900+

Nếu bạn muốn được công nhận là chuyên gia học máy trên nền tảng dữ liệu lớn, từ việc thấu hiểu Framework cốt lõi của Spark Machine Learning, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các bài toán thực tế có độ khó cao, đến khả năng phân tích dữ liệu qua phân tích miền nghiệp vụ và triển khai mô hình học máy tối ưu, hãy đồng hành cùng khóa học này.

Trung cấp trở lên

Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data

Hướng dẫn hoàn hảo về Spark Machine Learning - Phần 1

dooleyz3525

Trung cấp trở lên / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering

4.9

(29)

900+

[Với R] Thống kê cơ bản cho học máy

coco

1.030.574 ₫

Cơ bản / Statistics, R, Machine Learning(ML)

4.2

(9)

Khóa học này dành cho những người muốn học máy học nhưng thiếu kiến thức thống kê.

Cơ bản

Statistics, R, Machine Learning(ML)

[Với R] Thống kê cơ bản cho học máy

coco

1.030.574 ₫

Cơ bản / Statistics, R, Machine Learning(ML)

4.2

(9)

Khóa học dành cho người mới bắt đầu trở thành kỹ sư AI

Sungmin Kim

1.266.134 ₫

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), FastAPI, LLM, RAG

4.5

(2)

Khóa học dành cho người mới bắt đầu trở thành kỹ sư AI được thiết kế để trải nghiệm ngắn gọn toàn bộ quy trình từ xử lý dữ liệu, phát triển mô hình, đến Cloud, MLOps và các cân nhắc về đạo đức. Khóa học không chỉ dừng lại ở việc tạo ra mô hình mà còn tập trung vào việc hiểu quy trình kết nối với dịch vụ thực tế để rèn luyện kỹ năng chuyên môn. Các bài thực hành và ví dụ đi kèm sẽ giúp ngay cả những người lần đầu học về AI cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Nhập môn

Python, Machine Learning(ML), FastAPI

Khóa học dành cho người mới bắt đầu trở thành kỹ sư AI

Sungmin Kim

1.266.134 ₫

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), FastAPI, LLM, RAG

4.5

(2)

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

4.2

(25)

500+

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.

Cơ bản

Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

4.2

(25)

500+

Toán học dành cho phát triển trò chơi (PHẦN 1)

eazuooz

706.679 ₫

Cơ bản / C++, Linear Algebra, game-math

5.0

(19)

1,400+

Đây là khóa học giúp bạn dễ dàng học các khái niệm toán học quan trọng được sử dụng trong trò chơi. Những người giỏi toán thường coi những kiến thức đó là điều hiển nhiên nên khó có thể dạy với giả định rằng người học không biết gì cả. Khóa học này thực sự coi bạn là một người không chuyên và giải thích dưới góc độ của người mới bắt đầu.

Cơ bản

C++, Linear Algebra, game-math

Toán học dành cho phát triển trò chơi (PHẦN 1)

eazuooz

706.679 ₫

Cơ bản / C++, Linear Algebra, game-math

5.0

(19)

1,400+

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)

88888

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT, AI

5.0

(4)

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

Nhập môn

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)

88888